三星电子

负责大模型（LLM） 全链路研发，包括预训练、SFT、RLHF、DPO 等算法设计与落地。 参与模型架构优化、训练效率提升、推理加速、上下文窗口扩展、长文本理解等核心工作。 基于业务场景，设计并实现大模型微调、Prompt 工程、检索增强（RAG）、智能体（Agent） 等方案。 负责模型效果评估、数据清洗、数据集构建、质量迭代与实验追踪。 跟踪业界前沿技术，将 Transformer、MoE、多模态、对齐算法等落地到业务。 与工程、产品、数据团队协作，推动大模型从训练到上线的全流程闭环。 三、任职要求 学历：计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业，本科及以上学历。 基础能力：扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理基础，熟悉常见模型与训练机制。 大模型经验： 熟悉 LLM 训练 / 微调 / 推理全流程，有 Hugging Face、Transformers、PEFT 等实战经验。 了解 LoRA、QLoRA、P-Tuning、RLHF、DPO 等主流微调与对齐方法。 工程能力： 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种框架。 有分布式训练、多卡训练、模型量化、推理优化经验优先。 加分项： 有预训练 / 开源大模型二次开发 / 多模态模型项目经验。 熟悉 RAG、Agent、Function Calling、知识库构建等落地场景。 顶会论文（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP 等）或知名开源贡献。 具备 NLP / 多模态 / 对话 / 搜索推荐等相关业务经验。