中国科学院大学

"职位描述 1. 承接企业贷后管理的相关工作，包括不良资产纾困化解、资产重组处置、抵质押担保增信、不良贷款减免回收、委外催收机构的管理维护等； 2. 优化制定、落实相关贷后管理工作的管理制度、流程及操作指引，保证工作的顺畅开展； 3. 协助优化相关贷后管理系统、搭建贷后运营作业监控报表，提升管理效率； 4. 团队其他交办的事项。 职位要求 1. 本科及以上学历，金融、财会、经济、法律、数理相关专业背景优先； 2. 三年以上同业工作经验，具备贷后管理相关工作经验优先； 3.优秀的逻辑思维能力及数据敏感性，具备数据统计分析能力； 4.有效的沟通表达能力、跨部门沟通协调能力、分析总结能力、抗压能力、较强的自驱力。"

岗位描述 1. 承接企业贷后管理的相关工作，包括不良资产纾困化解、资产重组处置、抵质押担保增信、不良贷款减免回收、委外催收机构的管理维护等； 2. 优化制定、落实相关贷后管理工作的管理制度、流程及操作指引，保证工作的顺畅开展； 3. 协助优化相关贷后管理系统、搭建贷后运营作业监控报表，提升管理效率； 4. 团队其他交办的事项。 岗位要求 1. 本科及以上学历，金融、财会、经济、法律、数理相关专业背景优先； 2. 三年以上同业工作经验，具备贷后管理相关工作经验优先； 3.优秀的逻辑思维能力及数据敏感性，具备数据统计分析能力； 4.有效的沟通表达能力、跨部门沟通协调能力、分析总结能力、抗压能力、较强的自驱力。

职位描述 1. 承接企业贷后管理的相关工作，包括不良资产纾困化解、资产重组处置、抵质押担保增信、不良贷款减免回收、委外催收机构的管理维护等； 2. 优化制定、落实相关贷后管理工作的管理制度、流程及操作指引，保证工作的顺畅开展； 3. 协助优化相关贷后管理系统、搭建贷后运营作业监控报表，提升管理效率； 4. 团队其他交办的事项。 职位要求 1. 本科及以上学历，金融、财会、经济、法律、数理相关专业背景优先； 2. 三年以上同业工作经验，具备贷后管理相关工作经验优先； 3.优秀的逻辑思维能力及数据敏感性，具备数据统计分析能力； 4.有效的沟通表达能力、跨部门沟通协调能力、分析总结能力、抗压能力、较强的自驱力。

岗位描述 1. 承接集团小微贷款资产质量预算管理，包括RR%滚动率、不良生成、费用预算等指标的预算目标制定、渠道拆解、跟踪、归因分析、检视及优化； 2. 网商银行贷后管理相关工作，包括不良资产纾困化解、资产重组处置、抵质押担保增信、不良贷款减免回收、委外催收机构的管理维护等； 3. 优化制定、落实相关贷后管理工作的管理制度、流程及操作指引，保证工作的顺畅开展； 4. 协助优化相关贷后管理系统、搭建贷后运营作业监控报表，提升管理效率； 5. 团队其他交办的事项。 岗位要求 1. 本科及以上学历，金融、财会、经济、法律、数理相关专业背景优先； 2. 五年以上同业工作经验，具备小微贷款资产质量预算管理、贷后管理相关工作经验优先； 3.优秀的逻辑思维能力及数据敏感性，具备数据统计分析能力； 4.有效的沟通表达能力、跨部门沟通协调能力、分析总结能力、抗压能力、较强的自驱力。

1、负责信贷业务创新金融产品的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责用户基础数据的梳理和管理，及业务层面数据分析平台的搭建； 4、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化。

