logo
登录 / 注册
58同城公司logo

58同城

已上市 · 1万人以上 · 移动互联网/分类信息
7.9w 关注8 职位3w 员工在脉脉
公司介绍发现动态招聘职位
公司介绍
58同城作为中国领先的生活服务平台,遵循“用户第一、简单可信、成就奋斗者”的企业核心价值观,以“帮助人们安居乐业”为企业使命,以“成为领先的产业化生活服务集团”为愿景。业务覆盖招聘、房产、汽车、本地生活服务等领域。旗下拥有赶集直招、58魔方、中华英才网、安居客、58爱房、巧房、58到家、人人车、驾校一点通、转转、58数科等品牌。 2005年12月,58同城创立于北京,并于2013年10月31日,正式于纽交所挂牌上市,2015年58同城先后完成安居客、中华英才网并购,同年11月正式合并赶集网。58同城不断进行产业化、数智化升级和技术创新,完善用户服务标准化和保障体系,为客户提供更专业、高效的服务,全方位的市场营销解决方案。 2021年,58同城全面向产业化布局发展,目标是成为全球第一家完成产业化升级的生活服务平台。公司以“4+N”投资布局发展战略,围绕招聘、房产、汽车、本地生活服务等各个事业群,通过内部孵化、投资等向N个创新的细分业务方向发展,打通上下游服务产品链,逐步完成生活服务信息流程的在线化和一体化解决方案。
动态
查看更多
头像
58同城
头像
58同城
欢迎未来同事 要求: 其他互联网或传统渠道经验 男女不限 全国可推
头像
58同城
很多消费者、创业者混淆 58 同城旗下 58 到家与天鹅到家,误以为二者是同一套运营体系。本文梳理两者核心差异,纠正市场错误认知。 一、溯源:同源不同路,2020 年为分割分水岭 1. 同源阶段(2014-2020) 2014 年,陈小华孵化到家集团,推出品牌 58 到家,依托 58 同城流量做家政闭环交易。这一阶段的 58 到家就是天鹅到家前身,统一直营门店、统一运营,2015 年品牌完成 A 轮融资,定位垂直家政自营平台。 2. 彻底分割(2020 年) 2020 年 9 月,原 58 到家正式更名天鹅到家,全面启动品牌切割,完成 “去 58 化” 独立。2021 年,58 同城全新搭建内置 58 到家服务商平台,采用平台赋能 + 城市服务商联营模式,与天鹅到家彻底拆分,双方无业务互通。 二、两大主体核心区别 (一)58 同城内置「58 到家」 属于 58 同城官方生活服务板块,覆盖 200 城、400 余家联营门店,是家政创业赋能平台。 平台免加盟费,创业者缴纳保证金即可入驻,提供流量、家政系统、创业全流程扶持;订单由平台、雇主、阿姨三方签约,统一提供背调、电子签、家政保险,纠纷平台先行赔付。 业务覆盖月嫂、育儿嫂、养老护工等三嫂长周期服务,同时包含保洁、家电清洗等便民服务;平台储备 400 万 + 家政从业者,统一背调、体检、实训,配套双师职培 ACN 系统。依靠订单佣金、家政培训、长护险政企项目盈利,仅复用 “58 到家” 名称,和早年自营老 58 到家无业务传承。 (二)天鹅到家(原 58 到家) 归属独立到家集团,自有 APP、小程序与直营门店,仅和 58 同城存在少量历史股权关联,经营完全独立。采用重资产纯自营模式,月嫂、育儿嫂、住家保姆等三嫂业务全链路自主管控,几乎不开放城市联营渠道。 三、高频误区 1:天鹅到家如今仍是 58 同城旗下子公司 纠正:2020 年已独立拆分,现有 58 同城内置 58 到家是全新搭建平台,和早年天鹅到家前身无关联。 2:两者共用阿姨、门店资源 纠正:两套体系资源完全隔离,劳动者数据库、线下门店、培训基地互不打通,不互通资源。 3:找月嫂保姆,两者专业度一致 纠正:58 到家以平台联营模式覆盖全国,标准化培训、平台兜底赔付体系完善;天鹅到家仅单一自营模式,无服务商联营扶持,落地逻辑、合作模式差距明显。
职位
搜广推算法工程师30k-50k · 15薪
