山西贵恩博信息科技有限公司

核心职责： 1.数据产品体系搭建：全面负责数据从采集、存储、建模到分析、服务的全链路产品设计工作，重点围绕数字物流场景构建风控数据模型（如异常运单识别、用户信用评估模型）和财务数据体系（如成本核算维度、营收分析指标）。打造具备高可用性、高扩展性的数据工具链与服务层，为业务端快速提供精准的数据支持； 2.策略驱动的平台优化：结合数字物流业务特性，运用用户行为分析、核心业务指标拆解以及技术瓶颈诊断手段，构建适用于平台型业务的策略体系，推动平台效率与风险管控能力双提升； 3.跨域协同与价值落地：深度协同业务线、技术研发团队、数据科学团队，将平台数据与技术能力转化为适配数字物流场景的切实可行的业务解决方案，助力业务目标达成； 4.系统平台统筹建设：统筹核心系统平台的架构设计与功能迭代，确保风控、财务模块与数字物流业务系统的无缝衔接。主导系统平台的性能优化，保障高并发场景下风控审核的实时性、财务结算的准确性；建立系统平台的容灾备份机制，确保核心数据与业务连续性。 任职要求 1.学历与经验：本科及以上学历，8 年以上互联网或平台型行业产品经验，其中 5 年以上基础平台（数据中台、业务管理系统 / 中间件、云服务相关平台）产品负责人经历，有风控、财务系统平台搭建经验者优先。拥有数字物流、电商类平台、供应链类平台等业务支撑经验者优先，需主导过至少 1 个从 0 到 1 的平台搭建项目，且该项目包含完善的风控与财务模块。 2.数据洞察能力：精通数据建模，熟悉构建行业指标体系及风控、财务数据模型，能结合数字物流场景从海量业务数据中精准提炼平台优化方向，包括风险点识别、财务成本优化点等。具备 SQL、Python 等数据处理工具实操能力，能够自主进行数据挖掘与分析者加分。 3.策略设计能力：熟悉物流调度履约（车辆调度、路径规划、订单交付协同等）、权限管理（客户、合作伙伴、内部员工）、服务治理（服务质量、交付标准）等核心策略逻辑，尤其擅长设计适配数字物流业务的风控策略（如反欺诈规则）、财务策略（如结算规则）。能够结合技术架构设计出可落地执行的策略方案。 4.技术理解能力：深入理解分布式系统、微服务架构（如订单管理、调度、风控、财务等微服务）、大数据处理框架（Hadoop/Spark/Flink 在数据处理中的应用），能与技术架构师、研发团队高效沟通协作，确保风控、财务等系统模块的技术实现符合数字物流业务需求。

【工作职责】 - 负责中台架构设计，能有效抽象业务域与核心能力，实现复用能力与客户定制能力的解耦； - 与架构师协作，完成平台的持续重构，实现中台规划的阶段战略目标； - 管理业务侧的需求对接，保障中台对业务需求的有效支撑； - 负责中台的性能指标，确保中台的稳定性与可用性承诺达成； 【岗位要求】 - 5年以上产品设计经验，具备系统架构设计的专业知识； - 具备中台架构设计及大型或复杂系统的建设或重构经验者优先； - 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业优先；

岗位职责： 1、战略级产品规划与布局​ 基于公司网络货运业务的整体战略目标，全面负责产品体系的顶层设计与长期规划，构建覆盖车货匹配、运力调度、供应链金融、智慧结算等全链路的产品矩阵。精准洞察行业趋势与政策变化（如无车承运资质、税务合规要求），制定契合市场需求的产品战略与路线图，驱动产品与业务的深度协同发展。​ 2、产品全生命周期管理与迭代​ 主导网络货运平台从需求分析、原型设计到开发测试、上线运营的全流程管理，统筹资源确保产品按时、高质量交付。通过用户调研、数据监控（如订单转化率、用户留存率、货损率）及竞品分析，持续优化产品功能与体验，推动产品的迭代升级，实现产品生命周期价值最大化。