长江存储

工作职责： • 主导Tapeout流程管理平台的全栈设计与开发，支撑从项目创建、任务分派、Checklist执行、数据交付等的全生命周期； • 基于业务需求，抽象Tapeout相关实体模型(如工艺节点、GDS版本、验证报告等)，设计模块化架构； • 开发API接口，支持Web前端、EDA自动化脚本及第三方系统集成； • 构建可靠的数据服务层，实现对Tapeout元数据、日志、状态、审批流等信息的统一管理； • 与Tapeout工程师深度协作，将复杂的制造流程(如DRC/LVS规则集、PDK版本依赖、多角签核)转化为可配置、可追溯的系统逻辑； 您不仅是位经验丰富的""老兵""，也是产品愿景与技术实现的""桥梁""，更是带领开发团队冲锋的""老班长"。 任职资格： • 计算机、软件工程、微电子或相关专业本科及以上学历； • 5年以上 Java 后端开发经验，熟悉Spring、Spring MVC、Spring Boot、MyBatis/Hibernate； • 熟练使用 Oracle/GuassDB，具备复杂SQL编写、索引优化、事务隔离级别控制能力； • 具备良好的系统设计能力，能独立完成模块拆分、接口定义与数据库建模； • 熟悉至少一种主流前端框架或库, Vue.js/React或jQuery，有Element UI，BootStrap，Miniui等组件库使用经验； • 了解Redis、RabbitMQ/Kafka 等中间件，有缓存策略、消息队列实战经验； • 了解自动化脚本(Python/Shell)对接EDA工具输出，实现数据采集与分析； • 了解版本控制系统(如Git、RTC)在开发或芯片设计中的应用； • 良好的沟通能力，主动性和抗压能力； 【加分项】 • 能使用Python编写脚本解析EDA日志、自动化提取GDS元数据、调用内部工具链； • 具备半导体行业背景，熟悉Tapeout全流程； • 有AI项目落地经验；

工作职责： 1.AI技术前沿应用探索，关注前沿AI技术发展，跟进成熟、可落地的AI能力与解决方案 2.AI应用场景挖掘与规划，深入业务部门，识别适合引入AI的应用场景 3.AI应用产品设计，将业务需求转化为清晰、可执行的 AI应用产品方案 4.项目推进与落地实施，协调内部团队及外部厂商，推进项目按计划实施 5.应用效果评估与推广，建立 AI 应用效果评估指标体系，总结最佳实践并推广 任职资格： 1.基本要求 (1)硕士及以上学历，专业不限 (2)3年及以上产品经理、解决方案、信息化建设或相关工作经验 2.能力要求 (1)具备结果导向意识，关注应用效果而非技术概念 (2)具备较强的沟通协调能力，能在业务、技术和管理层之间高效协同 (3)具备较强的业务理解能力，能够快速理解复杂业务流程 (4)具备良好的结构化思维和问题拆解能 3.AI 能力要求 (1)有AI相关项目经验，包括但不限于（知识问答助手，缺陷检测，需求预测等） (2)能理解不同 AI 技术的适用场景与能力边界 (3)具备编写Prompt的能力，能基于实际效果对Prompt进行调整和优化 4.经验加分项 (1)有独立构建智能体应用经验 (2)有国内外大型集团、咨询公司、制造业解决方案公司工作经验

工作职责： 1）负责半导体器件的设计和工艺流程的制定 2）根据器件和工艺的要求，制定split table，分析数据并制定下一步计划 3）跟PIE合作，解决NTO产品中出现的器件相关的问题，优化工艺流程 4）跟RE/PIE合作解决NBTI/HCI/TDDB等器件的可靠性问题 5）跟设计部门合作，确定电路设计需求和器件性能要求，为新产品提供可靠的器件 任职资格： 1）本科以上学历，理工科专业背景 2）两年以上半导体相关工作经验（优秀应届生也可以） 3）熟悉半导体工艺流程以及半导体器件物理的基础知识 4）有器件工程师相关工作经验者优先，有电路设计相关工作经验者优先 5）具备良好的数据分析能力，具有团队精神，工作主动性强。

