曦望Sunrise

所属部门：创新业务 职位描述： 1.参与Linux内核的定制化开发、性能调优与稳定性保障； 2.负责内核子系统（如内存管理、进程调度、文件系统、网络等）的维护与增强； 3.为业务场景提供内核层解决方案，如资源隔离、实时性优化、安全加固等； 4.跟踪上游内核社区，推进关键技术落地与漏洞修复。 任职要求： 1.计算机、电子工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上Linux内核开发经验； 2.精通C语言，熟悉ARM/x86体系结构及内核调试工具； 3.深入理解Linux内核至少一个核心模块； 4.熟悉内核性能调优、故障诊断与安全机制； 5.具备良好的英文阅读能力，能跟踪内核社区动态。 附加分： Linux社区有实际代码贡献者优先 熟悉linux网络驱动（特别是mellanox网卡驱动）和文件系统调度者优先

工作地点：北京，上海，成都，深圳，杭州 职责描述： 1.参与公司AI芯片的核心系统软件和研发，包括但不限于：固件，驱动，基础运行时以及分布式通信底层软件栈以及开发工具。 2.AI芯片落地部署的系统软件侧支持。 3.职位要求： 4.计算机专业基础扎实，精通C/C++系统软件开发，具备良好的系统软件编程习惯，有良好的安全意识。 5.具备较强的 debug，解决问题和系统架构的能力。 6.熟悉计算机系统原理，掌握基本的计算机体系结构。 7.对内存和资源管理，多线程编程有正确的理论基础和丰富的实践经验。 任职要求： 1.熟悉Linux内核，对进程管理，内存管理，网络通信，rdma-core 等内核模块有研发经验的优先。 2.熟悉Linux驱动体系，有高性能 GPGPU/GPU, AI 加速器驱动开发经验的优先。 3.熟悉PCIe/CXL体系结构、片上互联网络、AMBA系列总线者优先 4.有debugger，内存调试，profiling 等系统工具(包括对应的图形界面)的开发经验的优先。 5.有高并发服务，尤其是模型即服务MaaS系统开发经验的优先。 6.有数据库，存储，分布式系统，或任何大规模C/C++系统软件框架开发经验，想转到AI芯片系统软件开发的都欢迎交流。

所属部门：创新业务 职位描述 1.负责平台全栈核心模块开发，覆盖资源管理、算力调度、数据可视化等通用功能。 2.推进前端工程化优化，完成分包与性能调优，提升页面加载与交互体验。 3.参与后端服务与云原生适配，保障接口联调通畅、服务稳定、数据可靠。 4.负责平台常用中间件基础运维与优化，支撑分布式服务平稳运行。 5.跟进线上故障排查与问题闭环，保障平台长期稳定可用。 6.输出规范技术文档，配合团队完成需求落地与版本迭代优化。 7.参与平台架构迭代优化，跟进前沿技术，提升平台性能与扩展性。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，拥有平台开发经验。 2.具备扎实编程功底与良好编码规范，熟悉至少一类主流前后端技术栈，掌握基础数据结构与算法。 3.了解云原生、微服务、分布式系统基础理念，熟悉常用数据库、缓存等中间件基础操作。 4.熟悉前端工程化或后端服务开发流程，具备数据可视化、业务模块开发实战经验。 5.能够使用AI辅助开发工具提升效率，具备独立排查问题、落地需求与团队协作能力。 加分项： 有GPU算力平台、AI模型服务平台研发经验，熟悉GPU集群与算力调度。 有AI辅助研发、前端性能调优、微服务治理、线上故障快速处理实战经验。 具备全栈独立开发能力，熟悉平台级项目从需求到上线全流程。

