京东科技

岗位职责 1. 负责机器人单板硬件测试，参与硬件原理图、PCB评审； 2. 负责搭建单板测试环境，完成项目SI、PI测试，完成信号质量、时序、高速信号眼图、电源纹波/瞬态响应、功耗测试，输出测试报告； 3. 负责高低温/EMC等可靠性摸底测试。 任职要求 1. 本科及以上学历，电子工程/通信工程/自动化相关专业； 2. 3年以上硬件测试相关工作经验； 3. 熟练操作高速示波器、网络分析仪、逻辑测试仪、相位噪声分析等仪器； 4.熟悉常用硬件基础电路，有IIC/SPI/UART/CAN/485/PCIE/MIPI等硬件接口和电路测试经验； 5. 熟悉硬件测试流程，对电路有基本理解，能看懂原理图、PCB，熟悉EMC/高低温等可靠性测试。

寻找优秀的 AI 全栈人才。 部门介绍： 负责营销平台、数据平台、企业级 Claw AI 原生桌面应用等的 AI 全栈研发工作。 1、有机会深入营销全链路的平台建设，从费用与权益的申请，到创意素材的策划生产，再到营销活动的搭建、资源位配置，直至活动投放与人群触达的完整闭环； 2、有机会参与公司级数据策略中台的建设，实践贯穿数据埋点采集、数据加工与管理、数据分析与洞察、数据应用，以及量化策略与 AB 测试的系统化流程； 3、有机会实践“业务 + AI”的深度融合：基于业务 Know-How 沉淀，构建贯穿业务全流程的 Skills 体系，并依托 Claw AI 原生应用，让 AI 真正具备调用工具、执行动作的动手能力。 期待你的加入！ 岗位职责： 1、负责营销平台、数据平台、企业级 Claw AI 原生桌面应用等的全栈研发工作。 2、参与技术架构演进与工程体系建设，推动平台功能落地与体验优化，保障系统性能、稳定性和用户体验。 3、跟踪前沿技术趋势，积极探索 AI 技术与业务结合，提升业务的智能化水平和竞争力。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、具备扎实的全栈能力，能独立完成前端界面与交互，深入理解至少一种主流前端框架（React/Vue）；至少熟练使用一种后端语言（Node/Java/Python 等）进行实际开发，具备服务端问题排查与解决能力。 3、3 年以上工作经验，有数据平台或营销平台项目经验者优先； 4、具备强烈的好奇心和快速学习能力，有 AI 相关思考和实践经验者优先。

岗位名称： 岗位职责： 1、深入理解AI业务诉求和场景，制定并执行中长期AI技术发展战略与路线图; 2、建立并推行AI工程的最佳实践，设计并构建高性能、高可用的AI系统架构; 3、持续将业界前沿技术转化落地，推动智能交互系统的全面升级迭代； 3、带领团队进行技术攻坚，解决智能交互技术和系统相关难题，保障业务持续规模化增长； 4、打造高效能技术研发团队，跟相关团队紧密合作。 岗位要求: 1、本科及以上学历，有团队管理经验； 2、精通Java/Go/Python/C++等至少一种开发语言；拥有大规模、高并发系统研发和架构经验； 3、深耕AI领域，在智能交互方面有丰富的落地经验； 4、具备快速的学习能力、强烈的业务敏感度和结果导向思维，能够将复杂的技术问题转化为清晰的业务价值； 5、具备出色的战略规划、团队领导、沟通协调和项目管理能力。

岗位职责： 1. 负责具身智能数据体系建设：设计和实现多模态数据采集、存储与处理方案，包括视觉（第一/第三视角）、语音、触觉、力觉、IMU、动作捕捉等；确保数据的规模化采集、同步与高质量标注。 2. 构建数据到模型的高效闭环：推动感知-动作-反馈的全链路数据驱动，探索基于人类示范、远程遥操作、第一视角视频等多源数据的具身智能建模方法，为大模型预训练、VLA（Vision-Language-Action）等提供高质量数据支撑。 3. 优化数据与算法结合：参与类人形机器人或物理智能体的算法训练数据构建与增强，提升模型在真实物理环境中的泛化与鲁棒性；研究数据清洗、去重、对齐、分布控制等关键技术。 4. 跨团队协作：与硬件、机械、产品团队紧密合作，打通传感器、执行器与数据采集系统的接口；支持实际业务场景需求分析，提出可行的数据采集与应用方案并推动落地。 5. 前沿探索：跟踪具身智能和多模态数据集（如 Ego4D、EgoDex、HOT3D 等）的最新进展，探索适用于本地场景的数据标准、评测指标和创新方法，推动数据驱动的具身智能发展。

