杭州云之重器科技有限公司

职位描述： 1. 具备大数据项目实施经验及行业交付经验，具备一定的数据技术应用能力（SQL、统计分析、数据仓库），且是大数据分析领域的咨询专家；了解数据仓库、数据中台、数据分析、数据治理理论实践，熟悉常见的大数据框架技术。 2. 主导云原生大数据平台通用解决方案的开发和标准化工作，提供从售前到交付的全流程解决方案支撑； 3. 能独立分析和提炼各行业典型场景，总结并推广行业打法和行业解决方案；能够反向影响及推动产品能力建设； 4. 推动行业ISV引入和合作伙伴联合解决方案开发和推广； 5. 与业务团队共同推进标杆客户，并且作为产品解决方案的负责人，能够影响业内公司的关键决策； 职位要求： 1、有支持海外客户经验，英语可以作为工作语言者优先 2. 本科及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、数学、统计学相关专业优先 3. 熟悉云平台建设或大数据领域相关技术（包括但不限于Snowflake/Databrics/Hadoop/Spark/Flink/MaxCompute等） 4. 熟悉云原生技术，用于Kubernetes实操经验者优先 5. 有强烈的主人翁意识、优秀的自驱力和学习能力；具有积极主动追求成功和帮助客户实现价值的意愿和热情，爱好挑战。 6. 具有良好的项目团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动甚至直接负责项目优质如期落地；能够与市场或运营协作制定数据产品的品牌推广及运营策略等； 7. 有大数据平台通用解决方案规划/设计/交付经验者优先，熟悉数据中台建设有实际经验者优先 8. 熟悉Linux，有python/Java/C++/Shell等开发经验者优先

杭州云之重器科技有限公司（云器科技） 成立于 2021 年，是领先的多云数据平台提供商。我们以 “Single-Engine” 为核心理念，自主打造新一代湖仓一体平台，通过统一引擎实现流批处理与交互分析的无缝融合，致力于为企业提供高性能、高灵活性的数据基础设施服务。 在云器，您将有机会深入参与核心引擎的研发，共同推动下一代数据平台架构的演进与创新。 岗位职责 1. 核心引擎研发：参与 Lakehouse 引擎的设计、开发、测试与性能优化，解决高并发、低延迟场景下的性能瓶颈。 2. 系统底层优化： ※负责SQL计算引擎开发，提升优化器能力生成优化执行计划，提升执行器能力，充分利用硬件达到最佳性能。 ※负责海量数据存储系统的底层模块开发，提升 IO 吞吐效率和整体资源利用率。 ※负责元数据、分布式计算和调度开发，实现高弹性、高可靠、高并发的计算平台 3. 稳定性与一致性保障：应对分布式环境下的资源竞争、容错恢复、数据一致性等关键挑战，提升系统的可靠性与可运维性。 4. 前沿技术探索：关注 AI 驱动的数据处理趋势，积极探索新技术，推动产品技术栈的持续升级与领先。 职位要求 1. 扎实的系统编程能力：熟练掌握至少一种系统编程语言（如 C++、Java、Scala 或 Rust），C++ 优先。 2. 大数据引擎经验：熟悉一个或多个主流大数据引擎的架构和使用方式（如 Spark、Flink、Presto、ClickHouse 等）。 3. SQL引擎理解：了解列式执行引擎的工作原理与细节，如ClickHouse，Velox，Impala等；了解SQL优化器原理与实现，如Calcite，ORCA等，有相关开源项目贡献者优先。 4. 存储格式理解：了解主流开放存储格式（如 Parquet、ORC、Iceberg、Delta 等），有相关开源项目贡献者优先。 5. 云原生技术：熟悉云原生相关技术，了解Kubernetes、云计算等 6. 系统基础扎实：对分布式系统、数据库、计算引擎、存储系统或查询优化器等有深入理解者优先（不要求全覆盖），具备调试复杂系统和进行性能调优的能力。 7. 技术热情与团队协作：对技术有热情，具备快速学习新技术的能力，乐于分享与团队合作，共同成长。 加分项（非必须） 1. 数据库或大数据系统如MongoDB，DuckDB，MySQL，PostgreSQL等有实战经验； 2. 有开源项目主力维护或核心贡献经历； 3. 熟悉LLVM、 Iceberg、Velox、Substrait、Arrow 等技术组件。

