算法工程师 MJ00035822k-35k
湖北本科及以上3-5年视觉图像算法PyTorch
职位描述
关于我们
我们是一支专注于为业务赋能的AI团队,致力于研发高效、易用的AI工具,提升各业务线的生产力和创新能力。我们追求技术创新与业务价值的紧密结合,期待你的加入,共同打造强大的AI生产力平台!
职位概述
我们正在寻找一位经验丰富、技术扎实且具备高度自主性的图像算法工程师。你将负责或主导设计与开发业务所需的各类图像处理与计算机视觉相关的核心算法模块和工具。你需要深入理解业务需求,将前沿的CV技术转化为稳定、高效、易用的解决方案,并持续优化现有工具的性能与体验。这是一个需要你独当一面、对技术成果负责的关键角色。
职位描述:
1. 需求承接与方案设计: 独立对接内部业务方需求,深入理解业务场景和目标,设计并评估可行的图像/视觉算法解决方案,制定技术路线图。
2. 算法研发与实现:
- 负责计算机视觉核心算法的研究、设计、开发、调试与优化,涵盖领域包括但不限于:图像分类、目标检测与识别、图像分割、关键点检测、图像增强与修复、图像/视频生成 (AIGC)、图像理解、OCR、3D视觉等。
- 熟练应用深度学习框架 (如 PyTorch, TensorFlow) 进行模型训练、调优及部署。
- 探索和落地前沿CV技术(特别是生成式模型在内部工具中的应用)。
3. 工具/系统开发与工程化:
- 将算法模型高效集成到内部工具平台,编写高质量、可维护的生产级代码。
- 关注算法模块的性能、稳定性、可扩展性和易用性,进行必要的性能优化和工程改进。
- 参与或负责相关工具后端服务的搭建和维护。
4. 模型全生命周期管理: 参与模型的数据准备、训练、评估、部署、监控及迭代更新流程。
5. 技术分享与协作: 在团队内分享技术知识和最佳实践,与前后端工程师、产品经理等紧密协作,确保项目成功交付。
6. 技术趋势跟踪: 持续关注计算机视觉和AI领域的最新技术发展,评估其在内部业务中的潜在应用价值。
岗位要求
任职要求:
1. 学历: 计算机科学、人工智能、电子工程、数学、自动化或相关专业,硕士优先。
2. 经验: 3年及以上计算机视觉或图像处理算法相关的实际研发工作经验,有成功落地的项目案例。
3. 技术深度:
- 精通计算机视觉基础理论和经典算法。
- 精通深度学习在CV领域的应用,对主流网络架构(CNN, Transformer, GAN, Diffusion Models等)有深刻理解和实践经验。
- 精通至少一种主流深度学习框架 (PyTorch / TensorFlow)。
- 扎实的编程基础,精通Python,熟悉常用数据结构和算法。
- 具备良好的工程实现能力,能将算法高效、稳定地部署到实际应用环境。
4. 独立性与解决问题能力: 具备独立分析需求、设计技术方案、解决复杂技术问题并交付高质量成果的能力。能够自我驱动,高效工作。
5. 沟通协作: 良好的沟通表达能力,能够清晰地向技术和非技术人员阐述技术方案和结果;具备良好的团队协作精神。
加分项
1. 在AIGC (文生图、图生图、图像编辑)、图像/视频生成方向有深入研究和项目经验。
2. 熟悉模型优化技术(如量化、剪枝、蒸馏)及模型部署(ONNX, TensorRT, OpenVINO, 服务化部署等)。
3. 有Web后端开发经验(熟悉 Flask/Django/FastAPI 等框架,了解 RESTful API 设计)。
4. 了解云平台 (AWS, Azure, GCP) 相关服务。
5. 有AI辅助编程、代码理解相关项目(如AI Code Review)经验者优先。
6. 在顶级会议/期刊 (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, TPAMI 等) 发表过相关论文。