北京衔远有限公司

岗位职责： 1、负责小红书直播电商移动端核心功能开发，包括直播导购、买手（带货达人）工作台、商达撮合、私域等场景。 2、参与直播电商产品需求分析、架构设计与技术实现，确保高性能、稳定性和优秀用户体验。 3、优化移动端性能、兼容性与安全性，支持亿级用户规模的商业场景。 4、与后端、产品、设计团队协作，探索AI 原生团队的高效工作方式，推动产品功能快速迭代与上线。 任职要求： 1、本科及以上学历，至少1年全职移动端开发经验（iOS/Android为主），熟练掌握移动端开发语言； 2、有大型 App 开发经验，熟悉runtime原理、多线程操作、内存管理与性能优化等； 3、具备良好架构设计能力，有广告或电商客户端开发经验者优先； 4、强烈的责任心与团队协作精神，热爱技术驱动商业增长； 5、关注AI Coding领域的发展，已经在工作流中全面拥抱更高生产力。 加入我们的原因： 1、深度参与小红书核心商业化业务，直接影响亿级用户和品牌主的种草变现体验； 2、技术挑战充足：亿级 DAU 高并发、海量广告流量、复杂电商交易链路； 3、优秀团队氛围：优秀导师带队，对标先进实践的浓厚技术氛围，丝滑的跨团队合作体验； 4、具备竞争力的薪资：我们为新同学准备了丰厚的年终奖、期权激励，以及完善的福利（补充医疗、住房补贴、免费三餐、健身房等）； 5、快速成长机会：商业化业务高速发展、项目多多，没有职级的限制，个人的能力是唯一的天花板。 工作地点可选： - 北京朝阳区中海国际中心 - 上海凯德晶萃广场办公楼（LuOne）

工作地点：北京朝阳区东五环研发中心 汇报对象：算法负责人 行业赛道：工业 AMR 自主移动机器人，面向工厂物流、仓储场景，同步支撑公司具身智能技术落地。 核心岗位职责： 该岗位同时服务于商用服务机器人（迎宾 / 导览 / 消毒 / 盘点）与工业 AMR 搬运机器人两大产品线，聚焦室内复杂场景的自主导航与运动控制。 - 算法研发：负责移动机器人的全局路径规划、局部动态避障、轨迹生成与运动控制算法的设计、实现与优化，覆盖差速、全向等多类底盘形态。 - 场景适配：针对政务大厅、医院、展馆等人流密集的商用场景，以及工厂车间、仓储等工业场景，优化规控算法的鲁棒性、通行效率与安全性。 - 系统联调：对接激光 SLAM、视觉 SLAM、IMU、里程计等多传感器定位信息，与感知、定位团队协作完成规划控制模块的系统集成与联调。 - 仿真与实机验证：基于 Gazebo 等仿真平台完成算法前置验证，负责实机部署、现场调试与问题排查，推动算法量产落地。 - 技术迭代：跟踪规划控制领域前沿技术，调研全覆盖路径规划、多机协同调度、动态环境决策等方案，持续优化产品性能。 任职要求： 1. 硬性基础门槛 - 学历专业：全日制本科及以上学历，自动化、控制科学与工程、机器人工程、计算机科学与技术、机械电子工程等相关专业，硕士学历优先。 - 编程能力：熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范与工程实现能力；熟悉 Python，可用于算法仿真与工具开发。 -系统基础：熟悉 Linux 开发环境，掌握 ROS/ROS2 机器人操作系统，有实际项目开发与模块集成经验。 2. 核心技术能力 - 深入理解移动机器人运动学、动力学基础，熟练掌握经典路径规划算法（A、Dijkstra、RRT、DWA、TEB 等）与运动控制算法（PID、纯追踪、MPC、LQR 等）。 - 具备独立的算法落地能力，能完成从方案设计、仿真验证到实机调试的全流程开发，有真实场景下的避障、轨迹跟踪优化经验。 - 了解激光雷达、深度相机、IMU、超声等常见传感器的原理与数据处理逻辑，能基于多传感器信息完成规划控制策略设计。 - 具备良好的问题定位与排查能力，能够独立分析实机运行中的异常并给出优化方案。 3. 业务匹配加分项 - 有商用服务机器人、工业 AMR/AGV、清洁消毒机器人的规控算法落地经验，熟悉室内复杂人流场景的动态避障优化。 - 有全覆盖路径规划（消毒、清扫、盘点场景）、多机器人协同调度相关开发经验。 - 熟悉激光 SLAM + 视觉 SLAM 融合导航方案，有规控模块与定位感知端的深度联调经验。 - 了解嵌入式平台的算法移植与性能优化，有量产项目经验。