工作地点：北京，上海，杭州，成都，深圳 职责描述： 1.对接客户业务端需求，基于自研GPGPU进行大模型推理部署，模型的适配和优化工作。 2.开发并优化大模型推理引擎，以及所需的高性能算子，提升模型在公司硬件上的运行效率。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上相关工作经历 2. 熟悉C++与PyTorch编程开发与调试流程 3. 熟悉常用大模型结构（如Llama，ChatGLM等），能够使用PyTorch构建大模型推理流程 4. 熟悉CUDA编程，了解常见算子的实现及优化手段 5. 具有多模态、MOE开发经验者优先 6. 具有vllm、TGI等大模型推理框架的使用或优化经验者优先

工作地点：北京 职责描述： 1.负责芯片或相关项目的FPGA原型验证平台的评估、搭建和维护，确保验证环境的稳定性和有效性 2.根据项目需求，制定详细的FPGA原型验证方案，包括验证计划、测试用例的开发等 3.搭建FPGA系统的简要仿真环境，完成相应的测试，确保设计的功能和性能符合预期 4.完成ASIC到FPGA的代码转换，验证和集成工作，确保两者的一致性和兼容性 5.协助IP设计以及EDA验证，与软件团队合作，完成固件、驱动、操作系统和应用软件的测试 6.参与芯片原型验证和芯片功能、性能验证，负责验证过程中出现的问题对应现象的收集、初步分析 7.负责FPGA原型验证和芯片模块级功能、性能测试脚本的开发 8.与验证、设计和软件团队合作，为芯片设计提供FPGA平台的仿真功能，以便提供功能、性能的验证 9.负责构建FPGA/EMU仿真平台，运行和调试测试用例，解决环境问题 10.开发FPGA/EMU测试基础框架，并与仿真供应商合作，以确保最有效地利用仿真资源 11.负责测试计划执行、运行回归、代码和功能覆盖率收敛 12.参与硅前硅后验证的仿真和问题定位 任职要求： 1.本科及以上学历，电子、计算机、通信、微电子等相关专业 2.3年以上相关工作经验，有FPGA原型验证经验者优先 3.熟悉FPGA开发流程，熟悉FPGA芯片架构，掌握FPGA开发相关软件 4.熟悉Perl，Makefile，Python等脚本语言，C/C++编程技能 5.了解验证流程以及SystemVerilog和UVM/VMM验证方法学 6.有DDR/PCIE/Ethernet/Serde验证或FPGA调试经验者尤佳 7.有Emulation/FPGA调试经验者尤佳 8.熟悉ARM/RISC-V系列处理器架构，熟悉AMBA总线（CHI、ACE、AXI、AHB、APB）；熟悉常用的高速接口如DDR、PCIE、USB、以太网等 9.通用的RTL验证技能，了解SystemVerilog RTL设计和验证环境，能够从波形定位设计问题 10.善于主动学习，敢于迎接挑战，善于思考和规划，思路清晰，工作严谨，良好的逻辑思维分析能

所属部门：创新业务 职位描述 1. 计算机专业基础扎实，精通C/C++系统软件开发，具备良好的系统软件编程习惯，有良好的安全意识。 2. 具备较强的 debug，解决问题和系统架构的能力。 3. 熟悉计算机系统原理，掌握基本的计算机体系结构。 4. 对内存和资源管理，多线程编程有正确的理论基础和丰富的实践经验。 职位要求 1. 熟悉Linux内核，对进程管理，内存管理，网络通信，rdma-core 等内核模块有研发经验的优先。 2. 熟悉Linux驱动体系，有高性能 GPGPU/GPU, AI 加速器驱动开发经验的优先。 3. 熟悉PCIe/CXL体系结构、片上互联网络、AMBA系列总线者优先 4. 有debugger，内存调试，profiling 等系统工具(包括对应的图形界面)的开发经验的优先。 5. 有高并发服务，尤其是模型即服务MaaS系统开发经验的优先。 6. 有数据库，存储，分布式系统，或任何大规模C/C++系统软件框架开发经验，想转到AI芯片系统软件开发的都欢迎交流。

