Niuwa Technology Limited

【岗位职责】 1) 根据市场波动，寻找ETF套利交易机会, 及时、准确地进行交易； 2) 密切关注宏观经济、政策变动及市场动态，及时调整策略以应对市场波动; 3) 实时监控交易风险，发现异常交易或波动及时反馈； 4) 完成ETF产品的场内申购、赎回、现金对价、场内交易等业务； 5) 协助完成基金产品的头寸管理、资金核对等工作; 6) 每日收盘后根据记录，做好交易日报表和统计工作； 理想的候选人有快速的反应力，对数字的敏感性，较强的风险意识，以及优秀的多任务处理能力。能够在节奏快，高压的市场环境里，游刃有余的实时处理实际交易方面任何的需求和问题。 【岗位要求】 1）本科及以上学历，金融、经济等相关专业优先； 2）具有一定的金融知识，1-3年左右ETF交易工作经验； 3）性格稳重严谨、风险意识较强，工作仔细认真、品行端正； 4）具备较强的学习能力及执行能力，有良好的团队意识。

职位职责 / Responsibilities: 1. 参与设计和开发与⼈⼯智能和基础模型相关的复杂系统，例如智能助⼿、聊天机器⼈等应⽤。 2. 全⾯负责系统功能开发、优化和维护，确保代码的⾼效性、可扩展性以及符合最佳⽤⼾体验实践。 3. 解决复杂的前后端技术难题，优化性能瓶颈，提升系统的稳定性、响应速度和兼容性。 4. 推动代码质量提升，实施单元测试、集成测试等⾃动化测试，确保代码的⻓期可维护性和⾼质量交 付。 5. 跟踪并应⽤前沿技术，在团队内部分享新技术和最佳实践，推动技术⽔平的整体提升。 6. 参与代码审查，对项⽬的技术⽅向和架构提供战略性建议。 7. 与跨部⻔团队紧密协作，确保项⽬顺利推进，并在关键决策中提供技术指导。 职位要求 / Requirements: 1. 计算机科学、软件⼯程、电⽓⼯程或相关领域的学⼠或以上学位。 2. 5-8年Web开发经验，具备全栈开发能⼒，精通现代Web前端框架（如React、Vue、Angular等） 和后端技术（如Node.js、Python、Java等）。 3. 深⼊理解Web性能优化，能够解决⾼并发和性能瓶颈问题。 4. 丰富的后端RESTful API或GraphQL接⼝集成经验，对数据库设计和优化（如SQL、NoSQL）有深 ⼊理解。 5. 具备良好的代码规范意识和较强的调试、问题排查能⼒，能独⽴应对复杂技术问题并提出创新解决 ⽅案。 6. ⾃驱⼒强，具备良好的沟通能⼒和团队协作精神，能够与跨部⻔团队⾼效合作，推动项⽬⽬标达 成。 7. 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，有CI/CD⾃动化部署经验者优先。 8. 具备良好的英⽂阅读、书写和沟通能⼒，能够适应国际化⼯作环境。 9. 有⼈⼯智能或机器学习系统开发经验者优先，包括⾃然语⾔处理（NLP）或深度学习模型的应⽤开 发。

岗位职责 1. 参与后端系统架构设计与开发。 2. 运用 C++ 完成核心模块编码。 3. 对现有系统进行性能优化。 4. 协助测试人员进行系统测试。 5. 处理系统运行中的技术问题。 6. 与团队协作完成项目开发。 7. 编写技术文档和维护代码。 任职要求 1. 有10年以内互联网技术后端开发 C++ 岗位工作经验。 2. 熟练掌握 C++ 编程语言。 3. 熟悉常用数据结构和算法。 4. 了解 Linux 操作系统和开发环境。 5. 掌握数据库设计与开发。 6. 具备良好的问题解决能力。 7. 有较强的团队协作精神。 8. 能快速学习新知识和技能。