工作职责： ▎岗位定位 负责小红书C2C交易方向的AI Native探索与建设，让社区中个人创作者通过交易/合约完成变现。探索"行家服务"、"闲置交换"等面向兴趣人群的交易场景——这不仅是一个交易产品，更是一个AI驱动的供需匹配平台。你将参与一个从0到1的业务方向，定义AI时代下小红书C2C领域的交易体验。 ▎你将做什么 - 设计并搭建个人售卖的交易基础能力（收款、担保交易、履约、纠纷仲裁等）； - 建设AI驱动的智能匹配与推荐——基于语义理解连接服务提供者与需求方； - 利用AI能力构建信任与安全体系——智能反欺诈、AI纠纷调解、交易风险实时识别； - 建设以私信为核心场景的AI增强沟通体验（意图识别、智能回复引导、自动分类）； - 参与支付/结算/账务系统建设，打通个人微信/支付宝收款链路； - 参与从冷启到规模化的增长策略，通过AI驱动数据决策和快速迭代。 任职资格： ▎我们希望你 1、本科及以上学历，计算机基础扎实，对代码质量和系统设计有追求； 2、三端至少擅长其一： - 后端方向：熟悉Java/Go等主流语言，有支付/交易/结算系统经验优先； - 前端方向：熟悉React/Vue等，对移动端H5/小程序等跨端方案有理解； - 移动端方向：熟悉Android或iOS开发，有IM/支付场景经验优先； 3、有AI/LLM应用开发经验——Agent开发、RAG、NLU/NLP等任一方向均可，这不是加分项而是基础要求； 4、对"AI如何改变人与人之间的交易"有思考和热情； 5、有自驱力和owner意识，能适应业务探索阶段的快速试错和迭代节奏。 ▎更多加入我们的理由 - AI Native，从头开始：整个业务方向从一开始就基于AI能力设计，不做"传统业务+AI贴片"，你定义的是AI时代的新交易范式 - 0→1探索：全新业务方向，从0开始打造产品和技术体系，AI能力是核心而非附属 - 高影响力：面向千万级创作者的变现需求，AI能使供需匹配效率大幅提升 - 团队初创期：早期成员，业务+AI+技术三线成长空间，可快速成长为技术负责人 - 硬核场景：AI语义理解 + 交易系统 + 反欺诈 + 搜推匹配，技术深广度兼得 ▎办公地点：上海市黄浦区凯德晶萃广场办公楼（LuOne） / 北京市朝阳区中海国际中心

base北京，上海 职位描述 1、2026届硕士及以上学历在读，全球知名高校，计算机等相关专业； 2、熟悉C++/Python等一种或多种编程语言，扎实代码功底和实战能力； 3、具有深度思考能力和探索创新精神； 4、具有框架设计、底层优化经验，对量化行业感兴趣 5、每周保证至少4天的实习时间，可实习3-6个月。 职位信息 工作地点 上海市-长宁区, 北京市-朝阳区

工作职责： 1、负责小红书直播电商 React Native 前端核心功能开发，包括直播导购、买手（带货达人）工作台、商达撮合、私域等业务场景； 2、参与直播电商产品需求分析与技术方案设计，主导 RN 跨端组件架构与性能优化，确保多端一致性、高性能与流畅体验； 3、搭建和维护 RN 基建体系（组件库、动态化能力、热更新、性能监控），支撑业务快速迭代； 4、与原生（iOS/Android）、后端、产品、设计团队紧密协作，协同推进 AI 原生团队的高效工作方式。 任职资格： 1、本科及以上学历，至少 1 年全职 React Native / 前端开发经验，熟练掌握 TypeScript、React 及相关生态； 2、深入理解 RN 渲染原理、JSBridge 通信机制、原生模块桥接、端性能优化（列表复用、图片加载、首屏渲染等）； 3、有大型 App 或跨端开发经验，熟悉前端工程化（Webpack/Metro、CI/CD），有组件库或基建开发经验者优先； 4、具备良好的架构设计能力与产品思维，有电商/直播类产品开发经验者优先； 5、强烈的责任心与团队协作精神，热爱技术驱动商业增长； 6、关注 AI Coding 领域的发展，已经在工作流中全面拥抱更高生产力。 加入我们的原因： 1、深度参与小红书核心商业化业务，直接影响亿级用户和品牌主的种草变现体验； 2、技术挑战充足：亿级 DAU 高并发、海量广告流量、复杂电商交易链路； 3、优秀团队氛围：优秀导师带队，对标先进实践的浓厚技术氛围，丝滑的跨团队合作体验； 4、具备竞争力的薪资：我们为新同学准备了丰厚的年终奖、期权激励，以及完善的福利（补充医疗、住房补贴、免费三餐、健身房等）； 5、快速成长机会：商业化业务高速发展、项目多多，没有职级的限制，个人的能力是唯一的天花板。 工作地点可选： - 北京朝阳区中海国际中心 - 上海凯德晶萃广场办公楼（LuOne）