岗位职责 1.制定现金贷贷后管理整体战略，构建合规高效的贷后体系，确保所有贷后行为符合本地法律法规。 2.管理自有贷后团队与本地催收机构，建立合作筛选、考核与淘汰机制，监控催收效果，降低催收成本与品牌风险。 3.主导不良资产处置，探索本地化处置路径，提升不良资产回收率，控制不良率在合理范围。 4.建立完善的客诉处理体系，制定客诉分级标准与响应流程，提升客诉解决率与用户满意度，将客诉率控制在监管允许范围内。 5.沉淀贷后管理核心经验，包括本地用户还款习惯、催收沟通技巧、合规边界、不良处置渠道特性等，形成可输出的贷后方法论与风险报告。 6.负责贷后核心指标的监控与优化，联动风控、产品团队优化贷前策略与用户教育内容，从源头降低贷后风险。 任职要求 1.本科及以上学历，6年以上贷后管理经验，其中3年以上现金贷/消费金融贷后负责人经历，回款率达标且无重大合规风险。 2.精通当地贷后合规法规，深度了解本地催收禁令、消费者保护条例及不良资产处置流程，有本地催收机构或法院资源者优先。 3.具备5人以上贷后团队管理经验，能独立搭建贷后流程与考核体系，擅长催收机构管理与效果优化。 4.具备优秀的沟通协调能力、抗压能力及风险意识，能精准把握本地用户心理与沟通方式。 5.能系统输出当地贷后市场的核心洞察，包括催收合规要点、不良处置渠道对比、客诉高发原因等，提供可验证的贷后数据与成功案例。

职责描述： 1、负责海外商户信贷业务的贷前审核与授信决策，制定和优化商户贷审核策略与审批规则，保障资产质量与业务增长的平衡。 2、建立和完善海外商户贷审核体系，包括审核流程、授信标准、审批策略、操作规范及风控规则。 3、基于业务数据与风险表现，持续优化审核策略和审批模型，提高授信通过率、审核效率及风险识别能力。 4、与风控策略、风控模型、产品及数据团队协同，推动审核规则与自动化审批能力建设。 5、负责审核团队的管理与能力建设，制定审核标准、培训体系及质量监控机制，提升团队专业能力和审核效率。 6、持续监控业务资产表现（如通过率、坏账率、欺诈率等指标），识别潜在风险并推动策略优化。 7、结合海外市场环境、行业特征及监管要求，完善商户信贷审核流程，确保业务合规与风险可控。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、统计、数学、经济或相关专业优先。 2、5-8年以上信贷风控相关经验，具备商户贷、小微贷、供应链金融或互联网信贷审核经验优先。 3、熟悉信贷审核流程及授信逻辑，对商户经营数据、现金流、交易数据等有较强分析能力。 4、具备较强的数据分析能力，能够通过数据分析发现风险问题并推动策略优化。 5、具备良好的跨团队协作能力，能够推动产品、策略、技术团队共同解决业务问题。

岗位职责： 1、为东南亚金融机构开发各类评分模型，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、负责信贷业务领域的模型设计、开发、评估，包括但不限于反欺诈、信用评分、营销响应模型等 3、负责征信数据和三方数据的分析、挖掘与价值评估工作，以及数据质量探查与监控的体系建设 4、与销售和产品运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有征信评分产品 岗位要求： 1、全日制211/985院校本科及以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业 2、3年以上大型金融机构或互联网公司工作经验优先，有互联网信贷风控模型经验者优先 3、对统计学和分析挖掘算法原理有较深刻的理解，熟悉运用机器学习，包括但不限于逻辑回归、XGBoost、LightGBM等 4、熟练使用Python、SQL等编程工具，熟悉云 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强

岗位职责： 🔹 渠道拓展与生态构建 开拓并维护银行、保险、信托等金融同业资源，建立长期稳定的合作关系，搭建可持续的金融合作生态体系。 针对合作机构需求设计运营方案，推动联合运营模式落地，提升合作规模与质量。 🔹 业务落地与项目管理 主导小微贷款产品在金融机构端的商务谈判、协议签署及项目执行，确保合作项目高效落地。 协调内外部资源，解决合作中的关键问题，推动跨部门协作（产品、风控、技术等）。 🔹 市场洞察与创新驱动 跟踪分析小微金融市场动态、监管政策及竞品动向，挖掘业务突破点。 结合行业趋势与机构需求，推动产品服务创新，助力公司核心能力迭代升级。 岗位职责： 1、本科及以上学历； 2、银行从业经验，熟悉运营机制，商务拓展能力和项目管理能力较强； 3、具有良好的金融市场和政策敏感度；