岗位职责： 1.作为 AI 训练基建一号位，统筹训练算力集群、分布式训练、调度存储整套 Infra 架构规划与迭代； 2.深度对接基础模型团队，解决大模型预训练、微调、具身仿真训练性能、显存、算力利用率瓶颈； 3.搭建训练平台、可观测、弹性调度体系，优化算力成本与训练迭代效率； 带队完成技术攻坚、团队人才搭建，落地前沿训练基建技术，支撑 AI 业务规模化扩张。 任职要求： 1.精通多并行策略、GPU 集群、云原生 AI，完整主导过大型训练平台 0-1 落地； 2.具备和大模型算法团队协同落地经验，能从基建侧匹配模型迭代需求； 3.熟练使用 Megatron-LM、DeepSpeed、Ray 等框架，有千卡集群落地经验优先。 加分项： 1.拥有机器人 / 具身智能仿真训练基建落地经历； 2.头部大厂 AI Infra 团队履历。 岗位亮点： 1.集团战略核心底座岗，高层倾斜算力、研发资源； 2.全权主导基建体系从零搭建，依托京东海量业务沉淀稀缺大模型基建经验； 3.独立带团队，自主定义技术路线，对接核心模型团队，业务影响力覆盖集团全 AI 线。

岗位职责： 1.设计并建设具身智能数据采集、清洗、标注、筛选、质量评估与版本管理体系。 2.面向物流、仓储、零售等真实场景，构建可规模化的数据采集流程与数据闭环机制。 3.参与遥操作数据、第一视角数据、仿真合成数据、多模态 Web 数据等多源数据体系建设。 4.建立数据质量评估标准，分析数据分布、任务覆盖度、动作多样性、失败样本与长尾场景。 5.与模型、评测、业务团队协作，基于模型失败案例反向驱动数据补采、数据增强与任务设计。 6.推动数据资产沉淀，形成可复用、可追踪、可持续迭代的数据平台能力。 任职要求 1.计算机、人工智能、机器人、自动化、电子工程等相关专业背景。 熟悉机器学习数据闭环、数据治理、数据标注、数据质量评估或多模态数据处理。 2.具备 Python/C++ 编程能力，熟悉常用数据处理框架与工程化工具。 3.具备机器人、自动驾驶、多模态大模型、视频理解、数据平台等相关经验者优先。 4.具备较强的问题抽象能力，能够从模型失败、业务需求和场景约束中定义数据问题。 5.有大规模数据系统、主动学习、数据引擎、仿真数据生成经验者优先。

岗位职责： 1.负责具身智能训练 & 推理 Infra 整体规划、架构设计与落地建设，带领小组推进技术体系迭代。 2.搭建高效稳定的具身模型训练推理平台，优化分布式训练、资源调度、存储通信、推理链路性能，保障大规模训练任务稳定运行。 3.主导机器人端侧基础设施建设，覆盖设备接入、多源数据回传、端侧模型部署、运行监控、评测工具链整套体系。 4.协同算法、机器人硬件团队，对齐具身模型训练、仿真、实机部署需求，支撑具身大模型迭代与业务落地。 5.团队技术管理，把控技术方案，驱动项目交付，沉淀工程最佳实践。 任职要求： 1.计算机相关专业，具备大模型 Infra 或者具身智能 / 机器人工程背景， 2.精通分布式训练、算力调度、存储网络、推理优化至少一个方向，有大模型训练平台或机器人软件基础设施建设经验。 3.有端侧 / 机器人设备接入、数据链路、部署监控工具链相关实战经验优先。 4.具备跨团队协作能力，能够对接算法、硬件团队，把具身 Infra 从规划推进到实际落地。 5.具备小团队管理经验，能够做技术方案决策，驱动项目目标达成。 优先项： 有具身智能、机器人仿真平台、Robot‑LLM 训练部署相关项目经历 熟悉 GPU 集群、端侧芯片部署、机器人数据流水线