​ 3、运营增长策略制定与落地​ 深度结合产品特性与运营目标，制定数据驱动的用户增长、活跃度提升及商业化变现策略。搭建用户分层运营体系，针对货主、司机、物流企业等不同角色设计差异化运营方案；通过运营活动策划（如限时运费补贴、运力积分体系）、资源整合（如与金融机构合作推出货运保险），提升平台交易规模与用户粘性，达成 GMV、DAU/MAU 等关键运营指标。​ 4、跨部门协同与团队管理​ 统筹协调产品、技术、运营、市场等多部门资源，建立高效协作机制，推动业务目标的实现。负责产品团队的人才梯队建设，制定团队培训与发展计划，培养具备产品思维与运营能力的复合型人才，提升团队整体战斗力与创新能力。​ 5、行业生态构建与资源整合​ 密切关注网络货运行业动态、技术创新（如物联网、区块链在物流中的应用）及政策法规变化，前瞻性布局产品新功能与新业务。拓展行业合作伙伴关系，整合上下游资源（如与仓储企业、物流公司合作），构建网络货运生态闭环，提升平台行业影响力与市场竞争力。 任职要求： 1、教育背景与行业经验​ 本科及以上学历，物流管理、计算机科学、电子商务等相关专业优先；8 年以上互联网产品经验，3 年以上团队管理经验，有从 0 到 1 搭建平台并实现规模化运营的成功案例者优先。​ 2、核心能力要求​ 产品与运营复合能力：具备深厚的产品规划与设计能力，熟悉用户体验设计原则与方法论；同时精通运营策略制定与执行，能将产品功能与运营活动有效结合，实现业务增长目标。​ 数据分析与决策能力：熟练运用数据分析工具（如 Excel、SQL、BI），通过数据挖掘用户需求、评估运营效果、优化产品策略，具备基于数据做出科学决策的能力。​ 战略思维与行业洞察：对网络货运行业商业模式、市场竞争格局有深刻理解，能敏锐捕捉行业机会与风险，制定具有前瞻性的产品与运营战略。​ 团队管理与领导力：具备优秀的团队管理经验与领导能力，能够有效激励团队成员，推动跨部门协作，营造积极创新的团队氛围。

一、核心职责 （一）业务产品规划与设计 1. 深度洞察数字物流行业的业务场景与痛点，结合金融、支付、风控领域的专业知识，制定数字物流金融支付相关产品的中长期规划与短期落地策略。 2. 主导产品从 0 到 1 的孵化及迭代优化，负责需求调研、用户画像构建、产品功能设计，确保产品功能与业务需求高度匹配，提升物流行业用户在金融支付环节的体验与效率。 3. 联动市场、销售、运营等团队，收集市场反馈与用户需求，分析行业竞品动态，推动产品持续迭代升级，保持产品在行业内的竞争力。 （二）金融与支付业务落地 1. 对接银行、第三方支付机构等金融合作方，搭建数字物流行业的支付结算体系； 2. 设计符合数字物流行业特点的金融产品，如物流企业应收账款融资、货主运费分期、司机加油贷等； 3.制定产品的风控规则与授信模型，协调金融合作方完成产品上线与落地推广，满足不同角色用户的资金需求； 3. 监控支付业务的日常运营数据，保障支付业务稳定运行。 （三）风控体系建设与管理 1. 构建数字物流金融支付场景下的全流程风控体系，包括事前风险评估（如用户信用评级、企业资质审核）、事中风险监控（如交易实时监测、异常行为识别）、事后风险处置（如逾期催收、坏账处理），降低业务风险。 2. 设计风控规则与模型，运用大数据、人工智能等技术手段，整合物流行业数据（如运输轨迹、交易记录、履约情况）、金融数据（如企业征信、个人信用报告）等多维度数据，提升风控精准度，减少误判与漏判。 3. 定期对风控体系进行评估与优化，分析风险案例与坏账数据，总结风险规律，调整风控策略与模型参 数，应对行业风险变化与新型欺诈手段，保障平台资金安全与业务合规。 二、任职要求 1. 