岗位描述 1、深入理解交易银行业务线的战略意图和策略打法，敏锐洞察业务和客户痛点，并利用内外部数据以及定性定量分析方法，为业务决策和产品方向提供有力的数据支持和可执行的建议； 2、持续追踪资金管理市场和行业趋势，形成结构化的数据报告和深入洞察，为业务发展和规划提供核心依据; 3、构建和维护全面、准确的指标体系，能反映服务业务线的特征，并基于日常指标监控及时发现并定位业务问题; 4、沉淀分析思路和框架，提 炼数据资产和数据产品需求，推动数字资产和数据产品的完善和建设。 岗位要求 1、3年以上互联网商业分析，有金融行业如银行券商资管机构、管理咨询、渠道管理相关工作经验优先; 2、良好的商业sense及数据敏感度，能从海量数据和外部信息中，分析和发现有效业务策略，推动落地产生实际价值; 3、熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具。具备较强的数据分析、业务决策支持、数据产品规划能力。

岗位职责 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块，自2021年开始，Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长。 职位描述： 1.负责国际化现金贷系统的架构规划、设计以及核心功能的编码工作；负责构建可扩展的 AI/大模型（LLM）工程化接入架构，赋能Agent场景的实际落地； 2.负责攻克高并发、高稳定性、高可用、复杂业务模型等带来的技术难点，用合理的架构高质量高效率解决金融合规、国家差异化、数据安全等问题； 3.推动 AI 研发工具在团队内部的落地，提升全员工程交付效率与代码质量； 4.推进智能化运维（AIOps）体系建设，利用 AI 技术提升故障的智能预测与快速定位能力，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性/系统安全/资金安全/数据安全； 任职资格 1.统招本科及以上学历，计算机相关专业，5年及以上研发经验，2年及以上架构设计和实施经验，扎实的编码及计算机基础，良好的编码习惯和CodeReview经验，熟练掌握Java语言； 2.具备良好的系统设计能力，熟练掌握常用的分布式系统开发技能（MySQL、Redis、MQ、RPC等），了解其底层原理及应用场景； 3.具备大型分布式系统架构实践经验，熟悉分布式服务框架原理，对于高并发、高可用的分布式架构设计有深入的理解和实践； 4.具备信贷领域行业的专业知识，熟悉掌握整个信贷领域或某个子域的业务流程和系统架构，且在该域下有成功的技术实施经历（贷中交易、资金账务等领域）； 5.熟练掌握 AI 工程化关联技术（如向量数据库、LLM 编排框架），有将 AI/大模型技术成功应用在业务系统或工程体系建设的实际落地经验； 6.对资金安全有较好的理解和有资损防控体系化系统建设的经验；具备在 AI 介入的信贷业务流中设计“人工/规则引擎兜底”机制的经验者优先； 7.具备良好的沟通表达能力、团队协作能力、技术学习能力、问题分析和解决能力，有较强的ownership意识，有国际化团队工作经验者优先，英语可作为工作语言者优先。