具备 Agent 底层系统的研究与⼯程能⼒ Strong research and engineering capability in Agent foundational systems • 在以下⾄少⼀个⽅向有深度建树： Deep expertise in at least one of the following areas: ◦ ⻓期记忆（Long-term Memory Systems） ◦ 知识图谱（Knowledge Graph / GraphRAG） ◦ 上下⽂管理（Context Management Infrastructure） • 能构建可审计、可回滚的⻓期记忆中间件 Able to build auditable and rollback-capable memory middleware • 有完整 GraphRAG / 知识图谱⼯程流⽔线经验 End-to-end experience building GraphRAG or KG pipelines • 能将上下⽂管理从 prompt 技巧升级为基础设施 Elevates context management from prompt engineering to maintainable infrastructure • 对 Context Graph 等前沿概念有理解与实践 Deep understanding and practice in advanced concepts like Context Graph • 兼具研究视野与⽣产落地能⼒ Combines research depth with production-grade execution

工作职责 • 设计和开发公司医疗物理仿真模拟系统。 • 参与软件开发全流程，负责软件界面、交互及相关架构的设计和编码实现。 • 负责软件开发过程相关文档的编写及规范化输出。 • 对临床的反馈进行分析，根据临床需求对软件进行修改。 任职要求 • 硕士及以上学历，软件、计算机科学等相关专业。 • 精通 C++，熟练使用 C++标准库、第三方开发库，具有面向对象的设计和编程经验 • 具备 3 年以上 Qt 开发经验（必须），熟悉 OpenGL、VTK 等图形渲染 API（必须），并对几何引擎原理有较为深入研究和理解。 • 熟悉常用设计模式，扎实的软件研发实践，具有架构设计经验者优先。

岗位职责 1. 参与后端系统的设计与开发 2. 协助完成C++代码的编写与调试。 3. 解决开发过程中的技术问题。 任职要求 1. 有搜索/广告/推荐经验优先 2. 熟练掌握C++编程语言。 3.有大型高并发系统开发经验，Ads Infra / 云原生 / 高频交易背景优先 4. 有较强的学习能力和团队协作精神。 5. 对后端开发有浓厚兴趣和热情。

DBA / 大数据运维工程师 任职要求 1、3 年以上 DBA 及任意大数据运维开发经验 2、精通 PostgreSQL,深入理解 MVCC、索引、WAL、autovacuum 等底层原理,熟悉逻辑/物理复制与高可用方案(Patroni 等) 3、熟悉 Doris 或同类 MPP 引擎(ClickHouse / StarRocks 等)的架构与运维调优 4、精通 SQL 性能调优,具备执行计划分析与慢查询治理实战经验 5、熟悉数据库安全、备份恢复及基于 Prometheus / Grafana 的监控告警体系 6、熟悉 AWS 或 GCP 云平台数据库与大数据服务 7、工作细致严谨,责任心强 加分项 1、已持有日本工作签证者优先 ★ 2、掌握 Go / Python / Java 任一语言,有开发经验 3、熟悉 Kafka、Flink、Spark 等大数据生态组件 4、熟悉 Kubernetes 或 Terraform 等云原生 / IaC 工具 备注： 1、岗位base 🌸国大阪（介意勿投，谢谢配合） 2、海外福利拉满，超级完善的福利体系，优越的工作环境～ 欢迎你的加入～