职责描述： 作为 DevOps 团队成员，你将以 “提效、稳维、降本” 为目标，搭建并持续优化开发与运维的全链路技术协同体系。主导 CI/CD 流水线构建、云基础设施自动化管理及工具链研发落地，保障业务系统 99.9% 以上高可用性、弹性可扩展性与合规安全性，推动跨团队（开发 / 测试 / 运维）协作效率提升及实践创新（如 AIOps、Serverless 落地），支撑业务快速迭代与规模化发展。 任职要求： （一）基本资格 1. 本科及以上学历，计算机科学、信息技术等相关专业，3年以上 DevOps / 系统运维相关工作经验。 2. 持有 AWS Certified DevOps Engineer、CKA（Certified Kubernetes Administrator）等认证者优先。 （二）核心技能 1. 基础技术：精通 Linux 系统管理，熟练使用 Git 版本控制及分支管理策略，掌握 TCP/IP、DNS、负载均衡等网络基础概念。 2. 自动化工具：熟练运用 Ansible、Terraform 等配置管理与 IaC 工具，具备 Jenkins/GitLab CI 流水线搭建与优化经验。 3. 容器技术：深入理解 Docker 容器原理，具备 Kubernetes 集群部署、资源调度、服务网格实战经验。 4. 云服务能力：熟悉至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）的核心服务，有云资源优化实践者优先。 5. 脚本与开发：具备 Python/Go/等语言的脚本开发能力，能独立实现自动化工具或集成方案。 6. 监控与排查：掌握 Prometheus、Grafana、ELK Stack 等工具的部署与定制，具备系统性能瓶颈分析与故障排查能力。 （三）软技能加分项 1. 具备强烈的责任心与自驱力，能主动识别问题并推动解决。 2. 优秀的跨团队沟通能力，能清晰对齐技术目标与业务需求。 3. 持续学习意识，跟进 DevOps 与云原生领域新技术并落地实践。 4. 具备基础AI知识或技术储备。

职位描述 1. 技术研究：深入跟踪研究主流或新兴GPU厂商最新特性与前沿算法实现，能将研究成果应用于公司自研GPU架构设计与算子实现优化中。 2. 技术研发：参与公司自研GPU芯片的核心计算密集型算子的高性能实现、代码生成、深度优化和算法选优。 3. 技术支持：为公司AI领域的各类业务做算子层面的支持和适配，并推动在实际产品中的落地与应用。 4. 团队协作：与硬件设计、编译器、算法研究及产品开发团队紧密合作，共同定位并解决跨栈技术难题，抽象编程实例用以构建架构设计与编译行为验证，持续优化产品性能与研发效率。 职位要求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。 2. 熟练掌握C/C++编程语言，具备良好的系统软件开发和架构设计能力。 3. 熟悉并行计算技术，包括但不限于内存访问模式优化、资源利用率优化、计算通信重叠等。熟悉关键性能指标的含义及影响因素，掌握性能分析工具的使用，如Nsight Compute。 4. 熟悉现代大算力GPU体系结构，包括但不限于并行调度模型、存储层次结构、计算单元架构等。 5. 熟练运用CUDA/Triton/RoCM等编程原语开发AI领域的各类算子，对Volta/Ampere/Hopper等至少一代的架构实现有深入的算子移植，开发和优化的经验。 6. 对GEMM/Attention/Convolution等AI重要的计算密集型算子的至少一种，具备深度高性能优化经验。 加分项 1. 熟悉NVIDIA最新Blackwell架构的关键特性及其针对性优化策略者优先。 2. 熟悉PTX或SASS汇编语言，具备一定逆向工程能力或微架构分析经验者优先。 3. 熟悉现代编译器原理，了解编译器行为，有LLVM/汇编器/汇编工具开发经验者优先。 4. 熟悉CUTLASS尤其Cute的编程抽象，具有该编程模型的计算密集型算子开发优化或后端迁移经验者优先。 5. 有算子选优框架的封装实现、流程优化与算法研究实践相关经验者优先。 6. 有PyTorch等主流深度学习框架适配或后端支持经验，有将深度优化算子在这些框架中部署集成并落地经验者优先。 7. 有语言/多模态，文生图/视频/3D等生成式大模型研发、性能调优或部署经验，了解vLLM/SGLang或FlashInfer/TensorRT-LLM等大模型高性能推理框架引擎的实现优化原理与具体流程方案者优先。