1、贷后策略规划模块 1）制定、实施与迭代优化贷后业务全流程策略； 2）负责贷后运营监控报表体系的搭建及优化； 3）负责对贷后整体运营指标的监控及时发现业绩波动情况并分析原因提出对应的优化迭代策略； 4）负责AI策略的制定、管理和分析。 2、贷后数据分析 1）通过贷后数据分析建立贷后资产管理策略体系、并实现定期数据追踪和策略优化； 2）建立和完善贷后报表监控体系，对本部门其他方向的相关指标提供数据支持； 3）结合多维度数据持续优化逾期客户分群、触达策略、人力配置和委外策略。 3、统筹组织安全合规、质检、培训、数据支持、系统建设等催收运营保障工作，组织推进催收重大项目建设，确保催收作业安全高效运行。 任职要求： 1、全日制统招本科（含）以上学历，对数据敏感，有强烈的好奇心，主要的工作成就感来源于数据的提升，擅长通过数据分析来推动决策，为组织节约成本提高效率； 2、5年以上贷后策略运营相关经验和能力，包含在催收策略管理方面、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力、催收运营支持统筹，系统需求协作开发经验和运营支持团队管理经验； 3、具有数据处理和分析经验；熟练掌握SQL、Python、R、SAS中数据挖掘工具； 4、熟悉信用风险管理业务和流程，催收系统，熟悉互金行业以及其运营环境。

岗位描述 1、深度理解消费金融业务、财务和风险逻辑，搭建业务经营分析体系，理清战略规划和重点专项。 2、跟进目标、资源、策略的执行情况，洞察目标推进中的关键卡点、经营健康度等；监督、协同业务推进策略落地、商业变现等。 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究等），对专项问题、商业机会进行重点研究，能书写并输出专业的分析报告。 4、通过对风险、收益、资金、用户的理解，结合数据精算，进行资金流动性、费率定价、营销预算分配、客群经营等策略设计 岗位要求 1、有金融/大型互联网经营分析、数据分析4年以上经验，具备良好的商业敏感度和商业洞察力，对市场和用户需求有深入的理解； 2、熟练掌握SQL或Python等分析语言，有海量数据处理的能力或建模能力，能理解业界常用的模型及算法； 3、对数据敏感，能从数据中发现问题；具有清晰缜密的逻辑思维能力 4、具备项目管理经验、优秀的沟通和协作能力，能够充分调动各方资源，推进项目进展。勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，能在多任务环境中高效工作； 5、精通Office办公软件，具有清晰、精准的语言和书面表达能力。

岗位职责： 1.负责海外金融信贷业务的模型/算法服务的设计、开发、测试、部署和迭代工作； 2.负责贯穿用户全生命周期的各类业务节点的技术问题定义和解构；支撑多国家多业务，以解决实际问题的技术解决方案的落地应用为核心职责； 3.负责推进经典和前沿算法、大模型等技术在海外金融信贷领域的应用方案，大胆假设并实践论证，以开放进取地心态持续提升技术效率与效能； 4.建立跨国家、跨产品的模型/算法服务监控体系，持续追踪其在不同国家市场的效果和性能表现，并推动迭代优化方案落地； 5.持续跟进不同国家业务所在的行业趋势、同业动向、业务规划，主动贴近业务挖掘需求。 岗位要求： 1.国内外知名大学毕业，硕士及以上学历；计算机、统计、运筹学、数学等理工科类专业背景； 2.扎实的数学、统计学和概率论知识基础；有运筹学知识功底是加分项； 3.对精准营销、市场投放、用户增长等业务问题感兴趣，有相关项目落地经验优先； 4.熟练掌握机器学习模型，理解深度学习算法原理，有相关项目实战经验；对大模型技术应用有心得； 5.精通SQL、Python等工具语言；代码规范质量好； 6.具备产品思维，具备将业务难点转化为技术问题的能力，擅长跨团队协作； 7.喜欢钻研和做技术工作，有强烈的好奇心和探索欲，对解决新问题或者用新技术解决经典问题充满激情。

工作地点:北京市 工作职责: 参与信贷及相关业务的战略规划、目标设定、落地追踪； 完成行业趋势研究、竞争对手分析、商业模式判断等工作 任职资格: 5-8年工作经验，互联网战略/商业分析/咨询/投资经验优先； 对信贷行业有基础认知，有互联网金融项目/从业经验优先； 具备独立思考的能力，能够输出深入问题本质的洞察； 学习能力、沟通协作能力突出