岗位职责 1. 核心职责深入理解机器人产品应用场景，结合电子电气架构与算力芯片以及传感器技术特性，将业务需求转化为可落地的产品定义，精准拆解产品需求到硬件设计目标，制定技术规格书； 2. 作为产品与研发的关键桥梁，主导跨部门技术评审，确保技术方案可满足产品技术需求，平衡创新性与工程可行性；  3. 与电子电气相关技术团队高效协同，主导技术攻关与方案优化，推动关键模块（如算力模组、核心传感器模组、电源管理系统、通信总线）的研发落地； 4. 制定并管理研发计划，覆盖需求分析、原型开发、测试验证、量产交付等阶段，确保项目按期按质交付且BOM成本达标； 5. 建立技术风险管控体系，针对硬件可靠性、系统稳定性等关键风险点制定预案，推动问题闭环与迭代优化。 任职要求 1. 电子工程、电气工程、自动化、传感器技术或相关领域本科及以上学历，丰富的智能硬件产品或相关领域电子电气与传感器研发或技术管理经验，有量产机器人产品经验者优先； 2. 精通智能硬件电子电气架构（电源管理、信号处理、通信接口）与传感器技术（毫米波雷达、RGB摄像头、IMU、力矩传感器等），能主导完成从需求到技术方案的全链路转化，具备主导技术方案评审以及评估验收技术方案的能力； 3. 熟悉电子电气硬件以及嵌入式开发流程，能与研发团队深度对话，具备复杂技术问题的快速定位与推动解决能力； 4. 持有PMP/Scrum Master认证者优先，具备多项目并行管理能力，能高效协调资源并推动跨部门协作； 5. 对机器人行业趋势（如具身智能、人形机器人）有深度洞察，具备技术前瞻性判断力。

一、团队介绍 我们是京东云事业部IaaS业务部AI Infra团队，致力于前沿的大模型技术创新与应用。我们专注于研发业界领先的大模型算法，构建极致高效的大模型训练与推理平台，提供高吞吐高可用、低成本低延迟的大模型服务。我们的核心使命是高效支持和驱动京东集团内外部的大模型业务生态及智能体应用，涵盖业界主流开源模型和京东自研模型的训练与推理服务。我们团队秉承技术驱动、创新为本的理念，为每一位成员提供广阔的成长空间和富有挑战性的项目。 二、职位描述 1、构建AI云推理架构：​​ 探索PD分离、KV池化、通信优化等技术，设计并实现适用于AI原生的分布式推理服务架构，应对高并发、低延迟挑战。 2、​开发核心推理平台能力：​​ 打造AI原生网关及高可用系统，核心技术点包括但不限于：异构资源调度、身份认证与鉴权、请求智能限流、动态模型路由、推理容器/镜像加速、安全变更管控、系统深度可观测性等。 3、参与推理全栈应用实践：​​ 积极涉足推理服务上下游应用开发，如构建RAG（检索增强生成）系统、探索提示词工程优化实践、参与AI模型市场（MCP）建设或AIGC应用落地等。 ​三、职位要求 1、教育背景：​​ 计算机科学、软件工程、人工智能或相关STEM领域的硕士及以上学历。 2、技术基石：​​ 2a、扎实的计算机科学基础和良好的工程实践能力； 2b、精通至少一种主流编程语言（如Python，C++），具备出色的编码和调试能力。 2c、熟悉主流大模型推理引擎和优化技术（如 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM等）。 3、经验优先：​​ 3a、拥有云计算系统、机器学习平台、分布式计算、中间件等领域的相关开发或落地经验者优先。 3b、在机器学习/系统领域顶级会议（如 ATC，ASPLOS, OSDI, MLSys，WWW等）发表论文。 3c、作为核心贡献者深度参与知名开源项目，如 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM等。 3d、在相关国际竞赛中取得突出成绩。 4、软性素质：​​ 4a、沟通协作：​​ 具备出色的沟通表达能力和高效的团队协作精神。 4b、​技术追求：​​ 对技术有强烈的好奇心与钻研精神，追求卓越。 4c、解决问题：​​ 具备优秀的自驱力，能主动发现问题、分析问题并创造性地解决问题。