所属部门：创新业务 职位描述 1. 技术研究：深入跟踪研究主流或新兴GPU厂商最新特性与前沿算法实现，能将研究成果应用于公司自研GPU架构设计与算子实现优化中。 2. 技术研发：参与公司自研GPU芯片的核心计算密集型算子的高性能实现、代码生成、深度优化和算法选优。 3. 技术支持：为公司AI领域的各类业务做算子层面的支持和适配，并推动在实际产品中的落地与应用。 4. 团队协作：与硬件设计、编译器、算法研究及产品开发团队紧密合作，共同定位并解决跨栈技术难题，抽象编程实例用以构建架构设计与编译行为验证，持续优化产品性能与研发效率。 职位要求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。 2. 熟练掌握C/C++编程语言，具备良好的系统软件开发和架构设计能力。 3. 熟悉并行计算技术，包括但不限于内存访问模式优化、资源利用率优化、计算通信重叠等。熟悉关键性能指标的含义及影响因素，掌握性能分析工具的使用，如Nsight Compute。 4. 熟悉现代大算力GPU体系结构，包括但不限于并行调度模型、存储层次结构、计算单元架构等。 5. 熟练运用CUDA/Triton/RoCM等编程原语开发AI领域的各类算子，对Volta/Ampere/Hopper等至少一代的架构实现有深入的算子移植，开发和优化的经验。 6. 对GEMM/Attention/Convolution等AI重要的计算密集型算子的至少一种，具备深度高性能优化经验。 加分项 1. 熟悉NVIDIA最新Blackwell架构的关键特性及其针对性优化策略者优先。 2. 熟悉PTX或SASS汇编语言，具备一定逆向工程能力或微架构分析经验者优先。 3. 熟悉现代编译器原理，了解编译器行为，有LLVM/汇编器/汇编工具开发经验者优先。 4. 熟悉CUTLASS尤其Cute的编程抽象，具有该编程模型的计算密集型算子开发优化或后端迁移经验者优先。 5. 有算子选优框架的封装实现、流程优化与算法研究实践相关经验者优先。 6. 有PyTorch等主流深度学习框架适配或后端支持经验，有将深度优化算子在这些框架中部署集成并落地经验者优先。 7. 有语言/多模态，文生图/视频/3D等生成式大模型研发、性能调优或部署经验，了解vLLM/SGLang或FlashInfer/TensorRT-LLM等大模型高性能推理框架引擎的实现优化原理与具体流程方案者优先。

所属部门：创新业务 职位描述： 1.主导公司新一代大模型推理引擎的整体设计与构建，支持多种开源/闭源模型架构，为产品提供高并发、高可靠性和高可扩展性的技术解决方案。 2.对SD/FLUX/WAN等模型进行极致推理加速，显著提升推理效率。 3.通过数据、张量、流水、序列、专家等多维并行化推理、任务调度等分布式优化技术，降低线上推理成本。 4.与业务及算法部门深度协作，推动系统与推理引擎的联合优化，实现产品性能与应用场景的最佳匹配。 5.关注前沿大模型推理技术的预研与引入，不断探索行业新趋势，为公司技术战略提供支持。 职位要求： 1.基础能力： 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础知识。 2.编程能力： 熟练使用C/C++和Python语言，具备系统软件开发及架构设计经验。 3.技术储备： 深入理解Transformer架构，了解语言和多模态API及调用链，掌握至少一种机器学习推理框架（如TensorRT、vLLM、SGLang、TensorRT-LLM或其他自研框架）。 4.相关背景： 具备机器学习框架、异构并行计算、分布式存储、高性能网络或云计算调度中至少一项的知识和开发经验。 5.性能优化： 熟悉性能建模、性能分析与优化，或拥有CPU/GPU架构相关经验。 6.综合素质： 具有良好的学习、沟通和表达能力，能承受高压力环境，具备团队合作精神。 加分项： 1.熟悉至少一种异构芯片（如NVIDIA、AMD、高通GPU、X86、ARM或国产芯片）的架构特点及软硬件优化策略。 2.熟悉NVIDIA编译优化技术栈底层原理，如cutlass、cute、triton等工具。 3.掌握大模型相关计算优化技术，如FlashAttention、FlashDecoding、计算通信Overlap等。 4.有过DIT架构图像、视频模型推理优化经验的优先。 5.熟悉高性能网络编程，具备InfiniBand、RoCE或高性能Ethernet使用及优化经验。 6.扎实的计算优化理论基础和高性能计算系统优化实践经验。