我们正在打造一个统一的大模型 API 网关，让开发者像使用 OpenAI 一样调用全球几十个模型（Claude、Gemini、DeepSeek、Llama……）——我们会自动选最划算、最快、最稳定的那个。 如果你对 高并发、边缘加速、智能路由、成本优化 有热情，欢迎一起参与这个“AI 时代的 API 聚合层”。 你将负责 1、智能路由与网关核心 2、设计兼容 OpenAI 标准的统一 API并实现模型智能选择：便宜优先、快优先、故障自动切换高性能流式转发引擎 3、构建支撑海量 SSE / WebSocket 长连接的流式服务 4、Token 级别的精细控制与降本 5、安全与可观测，防御、跟踪和监控 职位要求 1、5 年以上后端开发经验，3 年以上高并发/分布式系统经验（不硬卡年份，但求有实战） 2、熟练使用 Go / Rust / Java / C++ 之一，有高可用服务设计能力 3、理解 HTTP/2、gRPC、WebSocket（如果还懂 QUIC 更好） 4、使用过或了解 API Gateway（如 Kong、Envoy、Spring Cloud Gateway 或自研） 5、熟悉 Redis、Kafka、PostgreSQL 等基础组件，能独立做性能调优 6、对大模型 API 不陌生（至少调用过 OpenAI 接口，知道流式输出和并发限制是怎么回事） 加分项（不是硬性要求，有则亮眼）： 1、参与过 OpenRouter、OneAPI 类似的项目 2、给 vLLM、llama.cpp、TGI 提过 PR 3、做过语义缓存 / KV Cache 优化 4、了解 GPU（A100/H100）或国产卡（昇腾、寒武纪） 5、能读写英文文档，愿意海外协作 6、对产品、成本、用户体验有天然的敏感度——能从业务角度决定技术取舍

职位描述 1、参与和负责数据中台的各类大数据开发平台，数据服务平台的开发和集成工作，包括但不限于离线开发平台，实时计算平台，算法应用平台，指标资产服务平台以及各类数据产品服务 2、支持企业级数据中台构建，服务和支持企业数据工程业务核心流程和各类数据应用产品，包括但不限于广告，风控，营销，推荐，流量分析等业务场景 3、以数据驱动业务为目标，建设和完善统一的用户画像，标签，图谱等服务体系 职位要求 1、有扎实的Java技能基础 ，熟悉缓存、消息、搜索，数据库等底层组件 2、有微服务开发经验，对微服务基础的概念，框架和周边组件有较好的理解和实践 3、对大数据平台调度系统，权限管理系统，监控报警系统，数据采集交换系统，指标特征系统，机器学习系统等其中一项或多项技术和相关项目开发经验优先 4、熟悉大数据生态圈相关组件技术，对底层各类计算存储引擎有过开发或深度应用经验的同学优先

我们正在打造一个统一的大模型 API 网关，让开发者像使用 OpenAI 一样调用全球几十个模型（Claude、Gemini、DeepSeek、Llama……）——我们会自动选最划算、最快、最稳定的那个。 如果你对 高并发、边缘加速、智能路由、成本优化 有热情，欢迎一起参与这个“AI 时代的 API 聚合层”。 你将负责 1、智能路由与网关核心 2、设计兼容 OpenAI 标准的统一 API并实现模型智能选择：便宜优先、快优先、故障自动切换高性能流式转发引擎 3、构建支撑海量 SSE / WebSocket 长连接的流式服务 4、Token 级别的精细控制与降本 5、安全与可观测，防御、跟踪和监控 职位要求 1、5 年以上后端开发经验，3 年以上高并发/分布式系统经验（不硬卡年份，但求有实战） 2、熟练使用 Go / Rust / Java / C++ 之一，有高可用服务设计能力 3、理解 HTTP/2、gRPC、WebSocket（如果还懂 QUIC 更好） 4、使用过或了解 API Gateway（如 Kong、Envoy、Spring Cloud Gateway 或自研） 5、熟悉 Redis、Kafka、PostgreSQL 等基础组件，能独立做性能调优 6、对大模型 API 不陌生（至少调用过 OpenAI 接口，知道流式输出和并发限制是怎么回事） 加分项（不是硬性要求，有则亮眼）： 1、参与过 OpenRouter、OneAPI 类似的项目 2、给 vLLM、llama.cpp、TGI 提过 PR 3、做过语义缓存 / KV Cache 优化 4、了解 GPU（A100/H100）或国产卡（昇腾、寒武纪） 5、能读写英文文档，愿意海外协作 6、对产品、成本、用户体验有天然的敏感度——能从业务角度决定技术取舍