岗位职责： 1. 协同数据工程师，参与汽车后市场数据链路的整合与治理工作； 2. 负责业务数据的监控、收集、清洗与分析，制作数据报告； 3. 对接多渠道数据源，确保数据准确性与实效性，并与相关方完成数据核验； 4. 维护中台数据质量，支持日常运行数据整理、用户运营及产品需求推进等跨团队协作； 5. 采购缺失资料 6. 在客户群进行业务答疑 职位要求： 1. 硬性要求：汽车、汽修类专业，精通燃油车\新能源汽车各个总成零部件分类，维修类专业最佳 2. 学习成绩好，学习能力强，参与过竞赛获奖 3. 自驱，乐观向上，喜欢学习和探索，做事认真细致，具备严谨的数据处理态度与耐心； 4. 熟练使用Word、Excel、PPT、多维表格等办公与数据分析工具，日常使用AI工具 5. 良好的沟通协作意识，能适应快节奏、多任务并行的工作环境。 备注：工作地址为北京市-朝阳区-传媒大学周边

Engineer其他 上海市·静安区 北京市·朝阳区 职位描述 岗位职责： 负责支持十亿级别样本处理的分布式机器学习平台的架构设计和系统开发 解决分布式机器学习平台的高性能优化问题 支持量化策略研究各种复杂的机器学习任务 优化分布式机器学习平台的全局资源调度能力 优化机器学习平台的易用性、稳定性和可拓展性 任职要求： 985 211 或海外知名高校，本科及以上计算机或相关专业学历 有 1 年以上工作经验或优秀应届生 熟悉 Linux 操作系统，以下满足其一：a. 熟练使用 C++14/17 和一门脚本语言 / b. 熟练使用 Python 3 和一门强类型语言 熟悉 git、code review、CI/CD 等 best practice 对量化交易、机器学习有浓厚兴趣 加分项： ACM/ICPC、NOIP 或全国信息学竞赛获奖者 有大规模、高复杂度、mission critical 产品的维护经验 良好的系统设计能力，能从 performance、reliability、availability 多个方面设计系统 有操作系统、数据库、存储系统、分布式系统等计算机系统的底层开发经验（其中任一） 参与科研项目，在计算机国际顶会发表过论文

职责描述： 负责交易监控系统、交易数据管理系统、交易操作自动化等系统的后端开发，交易数据处理等。 职位要求： 1.211全日制本科以上学历，计算机、软件工程等相关专业，熟悉linux，熟练掌握python语言，熟悉计算机网络； 2.有web程序后端开发经验，能够独立搭建后端服务，与前端开发工程师配合实现整个web程序； 3.能够完成系统的需求分析，设计，开发，测试等整个软件过程。 4.熟悉mysql数据库操作； 5.沟通能力强，有责任心，注重团队合作精神。 加分项： 有监控系统开发经验，熟悉 等时序数据库； 熟悉docker，持续集成； 熟悉网络协议； 熟悉数据分析； 熟悉Python与C++交互。 地址：北京朝阳区