工作职责： 1、根据企业级 SSD 产品路线、工作负载特征和系统需求，定义 NAND/media 能力需求。 2、分析 NAND 特性，包括性能行为、可靠性机制、寿命、保持特性、器件差异和失效模式。 3、推动控制器与 NAND/media 协同优化，提高企业级 SSD 性能一致性、可靠性、寿命和功耗效率。 4、协同 NAND 开发、控制器、固件、验证和产品团队，建立优化的存储系统方案。 5、从企业级 SSD 系统角度评估新一代 NAND 技术和技术演进方向。 6、支撑 NAND 选择、认证、特性分析、失效分析和技术风险评估。 7、提前识别介质相关架构风险，并制定风险降低策略。 8、参与下一代企业级 SSD 平台规划和技术路线决策。 任职资格： 【任职资格】 1、15 年以上 NAND、企业级 SSD、闪存系统工程、存储架构或相关半导体技术研发经验。 2、深入理解 NAND 架构、器件特性、可靠性机制、寿命行为和介质管理。 3、深入理解 NAND 特性与控制器架构、固件算法之间的相互影响。 4、具备 NAND 特性分析、认证、失效分析或 SSD 系统优化经验。 5、能够将 NAND 技术演进转化为系统需求和产品架构决策。 6、具备跨 NAND、控制器、固件、验证和产品团队协同工作的能力。 【优先背景】 1、具有领先 NAND、企业级 SSD、半导体或存储系统公司经验者优先。 2、具有 NAND 系统工程、SSD 介质架构或控制器-NAND 协同设计经验者优先。 3、具有先进 NAND 技术导入和企业级 SSD 开发经验者优先。 4、具有 Principal Engineer、Distinguished Engineer、Fellow、Architect 或同等级技术专家经历者优先。

工作职责： 1.负责AMHS软件系统架构&业务功能等整体实现方案的检讨与实现； 2.负责AMHS软件系统整体功能测试及项目测试用例Review、编写、验证； 3.负责AMHS软件系统搭建、上线验证及管理，负责系统版本上线管控； 4.负责软件运维相关工作，如软件参数设定及调优、系统运行状态监控、地图更新、Device创建、自动化搬送测试、异常case处理，Fixbug管理及跟进，异常演练及DefenceLine管理等，确保设备运行的稳定性； 5.负责软件搬送效能的改善提升，掌握搬送逻辑、派工逻辑、了解AMHS搬送仿真业务，并依托AMHS系统进行搬送效能优化； 6.负责AMHS KPI报表开发，具备搬送数据、AMHS设备日志分析能力，跟进实际需求进行对应报表的设计、开发及维护； 7.负责AMHS运维工具平台的开发和维护工作，开发并集成AMHS所有设备和系统的日常运维工具，便于高效运维，如Dashboard\指令监控\OHB使用管理\设备异常影响范围统计\热力图\路径回溯等； 8.负责对接用户新需求的设计、检讨及功能实现； 任职资格： 具备扎实的计算机科学和自动化技术基础，本科及以上，熟悉AMHS系统的原理和操作流程 精通Linux/Windows服务器系统的运维管理 熟悉MCS,OHVC等系统的基本原理和运行机制 具备较强的数据分析和处理能力，能够使用数据分析工具进行日志解析和数据挖掘 熟练掌握编程语言（SQL，Java，Python等） 了解虚拟化技术、云计算技术、容器技术等相关知识 有强烈的责任心和主动性，能够自我驱动并承担工作压力 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门有效协作 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够迅速适应新技术和新环境

工作职责： 1. 负责CIM系统的产品规划、产品设计及方案评审； 2. 负责CIM系统的系统架构与技术方案设计，负责复杂模块的开发及复杂技术问题的解决； 3. 负责项目实施过程中的重大问题解决、方案制定并推动方案落地； 4. 参与工作标准与规范的制订与完善，能够对团队成员进行指导与培训。 任职资格： 1. 研究生及以上学历，计算机、软件工程、自动化等相关专业，8年以上半导体CIM领域工作经验； 2. 精通 CIM 系统解决方案，有成功主导或参与大型 CIM 系统的产品设计、系统开发或项目实施经验； 3. 具备生产自动化MES、EAP、RTD或工艺/设备控制R2R、RMS、FDC中至少一个领域深入的专业知识与专业技能，可完全自主开展工作； 4. 熟悉半导体制造工艺流程和生产管理模式，了解行业发展趋势和最新技术动态； 5. 思维清晰，具有良好的沟通表达能力，严谨的工作态度和良好的团队精神，能承受工作压力。

固件开发前端FE，中端FTL,后端BE以及全流程性能调优的需求均有 工作地点 上海和武汉均可选择 职责描述： 1. UFS Firmware的设计和实现，尤其是前端FW (PCIe, NVMe, Management Interface, etc.) 2. 参与控制器bring-up 任职要求： 1. 对嵌入式系统的工作机理有深入理解 2. 对于PCIe, NVMe PCIe, NVMe 有深入理解 3. 有基本FTL知识 4. 工作积极主动，富有热情，能独立自主寻求解决方案 5. 加分项：对DDR工作机理有一定理解，有过往DDR bring-up和调试经验 6. 加分项：理解常见加密算法，有secure boot设计和实现经验