职位描述： 1. 具备大数据项目实施经验及行业交付经验，具备一定的数据技术应用能力（SQL、统计分析、数据仓库），且是大数据分析领域的咨询专家；了解数据仓库、数据中台、数据分析、数据治理理论实践，熟悉常见的大数据框架技术。 2. 主导云原生大数据平台通用解决方案的开发和标准化工作，提供从售前到交付的全流程解决方案支撑； 3. 能独立分析和提炼各行业典型场景，总结并推广行业打法和行业解决方案；能够反向影响及推动产品能力建设； 4. 推动行业ISV引入和合作伙伴联合解决方案开发和推广； 5. 与业务团队共同推进标杆客户，并且作为产品解决方案的负责人，能够影响业内公司的关键决策； 职位要求： 1、有支持海外客户经验，英语可以作为工作语言者优先 2. 本科及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、数学、统计学相关专业优先 3. 熟悉云平台建设或大数据领域相关技术（包括但不限于Snowflake/Databrics/Hadoop/Spark/Flink/MaxCompute等） 4. 熟悉云原生技术，用于Kubernetes实操经验者优先 5. 有强烈的主人翁意识、优秀的自驱力和学习能力；具有积极主动追求成功和帮助客户实现价值的意愿和热情，爱好挑战。 6. 具有良好的项目团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动甚至直接负责项目优质如期落地；能够与市场或运营协作制定数据产品的品牌推广及运营策略等； 7. 有大数据平台通用解决方案规划/设计/交付经验者优先，熟悉数据中台建设有实际经验者优先 8. 熟悉Linux，有python/Java/C++/Shell等开发经验者优先

1、负责企业级软件产品销售，通过各类渠道拓展新客户，完成销售目标； 2、邀约企业客户现场拜访，软件产品讲解演示讲，清晰传递产品能力； 3、熟练掌握产品功能与优势，了解竞品，理解客户使用场景，通过日常客户拜访发掘客户需求及购买意愿； 4、保持良好客勤关系，定期回访，为客户提供良好的企业沟通桥梁与服务体验，提供优质服务帮助客户成功。 职位要求 1、本科及以上学历，有企业信息化行业销售经验优先； 2、3年以上企业客户销售工作经验，熟悉企业级产品的销售流程，有面销经验； 3、良好表达能力和沟通技巧，擅长谈判和把握客户需求，能有效分析和解决问题； 4、热爱销售工作，能承受销售带来的压力，充分沟通后坚决执行。

1、负责企业级软件产品销售，通过各类渠道拓展新客户，完成销售目标； 2、邀约企业客户现场拜访，软件产品讲解演示讲，清晰传递产品能力； 3、熟练掌握产品功能与优势，了解竞品，理解客户使用场景，通过日常客户拜访发掘客户需求及购买意愿； 4、保持良好客勤关系，定期回访，为客户提供良好的企业沟通桥梁与服务体验，提供优质服务帮助客户成功。 职位要求 1、本科及以上学历，有企业信息化行业销售经验优先； 2、3年以上企业客户销售工作经验，熟悉企业级产品的销售流程，有面销经验； 3、良好表达能力和沟通技巧，擅长谈判和把握客户需求，能有效分析和解决问题； 4、热爱销售工作，能承受销售带来的压力，充分沟通后坚决执行。

