大模型算法工程师(J11678)30k-60k · 14薪
北京硕士及以上3-5年
五险一金#补充医疗保险#年终奖#股票期权#免费班车#餐补
工作职责:
一、数据挖掘与管理
开发高效的数据挖掘算法与模型,支持自动驾驶领域的训练与优化
针对"图搜图""文搜图"等场景,设计基于VFM/MLLM的特征提取与相似性计算方法
研究异常检测,数据聚类和降维技术,提升对稀有特征和潜在问问题数据的识别能力
二、预标注系统开发
设计并优化预标注模型,采用模块化,多任务学习架构应对多样半化标注需求
基于VFM开发高效,精准的自动标注工具
引入LLM能力,支持开集检测及复杂场景下的标注
三、4DGround Truth标注系统
开发4DGT真值生成算法,涵盖BEV障碍物检测,车道线检测及占用标注
构建半自动化标注流程,通过多传感器融合,状态估计及高精定位等支术实现高质量标注
任职资格:
专业背景
计算机科学,人工智能,电子工程或相关领域硕士及以上学历
深厚的机器学习和深度学习基础,熟悉模型训练,优化及评估方法
技术能力
具有深度学习模型开发经验,掌握PyTorch,TensorFlow等训练框架加
熟悉视觉模型相关的算法与技术,如CLIP,DINOv2等
了解多模态模型VLM/MLLM,语义分割,目标检测等技术
经验与素质
有自动驾驶数据处理,标注或模型开发经验者优先
具备良好的团队合作精神及沟通能力,能够主动解决技术难题1
关注前沿技术,具有较强的创新意识和学习能力
加分项
熟悉自动驾驶领域的BEV,4DGT相关技术
有半自动化标注流程设计或多传感器融合经验
具备处理动态场景视频理解或开集检测问题的实战经验