职位职责 / Responsibilities: 1. 设计并实施⾼效的CI/CD流⽔线，覆盖代码管理、构建、测试、⾃动化部署及发布，确保开发到⽣ 产环境的平滑交付。 2. 负责系统的容器化部署和管理，包括但不限于Kubernetes、Docker的集群管理与优化。 3. 设计和维护系统的监控、⽇志收集与分析平台，确保系统运⾏的可视化和透明化，为问题快速定位 和解决提供⽀持。 4. 优化现有基础设施，确保系统的⾼可⽤性、可扩展性和稳定性，制定并实施技术⽀持策略，提供持 续优化与改进。 5. 管理基础设施的⾃动化配置⼯具（如Terraform、Ansible、Chef等），实现基础设施即代码 （IaC）的最佳实践。 6. 与开发团队紧密合作，推动DevOps⽂化在团队内的推⼴和落地，提升整体研发效率与系统稳定 性。 7. 主导故障排查和性能优化，快速响应并解决⽣产环境的突发事件，确保系统的稳定运⾏。 8. 持续跟进DevOps领域的最新技术，评估并引⼊新的⼯具和流程，提升团队的技术实⼒和运维⾃动 化⽔平。 职位要求 / Requirements: 1. 计算机科学、软件⼯程或相关领域的学⼠或以上学位。 2. 5年以上DevOps经验，深⼊理解Kubernetes和Docker的集群管理、容器化部署与微服务架构。 3. 丰富的CI/CD管道设计与实施经验，熟练掌握常⽤⼯具（如Jenkins、GitLab CI、CircleCI等）及代 码版本管理系统（如Git）。 4. 具备⾃动化配置管理和基础设施即代码（IaC）⼯具使⽤经验（如Terraform、Ansible、Puppet 等）。 5. 熟悉系统监控、⽇志分析⼯具（如Prometheus、ELK Stack、Grafana等），并有搭建和维护经 验。 6. ⾃驱⼒强，具备优秀的沟通协调能⼒，能够与开发、运维团队紧密协作，推动项⽬顺利进⾏。 7. 有分布式系统、⼤规模微服务架构的部署和运维经验，能够应对复杂的⽣产环境挑战。 8. 有⼈⼯智能系统的部署和运维经验者优先，具备处理⼤规模数据集的能⼒者优先。

岗位职责 1.负责AI Agent系统的设计、开发及持续优化，推动AI能力在实际业务中的落地； 2.设计并构建Multi-Agent架构，实现任务规划、推理、工具调用、自主执行等核心能力； 3.负责Agent Memory、Context Engineering、Planning、Reasoning等关键模块建设； 3.持续优化AI系统性能、稳定性及用户体验，推动复杂AI项目规模化应用； 4.跟踪大模型及AI Agent前沿技术，并推动生产环境落地。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业； 2.5年以上AI、机器学习或LLM相关研发经验； 3.有AI Agent项目落地经验，具备大型AI系统开发经验； 4.熟悉LangGraph、AutoGen、Dify、Coze等Agent框架之一； 5.熟悉Multi-Agent、Planning、Reasoning、Memory、Tool Use、Context Engineering等相关技术； 6.熟练掌握Python等开发语言。

工作地点：新加坡或香港，支持办理工签 职位介绍 我们正在寻找一位资深 AI 工程师（Senior Staff / Principal Engineer），负责大规模基于大语言模型（LLM）的对话系统架构设计与生产环境落地。 该岗位聚焦于企业级（ToB）和消费者（ToC）场景下智能 Chatbot 产品的研发，需要候选人深入参与技术架构设计，并负责从技术规划到产品交付的全过程。 你将负责构建运行于实时加密货币业务场景中的智能对话系统，并主导生产级 Conversational AI 平台的技术演进。 工作职责 负责企业级和消费者场景 Chatbot 产品的整体架构设计、开发与生命周期管理。 推动对话系统实验平台、仿真测试体系及持续学习机制建设，持续提升产品效果。 设计多层级意图识别与路由体系（Intent Routing），构建分类器训练机制和兜底策略。 建设对话质量评估体系，包括自动化评估、人工评审以及基于 LLM 的评估机制。 推动 Bad Case 自动发现系统建设，建立 A/B 测试和持续迭代闭环。 确保 AI 对话系统在加密交易平台环境中的扩展性、安全性和合规性。 任职要求 计算机科学、人工智能、机器学习、机器人等相关专业，本科及以上学历，或具备同等技术能力。 拥有 7 年以上研发经验。 深入理解工业级对话系统的核心架构，包括编排层（Orchestration Layer）、意图识别（Intent Classification）、策略控制（Policy Control）和兜底机制（Fallback Strategy）。 具备大型企业级或消费者级对话产品的生产环境落地经验。 拥有多层级意图路由设计和分类器训练经验，能够实现高准确率任务分发。 具备结构化对话评估体系建设经验，包括自动化指标、LLM-as-a-Judge、人审体系等。 拥有 Bad Case 自动发现、日志系统建设、实验设计以及 A/B 测试平台搭建经验。 加分项 曾在顶级 AI 实验室或头部科技公司任职。 具备高频交易、金融科技、Web3 或加密货币平台相关经验。 拥有创业公司或研究驱动型组织工作经历，能够适应快速变化和高不确定性的工作环境。