杭州云之重器科技有限公司（云器科技） 成立于 2021 年，是领先的多云数据平台提供商。我们以 “Single-Engine” 为核心理念，自主打造新一代湖仓一体平台，通过统一引擎实现流批处理与交互分析的无缝融合，致力于为企业提供高性能、高灵活性的数据基础设施服务。 在云器，您将有机会深入参与核心引擎的研发，共同推动下一代数据平台架构的演进与创新。 岗位职责 1. 核心引擎研发：参与 Lakehouse 引擎的设计、开发、测试与性能优化，解决高并发、低延迟场景下的性能瓶颈。 2. 系统底层优化： ※负责SQL计算引擎开发，提升优化器能力生成优化执行计划，提升执行器能力，充分利用硬件达到最佳性能。 ※负责海量数据存储系统的底层模块开发，提升 IO 吞吐效率和整体资源利用率。 ※负责元数据、分布式计算和调度开发，实现高弹性、高可靠、高并发的计算平台 3. 稳定性与一致性保障：应对分布式环境下的资源竞争、容错恢复、数据一致性等关键挑战，提升系统的可靠性与可运维性。 4. 前沿技术探索：关注 AI 驱动的数据处理趋势，积极探索新技术，推动产品技术栈的持续升级与领先。 职位要求 1. 扎实的系统编程能力：熟练掌握至少一种系统编程语言（如 C++、Java、Scala 或 Rust），C++ 优先。 2. 大数据引擎经验：熟悉一个或多个主流大数据引擎的架构和使用方式（如 Spark、Flink、Presto、ClickHouse 等）。 3. SQL引擎理解：了解列式执行引擎的工作原理与细节，如ClickHouse，Velox，Impala等；了解SQL优化器原理与实现，如Calcite，ORCA等，有相关开源项目贡献者优先。 4. 存储格式理解：了解主流开放存储格式（如 Parquet、ORC、Iceberg、Delta 等），有相关开源项目贡献者优先。 5. 云原生技术：熟悉云原生相关技术，了解Kubernetes、云计算等 6. 系统基础扎实：对分布式系统、数据库、计算引擎、存储系统或查询优化器等有深入理解者优先（不要求全覆盖），具备调试复杂系统和进行性能调优的能力。 7. 技术热情与团队协作：对技术有热情，具备快速学习新技术的能力，乐于分享与团队合作，共同成长。 加分项（非必须） 1. 数据库或大数据系统如MongoDB，DuckDB，MySQL，PostgreSQL等有实战经验； 2. 有开源项目主力维护或核心贡献经历； 3. 熟悉LLVM、 Iceberg、Velox、Substrait、Arrow 等技术组件。

杭州云之重器科技有限公司（云器科技） 成立于 2021 年，是领先的多云数据平台提供商。我们以 “Single-Engine” 为核心理念，自主打造新一代湖仓一体平台，通过统一引擎实现流批处理与交互分析的无缝融合，致力于为企业提供高性能、高灵活性的数据基础设施服务。 在云器，您将有机会深入参与核心引擎的研发，共同推动下一代数据平台架构的演进与创新。 岗位职责 1. 核心引擎研发：参与 Lakehouse 引擎的设计、开发、测试与性能优化，解决高并发、低延迟场景下的性能瓶颈。 2. 系统底层优化： ※负责SQL计算引擎开发，提升优化器能力生成优化执行计划，提升执行器能力，充分利用硬件达到最佳性能。 ※负责海量数据存储系统的底层模块开发，提升 IO 吞吐效率和整体资源利用率。 ※负责元数据、分布式计算和调度开发，实现高弹性、高可靠、高并发的计算平台 3. 稳定性与一致性保障：应对分布式环境下的资源竞争、容错恢复、数据一致性等关键挑战，提升系统的可靠性与可运维性。 4. 前沿技术探索：关注 AI 驱动的数据处理趋势，积极探索新技术，推动产品技术栈的持续升级与领先。 职位要求 1. 扎实的系统编程能力：熟练掌握至少一种系统编程语言（如 C++、Java、Scala 或 Rust），C++ 优先。 2. 大数据引擎经验：熟悉一个或多个主流大数据引擎的架构和使用方式（如 Spark、Flink、Presto、ClickHouse 等）。 3. SQL引擎理解：了解列式执行引擎的工作原理与细节，如ClickHouse，Velox，Impala等；了解SQL优化器原理与实现，如Calcite，ORCA等，有相关开源项目贡献者优先。 4. 存储格式理解：了解主流开放存储格式（如 Parquet、ORC、Iceberg、Delta 等），有相关开源项目贡献者优先。 5. 云原生技术：熟悉云原生相关技术，了解Kubernetes、云计算等 6. 系统基础扎实：对分布式系统、数据库、计算引擎、存储系统或查询优化器等有深入理解者优先（不要求全覆盖），具备调试复杂系统和进行性能调优的能力。 7. 技术热情与团队协作：对技术有热情，具备快速学习新技术的能力，乐于分享与团队合作，共同成长。 加分项（非必须） 1. 数据库或大数据系统如MongoDB，DuckDB，MySQL，PostgreSQL等有实战经验； 2. 有开源项目主力维护或核心贡献经历； 3. 熟悉LLVM、 Iceberg、Velox、Substrait、Arrow 等技术组件。