睿智合创（北京）科技有限公司

岗位职责： 1. 信贷风控模型的搭建与优化； 2. 运用机器学习、统计建模等手段对海量数据进行建模分析； 3. 从多种类数据（消费、履约、交易等）中挖掘对风险识别有效的特征； 4. 设计合理的特征处理方法，评估特征有效性和稳定性。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业； 2. 1~3 年以上风控模型或数据挖掘相关经验，熟练掌握机器学习常用算法，接受优秀应届生； 3. 熟练使用 Python/R进行数据分析与建模； 4. 有从底层流水日志数据加工标准变量，特征工程经验丰富者优先； 5. 对深度学习、图网络、NLP等前沿算法有所了解并能结合风控业务进行尝试者优先。

岗位职责： 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格： 1. 本科及以上，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 3. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 5. 逻辑能力与抗压能力强，具备闭环管理思维，能有效沟通解决问题，对结果负责. 6. 有参与海量数据特征衍生者或有数据可视化工具使用经验者优先。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 硕士及以上优先，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2. 1年以上银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先，接受优秀应届生； 3.. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 5. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力.

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 硕士及以上优先，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2. 1-3年银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先，接受优秀应届生； 3. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 5. 逻辑能力与抗压能力强，具备闭环管理思维，能有效沟通解决问题，对结果负责. 6. 有参与海量数据特征衍生的优先。