本科及以上学历，金融工程、金融学、计算机科学与技术、软件工程、物流管理等相关专业优先。 2. 8年以上产品相关工作经验，其中至少 5 年金融、支付或风控领域产品经验，有数字物流、供应链金融、B2B 支付等相关行业经验者优先。 3. 具备完整的业务产品规划与落地经验，曾主导过金融支付类产品（如供应链融资产品、B2B 支付平台）从 0 到 1 的建设过程，熟悉产品全生命周期管理。 4.精通金融、支付、风控领域的专业知识，熟悉各类支付渠道，了解常见的风控模型与技术手段。 2. 具备扎实的需求分析与产品设计能力，能够独立完成需求调研、产品原型设计、PRD 文档撰写，熟练使用 Axure、Visio、墨刀等产品设计工具，以及 Excel、SQL 等数据分析工具，能通过数据驱动产品优化。 3. 深入理解数字物流行业的业务逻辑与生态，熟悉物流企业、货主、司机等不同角色的业务需求与痛点，能结合金融支付风控能力提出创新性的产品解决方案。

岗位职责： 1、行业趋势与竞争态势研究：深入剖析网络货运大宗物流行业的政策法规、市场动态、技术发展趋势以及新兴商业模式，定期输出具有前瞻性和战略价值的行业研究报告。密切关注竞争对手的战略布局、业务模式、市场份额、价格策略等关键信息，进行全面的竞争态势分析，为公司制定差异化竞争战略提供有力支撑。​ 2、业务数据分析与模型构建：主导搭建全面、精准的业务数据分析体系，涵盖货量预测、运输成本分析、车辆调度效率、客户满意度等关键指标。运用大数据分析、机器学习、运筹学等方法，构建各类业务分析模型，如运输网络优化模型、库存管理模型、风险预警模型等，实现对业务运营的精细化管理和智能化决策支持。​ 3、战略规划与业务策略制定：基于行业研究和数据分析结果，深度参与公司战略规划的制定，明确公司在网络货运大宗物流市场的长期发展方向和战略定位。协助各业务部门制定年度经营计划和业务策略，包括市场拓展策略、产品创新策略、成本控制策略、客户关系管理策略等，并确保各项策略与公司整体战略目标高度一致。​ 4、项目管理与变革推动：负责跨部门商业分析项目的规划、组织、协调和执行，确保项目按时、按质、按量完成。在项目实施过程中，有效沟通协调各方资源，及时解决项目推进过程中遇到的问题和挑战。同时，积极推动公司内部的业务变革和流程优化，通过数据分析和案例研究，为变革管理提供决策依据和实施方案，确保公司在快速变化的市场环境中保持竞争力。​ 5、团队管理与人才培养：组建并管理一支高素质、专业能力强的商业分析团队，制定团队工作计划和目标，合理分配工作任务，确保团队高效运作。建立完善的团队培训体系和绩效考核机制，注重团队成员的专业技能提升和职业发展规划，培养和打造具有创新精神和执行力的商业分析团队。​ 6、跨部门协作与沟通：与公司内部的运营、销售、技术、财务等部门保持密切的沟通与协作，建立良好的合作关系。定期组织跨部门会议，分享商业分析成果和业务洞察，为各部门提供决策支持和业务建议。同时，积极参与公司高层管理会议，向管理层汇报行业动态、业务分析结果和战略规划建议，为公司重大决策提供数据驱动的依据。​ 任职要求： 教育背景：硕士及以上学历，物流管理、供应链管理、统计学、经济学、数学、计算机科学等相关专业优先。​ 工作经验：具有 8 年以上商业分析、战略咨询、市场研究或相关领域工作经验，其中至少 5 年在网络货运、大宗物流或相关行业的工作经验。有成功主导或参与大型商业分析项目的经验，具备丰富的行业资源和人脉关系者优先。​ 专业技能：​ 1、精通数据分析工具和技术，如 SQL、Python、R、SAS 等，能够熟练进行数据采集、清洗、分析和建模。​ 2、熟悉商业智能工具，如 Tableau、PowerBI 等，具备数据可视化能力，能够将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现给业务用户。