柏达纳仕有限公司

岗位职责 1. 负责埋点管理平台的开发与迭代，为平台用户提供埋点全生命周期的支持 2. 熟悉后端开发，能够使用 spring 构建平台型后端应用 3. 能够基于 Flink 计算引擎构建加工行为数据的数据管线，保障埋点数据的完整性、准确性与稳定性 4. 使用 Doris 对采集到的埋点质量数据进行预聚合，并构建查询框架，为埋点平台提供高效的质量分析能力 5. 持续提升数据应用链路的性能、可观测性、可维护性与扩展性 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先，具有 5 年及以上的复杂系统开发工作经验 2. 熟练使用 Java / Golang / Python / SQL 进行后端和数据管线相关开发 3. 熟悉 Spring 开发框架，能够基于 Spring 开发平台型后端应用 4. 熟悉 Flink 计算框架，具备用户行为数据实时 / 准实时加工经验 5. 理解用户行为埋点体系，包括事件、属性、用户 ID Mapping 及埋点数据流转 6. 熟悉常见关系型数据库（RDB）、非关系型数据库（NoSQL）、分析型数据系统（OLAP），如 MySQL、Redis、Doris 等 7. 具备良好的问题定位能力和跨团队沟通能力，能够将业务需求转化为数据工程方案 加分项（Nice to Have） 1. 有完整的数据类平台（埋点平台 / 用户画像 / 用户标签系统 / AB Testing 系统）建设经验 2. 有 flink 生产环境的开发经验 3. 熟悉 k8s 的使用经验

主要负责从 0-1建立客服 AI，不是单纯做模型，而是要把客服 AI 真正落到 production，包含对话流程、知识库、系统整合与实际效果优化。

【Job Summary】 Our client is seeking an experienced and strategic IT Security Manager to oversee and execute our enterprise-wide cybersecurity posture. In this role, you will lead high-impact security initiatives across red teaming, cloud security assurance, vulnerability management, and incident response. You will manage cross-border collaboration and build scalable, robust defense frameworks to safeguard systems, infrastructure, and products. 【Key Responsibilities】 Security Strategy & Assurance - Formulate and enforce enterprise security policies, governance frameworks, and technical standards aligned with industry practices. - Build security situational awareness capabilities and establish metrics to evaluate and optimize defense effectiveness. Offensive Security & Vulnerability Management - Lead red teaming, penetration testing, and attack simulation testing across cloud, application, and infrastructure layers. - Establish and manage Vulnerability Reporting Programs (VRP / Bug Bounty) and cultivate relationships with the external security research community. - Drive deep-dive investigations, root cause analysis, and remediation at scale. Cloud Security & DevSecOps - Ensure robust security assurance for cloud-native services, virtualization, operating systems, and middleware. - Embed DevSecOps principles, threat modeling, and risk analysis into software development lifecycles. SOC & Incident Response - Oversee Global Security Operations Center (SOC) practices, including Follow-The-Sun incident response, proactive threat hunting, and security automation. - Analyze global APT tactics, techniques, and procedures (TTPs) and track 0-day/N-day vulnerabilities to mitigate emerging risks. 【Qualifications & Requirements】 Experience: 8+ years of progressive experience in information security, including 3–5+ years in security leadership or engineering management within large-scale tech companies or cloud service providers. Technical Expertise: - Proven track record in offensive security (red teaming, penetration testing, CVE vulnerability research). - Deep expertise in cloud-native security, virtualization, OS, and infrastructure assurance. - Strong knowledge of SOC operations, threat intelligence, and automation (SOAR). - Hands-on experience implementing DevSecOps and threat modeling in high-growth environments. Leadership & Communication: - Demonstrated ability to lead cross-functional and multi-regional teams. - Strong executive presence with the ability to communicate technical risks to leadership. Certifications & Languages (Preferred): - Relevant industry certifications (e.g., CISSP, CISM, OSCP, CEH). - Fluency in English for cross-border collaboration.