部门介绍： 京东探索研究院是以京东集团以各事业群与业务单元的技术发展为基础，集合全集团资源和能力，专注于前沿科技探索的研发部门与核心机构，研究院聚焦于自然语言、语音与声学、多模态、具身智能等技术方向进行前沿技术探索，通过“技术+产业”的深度融合，推动基础科学研究与产业创新应用。 目前我们拥有多位入选IEEE Fellow的科学家。截止2025年9月，我们在AAAI、IJCAI、CVPR、KDD、NeurIPS、ICML、ACL、ICASSP等国际AI顶级会议上共发表相关论文超1000篇，并在多项国际性学术赛事中斩获70多项世界第一，与香港科技大学、清华大学、中国人民大学等多所国内外高校合作建立人工智能实验室和项目合作，充分展开产学研一体化实践。 岗位定位： 负责构建面向具身智能模型的数据闭环体系，打通真实场景数据、遥操作数据、Ego 第一视角数据、仿真数据、Web 数据与模型训练之间的闭环链路，支撑具身基础模型持续迭代。 工作职责： 1、设计并建设具身智能数据采集、清洗、标注、筛选、质量评估与版本管理体系。 2、面向物流、仓储、零售等真实场景，构建可规模化的数据采集流程与数据闭环机制。 3、参与遥操作数据、第一视角数据、仿真合成数据、多模态 Web 数据等多源数据体系建设。 4、建立数据质量评估标准，分析数据分布、任务覆盖度、动作多样性、失败样本与长尾场景。 5、与模型、评测、业务团队协作，基于模型失败案例反向驱动数据补采、数据增强与任务设计。 6、推动数据资产沉淀，形成可复用、可追踪、可持续迭代的数据平台能力。 任职要求： 1、计算机、人工智能、机器人、自动化、电子工程等相关专业背景。 2、熟悉机器学习数据闭环、数据治理、数据标注、数据质量评估或多模态数据处理。 3、具备 Python/C++ 编程能力，熟悉常用数据处理框架与工程化工具。 4、具备机器人、自动驾驶、多模态大模型、视频理解、数据平台等相关经验者优先。 5、具备较强的问题抽象能力，能够从模型失败、业务需求和场景约束中定义数据问题。 6、有大规模数据系统、主动学习、数据引擎、仿真数据生成经验者优先。

岗位职责及目标 1. 主导机器人行业趋势与市场需求洞察，结合技术可行性与商业价值，挖掘高潜力应用场景，输出差异化产品定义与竞争策略。 2. 主导用户需求挖掘，将抽象需求转化为具体的产品功能、交互逻辑与形态设计，确保产品定义兼具创新性与落地性。 3. 与技术产品经理、技术团队高效协同，推动技术攻关与方案优化，确保关键模块（如结构、运控、电子电气传感器、环境感知与理解、导航规控等）的研发落地符合产品定义。 4. 制定并管理研发计划，覆盖需求分析、原型开发、测试验证、量产交付等阶段，确保项目按期按质交付且BOM成本达标。 5. 为产品商业成功负责，进行产品全生命周期管理，协调内外部资源如供应链、市场、售后，确保产品从概念到上市的成功。 6. 沉淀产品方法论与技术资产，推动团队能力升级，提升产品线整体竞争力。 任职要求 1. 对机器人行业充满热情，具备主人翁意识，主动推动问题解决，追求极致的产品体验。 2. 机器人、机械电子、自动化、工业设计或相关领域本科及以上学历，丰富的机器人整机产品定义或技术管理经验，有量产机器人产品经验者优先。 3. 熟悉机器人市场格局与竞争态势，能通过用户调研、竞品分析挖掘真实需求，输出数据驱动的产品决策。 4. 深入理解机器人系统架构，熟悉关键模块如结构、运控、电子电气传感器、AI模型等关键技术，能确保业务需求与技术实现的高效链接。 5. 持有PMP/Scrum Master认证者优先，具备多项目并行管理能力，能高效协调资源并推动跨部门协作。 6. 对机器人行业趋势（如具身智能、人形机器人）有深度洞察，具备技术前瞻性判断力，能结合新技术探索产品创新方向，推动技术落地为商业价值。

岗位职责： 1. 负责具身智能训练与推理 Infra 的整体规划、架构设计与建设； 2. 建设高效稳定的模型训练与推理平台，持续优化分布式训练、资源调度、存储通信及推理性能； 3. 建设机器人端侧基础设施，包括设备接入、数据回传、模型部署、运行监控及评测工具链。 任职要求： 1. 具备大规模分布式系统架构设计与落地经验； 2. 熟悉深度学习训练与推理框架，掌握高性能计算、资源调度与存储优化技术； 3. 有机器人或边缘端系统基础设施建设经验者优先。