​ 3、掌握行业研究方法和竞争分析工具，如波特五力模型、SWOT 分析等，能够独立完成行业研究报告和竞争态势分析报告。​ 4、具备扎实的数学和统计学基础，熟悉运筹学、机器学习、深度学习等相关理论和方法，能够将其应用于实际业务问题的解决。​ 5、具备敏锐的商业洞察力和战略思维能力，能够从宏观和微观层面把握行业发展趋势和业务机会，为公司战略决策提供前瞻性建议。​ 6、拥有出色的逻辑思维能力和问题解决能力，能够对复杂的业务问题进行深入分析，提出切实可行的解决方案，并推动方案的有效实施。​ 7、具备优秀的沟通协调能力和团队管理能力，能够与不同部门的人员建立良好的合作关系，有效领导和管理团队，实现团队目标。​ 8、具有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新知识、新技能，适应不断变化的市场环境和业务需求。​ 9、工作责任心强，具备良好的职业道德和敬业精神，能够保守公司商业机密。

岗位职责： 1、产品规划与设计：深入理解物流行业业务场景，负责相关产品的 0-1 规划与设计工作，制定清晰的产品路线图。​ 2、需求挖掘与转化：与货主、经纪人等用户群体及内部业务团队密切沟通，挖掘真实需求，将其转化为具体的产品功能需求，撰写详细的产品需求文档。​ 3、项目推进与落地：主导产品项目的全生命周期管理，包括项目立项、研发协调、测试跟进、上线推广等，确保项目按计划顺利落地，并有成功的项目突围成绩。​ 4、数据驱动与优化：建立产品数据监控体系，持续跟踪产品运营数据，分析用户行为，基于数据反馈独立思考并提出产品优化方案，不断提升产品体验和业务指标。​ 5、行业与竞品分析：密切关注数字货运行业动态及竞争对手情况，包括网货和金融相关业务模式、产品功能等，为产品迭代和创新提供依据。​ 6、跨部门协作：与技术、运营、市场等部门保持良好协作，推动各方资源整合，共同实现产品目标。 任职要求： 1、学历要求：211、985硕士及以上学历，物流管理、计算机、市场营销等相关专业优先。​ 2、工作经验：​ 具有 10年以上数字货运或物流相关行业产品经验，具备物流相关场景下 0-1 产品搭建能力，有某一业务线（如 TMS、WMS 系统）成功经验者优先。​ 拥有成功的项目突围经验，能体现出在复杂业务环境中推动项目突破的能力。​ 3、能力要求：​ 具备出色的独立思考能力，能在业务发展中提出有针对性的解决方案。​ 熟悉数字货运领域的网货（货主端、经纪人端）及金融业务模式者优先。​ 具有良好的沟通协调能力和项目管理能力，能有效推动跨部门合作。​ 具备较强的逻辑思维和数据分析能力，能基于数据做出产品决策。​ 4、个人素质：​ 对数字货运行业有浓厚兴趣，具有强烈的进取心和抗压能力。​ 具备创新精神，勇于尝试新的产品思路和方法

【工作职责】 - 负责平台的资金业务产品架构设计，涵盖钱包、结算、开票等； - 与架构师协作，完成资金业务相关系统的持续重构，实现平台阶段战略目标； - 管理业务侧的需求对接，保障资金系统对业务发展的有效支撑； - 负责中台的性能指标，确保资金系统的稳定性与可用性承诺达成； 【岗位要求】 - 5年以上产品设计经验，具备经融类产品的专业知识； - 具备平台支付类业务建设或重构经验者优先； - 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业优先；