当当网 公司介绍： 当当是知名的综合性网上购物商城，由国内著名出版机构科文公司、美国老虎基金、美国IDG集团、卢森堡剑桥集团、亚洲创业投资基金（原名软银中国创业基金）共同投资成立。 从1999年11月正式开通至今，当当已从早期的网上卖书拓展到网上卖各品类百货，包括图书音像、美妆、家居、母婴、服装和3C数码等几十个大类，数百万种商品。物流方面，当当在全国600个城市实现“111全天达”，在1200多个区县实现了次日达，货到付款(COD)方面覆盖全国2700个区县。 当当于美国时间2010年12月8日在纽约证券交易所正式挂牌上市，成为中国第一家完全基于线上业务、在美国上市的B2C网上商城。 公司网址： http://taou.cn/DViXI 作息时间： 上午10点上班，下午7-8点下班 公司地址： 北京市朝阳区北三环东路8号静安中心21层 招聘职位：WMS技术架构师 统招本科以上，4-6年工作经验，知名互联网公司，高并发项目经验。 岗位职责： 1. 参与WMS系统设计、核心代码\库存模块开发、系统优化等工作； 2. 对系统的发展进行规划并推进实施； 任职资格： 1.JAVA基础扎实，精通分布式、缓存、消息、搜索等机制； 2.三年以上使用JAVA进行web开发的经验；精通MVC等框架。熟悉web开发的相关技术：html/javascript/ajax/xml等； 3.熟悉Java及Web的开发和应用；熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优； 4.熟悉Oracle、MySQL等数据库； 5.熟悉WMS、TMS等架构优先；

C端信贷产品专家 岗位归属：For 墨西哥业务线，i4专家级，有老客经验的c端产品方向 工作地点：北京朝阳区 岗位职责： 1.负责海外C端老客复贷下单全流程产品设计与迭代，聚焦转化提升，对复贷核心指标负责。 2.主导海外金融产品定价体系搭建与动态优化，平衡盈利、风险与用户增长。 3.负责海外支付渠道对接、调试及优化，保障支付链路稳定高效、合规可控。 4.主动主导跨部门协同，牵头推进项目落地，重点联动复贷运营、风控团队，打通业务闭环，解决跨团队卡点。 5.以数据驱动决策，输出产品方案，协同研发完成上线与复盘迭代。 任职要求： 1.本科及以上，5年+互联网金融/信贷产品C端经验，有老客复贷、产品定价相关实操经验。 2.具备海外支付渠道对接经验，熟悉跨境支付流程。 3.owner意识强、战斗力突出，主动牵头跨部门工作，执行力强、善于攻坚。 4.擅长联动风控、运营团队，逻辑缜密，数据敏感，英文读写流畅者优先。 5.抗压性强，目标感强，能独立扛业务模块，具备闭环解决问题能力。 6.能熟练应用AI工具者优先。以数据驱动决策，输出产品方案，协同研发完成上线与复盘迭代。

业务介绍 for 商业技术： 商业技术部是小红书涵盖电商、广告、快捷售卖等业务的工程技术团队，我们致力于为消费者提供美好生活的解决方案，为商家提供生意成功的机遇，帮助买手在擅长的领域实现自我价值。 在商业技术团队，你可以负责： - 搭建面向消费者、商家以及达人买手等多元角色、海量用户的业务平台； - 攻克服务中高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关； - 学习并实践 AI 大模型在业务研发场景中的前沿应用，做生产力升级进程中的先驱； - 和产品/运营/算法等团队深度合作，帮助更多人接触到小红书APP和商业化生态，为大家的美好生活添砖加瓦，共建有调性的线上生活社区。 你将收获： - 项目多，发挥空间大，快速积累职业代表作，核心竞争力猛猛提升； - 不受年龄和经验限制，个人能力是唯一的天花板，部门内有多位00年前后的项目小组长，期待你成为下一位； - 面向商业结果工作，为公司创造利润、助力商家成功、给消费者提供美好生活解决方案，成就感与影响力拉满； 任职资格： 希望你： - 计算机及相关专业毕业，技术基础扎实，熟练掌握至少一门服务端编程语言，对技术选型和架构设计有独立的思考总结； - 已经将各种 AI 产品充分融入你的工作流，致力于把自己从规则明确且重复的工作任务中释放出来，“一人成军”并产出真正的决策与影响力； - 有较强的成事意愿，渴望超出同龄人的成长速度，对于用技术来驱动业务成长怀抱热情； - 具备一定的业务开发经验，对于参与过的项目知其然且知其所以然； 加分项： - 对电商、C2C交易等领域的技术研发有过实践经验和热情； - 小红书产品的活跃用户，对小红书线上社区的用户特征有自己的观察和理解； - 持续关注AI应用领域的动态，擅长把新方案落地到实践中。 办公地点：上海市黄浦区凯德晶萃广场办公楼；杭州市西湖区黄龙万科广场；北京市朝阳区中海国际大厦； 其它说明：目前业务功能开发侧以Java为主（之前写Golang/C++的，可以考虑下是否具备Java基础或者后续是否愿意转Java），agent开发项目不卡语言