核心职责 (Responsibilities) 战略规划：主导制定企业级信息安全、数据安全与隐私保护的长期战略和规划。 架构与防御：建立完善的网络安全防御体系、应急响应机制和容灾备份系统。 合规与风控：确保企业安全标准符合国家及行业监管要求（如 GDPR、等保合规等）。 团队领导：组建并管理专业安全团队，开展全员安全意识培训。 危机处理：统筹重大网络安全事件与数据泄露危机的调查、处置及公关应对。 任职要求 (Qualifications) 教育背景：计算机科学、信息安全、网络工程等相关专业本科及以上学历。 工作经验：10 年以上 IT 及信息安全工作经验，其中 3-5 年以上安全团队管理经验或担任过同等职位。 专业技能： 具备扎实的安全攻防技术基础，熟悉云原生安全、AI安全、零信任架构等前沿趋势。资质认证：持有 CISA、CISM、CISSP 或等效的高级信息安全认证者通常优先。

工作职责： 1. 战略演进： 主导 AI 输入法的全球化战略与路线图，定义从“工具”向“AI 助理”转型的核心策略。 2. 软硬一体化创新： 依托集团强大的硬件供应链与 OS 掌控力，打造差异化的 AI 端云结合 体验，在算力受限环境下实现极致交互。 3. 算法价值转化： 深度协同 AI 实验室，将 LLM 与 SLM 落地为多语种环境下的生成式回复、智能纠错等杀手级应用。 4. 专家影响力： 作为项目产品核心，驱动研发、算法及运营团队，在极具挑战的全球多文化语境下完成闭环落地。 任职资格： • 5 年以上互联网产品经验，2 年以上 AI 相关操盘经验（AIGC、大模型应用、端侧模型优化者优先）。 • 对 SLM（小模型）在移动端落地 有深刻见解，能清晰界定技术边界与用户价值。 • 具备极强的逻辑拆解能力与国际化视野，适应复杂多元的用户场景。

岗位职责 1. 负责埋点管理平台的开发与迭代，为平台用户提供埋点全生命周期的支持 2. 熟悉后端开发，能够使用 spring 构建平台型后端应用 3. 能够基于 Flink 计算引擎构建加工行为数据的数据管线，保障埋点数据的完整性、准确性与稳定性 4. 使用 Doris 对采集到的埋点质量数据进行预聚合，并构建查询框架，为埋点平台提供高效的质量分析能力 5. 持续提升数据应用链路的性能、可观测性、可维护性与扩展性 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先，具有 5 年及以上的复杂系统开发工作经验 2. 熟练使用 Java / Golang / Python / SQL 进行后端和数据管线相关开发 3. 熟悉 Spring 开发框架，能够基于 Spring 开发平台型后端应用 4. 熟悉 Flink 计算框架，具备用户行为数据实时 / 准实时加工经验 5. 理解用户行为埋点体系，包括事件、属性、用户 ID Mapping 及埋点数据流转 6. 熟悉常见关系型数据库（RDB）、非关系型数据库（NoSQL）、分析型数据系统（OLAP），如 MySQL、Redis、Doris 等 7. 具备良好的问题定位能力和跨团队沟通能力，能够将业务需求转化为数据工程方案 加分项（Nice to Have） 1. 有完整的数据类平台（埋点平台 / 用户画像 / 用户标签系统 / AB Testing 系统）建设经验 2. 有 flink 生产环境的开发经验 3. 熟悉 k8s 的使用经验

围绕系统级 AI 能力、Agent 交互、多模态入口与跨应用协同，构建统一的 AIOS 体验结构、交互规则与设计语言。打造 AI Native 的系统体验，让 AI 成为 OS 的核心操作层，而不是附属能力。 岗位职责： 1. 研究全球 AIOS 趋势与未来交互 2. 建立系统级 AI 体验架构&体验范式 3. 建立 AI 交互规范与设计语言 4. 推动 AI 能力系统化落地