岗位职责： 1、行业趋势与竞争态势研究：深入剖析网络货运大宗物流行业的政策法规、市场动态、技术发展趋势以及新兴商业模式，定期输出具有前瞻性和战略价值的行业研究报告。密切关注竞争对手的战略布局、业务模式、市场份额、价格策略等关键信息，进行全面的竞争态势分析，为公司制定差异化竞争战略提供有力支撑。​ 2、业务数据分析与模型构建：主导搭建全面、精准的业务数据分析体系，涵盖货量预测、运输成本分析、车辆调度效率、客户满意度等关键指标。运用大数据分析、机器学习、运筹学等方法，构建各类业务分析模型，如运输网络优化模型、库存管理模型、风险预警模型等，实现对业务运营的精细化管理和智能化决策支持。​ 3、战略规划与业务策略制定：基于行业研究和数据分析结果，深度参与公司战略规划的制定，明确公司在网络货运大宗物流市场的长期发展方向和战略定位。协助各业务部门制定年度经营计划和业务策略，包括市场拓展策略、产品创新策略、成本控制策略、客户关系管理策略等，并确保各项策略与公司整体战略目标高度一致。​ 4、项目管理与变革推动：负责跨部门商业分析项目的规划、组织、协调和执行，确保项目按时、按质、按量完成。在项目实施过程中，有效沟通协调各方资源，及时解决项目推进过程中遇到的问题和挑战。同时，积极推动公司内部的业务变革和流程优化，通过数据分析和案例研究，为变革管理提供决策依据和实施方案，确保公司在快速变化的市场环境中保持竞争力。​ 5、团队管理与人才培养：组建并管理一支高素质、专业能力强的商业分析团队，制定团队工作计划和目标，合理分配工作任务，确保团队高效运作。建立完善的团队培训体系和绩效考核机制，注重团队成员的专业技能提升和职业发展规划，培养和打造具有创新精神和执行力的商业分析团队。​ 6、跨部门协作与沟通：与公司内部的运营、销售、技术、财务等部门保持密切的沟通与协作，建立良好的合作关系。定期组织跨部门会议，分享商业分析成果和业务洞察，为各部门提供决策支持和业务建议。同时，积极参与公司高层管理会议，向管理层汇报行业动态、业务分析结果和战略规划建议，为公司重大决策提供数据驱动的依据。​ 任职要求： 教育背景：硕士及以上学历，物流管理、供应链管理、统计学、经济学、数学、计算机科学等相关专业优先。​ 工作经验：具有 8 年以上商业分析、战略咨询、市场研究或相关领域工作经验，其中至少 5 年在网络货运、大宗物流或相关行业的工作经验。有成功主导或参与大型商业分析项目的经验，具备丰富的行业资源和人脉关系者优先。​ 专业技能：​ 1、精通数据分析工具和技术，如 SQL、Python、R、SAS 等，能够熟练进行数据采集、清洗、分析和建模。​ 2、熟悉商业智能工具，如 Tableau、PowerBI 等，具备数据可视化能力，能够将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现给业务用户。​ 3、掌握行业研究方法和竞争分析工具，如波特五力模型、SWOT 分析等，能够独立完成行业研究报告和竞争态势分析报告。​ 4、具备扎实的数学和统计学基础，熟悉运筹学、机器学习、深度学习等相关理论和方法，能够将其应用于实际业务问题的解决。​ 5、具备敏锐的商业洞察力和战略思维能力，能够从宏观和微观层面把握行业发展趋势和业务机会，为公司战略决策提供前瞻性建议。​ 6、拥有出色的逻辑思维能力和问题解决能力，能够对复杂的业务问题进行深入分析，提出切实可行的解决方案，并推动方案的有效实施。​ 7、具备优秀的沟通协调能力和团队管理能力，能够与不同部门的人员建立良好的合作关系，有效领导和管理团队，实现团队目标。​ 8、具有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新知识、新技能，适应不断变化的市场环境和业务需求。​ 9、工作责任心强，具备良好的职业道德和敬业精神，能够保守公司商业机密。