一、岗位职责 1、统筹集团B端、C端、AI全产品线整体规划，结合集团战略制定中长期产品迭代路线与落地策略。 2、负责全品类产品体系搭建与整合，打通各产品线业务壁垒，实现B/C/AI产品协同赋能与价值联动。 3、深度调研行业趋势、用户需求及竞品动态，输出产品创新方案，驱动AI技术落地业务场景提质增效。 4、统筹跨部门资源协同，联动研发、运营、市场等团队，保障各产品线迭代落地、上线及商业化推进。 5、搭建产品数据复盘体系，监控产品核心指标，持续优化产品体验、营收及运营效率。 二、岗位要求 1、本科及以上学历，10年以上产品经验，5年以上的中大型团队管理经验具备成熟的B端、C端、AI产品全域统筹及操盘管理经验。 2、精通AI产品落地逻辑与技术应用，熟悉大模型、智能场景赋能，具备多产品线整合规划能力。 3、具备优秀的战略拆解与落地能力，可结合集团业务布局，制定科学可行的产品中长期发展规划。 4、拥有出色的跨团队统筹协调能力，擅长整合内外资源，高效推进多产品线同步迭代与落地落地。 5、具备敏锐的行业洞察力与商业思维，善于挖掘产品创新机会，助力集团产品规模化价值增长。产品负责人JD 一、岗位职责 1、统筹集团B端、C端、AI全产品线整体规划，结合集团战略制定中长期产品迭代路线与落地策略。 2、负责全品类产品体系搭建与整合，打通各产品线业务壁垒，实现B/C/AI产品协同赋能与价值联动。 3、深度调研行业趋势、用户需求及竞品动态，输出产品创新方案，驱动AI技术落地业务场景提质增效。 4、统筹跨部门资源协同，联动研发、运营、市场等团队，保障各产品线迭代落地、上线及商业化推进。 5、搭建产品数据复盘体系，监控产品核心指标，持续优化产品体验、营收及运营效率。 二、岗位要求 1、本科及以上学历，10年以上产品经验，5年以上的中大型团队管理经验具备成熟的B端、C端、AI产品全域统筹及操盘管理经验。 2、精通AI产品落地逻辑与技术应用，熟悉大模型、智能场景赋能，具备多产品线整合规划能力。 3、具备优秀的战略拆解与落地能力，可结合集团业务布局，制定科学可行的产品中长期发展规划。 4、拥有出色的跨团队统筹协调能力，擅长整合内外资源，高效推进多产品线同步迭代与落地落地。 5、具备敏锐的行业洞察力与商业思维，善于挖掘产品创新机会，助力集团产品规模化价值增长。 地点：朝阳区 五险一金：全额缴纳，公积金比例是12% 薪资结构：15薪，现金+期权

企业介绍：中厂，港股上市冲刺期，北京市朝阳区，AI 原生平台，有成熟已上市 AI 产品平台，技术基础扎实 ToB AI SaaS 一、岗位职责 •服务体系规划：统筹企业AI产品全服务链路规划，梳理业务痛点，搭建标准化服务流程与SOP，推动线下非标服务线上化、产品化。 •售前服务建设：协同销售沉淀标准方案、POC流程与售前物料，划定产品能力与定制需求边界，管控售前过度承诺风险，前置规避交付隐患。 •交付与售后产品设计：负责项目交付、工单运维、客户成功后台产品设计，搭建交付管理、售后工单、客户健康度管理体系，压降项目延期率与客诉率。 •需求落地与迭代：对接研发、销售、交付、售后团队，完成需求调研、PRD输出与版本迭代；通过服务数据复盘持续优化产品，对标行业头部补齐服务能力。 二、任职要求 硬性要求 •本科及以上学历，3年及以上大厂企业级软件/B端SaaS服务产品经理经验； •有企业AI产品、大模型ToB服务产品经验； •有服务中台、项目交付中台从零到一搭建经验； •完整经历售前-交付-售后-客户成功端到端全服务流程，熟悉SaaS及私有化部署服务模式； •有实际服务系统搭建落地经验，纯C端、纯功能型后台产品经验不符岗。能力要求•精通B端业务流程梳理与后台产品设计，具备极强业务抽象能力，能将线下服务流程转化为线上产品能力； •懂大客户项目运作逻辑，可有效管控售前、交付需求风险，平衡研发成本与业务诉求； •数据驱动思维，擅长跨部门沟通推进项目，抗压能力强，适配B端项目迭代节奏。加分项；