岗位职责 (Key Responsibilities): 1. 市场开拓与客户获取： 作为品牌出海的专家顾问，您将通过多渠道主动发掘并拓展有全球化营销需求的优质品牌客户（如消费电子、电商App、游戏、美妆时尚等）。 2. 需求洞察与策略咨询： 深度挖掘客户的品牌定位、核心痛点与营销目标，精准提炼其在海外市场的达人营销 (Influencer Marketing) 需求，提供专业的咨询建议。 3. 整合方案定制与呈现： 与内部创意、策略团队紧密协作，为客户量身定制兼具创意与实效的KOL/KOC整合营销方案（而非单纯的广告采买），并向客户进行精彩的提案讲解。 4. 商务全流程管理： 独立负责从初步接洽、方案报价、商务谈判到合同签署的全周期流程，达成业绩目标。 5. 客户关系维护： 持续维护与客户的长期战略合作关系，发掘客户的深度和增量合作机会，成为客户信赖的合作伙伴。 任职要求 (Qualifications): 1. 本科及以上学历，2年以上经验专注于出海营销领域。 2. 深刻理解品牌整合营销逻辑，能够从品牌定位、用户心智、内容创意等维度思考问题，而非局限于单纯的效果广告或CPA/CPI等收量模式。 3. 具备出色的商务谈判和独立签约能力，过往有成功的大客户签约案例，业绩和结果导向。 4. 熟悉海外主流社交媒体平台（如 TikTok, Instagram, YouTube 等）的运营规则和营销玩法。 5. 优秀的沟通表达、逻辑思维和方案呈现能力。 6. 拥有丰富、可直接转化的出海品牌客户资源者优先；有知名出海营销服务商的工作经验者优先。 7. 对全球达人营销行业趋势有敏锐的洞察力，能清晰分析竞争对手动态。 8. 具备较强的抗压能力、复杂问题解决能力和良好的团队协作精神。 我们为您提供: 1. 具有市场竞争力的薪资和高额提成方案。 2. 与国内外顶尖品牌合作，操盘一线出海营销项目的机会。 3. 扁平化的管理风格和开放、国际化的工作氛围。 4. 上4休3，弹性工作时间

岗位职责： 1. 项目交付：拆Brief设KPI与里程碑，统筹选人—脚本—Draft—发布—复盘的全流程，对结果负责。 2. 客户管理：主导Kickoff与周会，管理期望与变更，输出解决方案与复投策略，驱动续约与增购。 3. 团队带教：对AE/实习生进行方法论与SOP训练，建立review标准，做任务分派与质量把关。 4. 项目管理：跨商务/创意/投放/法务/财务协同，确保按时按质按预算。拆解并管控达人成本/制作/投放，监控利润池与回款节奏，达成项目毛利目标。 5. 数据复盘：建设数据看板与复盘模板，产出可执行洞察（内容×国家×平台×量级），沉淀方法库。 6. 跨区执行：对接海内外客户/MCN/制作/仓配/直播间等资源，解决跨时区、寄样与上架链路问题，处理突发与危机。 7. 流程建设：持续优化SOP/模板（选人评分卡、脚本审核清单、结案复盘），提升团队产能与交付可复制性。 任职资格： 1.本科及以上学历，2以上广告行业相关工作经验；有出海行业经验或者达人营销类项目经验优先。 2.具备良好的英语书面和口语能力。抗压能力、沟通协调能力、主动性强。 3.喜欢与人沟通，善于察言观色，表达能力良好，较好的学习和适应能力； 4.对海外推广渠道有认知，熟悉主流平台玩法，具备广告客户执行的基本经验，立志于在广告行业发展。 5.具备较好的职业素养，有责任心，细致。

围绕系统级 AI 能力、Agent 交互、多模态入口与跨应用协同，构建统一的 AIOS 体验结构、交互规则与设计语言。打造 AI Native 的系统体验，让 AI 成为 OS 的核心操作层，而不是附属能力。 岗位职责： 1. 研究全球 AIOS 趋势与未来交互 2. 建立系统级 AI 体验架构&体验范式 3. 建立 AI 交互规范与设计语言 4. 推动 AI 能力系统化落地

【岗位职责：】 深度参与公司核心支付相关业务的系统设计与技术实现，与全球的产品、业务和技术团队紧密协作，推动业务场景的技术落地； 主导搭建全新的分布式系统架构，涵盖交易处理、对冲等关键模块，确保系统的高性能与可扩展性； 与上下游技术团队保持高效协同沟通，持续提升系统稳定性与响应速度，快速支持业务发展。 【任职要求：】 本科及以上学历，计算机或相关理工类专业背景； 5年以上开发经验，具备独立负责高并发、多线程、实时性强的分布式系统开发与架构能力； 精通 Java，熟练使用 Spring 全家桶及主流开源中间件框架； 熟悉 MySQL 等关系型数据库，有 NoSQL 技术的实际使用经验； 了解 CI/CD 工程体系，有 Git、Jenkins 等工具的实战经验，掌握自动化部署流程； 有金融类系统、特别是交易系统开发经验者优先，理解系统稳定性与低延迟的重要性； 具备主动性与自驱力，热爱技术、持续优化系统性能； 英文读写能力良好，有跨境或远程协作经验者优先。