工作职责： 1、工程运营节奏：建立并运行年度规划、季度/月度运营 Review、资源/项目/风险 Review 及管理事项跟踪机制，确保优先级与决策透明闭环。 2、管理可视化：构建覆盖项目状态、资源、风险、交付压力及组织瓶颈的可视化体系，提供结构化洞察以支持升级与决策。 3、资源治理：推动人力、预算、外部资源及关键工程能力的治理，透明分析资源冲突与投入取舍，支持资源配置决策。 4、跨组织事项闭环：主导跨团队重大事项的事实澄清、责任界定、方案梳理及闭环计划，促进多职能有效协同。 5、管理团队运行支持：支持研发团队运行管理会议、决策机制及组织人才 Review，协助识别管理风险、能力差距及组织瓶颈。 6、工程效率与持续改进：协作提升工程效率与执行纪律，推动数据化管理、自动化、AI 辅助实践及可规模化管理机制落地。 任职资格： 【任职资格】 1、15 年以上工程管理、研发运营、技术项目管理或复杂技术组织运营相关经验。 2、具备大型研发组织运营经验，优先具备支持数百人至千人级、多职能或跨地域研发组织运行的经历。 3、理解复杂产品研发环境，熟悉硬件、软件/固件、验证、制造、平台、工具或基础设施等多职能协作模式。 4、具备建立管理节奏、管理可视化、资源治理、风险管理和跨组织闭环机制的能力。 5、具备优秀的高层沟通能力，能够为管理层准备结构化洞察和决策材料。 6、具备较强数据意识、问题解决能力和执行纪律。 【加分项】 1、具备半导体、存储、服务器系统、AI 基础设施、复杂硬件系统、嵌入式系统或大型软硬件一体化产品组织经验。 2、具备 CTO Office、Engineering Operations、R&D Operations、工程业务运营、技术项目运营或工程管理团队支持相关经验。 3、具备在组织扩张、转型、平台化、多产品复杂度提升阶段建设或优化工程运营体系经验。 4、具备工程指标体系、项目组合与资源治理、运营 Review、管理团队运行机制、工程效率提升或 AI 辅助研发落地经验。

工作职责： 岗位可base武汉、上海、成都。 企业级SSD客户问题分析与支持： - 平台问题深度研究：负责X86，Arm等主流平台的系统行为研究，深入理解其硬件架构，驱动模型等及系统调度机制等，对于平台相关问题可以找到引起的原因给出解决建议。 -产品问题的解决支持：负责根据问题描述初步定位问题，协助FW/HW 复现及分析问题，梳理问题点，编写FA报告，对修复方案的审核评估。 -客户需求的支持：负责理解客户的需求，协调芯片及研发团队提出优化方案。 任职资格： 任职资格 教育背景： 计算机科学与技术、电子工程、自动化或相关专业 本科及以上学历。 工作经验： 3年以上 固件开发/测试/性能调优经验，拥有主流服务器平台的深度调试与性能调优实战经验优先。 协议与算法： 掌握 NVMe/PCIe/SATA 协议规范，对协议状态机有深刻理解。 掌握 SSD 内部核心机制，包括垃圾回收（GC）、磨损均衡（WL）、读干扰管理（RDA）及 NAND Flash 特性。 内核分析能力： 熟悉 Linux 内核子系统（Block Layer, I/O Scheduler, Memory Management 等）， 熟练使用 perf, eBPF, ftrace, iostat, crash 等工具进行内核级性能剖析与故障根因定位 代码能力： 了解 C/C++ ，可阅读及修改FW代码， Linux 内核/驱动代码； 熟悉 Python，能编写自动化脚本进行数据分析与工具开发。