企业介绍：中厂，港股上市冲刺期，北京市朝阳区，AI 原生平台，有成熟已上市 AI 产品平台，技术基础扎实 一、岗位职责 •服务体系规划：统筹企业 AI 产品全服务链路规划，梳理业务痛点，搭建标准化服务流程与 SOP，推动线下非标服务线上化、产品化。 •售前服务建设：协同销售沉淀标准方案、POC 流程与售前物料，划定产品能力与定制需求边界，管控售前过度承诺风险，前置规避交付隐患。 •交付与售后产品设计：负责项目交付、工单运维、客户成功后台产品设计，搭建交付管理、售后工单、客户健康度管理体系，压降项目延期率与客诉率。 •需求落地与迭代：对接研发、销售、交付、售后团队，完成需求调研、PRD 输出与版本迭代；通过服务数据复盘持续优化产品，对标行业头部补齐服务能力。 二、任职要求 硬性要求 •本科及以上学历，3 年及以上企业级软件/B 端 SaaS 服务产品经理经验； •有企业 AI 产品、大模型 ToB 服务产品经验； •有服务中台、项目交付中台从零到一搭建经验； •完整经历售前-交付-售后-客户成功端到端全服务流程，熟悉 SaaS 及私有化部署服务模式； •有实际服务系统搭建落地经验，纯 C 端、纯功能型后台产品经验不符岗。 能力要求 •精通 B 端业务流程梳理与后台产品设计，具备极强业务抽象能力，能将线下服务流程转化为线上产品能力； •懂大客户项目运作逻辑，可有效管控售前、交付需求风险，平衡研发成本与业务诉求； •数据驱动思维，擅长跨部门沟通推进项目，抗压能力强，适配 B 端项目迭代节奏。加分项；

团队介绍：AI System，跟踪AI新技术，为公司提供通用性和创新性训练、推理框架及性能优化等。 核心方向：自研分布式训练框架 / 低延迟推理 岗位使命：打造量化领域的核心“AI 引擎”。你将深入深度学习框架内核，自研并定制适配金融场景的分布式训练系统，突破千卡集群的通信与显存瓶颈；同时构建低延迟推理引擎，让量化研究员（Quant Researchers）能够专注于策略创新，而无需担心算力瓶颈或工程落地问题。 核心职责： 1. 自研分布式训练框架（核心）： 基于 PyTorch ，设计并实现高效的混合并行策略（Data/Context Parallelism），适配 MoE 及长序列模型。 开发自定义 CUDA Kernel，通过算子融合、显存优化（Paged Attention, Offloading）突破显存墙。 2.低延迟推理引擎： 面向高频交易场景，研发极致优化的模型推理能力。 3.前沿技术工程化： 快速复现并落地学术界最新成果（如 Ring Attention, FlashAttention-2/3, Long-Context 优化），将其转化为投研团队的生产力工具。 任职要求 1. 学历与基础 计算机、电子、数学、物理等相关专业硕士及以上学历，或具备同等深度的工程实战经验。 拥有扎实的 OS、计算机网络及并发编程功底，熟悉 Linux 内核调优。 2. 核心技术栈（必须精通） 编程语言：C++ (高性能计算核心) 与 Python，具备手写高性能 CUDA Kernel 的能力。 3.框架深度： 深入理解 PyTorch 内部机制（Autograd, Dispatcher, ATen），有修改框架源码解决实际问题的经验。 精通 DeepSpeed 或 Megatron-LM 架构，有定制分布式训练策略（ZeRO, Pipeline Parallelism）的成功案例。 4.系统与网络： 熟悉 RDMA (IB/RoCE) 网络编程，精通 NCCL 通信库优化。 深入理解 GPU 硬件架构（NVLink/NVSwitch），能进行拓扑感知调度与优化。 加分项（Preferred Qualifications） 大模型全链路：有从头预训练或微调十亿/百亿LLM 的全流程经验，熟悉 FlashAttention, Ring Attention 等前沿优化技术。 新一代硬件：熟悉 NVIDIA H100/B200/GB200 新架构特性，或有其他厂商GPU使用经验。 开源贡献：在 PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM, vLLM 等核心仓库有 Merged PR。 极客精神：ACM/ICPC 金牌得主，或在 Kaggle/AI 系统挑战赛（如 MLSys）中斩获 Top 名次。 工作地点：北京朝阳区