北京望石智慧科技有限公司

agent资深开发专家 将AI大模型、智能体（Agent）等尖端技术，深度应用于小分子药物研发的核心流程。需要从0到1构建或主导改造我们的AI研发平台与药物设计智能体，并确保其在高合规要求的制药场景中成功落地。 核心职责 1. AI平台与智能体核心开发 ◦ 主导基于大模型与Agent架构的药物设计智能体的需求分析、系统设计、开发与持续迭代。 ◦ 负责AI平台（如智能问答、研发助手等）的功能规划与技术实现，提升科研人员效率。 ◦ 精通并评估应用AutoGen, LangChain, Dify 等框架或类似技术，解决药物研发领域的复杂任务编排与自动化问题。 2. 跨部门协同与产品化落地 ◦ 与计算化学、药物化学、算法等团队紧密协作，将领域知识（Domain Knowledge）转化为可工程化实现的智能体能力与工作流。 ◦ 负责智能体系统的私有化部署、改造及运维指导，满足药物研发数据安全与合规性要求。 任职要求 1. 教育与经验：985高校本科或985/211硕士学历，计算机科学、软件工程、生物信息学或相关专业。具备8年以上技术研发经验，其中3年以上在AI平台、智能体或复杂中后台系统领域担任技术负责人或架构师的经验。 2. 行业经验：拥有CADD/AIDD、制药或医疗大健康行业的相关工作经历，深刻理解该领域的数据、流程与业务痛点。 3. 核心技术栈： ◦ 近两年内，具备主导开发AI平台、智能问答或智能体系统的实战经验，有使用AutoGen、LangChain、Dify或其他同类框架成功交付项目的经验。 ◦ 对AI大模型应用架构、智能体（Agent）技术范式及模型上下文协议（MCP）等有深入理解和实践经验。 ◦ 具备扎实的软件工程能力，精通至少一门主流后端语言（如Python/Go/Java），拥有高并发、高可用系统设计经验。 加分项 • 有成功完成AI产品（特别是B端企业级应用）从0到1构建并规模化落地的经验。 • 熟悉云计算、容器化技术（Docker/K8s）及MLOps相关实践，有AI系统私有化部署实战经验。 • 对药物研发流程（如靶点识别、分子生成、性质优化）有具体项目参与经验或深刻理解。 • 优秀的沟通能力，能够作为技术桥梁，清晰地向非技术背景的研发科学家阐释复杂技术方案。 我们提供 • 极富竞争力的薪酬：年薪、绩效奖金及核心员工级别的长期股权激励。 • 定义行业未来的机会：在最前沿的AI制药交叉领域，领导构建可能改变研发范式的基础设施。 • 顶尖的共创环境：与全球顶尖的药物研发科学家及AI研究员并肩工作。 • 全面的福利保障：五险一金、补充商业医疗保险、年度体检、带薪年假等。