base武汉或者上海均可 1. AI技术融合与优化：将人工智能技术，特别是大语言模型(e.g. DeepSeek , OpenAI, Qwen)，融入公司业务团队的开发测试流程，提升产品研发效率和质量。 - 自动化工具开发：开发AI辅助工具，如代码审查工具、自动测试用例生成工具、性能瓶颈分析工具等，提高研发测试的自动化程度。 - 数据处理与分析：利用大模型和AI工具处理大量研发测试数据，包括代码、测试用例、测试执行日志等，优化数据处理流程。 2. AI知识库系统构建 - 知识库设计：设计和构建高效、准确的AI知识库系统，支持业务部门的专业知识生成和服务。 - RAG系统开发：构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，实现从知识库中快速准确地检索相关信息，并生成高质量的业务文档和回答。 3. AI辅助工具平台开发 - 工具平台设计：设计和开发AI辅助工具平台，提供统一的接口和工具集，支持多种AI应用。 - 用户支持：为业务部门提供技术支持，确保AI工具平台的稳定运行和高效使用。 4. 技术解决方案制定 - 技术选型：根据项目需求，选择合适的大模型和技术框架，确保技术选型的合理性。 - 架构设计：设计系统的整体架构，确保系统的可扩展性、可维护性和高性能。 - 数据处理策略：制定数据处理策略，确保数据的准确性和一致性，优化数据流和存储方案。 5. 项目管理和团队协作 - 需求分析：与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。 - 项目管理：跟踪项目进度，确保按时交付高质量的AI系统。 - 团队协作：与团队成员协作，分享知识和经验，推动团队整体技术水平的提升。 任职资格: 1. 教育背景 - 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的本科及以上学历。 2. 专业技能 - AI理论基础：深厚的AI理论基础，熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的最新技术和研究进展。 - 大模型应用：熟悉大模型（如Transformer架构）的原理和特点，有实际应用和优化大模型的经验。 - RAG系统开发：有构建和优化RAG系统的经验，熟悉检索和生成模型的设计与实现。 - DevOps流程：熟悉自动化DevOps流程，有CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI/CD）的使用经验。 - 编程能力：熟练使用Python、Java、C++等编程语言，有良好的代码编写习惯。 - 数据处理：熟练使用数据处理和分析工具（如Pandas、NumPy、SQL），有处理大规模数据的经验。 3. 项目经验 - AI项目落地：有多个成功的AI项目落地经验，能够在实际业务场景中应用AI技术解决复杂问题。 - 团队协作：有良好的团队协作和沟通能力，能够在跨职能团队中有效工作。 4. 软技能 - 问题解决能力：具备强大的问题解决能力，能够在复杂的技术环境中找到最优解决方案。 - 学习能力：快速学习新技术和新工具，保持对行业动态的敏感性。 - 责任心：对工作有高度的责任感，能够在高压环境下保持高效和高质量的工作。 优先条件 - 实践经验：对AI落地场景有深入思考和实践经验，有成功将AI技术应用于实际业务场景的案例。 - 创新思维：具备创新思维，能够在现有技术基础上提出新的解决方案和优化方法。 - 行业背景：有相关行业（如半导体、存储、智能制造等）的背景和经验，了解行业特点和业务需求。

工作职责： 1、负责企业级 SSD 控制器架构、控制器技术路线、外部控制器平台以及相关技术策略的专业评估。 2、从性能一致性、QoS、时延、寿命、可靠性、功耗、安全、遥测能力和平台扩展性等维度，评估控制器能力与企业级 SSD 产品需求的匹配度。 3、推动控制器与固件协同设计，包括 FTL 架构、垃圾回收、磨损均衡、异常处理、性能优化以及系统行为管理。 4、分析控制器、固件、NAND/media、Host Interface 和存储系统需求之间的相互影响，提升产品整体竞争力。 5、提前识别系统架构风险，并提出技术建议，避免关键风险进入产品开发和客户部署阶段。 6、支撑企业级 SSD 技术规划、架构评审、技术开发和重大平台决策。 7、参与控制器供应商技术评估、架构评审、失效分析评审和长期技术合作讨论。 8、建设企业级 SSD 系统架构和控制器-固件协同方向的内部技术能力。 任职资格： 【任职资格】 1、15 年以上企业级 SSD、SSD 固件、存储控制器或存储系统架构研发经验。 2、深入理解 SSD 控制器架构、固件架构、FTL、NAND 管理、QoS 优化、可靠性机制和异常处理。 3、具备控制器与固件协同设计以及系统级性能优化经验。 4、理解企业级存储需求，包括性能一致性、负载特征、寿命、可靠性和数据保护要求。 5、具备多代 SSD 产品或存储平台评估、设计或技术牵引经验。 6、熟悉 NVMe、PCIe、存储协议以及主机系统交互机制。 7、具备独立技术判断能力，能够在无直接汇报关系情况下影响资深技术负责人。 【优先背景】 1、具有领先企业级 SSD、存储控制器、半导体或服务器存储公司经验者优先。 2、同时具备内部控制器开发和外部控制器平台合作经验者优先。 3、具有企业级 SSD 架构、固件平台开发或存储系统优化经验者优先。 4、具有 Senior Principal Engineer、Distinguished Engineer、Fellow、Chief Architect 或同等级技术专家经历者优先。