北京硕士及以上3-5年
岗位职责 1. 负责搜索、推荐或广告算法的研发和优化,参与召回、粗排、精排、重排等核心模块建设。 2. 基于用户画像、行为序列、Query、供给内容及上下文特征,持续优化点击、连接、转化和长期价值预估模型。 3. 建设和优化协同过滤、双塔召回、向量召回、语义召回、实时行为召回等多路召回能力。 4. 参与多目标学习、排序目标设计、样本构建、特征工程、模型训练和参数优化,提高模型预估及排序效果。 5. 开展数据分析和badcase诊断,定位漏召回、相关性、排序、多样性、冷启动和少/无结果等问题并推动解决。 6. 设计并执行AB实验,完成指标拆解、上线监控、效果归因和持续迭代,对业务增量结果负责。 7. 在自然结果与商业结果共存的场景下,兼顾用户体验、连接效率、商业约束和流量分配公平性。 8. 与产品、工程、数据和公共算法团队协作,推动算法方案稳定上线并沉淀可复用能力。 任职要求 1. 计算机、人工智能、数学、统计等相关专业本科及以上学历。 2. 熟悉机器学习和深度学习基础,理解搜索、推荐或广告系统的基本架构和常用算法。 3. 熟悉LR、GBDT/XGBoost、双塔、MMoE、DNN、Transformer或序列建模中的一种或多种。 4. 熟悉Python及至少一种主流深度学习框架,具备数据分析、模型训练和线上问题定位能力。 5. 理解召回、排序、特征、样本和AB实验的基本方法,能够独立承担一个算法模块或项目。 6. 具备业务理解和指标拆解能力,能够将业务问题转化为可验证的算法问题。 7. 具备良好的学习能力、沟通能力、工程意识和结果导向。 加分项 1. 有大规模搜索、推荐、广告或信息流算法的线上实践经验。 2. 有多目标学习、向量检索、生成式推荐、多模态排序或在线学习经验。 3. 有本地生活、招聘、房产、汽车、电商或分类信息场景经验。 4. 有商业与自然结果混排、广告排序、预算约束或反作弊经验。
LBG家服培训运营 (MJ026604)10k-15k · 15薪
北京本科及以上5-10年
1、负责内部员工培训项目全流程运营:需求调研、课程排期、讲师协调、现场及线上执行、结项复盘。 2、负责外部合作商家培训赋能:赋能方案设计、招生开课、分层运营,提升覆盖率与完课率。 3、对接外部机构、讲师及认证机构、政府类项目落地与执行。 4、搭建培训效果评估机制,输出数据复盘报告,驱动课程内容与运营策略迭代。 希望您: 1、本科及以上学历,3-5 年培训运营、项目运营或商家赋能相关经验。 2、有独立操盘多个培训项目的经验,节点把控与落地能力强。 3、数据敏感,能独立完成培训数据统计、效果分析与复盘报告。 4、跨部门沟通推动能力强,可高效协同业务、外部合作方。
NLP算法工程师30k-50k · 15薪
北京硕士及以上5-10年
岗位职责 1. 建设跨业务供给Schema,抽象房源、职位、本地服务、二手商品、二手车辆等供给的共性、差异化字段、实体关系和业务属性。 2. 研发文本分类、序列标注、实体识别与链接、属性抽取、语义匹配、文本向量化及长文本理解模型。 3. 利用预训练语言模型、大语言模型和多模态模型,建设帖子、SKU及结构化供给的统一语义表征。 4. 建设内容质量与作弊识别能力,包括标题作弊、标题正文不一致、跨类发布、虚假或低质内容、刷评论等问题。 5. 支持Query与Doc相关性、语义召回、向量检索和搜索排序,提升供给理解能力对核心业务指标的贡献。 6. 负责训练数据建设、标注体系、模型训练、离线评估、在线实验、badcase分析和持续优化。 7. 与Query理解、用户理解、召回排序、算法工程及业务团队协作,将业务定制需求沉淀为可复用的NLP能力。 8. 跟进大模型微调、Prompt Engineering、RAG、知识图谱和视觉语言模型等技术,并推动有效方案上线。 