岗位职责： - 负责物流场景下车货匹配、运价策略等核心算法的设计、开发与效果迭代，提升平台资源调度效率与商业价值； - 深度拆解业务需求，通过数据建模与算法设计，输出可落地的策略方案并推动上线，不断改善业务指标； - 探索大模型在物流场景的创新应用，包括但不限于智能客服、智能外呼，通过技术创新提升业务效率与用户体验； - 协同数据团队构建算法所需的高质量数据链路、特征工程与分析建模，确保算法效果可持续优化。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机科学、应用数学、统计学等相关专业； - 精通 Python 编程，具备扎实的算法和数据结构基础，熟练使用 PyTorch 进行深度学习模型开发与训练； - 熟悉多种机器学习和深度学习算法，如XGBoost、DeepFM、Transformer等； - 具备扎实的大数据处理能力，熟练运用 SQL、Hive 等工具进行数据提取、清洗与分析； - 具备优秀的逻辑分析能力与业务敏感度，能快速将业务问题转化为算法解决方案； - 有运筹优化、路径规划等项目经验者优先。

岗位职责： 1、战略级产品规划与布局 基于公司网络货运业务的整体战略目标，全面负责产品体系的顶层设计与长期规划，构建覆盖车货匹配、运力调度、供应链金融、智慧结算等全链路的产品矩阵。精准洞察行业趋势与政策变化（如无车承运资质、税务合规要求），制定契合市场需求的产品战略与路线图，驱动产品与业务的深度协同发展。 2、产品全生命周期管理与迭代 主导网络货运平台从需求分析、原型设计到开发测试、上线运营的全流程管理，统筹资源确保产品按时、高质量交付。通过用户调研、数据监控（如订单转化率、用户留存率、货损率）及竞品分析，持续优化产品功能与体验，推动产品的迭代升级，实现产品生命周期价值最大化。 3、运营增长策略制定与落地 深度结合产品特性与运营目标，制定数据驱动的用户增长、活跃度提升及商业化变现策略。搭建用户分层运营体系，针对货主、司机、物流企业等不同角色设计差异化运营方案；通过运营活动策划（如限时运费补贴、运力积分体系）、资源整合（如与金融机构合作推出货运保险），提升平台交易规模与用户粘性，达成 GMV、DAU/MAU 等关键运营指标。 4、跨部门协同与团队管理 统筹协调产品、技术、运营、市场等多部门资源，建立高效协作机制，推动业务目标的实现。负责产品团队的人才梯队建设，制定团队培训与发展计划，培养具备产品思维与运营能力的复合型人才，提升团队整体战斗力与创新能力。 5、行业生态构建与资源整合 密切关注网络货运行业动态、技术创新（如物联网、区块链在物流中的应用）及政策法规变化，前瞻性布局产品新功能与新业务。拓展行业合作伙伴关系，整合上下游资源（如与仓储企业、物流公司合作），构建网络货运生态闭环，提升平台行业影响力与市场竞争力。 任职要求： 1、教育背景与行业经验 本科及以上学历，物流管理、计算机科学、电子商务等相关专业优先；8 年以上互联网产品经验，3 年以上团队管理经验，有从 0 到 1 搭建平台并实现规模化运营的成功案例者优先。 2、核心能力要求 产品与运营复合能力：具备深厚的产品规划与设计能力，熟悉用户体验设计原则与方法论；同时精通运营策略制定与执行，能将产品功能与运营活动有效结合，实现业务增长目标。 数据分析与决策能力：熟练运用数据分析工具（如 Excel、SQL、BI），通过数据挖掘用户需求、评估运营效果、优化产品策略，具备基于数据做出科学决策的能力。 战略思维与行业洞察：对网络货运行业商业模式、市场竞争格局有深刻理解，能敏锐捕捉行业机会与风险，制定具有前瞻性的产品与运营战略。 团队管理与领导力：具备优秀的团队管理经验与领导能力，能够有效激励团队成员，推动跨部门协作，营造积极创新的团队氛围。