工作职责： 专注于企业级固态硬盘（SSD）固件中设计、开发与优化工作，通过创新的设计和精细的调教、确保SSD在企业级存储应用场景下实现卓越的性能、高可靠性和数据完整性。 核心职责： 1.固件设计和开发：主导SSD固件中前端/中端/后端设计及开发。 2.性能优化和调优：深度剖析所涉及模块对SSD读写性能、延迟、IOPS等关键指标的影响，运用先进的算法和流程设计，实现精准定位性能相关问题，消除性能瓶颈，实现整体系统的高些协同工作。 3. 高可靠性增强：开发一系列复杂的高可靠性算法，通过应用合适的断电恢复策略、数据一致性校验、错误纠正码等技术，确保系统在各种极端情况下依然能保证数据的一致性和可访问能力，降低数据丢失风险。 4. 创新设计：紧跟行业发展趋势，在数据加密、数据安全、FDP等领域提供创新的解决方案。 任职资格： 教育背景：电子工程、计算机科学等相关专业本科以上学历 专业技能：精通C/C++语言编程，对数据结构和算法有深入的理解和应用能力。熟悉SSD工作原理优先。 工作经验：有企业级、消费级SSD固件开发经验者优先

工作职责: 1. 负责UFS/SSD产品的竞品分析，包括且不限于硬件设计，性能，功耗，竞品新特性，竞品的系统解决方案。定期输出对应本公司产品线的竞品分析报告。 2. 深入理解存储协议与系统应用，并将系统应用的IO特性进行分析，帮助内部团队优化产品更好地在系统端发挥 任职资格: 1. 本科及以上学历，电子、计算机科学与技术等相关专业优先 2. 有C语言或者脚本语言经验，Linux相关经验 3. 5年以上存储固件架构，开发，测试相关职责经验优先 4. 有cSSD，eSSD，UFS产品经验优先 5. 了解存储产品在系统上的应用优先 6. 了解文件系统及其架构优先 7. 了解系统测试方法优先 8. 良好的英语读写能力 9. 能够很主动地去开展工作和发挥影响力

1.负责前沿AI技术/工具融入产品功能，设计并落地面向终端用户的AI增值功能 2.把握AI发展趋势和应用智能化方向，推动现有应用智能化转型 3.基于行为数据分析，挖掘AI可提效的业务场景，持续优化AI功能的效果与用户体验 4.负责AI功能端到端交付，包括需求分析，方案设计，模型选型 5.作为团队AI coding专家，指导并协助Leader完成团队AI coding转型 任职资格: 1.本科及以上计算机、软件工程等相关专业。 2.精通Python，熟悉常用开发框架 Flask/FastAPI等，具备良好的编码习惯。 3.企业级AI Agent、大模型应用系统研发经验，有平台级产品落地经验优先。 4.了解RAG、Agent等技术的工程化实现，有向量数据库使用经验者优先。 5.具备良好的问题分析能力，能快速定位AI应用中的技术瓶颈，保障服务稳定性。 6.良好的团队协作与沟通能力，善于与业务人员、产品经理沟通，能清晰理解需求并转化成技术方案。 7.对AI技术有强烈热情，能快速学习新工具和框架，适应技术迭代。

工作职责： 1. AI技术前沿应用探索，关注前沿AI技术发展，跟进成熟、可落地的AI能力与解决方案 2. AI应用场景挖掘与规划，深入业务部门，识别适合引入AI的应用场景 3. AI应用产品设计，将业务需求转化为清晰、可执行的 AI应用产品方案 4. 项目推进与落地实施，协调内部团队及外部厂商，推进项目按计划实施 5. 应用效果评估与推广，建立 AI 应用效果评估指标体系，总结最佳实践并推广 任职资格： 1. 基本要求 (1) 硕士及以上学历，专业不限 (2) 3年及以上产品经理、解决方案、信息化建设或相关工作经验 2. 能力要求 (1) 具备结果导向意识，关注应用效果而非技术概念 (2) 具备较强的沟通协调能力，能在业务、技术和管理层之间高效协同 (3) 具备较强的业务理解能力，能够快速理解复杂业务流程 (4) 具备良好的结构化思维和问题拆解能 3. AI 能力要求 (1) 有AI相关项目经验，包括但不限于（知识问答助手，缺陷检测，需求预测等） (2) 能理解不同 AI 技术的适用场景与能力边界 (3) 具备编写Prompt的能力，能基于实际效果对Prompt进行调整和优化 4. 经验加分项 (1) 有独立构建智能体应用经验 (2) 有国内外大型集团、咨询公司、制造业解决方案公司工作经验