任职要求 1. 计算机、人工智能、自然语言处理、数学、统计等相关专业本科及以上学历。 2. 具备扎实的机器学习、深度学习和NLP基础,理解Transformer、Embedding、Attention及常见预训练语言模型。 3. 在文本分类、NER、实体链接、关系抽取、文本匹配、语义检索或长文本理解中的一个或多个方向有项目经验。 4. 熟悉Python及至少一种主流深度学习框架,能够独立完成数据处理、训练、评估和上线协作。 5. 具备良好的数据敏感度,能够通过样本、日志和badcase定位模型问题并设计可验证的优化方案。 6. 重视算法效果、推理成本、可维护性和跨业务复用,具备基本的算法工程意识。 7. 具备良好的沟通协作和项目推进能力。 加分项 1. 有大语言模型微调、知识蒸馏、RAG、向量数据库或Prompt优化经验。 2. 有多模态内容理解、视觉语言模型、OCR或图文一致性识别经验。 3. 有内容质量、反作弊、风控、知识图谱、商品理解或搜索相关性经验。 4. 有本地生活、招聘、房产、电商、广告等复杂供给场景经验。
搜广推算法专家30k-50k · 15薪
北京硕士及以上5-10年
岗位职责 1. 负责首页Feed推荐算法的整体规划、方案设计和效果交付,持续优化召回、粗排、精排、重排等核心链路。 2. 围绕用户连接、多业务供给匹配,社区内容、长期价值和商业约束,设计多目标建模、目标融合及流量调控方案。 3. 建设用户兴趣与意图建模能力,综合利用长短期行为、搜索行为、连接行为、负反馈及上下文信息,提高推荐的准确性、时效性和探索能力。 4. 解决招聘、房产、本地生活、二手车等多业务供给在首页场景中的分发问题,优化跨业务发现、多样性和流量分配机制。 5. 推进向量召回、序列建模、多模态表征、生成式推荐和大模型增强推荐等技术在首页Feed的应用。 6. 建立完整的指标拆解、实验设计、效果归因和线上监控体系,平衡短期指标、长期用户价值和供给生态。 7. 负责关键技术方案评审和重点难题攻坚,指导算法工程师成长,提升首页推荐方向的技术上限和交付效率。 8. 与产品、工程、数据及各业务团队协作,推动复杂项目稳定上线并持续迭代。 任职要求 1. 计算机、人工智能、数学、统计等相关专业本科及以上学历。 2. 深入理解推荐系统,在召回、粗排、精排、重排、流量分配、多目标学习、用户建模中的多个方向有规模化线上实践。 3. 熟悉主流深度学习推荐模型、序列建模、向量检索及Embedding技术,能够独立完成复杂算法问题的抽象和方案设计。 4. 具备大流量搜广推系统的架构与工程认知,熟悉特征、样本、训练、发布、推理、监控和AB实验链路。 5. 具备较强的数据分析和实验能力,能识别指标重叠、归因偏差以及短期收益与长期价值之间的冲突。 6. 具备复杂项目推进、跨团队协作和技术影响力,能够对业务结果和技术结果共同负责。 7. 保持一线技术判断和关键问题攻坚能力,不以单纯项目管理替代技术负责。 加分项 1. 有亿级用户或大规模信息流推荐系统负责人经验。 2. 有跨业务推荐、多目标流量分配或供给生态治理经验。 3. 有生成式推荐、LLM增强推荐、多模态推荐或强化学习实践经验。 4. 在推荐系统相关高级别会议/期刊发表论文,或有行业高影响力落地成果。
商务合作经理(金融方向)30k-60k · 15薪
北京本科及以上5-10年