岗位职责： 1.参与大模型训练/推理的全流程工程落地，覆盖方案设计、资源配置、任务部署与运行保障，确保任务稳定高效执行； 2.参与分布式训练/推理方案的设计与实现，基于 PyTorch 等框架搭建多卡/多机系统，灵活运用多种并行策略，不依赖特定上层封装； 3.构建并维护训练/推理基础环境，负责镜像制作、依赖管理、版本控制与 CI/CD 自动化，确保环境可复现、可回滚； 4.快速定位并解决训练/推理过程中的各类异常问题，落地断点续训、故障自愈、弹性扩缩容与服务高可用等可靠性机制； 5.参与性能分析与优化，端到端剖析计算、通信、内存、I/O 瓶颈，实施显存、算子、通信等优化策略，提升吞吐与资源利用率； 6.与算法团队、业务团队紧密协作，理解模型结构与业务需求，将算法原型转化为模块化、可复现的生产级工程代码，输出标准化流程、文档与工具链； 7.跟踪前沿 Infra 技术，持续追求训练/推理效率、成本与模型可复现性的极致。 任职要求： 1.计算机等相关专业，具备扎实的计算机体系结构、操作系统与网络基础； 2.精通 Python 与 PyTorch，拥有优秀的传统软件工程思维：注重模块化、代码质量、测试、文档与 CI/CD；能主动发现团队协作中的重复性工作与流程瓶颈，并开发工具或平台加以解决，持续提升团队的开发与交付效率； 3.扎实的分布式训练与推理理论基础，精通各类并行策略，熟练使用 PyTorch 分布式接口，能独立搭建复杂并行方案； 4.对 GPU 异构计算有深入理解，熟悉 CUDA 编程模型、内存层级与执行模型；理解 NCCL 通信原理与集合通信算法，掌握各类高速互联技术，能结合硬件拓扑与通信拓扑优化训练与推理性能； 5.具备系统的性能分析能力，熟练使用主流分析工具，能端到端定位计算、通信、内存、I/O 瓶颈并给出优化方案；有推理服务延迟优化与吞吐提升经验者优先； 6.对前沿 AI 算法有良好理解与数学直觉，熟悉模型训练与推理的基本原理，具备数值计算的基础知识； 7.强大的故障定位能力，擅长在分布式环境中系统性排查软硬件异常，善用日志、指标等诊断手段快速隔离根因； 8.出色的工程协作能力：能主动与算法、系统、硬件等多团队对齐需求与技术方案，推动共识达成与复杂项目落地，善于用技术文档与标准化流程降低协作摩擦； 9.有大规模训练/推理平台搭建与调优经验者优先；熟悉 Kubernetes 等调度环境者优先。

岗位职责： 1.负责大模型后训练（Post-training）技术体系的构建与团队管理，对模型的对齐质量、安全性与泛化能力负责； 2.主导包括SFT、RLHF/RLAIF、DPO、KTO等在内的全链路后训练算法研发与工程实现； 3.攻克大模型价值观对齐、安全护栏、推理能力增强、多轮对话一致性等核心问题 4.构建超大规模（千亿参数以上）模型的高效后训练平台，优化数据、算法、系统协同 5.与基座预训练、推理部署团队深度协同，推动技术成果在京东零售、物流、金融等核心场景的规模化落地 职位要求： 1.计算机、人工智能相关专业博士学历，6年以上NLP/大模型研发经验； 2.3年以上大模型后训练团队（20人+）管理经验，精通RLHF全栈技术，有千亿模型对齐实战经验； 3.在RLHF、安全对齐、指令微调等方向有深度研究，在相关顶会（ICLR/ICML/NeurIPS）发表过高影响力论文； 4.具备大规模对齐数据构建、奖励模型训练、PPO优化等全流程工程化经验 熟悉PyTorch、DeepSpeed、TRL等框架，有分布式训练平台开发经验 加分项： 1.在开源对齐项目（如trlx、DeepSpeed-Chat）中有核心贡献 2.具备多模态、跨语言模型的对齐经验 3.有亿级用户产品的大模型安全部署经验 4.熟悉国内外大模型安全与对齐标准

1.负责具身智能领域感知算法的研发。通过设计高精度的视觉感知方案，为具身机器人提供关于物理世界深度、位姿及交互关系的精准表征，支撑具身基础模型的训练与进化； 2.负责手势识别、手物交互检测、深度估计、及 SLAM 等核心算法的工程化实现。深入钻研视觉几何、特征提取与状态估计，确保算法在复杂动态环境下具备极高的精度与稳定性； 3.持续跟进计算机视觉、具身智能及多模态大模型在相关领域的最新研究成果。探索并利用更先进的方法持续迭代现有方案。