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1.负责公司各业务线的数据采集、ETL、数仓建模，构建核心数据资产； 2.参与数据治理，建设科学统一的数据质量评估体系，制定有效的治理策略并落地，保障数据的健康度； 3.深入业务，基于业务链路，建设数据指标体系，推动数据指标体系的发展和完善，主动监控指标表现，为业务的运营决策提供数据支持； 职位要求 1. 本科或以上学历，计算机、软件、数学、统计或相关专业，4年以上数据研发经验； 2. 精通维度建模和离线/实时ETL开发技术，优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力； 3. 掌握大数据计算技术体系，至少熟悉hive/spark/flink中的一种引擎； 4. 根据业务目标建立数据体系以及业务数据指标体系，较强的主动性和协作性，协同相关方，制定并推动数据解决方案落地；

1. 负责广告投放业务开发，包括广告渠道接入(品牌广告、搜索广告、信息流广告等业务)、Marketing API接入、DMP、RTA、DPA、拉新拉活策略等； 2. 深入挖掘用户需求，能主动关注业务痛难点并提出有效解决方案； 3. 参与架构优化和升级，能设计稳定高效的技术架构与业务模型； 任职要求： 1. 计算机或相关专业本科以上学历，有较丰富的互联网从业经验，良好的架构设计能力； 2. 有良好的Java基础，对设计模式、数据结构有较深入的理解，有丰富的线上问题处理和调优经验； 3. 熟练使用主流的中间件，了解大概原理，如：Spring、MQ、RPC、Redis、MongoDB、ElasticSearch、Hbase等； 4、熟悉分布式系统设计，有高并发、高可用系统设计经验优先； 5. 有较强的责任心，对新技术有的探索精神，踏实乐观，善于学习和适应不同的业务场景； 6. 5年以上工作经验；有广告、用户增长相关业务开发背景经验者优先；

设计和实施AI应用架构，确保智能体和AI应用的顺利落地。 负责内部团效和社交产品的平台基础设施建设，包括但不限于提示工程、RAG等技术的应用。 管理和优化大规模数据存储与检索系统，包括milvus、faiss、graphnebula等。 维护和优化数据库和缓存系统，包括mysql、redis等。 设计和维护高吞吐量的实时消息系统，熟悉kafka等消息中间件。 跟踪最新的AI技术进展，如langchain、dify、metagpt、autogpt等，并将其应用于实际工作中。 确保IM系统、语音通话系统和视频通话系统的稳定性和性能。 与产品团队紧密合作，将业务需求转化为技术解决方案。 指导和培养团队成员，提升团队整体技术水平。 任职要求： 计算机科学、电子工程或相关领域的硕士及以上学历。 至少5年以上在AI应用架构设计和研发方面的经验。 精通提示工程、RAG等AI技术。 熟悉milvus、faiss、graphnebula等数据存储与检索系统。 熟悉mysql、redis等数据库和缓存系统。 熟悉kafka等消息中间件。 熟悉langchain、dify、metagpt、autogpt等AI技术。 具备高可用、高并发、高性能平台的研发经验。 熟悉IM系统、语音通话系统和视频通话系统。 良好的项目管理能力和团队合作精神。 优秀的问题解决能力和分析能力。 良好的英语读写能力，能够阅读和理解技术文档。 加分项： 有在大规模分布式系统中工作的经验。 对AI应用和智能体有深入的理解和热情。 有发表过相关领域的学术论文或在顶级会议上做过演讲。

职责描述： 1、负责日化美妆、IT3C、食品饮料、奢侈品等行业品牌客户的开发和维护工作，完成公司下达的广告销售任务，建立与企业客户的良好合作关系； 2、善于客户渗透，能够挖掘客户的潜在需求，结合行业经验和公司产品满足客户需求，实现公司销售目标； 3、在广告方案卖进、执行和后期回顾、回款等各个环节与客户的团队进行良好的沟通，并跟进双方达成的共识； 4、与AE、媒介等其他支持部门协同配合； 任职要求： 1、大专及以上学历，有大客户销售经验者优先； 2、具有优秀的客户拓展与服务能力，熟悉移动互联网行业商业模式、营销模式、用户需求及消费习惯； 3、优秀的团队合作精神，人际交往和协调能力；

职位描述 1、负责亿级用户量推荐产品，全链路架构设计、系统研发，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化； 3、针对⾼并发⾼吞吐的⼤规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性； 职位要求 1、具备良好编码能力和扎实的数据结构和算法功底，有良好的代码风格(C++/python/go/java至少熟练一种)； 2、熟悉常见的消息、缓存、机器学习开源组件，如kafka、redis、spark、faiss、tensorflow等； 3、参与过推荐，搜索，广告系统相关的架构开发者优先； 4、熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用系统的设计和开发； 5、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先； 6、本科及以上学历，计算机、数学、通信、电子工程相关专业；