岗位职责 1. 全球化 AI 模型效果监控与效能分析 - 负责海外多语言/多地区业务中 ASR（语音识别）、NLU（自然语言理解）、NLP 及 CV（计算机视觉）等核心算法模型在真实业务场景下的效果监控。 - 基于 WER、CER、Slot F1 等模型核心指标，持续跟踪、量化模型在不同海外国家、多元文化背景、不同设备终端及复杂用户场景下的表现差异与趋势变化。 2. 数据闭环构建与模型迭代演进 - 主导线上模型运行数据的采集、清洗与深度归因分析，精准定位长尾场景、错误样本及低置信度数据的性能瓶颈。 - 设计并优化高价值样本筛选策略与数据回流闭环机制，协同数据标注团队制定高质量的标注质检规范，持续为算法微调与增量训练输送核心资产。 3. 多语言本地化与海外生态运营 - 针对多语种、多口音交织的全球化环境，制定体系化的模型评测方案，精准识别高频声学与语义歧义问题（如特定语速、地方口音、俚语等）。 - 与语言学专家及海外本地化团队深度协作，针对性提升算法模型在国际市场的可用性、文化契合度及体验稳定性。 4. 灰度策略管理与发版风险控制 - 全程参与 AI 模型新版本的灰度上线、A/B 测试方案设计、线上效果对标及异常回滚策略制定。 - 科学评估模型升级对终端用户体验（UX）及核心业务北极星指标的影响，建立风险预警机制，最大化降低模型迭代带来的线上稳定性风险。 5. 跨团队协同与方法论沉淀 - 扮演算法研发、数据策略、出海产品线之间的关键纽带，将错综复杂的海外业务痛点转化为清晰可执行的算法优化与数据需求。 - 主导沉淀全球化 AI 模型运营的方法论、SOP（标准作业程序）及评估规范，赋能团队运营效能。 任职要求 1. 计算机科学、软件工程、人工智能、计算语言学或语音学相关专业本科及以上学历。 2. 具备 5 年以上 AI 算法、数据策略或模型评测经验，其中至少有 3 年以核心模型上线、效果调优或工程化运营的实战经历。 3. 深入理解 ASR / NLU / NLP / CV（至少占其一）的底层模型基本原理、训练机制及核心评测指标，能够熟练运用 SQL、Python 等工具进行独立的数据挖掘与 Bad Case 归因。 4. 具备优秀的技术沟通体感，能与算法科学家、端侧架构师进行无障碍的深层技术对话。 核心加分项 1. 英语可作为工作语言（有海外工作背景或跨国多语言团队协作经验者优先）。 2. 拥有智能车载、智能手机、智能终端设备、语音助手、国际化搜索或智能客服机器人等任一场景的实战落地经验。 3. 熟悉端侧模型（On-Device AI）部署、端云协同机制或算力受限情况下的模型调优。 4. 曾主导或深度参与过模型效果评测平台、日志流大数据分析系统或自动化评测工具的搭建。

Role Overview This rol eoversee the Safety, Risk & Control function, responsible for the overall planning and delivery of the risk control product ecosystem. This role directly manages a team of 3–5 product managers, with dotted-line management over approximately 20 engineering and QA team members. You will work closely with overseas Anti-Fraud teams and take full ownership of risk control business outcomes. Responsibilities Own and lead the end-to-end fund security framework, covering deposit/withdrawal risk controls, transaction monitoring, and fund flow tracing; define risk-tiering strategies to minimize loss and maximize recovery. Build and scale anti-fraud systems for growth initiatives, mitigating abuse scenarios such as incentive gaming, mass registrations, and fake transactions; empower operations with self-serve risk strategy tooling. Establish SMS risk control capabilities, preventing abuse (e.g., SMS flooding, OTP attacks, bulk account creation) while continuously optimizing channel efficiency and cost. Lead KYC and EDD product strategy and execution, optimizing the full verification lifecycle to balance approval rates, compliance effectiveness, and vendor economics. Architect and evolve core risk infrastructure, including decision engines, rule engines, and case management systems; drive platform configurability, automation, and scalable risk operations. Requirements Bachelor’s degree or above, with 7–9 years of product management experience, including at least 3 years in risk control or anti-fraud Experience in crypto, digital asset exchanges, or fintech (mandatory) Fluent in both English and Chinese, with the ability to independently conduct presentations, requirement reviews, and daily collaboration in English Deep understanding of anti-fraud systems (KYC, KYT, AML, transaction monitoring, account security, device fingerprinting) Proven experience in end-to-end KYC/EDD product design; familiar with leading vendors such as Jumio, Onfido, and Sumsub Strong knowledge of rule engines and decision engines, with experience building strategy platforms Understanding of machine learning applications in risk control, with the ability to collaborate effectively with data science teams Familiar with crypto-specific risk scenarios (on-chain analytics, wallet risk scoring, cross-chain tracing, etc.) Experience directly managing product teams (3+ members) and working in matrix or dotted-line engineering management structures Strong cross-cultural and cross-timezone collaboration skills