"Key Responsibilities Design and implement LLM-based agent architectures, including task planning, dialogue management, intent recognition, and workflow optimization. Develop and maintain backend services for AI agents, ensuring stability, scalability, and high performance. Stay on top of cutting-edge AI Agent technologies, continuously driving improvements in architecture and performance. Collaborate with cross-functional teams—including product, design, and development—to deliver high-quality AI agent solutions on schedule. Requirements Educational Background: Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or a related field. Advanced degrees (Master's or Ph.D.) are highly preferred. Technical Skills: Strong hands-on experience with one or more programming languages, such as Python, Go, JavaScript, or TypeScript, with a solid foundation in software architecture and application design. Deep understanding of AI Agent ecosystems and experience with frameworks such as AutoGPT, LangChain, LlamaIndex, AgentKit, Swarm, etc. Proficiency in Prompt Engineering is highly desirable. Familiarity with NLP, machine learning, and fine-tuning models is a plus. Expertise in designing, testing, and optimizing prompts, including advanced techniques like COT (Chain-of-Thought), TOT (Tree-of-Thought), GoT (Graph-of-Thought), and RAP (Reinforcement-Aware Prompting). Better to have: Experienced in financial investment or trading would be preferred."

1、负责港澳区域的公司产品或项目落地实施交付； 2、负责产品或项目的售前技术支持工作； 3、负责公司产品、项目落地的技术保障及使用培训； 4、负责区域产品售后运维保障，客户的满意度达成； 1、全日制计算机、通信、电子类专业本科(含)以上学历； 2、技术要求： 1）熟悉Windows、Linux等操作系统及具备相关系统集成经验 2）具备Linux系统下常用组件交付、运行维护能力； 3）掌握常用组件（Mysql、Redis、ES、Nginx等）集群部署能力； 4）掌握Docker容器化部署，熟练使用K8s部署工具； 3、具备一定文档编辑能力和产品培训宣讲能力； 4、拥有至少3年的系统实施和维护/支持经验，如拥有人工智能行业工作经验或具备行业集成解决方案能力者优先，有政府项目实施相关的工作经验者优先； 5、粤语和英语可以作为工作语言，优秀的沟通表达能力，团队协作能力，独立思考与分析决策能力以及执行和抗压能力； 6、具有一定的项目管理能力，有过软件信息化项目全周期管理经验者优先；

我们正在寻找一位以客户为中心、经验丰富的产品经理，负责领导我们人工智能和代理产品的战略、开发和优化。您将负责端到端的产品生命周期，与工程、设计、市场营销、客户关系管理和分析等跨职能团队合作，构建人工智能基础设施和应用产品/系统，以支持人工智能和代理业务。 您将通过有效利用推送通知，在提升用户参与度、留存率和转化率方面发挥关键作用——平衡个性化、推送时机、推送频率和业务影响。 您的工作内容 • 制定人工智能和代理平台或应用产品关键组件的产品路线图，确保其与业务目标和客户需求保持一致 • 与科学和工程团队合作，定义并确定新人工智能特性和功能的技术需求优先级 • 领导端到端的产品开发生命周期，从概念到发布，包括撰写产品需求文档 (PRD)、技术规范和业务需求 • 开发并跟踪成功指标，进行数据分析以衡量产品性能并找出改进领域 • 与用户体验 (UX) 团队合作，确保在各种支持 Alexa 的设备和界面上提供最佳用户体验 • 与公司各部门的利益相关者建立牢固的合作关系，包括科学、工程、设计、业务拓展和法务团队 • 推动技术决策，平衡客户体验、技术可行性和业务需求 • 识别并评估应用新兴人工智能技术以增强产品功能的新机会 我们对您的期望 • 计算机科学、电气工程、分析学、数学、IT 或相关专业的学士学位 • 5 年以上行业经验，其中至少 3 年以上技术产品经验管理经验 • 拥有扎实的技术背景和丰富的经验，能够大规模交付复杂的AI相关技术产品 • 熟悉云基础设施，包括IaaS和PaaS，并了解这些产品背后的机制 • 具备卓越的书面和口头沟通能力，能够将技术概念转化为不同受众易于理解的语言 • 拥有强大的分析和解决问题的能力，并能基于数据进行决策 • 拥有与技术团队合作以及管理复杂利益相关者关系的经验 加分项 • 计算机科学、电气工程、分析学、数学、IT或相关专业的硕士学位 • 拥有对话式AI或语音产品经验 • 对机器学习/人工智能概念有深刻的技术理解，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习（LLM）方面 • 拥有创新和从零到一的产品开发经验 • 拥有深度学习模型训练或推理经验 • 拥有国际背景，具备专业的英语和中文能力