职责描述： 设计和实施AI应用架构，确保智能体和AI应用的顺利落地。 负责内部团效和社交产品的平台基础设施建设，包括但不限于提示工程、RAG等技术的应用。 管理和优化大规模数据存储与检索系统，包括milvus、faiss、graphnebula等。 维护和优化数据库和缓存系统，包括mysql、redis等。 设计和维护高吞吐量的实时消息系统，熟悉kafka等消息中间件。 跟踪最新的AI技术进展，如langchain、dify、metagpt、autogpt等，并将其应用于实际工作中。 确保IM系统、语音通话系统和视频通话系统的稳定性和性能。 与产品团队紧密合作，将业务需求转化为技术解决方案。 指导和培养团队成员，提升团队整体技术水平。 任职要求： 计算机科学、电子工程或相关领域的硕士及以上学历。 至少5年以上在AI应用架构设计和研发方面的经验。 精通提示工程、RAG等AI技术。 熟悉milvus、faiss、graphnebula等数据存储与检索系统。 熟悉mysql、redis等数据库和缓存系统。 熟悉kafka等消息中间件。 熟悉langchain、dify、metagpt、autogpt等AI技术。 具备高可用、高并发、高性能平台的研发经验。 熟悉IM系统、语音通话系统和视频通话系统。 良好的项目管理能力和团队合作精神。 优秀的问题解决能力和分析能力。 良好的英语读写能力，能够阅读和理解技术文档。 加分项： 有在大规模分布式系统中工作的经验。 对AI应用和智能体有深入的理解和热情。 有发表过相关领域的学术论文或在顶级会议上做过演讲。

职责描述： 1. 开展GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作，包括Pretrain，指令微调、Prompt工程以及面向下游任务的效果优化等 2. 完成大规模预训练模型在海外智能AI情感陪伴等场景中的应用落地，支持业务目标提升 3. 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，包括LLM、SFT、强化学习等 4. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案 任职要求： 1. 有大语言模型(LLM)预训练/微调经验, 熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 具有扎实的算法理论基础，熟练掌握大语言算法模型，熟悉主流大模型，如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM/BaiChuan等，对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解 3. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验；了解DeepSpeed、Megatron等分布式框架原理及应用优先 4. 必须具有良好的英文对话及书写能力，有海外留学经历优先 6. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力 7. 良好的paper阅读习惯和实现能力 加分项 1. 具有生成式模型训练及开发经验优先 2. 有海外留学背景者优先，英文能力较好者优先 3. 有NLP、多模态研发背景，有智能对话、开放域对话机器人相关领域应用有深入理解的优先 4. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知，并对相关技术有极高的热情 5. 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先 6. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先 岗位福利： 1. 团队气氛良好，成员都来自一线互联网大厂或者国内外名校 2. 做AIGC研发环境好，公司内有丰富的大模型研究、落地的场景及算法经验，大量的数据资源，充足的标注和机器资源

1. 负责soul增长业务算法的优化工作，包括广告投放、push等增长业务场景的召回、排序策略及模型的迭代开发升级。 2. 具有良好的业务拆解分析能力，能进行数据分析、洞察、建模、上线等工作； 3. 紧跟工业界的前沿技术、结合实际的业务场景进行算法开发、落地； 任职要求： 1. 具备丰富的增长推荐模型优化经验尤佳； 2. 有推荐系统、广告系统算法优化经验、熟悉常用的深度学习模型、以及图模型等。 3. 精通C++/Python/Java其中一种，熟悉TensorFlow框架，有良好的算法基础 4. 工作有激情、具备责任性、良好的沟通技巧和团队合作精神； 5. 良好的逻辑思维和沟通能力，接受挑战性工作。

职责描述： 1、负责效果竞价广告平台的运营工作，分析平台投放数据，为各关键指标优化提升提供方向与产品改进建议； 2、处理日常业务相关反馈问题通过运营手段解决问题，为投放优化提供思路； 3、专项提升重点广告主效果，形成可传播的口碑案例； 4、根据广告投放需求制定投放方案、优化建议； 5、以广告运营策略（客户投放效果、平台变现能力）及优化为目的，协调组织各类资源达成运营目标； 任职要求： 1、本科及以上学历，拥有3年以上互联网效果广告运营工作经验； 2、了解程序化广告、RTB竞价机制或具有广告投放优化、完整项目经验者优先； 3、对数据分析有一定基础，精通excel，对数据统计和分析有方式方法； 4、逻辑清晰，学习能力强，具有较强的独立思考能力和自我驱动力； 5、有较强的沟通能力、数据分析能力、抗压能力；