工作地点：上海，北京，成都，深圳都可以 经验：资历不限，可以给架构师的定位 职责描述： 1.主导新一代NPU/GPGPU IP核的架构定义，制定满足大模型推理、微调等HPC异构计算路线图； 2. 领导先进工艺节点的能效优化策略，平衡PPA（性能/功耗/面积）指标； 3. 领导跨地区研发团队（架构/前端/RTL/ESL）并推动跨团队沟通； 任职要求： 1.电子/微电子/计算机等专业硕士以上学位，10年以上ASIC设计经验； 2. 多款以上量产GPGPU/NPU IP核主导设计经历（16nm及以下节点）； 3. 精通Compute Cluster设计，熟悉SIMT/Vector/Tensor混合计算架构；

所属部门：创新业务 职位描述 1.设计并实现Agent核心决策机制：任务规划，工具选择，多步推理，human-in-the-loop策略； 2.协助测开团队构建完整的Agent评测体系：定义评估体系(工具调用准确率，端到端任务完成率，成本消耗，运行时长)，设计符合用户场景的Benchmark测试； 3.研究并落地Agent能力提升方案：包括记忆模块，上下文管理模块，sub-agent调度模块等； 4.设计多Agent协作架构与调度策略，支持复杂任务的分解，分配与结果整合； 5.分析Agent失败模式(failure pattern)，定位根因(模型能力/Prompt设计/工具链路/系统架构)，驱动针对性优化； 6.跟踪前沿研究及产品方案(Claude AgentSDK, AgentSkills,OpenClaw,GUl-Agent等)，快速验证新方法并推动工程化落地； 职位要求 1.计算机/AI相关专业，5年以上工作经验； 2.兼具算法思维与工程能力：既能读论文复现方法，也能写高质量的生产代码； 3.精通Python，熟悉Go/Rust/TypeScript中至少一门； 4.深入理解LLM推理与训练机制：熟悉Transformer架构，后训练流程。 加分项 有过推理加速落地经验，熟悉主流的MoE模型结构; 熟悉计算机体系结构，了解GPU/CPU算法性能分析; 在顶级会议（NeurIPS, ICRA, IROS, ACL, EMNLP 等）发表过论文，或有知名开源项目贡献者。