What You’ll Be Doing Lead the design, development, and lifecycle management for conversational Chatbots products for enterprise and consumer use cases. Drive experimentation, simulations, and continuous learning pipelines for Chatbot performance optimization. Design multi-level intent routing, classifier training, and fallback strategies. Building dialogue quality evaluation systems. Drive automated bad-case discovery, A/B testing, and continuous iteration loops. Ensure system scalability, security, and regulatory compliance of AI-powered solutions in the crypto exchange domain. What We Look For In You PhD or Master's in Computer Science, AI, Machine Learning, or related field with at least 10 years of industry experience. Deep understanding of the engineering complexity behind industrial dialogue systems, including orchestration layers, intent classification, policy control, and fallback strategies. Proven experience deploying large-scale conversational products (To Business or To Consumer) in production environments. Hands-on experience designing multi-tier intent routing and training classifiers for high-accuracy task allocation. Experience building structured dialogue evaluation frameworks (automatic metrics, LLM-as-judge, human review systems, etc.). Strong experience driving automated bad-case discovery, logging systems, experiment design, and A/B testing frameworks. Nice to Haves Experience in top-tier AI labs or Tech industry leaders Experience in high-frequency trading, fintech, Web3, or crypto platforms is a strong advantage Startups or research-intensive environments preferred; must be comfortable operating with ambiguity and speed

What You Will Be Doing • VOC Analysis & Issue Closure: Work closely with the Dev team to systematically analyze multi-channel player complaints, identify key player voices and common issues, and drive the escalation, follow-up, and closure of player-reported bugs and experience optimization items. • Escalated Ticket Handling & Issue Investigation: Handle escalated tickets covering account, payment, advertising, event, and other platform issues; proactively flag and alert on anomalies or unclear issues. • Service Operations Support: Support basic service operations functions including CS quality inspection and training; help develop and refine service processes, CS tools, and data analysis capabilities to improve overall service efficiency and experience. • Training Materials & Knowledge Base: Based on Dev version updates and patch notes, create frontline CS training materials, player FAQs, and chatbot content; update and maintain knowledge base articles and standardized response templates. • Issue Tracking: Track and document player-reported issues through JIRA and related tools, ensuring proper documentation, tracking, and resolution. What We Are Looking For • Bachelor's degree or above. • Minimum 3 years of online Customer Service, Player Support, or related experience, preferably within the gaming, entertainment, or technology industry. • Familiar with customer service systems, with understanding of ticket systems, knowledge bases, quality inspection, or any related module. • Proficiency in SQL and basic log analysis; strong data analysis and problem decomposition skills; able to drive cross-team issue closure. AI tool application experience is a plus. • Strong sense of responsibility, high execution capability, results-oriented, and adaptable to fast-paced environments. • Excellent written and verbal communication skills in English and Chinese; additional language skills such as Spanish or German are a strong plus. • AI customer service-related project experience is preferred.