职责描述： 1、负责ADX/SSP/DSP等广告投系统以及周边上下游系统的研发工作，保障高可用、高性能、快速迭代； 2、参与整个广告平台训练、预测、数据流、投放全链路工作； 3、优化整个商业化广告的投放效果及性能； 任职要求： 1、有过5年以上大规模广告引擎的架构设计和研发经验； 2、扎实的编程基础，熟练掌握Java/Go/Python，具备独立设计编码落地能力； 3、拥有大规模分布式系统的设计和研发经验，掌握复杂系统下的调优经验； 4、熟悉体系结构和操作系统； 5、具备完备的独立思考和文献阅读能力，能独立完成解决方案； 6、具备优秀的团队合作意识；

设计和实现高性能、高可用性和成本效益的大模型推理架构。 负责PD分离架构的研发，包括但不限于模型服务化、模型优化和部署。 熟悉AI推理技术栈，包括transformer、tritonserver、trt-llm、vllm等。 优化模型推理性能，包括但不限于flash attention、量化技术和投机解码等技术。 与产品团队紧密合作，理解业务需求，将技术解决方案转化为实际的产品特性。 跟踪AI领域的最新研究进展，并将这些进展应用于实际工作中，以保持技术领先。 指导和培养团队成员，提升团队整体技术水平。 任职要求： 计算机科学、电子工程或相关领域的硕士及以上学历。 至少5年以上在AI模型推理架构设计和研发方面的经验。 精通transformer模型架构和原理。 熟悉tritonserver的使用和优化。 熟悉trt-llm、vllm等模型加速技术。 有实际的flash attention、量化和投机解码等技术的应用经验。 良好的项目管理能力和团队合作精神。 优秀的问题解决能力和分析能力。 良好的英语读写能力，能够阅读和理解技术文档。 加分项： 有在大规模分布式系统中工作的经验。 对AI社交产品有深入的理解和热情。 有发表过相关领域的学术论文或在顶级会议上做过演讲。

职责描述： 1、 拓展新客户（重点为网服行业广告主），了解客户需求，服务好客户，完成既定销售目标； 2、了解公司产品，按照客户需求，制定解决方案，并协调公司内部资源，满足客户的投放需求； 3、了解广告主市场，根据市场需求变化，为公司产品和技术的升级提供反馈和意见； 4、挖掘客户潜在需求，定期积极与合作客户进行沟通，建立良好的长期合作关系； 任职要求： 1、本科及以上学历，5年及以上移动互联网广告销售经验，有大厂工作经验优先； 2、具有优秀的客户拓展与服务能力，熟悉移动互联网行业商业模式、营销模式、用户需求及消费习惯； 3、精通网服、游戏、电商等互联网各行业的投放策略； 4、优秀的团队合作精神，人际交往和协调能力；

职位要求： 1、统招计算机相关专业硕士，积极、负责的工作态度，严谨认真的工作作风； 2、熟练掌握至少一门主流语言 C++/JAVA/PYTHON等； 3、优秀的编码能力、良好的编程风格、扎实的数据结构和算法功底； 4、有扎实的机器学习理论基础，熟悉深度学习常见算法，如LR、GBDT、DNN，具备推导、实现、应用能力； 5、了解大数据基础工具，Hadoop/hive/spark。 加分项 : 1、ACM/ICPC，Kaggle 等比赛获奖者； 2、有机器学习、深度学习相关实际经验； 3、熟悉tensorflow框架。 4、有推荐算法相关的研究经验或者实习经历

职位描述 1. 负责Soul业务算法的优化工作，包括群聊、社交业务、push等业务场景的召回、粗排、精排模型优化工作。 2、紧跟业内动态，了解图模型、序列化建模、深度学习等前沿模型的使用和落地。 3. 数学、编程功底扎实、具有良好的业务分析能力，能进行数据分析、洞察。算法上线等能力。 4. 结合实际的业务场景进行算法开发、落地。 职位要求 1. 计算机等相关专业优先。 2. 在校有一定的算法模型经验、数据分析、大数据处理经验优先 3. 熟悉C++/Python/Java其中一种，熟悉TensorFlow框架， 4. 工作有激情、具备责任性、良好的沟通技巧和团队合作精神； 5. 良好的逻辑思维和沟通能力，接受挑战性工作。

职责描述： 1. 负责语音合成、语音克隆、双工语音通话等语音生成相关技术的数据和模型开发，并协助业务落地； 2. 负责持续跟进业界前沿算法发展方向，支持公司在核心技术上的影响力发展。 任职要求： 1. 计算机、信号、数学或统计学等相关专业方向的硕士及硕士以上; 2. 熟悉常用语音合成框架，如：FastSpeech、Tacotron、VITS、HifiGAN、VALLE等，有一个或多个开发和应用经验； 3. 熟悉Transformer、LLM、diffusion等原理，对超自然语音生成、多模态语音生成有一定的理解或应用； 4. 熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架，具备Python/C/C++编程功底，应用经验丰富； 5. 具备较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法，具备良好的团队合作精神； 加分项 1. 在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先 2. 掌握多模态技术者优先