【产品团队介绍】​ 产品团队汇聚了来自康奈尔大学、密歇根大学、新加坡国立大学、香港大学等世界顶尖学府的人才，沉淀了完善的全球化 AI 产品实战经验与方法论。 产品团队不仅统筹功能规划与项目推进，更深度参与全球用户调研、产品战略定调、商业化闭环搭建全流程。​ 我们格外重视产品管培生培养，公司投入大量资源搭建专属成长培养体系，摆脱螺丝钉式工作模式，由高管导师亲自带教，系统性培训顶层产品决策思维与专业产品方法论，管培生可深度参与并主导产品完整生命周期工作。​ 我们坚持扁平化管理，摒弃繁琐层级与冗余汇报，沟通高效直接，无层级壁垒束缚，每个人的创意与想法都能充分表达落地。我们奉行以贡献定回报，不论资排辈，让优秀的人才被看见。​ 【岗位职责】​ 1.主导产品完整生命周期管理，统筹市场调研、需求规划、产品设计、研发测试、上线及运营全流程，并由资深产品经理全程带教指导。​ 2.深度洞察用户需求，通过用户访谈、问卷调研、多维度数据分析，挖掘不同地区、文化背景下用户的差异化需求与使用偏好。​ 3.以数据驱动产品持续迭代优化，结合用户反馈与业务数据，推动版本迭代与产品升级，持续提升用户体验。​ 4.挖掘真实用户需求，从0到1孵化新产品。​ 【岗位要求】​ 1.有强烈的求知欲和快速学习能力，毕业于优秀名校。​ 2.较强的分析和解决问题的能力，逻辑思维清晰，能够精准洞察并理解用户需求。​ 3.出色的沟通和团队协作能力，能够在跨部门跨文化团队中有效工作。​ 4.主动钻研行业新知、前沿产品技术与工具，持续迭代自身专业技能。​ 【加入我们，你将获得】​ •全方位产品能力培养：通过实战项目与资深导师带教，提升系统性决策能力，全面提升产品综合能力，主导端到端完整产品流程，摆脱流水线执行困境。​ •高回报激励体系：激励回报与价值贡献深度绑定，优秀产品经理年薪可过百万；优质项目可享高额利润分享计划，年入百万美元不是梦。​ •真实项目主导权：有机会从 0 到 1 打造真正改变人们生活方式的产品，让你的创意影响世界。​ •顶尖团队同行：与毕业于全球顶尖院校的产品团队共事，持续学习最前沿的产品思维。​ •多元协作环境：与来自多个国家地区的团队紧密合作，拓宽全球化视野与跨文化协作能力。

岗位职责： 1、战略同频与拆解落地:深入理解公司战略,与 CEO 同频,将公司的战略意图拆解为可执行的技术路线、阶段计划与落地路径,并在技术团队中推动落地； 2、技术与 AI 方向的规划落地:主导公司技术与 AI 方向的规划,赋能组织整体的技术与 AI 能力建设,并推动技术与 AI 能力转化为业务效率和经营结果； 3、技术方案把关:对核心技术方案进行判断和把关,包括架构设计、系统稳定性、工程复杂度与风险边界,做出合理的资源取舍； 4、团队建设与氛围:营造开放、坦诚、有成长感的技术团队氛围,做好梯队培养和跨部门协同,推动团队形成可信任、持续复盘的工作机制。 任职要求： 1、热爱游戏,对游戏和泛娱乐行业有真实的热情与理解； 2、心态开放、成效导向、长期主义； 3、技术能力过硬,对技术有长期热情;具备扎实的工程、架构、平台、数据或算法背景,并承担过技术管理或方向规划工作； 4、拥抱 AI,对 AI 有本质思考和深入实践,用 AI 解决过实际问题； 5、具备较强的系统思考能力,懂业务、有经营视角,能理解技术投入如何影响业务、效率与成本,能站在整个公司的角度思考问题。