工作地点：北京 职责描述： 1.制定验证计划：根据芯片设计规格和功能要求，制定详细的验证计划，包括验证目标、验证范围、验证方法和时间表 2.执行验证测试：在硅后阶段，负责执行验证测试，确保芯片的功能和性能符合设计规格 3.开发测试用例：设计和开发测试用例，覆盖芯片的各种功能和性能指标 4.问题诊断：在测试过程中发现的问题，进行详细的诊断和分析，确定问题的根本原因 5.调试与修复：与设计团队合作，调试和修复发现的问题，确保设计的正确性 6.硅后验证：负责硅后验证活动，包括芯片的功能、性能测试，确保芯片满足设计规格 7.验证修复效果：验证问题修复后的效果，确保问题得到彻底解决 8.优化建议：根据性能测试结果，提出优化建议，帮助设计团队改进设计 任职要求： 1.本科及以上学历，电子、计算机、通信、微电子等相关专业 2.3年以上相关工作经验，有参与复杂SoC（系统级芯片）验证的经验，包括硅前和硅后验证 3.熟悉Perl，Makefile，Python等脚本语言，C/C++编程技能 4.熟悉ARM/RISC-V系列处理器架构，熟悉AMBA总线（CHI、ACE、AXI、AHB、APB）；熟悉常用的高速接口如DDR、PCIE、USB、以太网等 5.善于主动学习，敢于迎接挑战，善于思考和规划，思路清晰，工作严谨，良好的逻辑思维分析能 6.测试设备：熟练使用测试设备，如示波器、逻辑分析仪、协议分析仪等

工作地点：上海，北京都可以 职责描述： 1模型开发与优化：负责GPGPU芯片的电子系统级（ESL）建模，包括行为级功能模型、时钟精确（Cycle-accurate）性能模型开发，支持RTL验证及虚拟原型平台搭建。构建基于SystemC/TLM/Gem5的仿真环境，AICore系统级建模，支持软硬件协同开发。 2架构探索与性能分析: 通过模型仿真进行GPGPU架构探索，识别性能瓶颈（如吞吐量、延迟、带宽等），提出量化优化方案。配合芯片架构团队完成AI大模型的算力评估、任务调度机制优化及PPA（性能、功耗、面积）分析。 3跨团队协作: 与芯片设计、验证及软件团队协同，校准模型与RTL实现的一致性，支持UVM验证和形式验证。协助编译器及工具链开发，优化AI算子性能及算法部署效率。 任职要求： 教育背景 计算机、微电子、电子工程等相关专业本科及以上学历。 专业技能 精通C++/SystemC/TLM/GEM5，熟悉Linux开发环境及脚本语言（Python/Perl/Shell）。 熟悉计算机体系结构，具备GPGPU/NPU等高性能芯片建模经验，熟悉Gem5、GPGPU-Sim等开源模拟器者优先。 经验要求 3年以上数字电路设计/验证/建模经验，有完整GPGPU芯片流片经验者优先。 加分项: 熟悉NVIDIA/AMD GPU架构或参与过大规模并行计算芯片项目。 熟悉AI算法（如CNN/

工作地点：上海，北京，深圳，成都，杭州 职责描述： 负责设计和搭建AI core IT级和UT级的验证环境，确保其具备高度的可靠性和可扩展性，能够适应复杂的芯片验证需求。 编写验证计划、测试用例，并对测试用例的执行过程进行细致跟踪和记录，确保验证工作的完整性和准确性。同时，对验证结果进行深度分析和总结，形成详实的验证报告。 与设计团队紧密合作，积极反馈验证过程中发现的设计问题，共同探讨优化方案，不断提升芯片的质量和性能。 负责各项覆盖率的收敛工作，包括代码覆盖率、功能覆盖率等，确保验证工作全面覆盖芯片的各个功能点和逻辑路径。 持续关注验证流程的有效性和效率，积极探索并实施优化措施，以提升验证效率和验证自动化程度，降低验证成本。 任职要求： 熟悉 GPU/GPGPU/NPU 等 AI 芯片体系结构，深入理解其数据通路和指令流，能够准确把握芯片的工作原理和性能特点。 有 CPU、GPU、AI 芯片验证经验者优先，熟悉AI芯片的验证流程和关键技术点，能够快速上手并高效完成验证工作。 熟练掌握SystemVerilog和UVM，具备独立开发验证环境的经验，能够构建高效可靠的验证平台。 熟练掌握AXI/APB等AMBA总线协议。 熟悉脚本编程语言，Makefile，Perl或Python 工作积极主动，善于思考和规划，良好的团队合作能力和沟通能力，思路清晰，工作严谨。