工作职责 1. 深度研判行业金融合作趋势,整合多元资金合作资源,结合公司资产禀赋与业务发展目标制定金融合作规划;开拓并维护银行、持牌金融机构、信托、资产管理、担保等各类合作渠道。 2. 主导合作项目商务谈判与条款磋商,统筹项目关键节点推进,优化合作成本结构,提升资金对接效率与落地速度。 3. 联动产品、风控、法务、合规等内部部门,协同解决项目落地中的各类问题,保障合作项目按期推进并平稳落地。 4. 参与业务系统的规划与迭代优化,完善资金匹配策略,制定并追踪合作方运营指标,提升资产对接效率与业务综合收益。 5. 跟踪行业政策与市场动态,结合公司实际制定应对策略,捕捉业务合作机会,适配监管与市场变化。 #### 任职资格 1. 统招本科及以上学历,5年以上相关工作经验,金融、经济、管理类专业优先。 2. 具备互联网平台金融业务、持牌金融机构资金运营或金融合作实操经验,拥有丰富行业渠道资源者优先。 3. 熟悉互联网金融产品形态与信贷类业务全流程,有资金资产匹配策略设计经验者优先。 4. 具备行业数据收集与分析能力,可独立完成市场合作模式调研与分析输出。 5. 具备较强的学习复盘能力,责任心与自驱力强,执行力出色,能适应业务节奏下的工作压力。
58到家渠道经理(全国招募)12k-20k · 13薪
北京专科及以上3-5年
岗位职责 1. 负责完成所负责城市家政-三嫂业务拓展布局工作 2. 贯彻公司商家运营政策和各类业务策略,对商家进行全方位赋能支持 3. 对区域的销售GMV结果负责 4. 维护商家合作关系,及时高效反馈商家各类问题,并跟踪解决方案 任职资格 1. 三年以上渠道代理商拓展管理或toC销售团队管理经验 2. 有互联网销售型业务渠道代理商资源优先 3. 积极进取,良好的商务谈判能力 4. 有强烈的成就欲望,目标感强,自我驱动力 5. 良好的承压能力,可长期出差
投资运营及资产处置岗30k-35k · 15薪
北京本科及以上5-10年
岗位职责: 1. 负责基金所投项目的退出管理,制定整体退出策略,推动完成重点项目的退出执行; 2. 协同投资及投后团队,结合基金及项目情况,设计合理退出路径及方案; 3. 建立和维护与上市公司、并购基金、S基金、其他投资机构、FA等合作方的良好关系,推动退出进程; 4. 监督退出进展,管理相关风险,及时调整策略以应对市场变化; 5. 跟踪市场动态,收集和分析与退出相关的数据和案例,为退出决策提供支持; 6. 定期向管理层汇报退出进展和收益情况,提供策略性建议。 岗位要求 1. 5年以上私募股权、投后管理、投行/FA相关工作,具备项目退出全流程经验; 2. 熟悉一二级市场退出方式与流程,具备较强投资分析和判断能力,能够独立设计并执行退出方案; 3. 具备良好的沟通协调能力与风险管理能力; 4. 具有高度责任心和执行力,自我驱动力强,愿意挑战自我,开拓新领域; 5 条件优秀者可适当放宽要求。
商务合作20k-25k
北京本科及以上3-5年商务谈判、渠道合作
岗位职责 1. 负责信息流、厂商、搜索、达人营销等主流媒体商务合作,统筹年度框架谈判与政策争取,优化媒体合作矩阵,搭建高竞争力的流量采买体系。 2. 统筹 58 集团及各大流量平台资源采购工作,负责需求归集、招标组织、商务谈判、履约交付验收全流程管理,保障采购高效合规。 3. 挖掘新兴流量渠道、AI 类合作及各类产品合作模式,完成渠道价值评估,推动新项目从 0 到 1 落地,丰富公司流量供给结构。 4. 跟踪各渠道投放数据,具备较强的数据敏感度与数据分析能力,依托消耗、转化、ROI 等指标评估渠道性价比,为流量投放及预算分配提供决策支撑。 5. 密切关注行业政策、平台规则及竞品动态,定期输出行业市场分析,持续优化采购与商务合作策略。 任职要求 1. 本科及以上学历,3 年及以上广告流量商务、媒体采购相关工作经验,具备主流媒体年度框架谈判经验优先。 2. 熟悉流量采购、招投标、合同履约全流程,具备大额预算商务谈判、成本管控与商务风控经验。 3. 具备新渠道、新产品商务开拓能力,可独立完成合作项目从 0 到 1 落地推进。 4. 数据分析能力优秀,熟练使用各类 AI 提效工具高效完成数据整理、市场调研、方案撰写等工作,可通过数据复盘渠道价值并输出优化建议。 5. 优秀的商务谈判、跨部门沟通协调能力,工作严谨细致,目标导向,抗压能力强。