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岗位职责： • 负责B端音视频平台的产品规划、设计和迭代，确保满足市场需求和用户期望。 • 与跨职能团队合作，包括开发、设计、销售和市场，共同实现产品目标。 • 管理产品路线图，确保按时交付高质量的产品需求和文档。 • 利用数据分析来指导产品决策，优化用户体验，并跟踪市场趋势及竞争对手。 任职要求： • 3年以上产品管理经验，有音视频平台经验者优先。 • 本科及以上学历，计算机科学或相关领域。 • 具备前端和后端产品规划经验，能建立和优化产品流程。 • 强大的业务理解力、自我学习能力、问题解决能力和项目管理能力。 • 出色的沟通和协调能力，能在快节奏环境中管理多个项目。

工作职责： 1. 深入挖掘公司海量的用户行为数据与内容，构建并优化用户画像以及用户属性，展开用户理解技术研究，并推动用户画像能力切实落地应用； 2. 投身于海量数据场景下的数据分析工作，借助机器学习等方式挖掘用户意图、偏好特征、行为规律、用户画像等，构建用户分层模型，以指导精细化增长；丰富用户理解平台的行为标签与属性，提高用户理解精准度； 3. 参与用户标签搭建，达成并持续改进标签模型和算法，至少涵盖：用户生命周期模型、用户行为偏好及预测、用户价值、用户风险、用户领域偏好、id-mapping 等，构建画像服务应用平台，给予完备的画像产品与服务，通过样本优化、特征构建、模型结构调整等多元手段持续优化模型； 4. 钻研数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，深入业务领域，理解并合理抽象业务需求，沉淀高品质体系化的数据资产，为业务提供有力支持。 职责要求： 1. 数学、统计学、计算机相关专业优先，拥有硕士及以上学历； 2. 具备 5 年以上画像挖掘及开发相关工作经验，有用户增长、广告策略、投放、画像挖掘、推荐&搜索算法等经验者优先； 3. 有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识；数据洞察力强，思维敏捷，能够从海量数据中发现价值； 4. 编程能力扎实，熟练使用Linux操作系统，熟练使用Flink、 Hadoop、Spark、Hive等分布式计算、存储系统，熟悉 NLP、知识图谱、搜索推荐等相关技术者优先； 5. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类，聚类，回归，关联规则，神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验 ；能掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，深刻理解深度学习训练、调优过程者优先； 6. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识，有强烈的上进心和求知欲，具有创新思维，能够在快节奏的工作环境中保持高效。

推荐算法工程师 万得是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，是一家志在让数据垂手可得的全球企业，数据内容涵盖股票、债券、基金、外汇、金融衍生品、大宗商品、宏观经济、财经新闻等领域，一直致力于为用户提供最优质的金融产品与服务，万得在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师加入我们的团队，彻底改变信息流推荐和数据的交互方式。 我们相信您能够展望推荐算法的未来，致力于构建推荐架构并提升性能，探索新的推荐算法技术，用激动人心的技术带给广大用户更理想的推荐体验。 岗位职责： 1、 负责金融终端信息流推荐相关算法设计与技术规划，包括但不限于技术规划、case分析、数据挖掘、特征工程、模型开发、召回策略、排序策略等； 2、 以推荐算法为核心技术栈，基于海量用户行为并对用户长短期兴趣画像进行建模，搭建并改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，通过用户的表征学习，图模型，多任务多目标建模等技术提升信息匹配效率； 3、 负责主推荐场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用； 4、 探索前沿的NLP、信息推荐等热门前沿技术，应用到实际业务场景中。 任职要求： 1、 本科及以上学历优先，计算机、软件工程、统计学、数学等专业优先； 2、 具有5年以上推荐算法经验，熟练掌握推荐系统相关算法和技术，如协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等；有信息流推荐项目经验者优先，有兴趣探索、用户增长经验者加分，有大规模推荐系统优化经验者优先； 3、 熟悉Linux环境，熟练掌握Java/Python/C++，熟悉目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，Pytorch，XGBoost，Caffe，Tensorflow等； 4、 能够从关键数据中发现核心算法问题和确定解决方案； 5、 有跨部门合作项目的经验，良好的业务判断能力和沟通能力，善于沟通和解决冲突，热爱学习钻研技术，拥有良好的抗压和团队合作能⼒。 加分项： 在NLP领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量文章，或有ACM/ICPC比赛经历。

【大模型算法工程师】 岗位职责： 1.负责研究、创新、开发和优化最先进的算法和模型，包括模型架构、LLM大模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等，提升模型的准确性和性能，并在业务场景中落地； 2.与产品和业务团队紧密合作，根据业务场景的需求，快速迭代和开发AI应用程序，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验； 3.过滤客户需求，向自然语言大模型核心算法团队提供有价值的算法优化需求，促进核心模型持续改进； 4.撰写技术⽂档、研究报告和其他相关⽂档，记录和分享研究成果和发现。 任职要求： 1.硕士及以上学历，人工智能、计算机、数学、统计学等专业优先； 2.具有3年以上NLP领域实际项目经验，作为项目的主要负责人进行过相关产品的研发； 3.具备扎实的算法功底和编程能力，熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架； 4.英语读写能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧； 5.在NLP领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先； 6.具备良好的学习能力，对AI研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决挑战性问题充满激情，具有较强的沟通能力和团队协作能力。

岗位名称：多模态大模型工程师 岗位职责： 负责设计和开发多模态大模型，包括图像、语音、文本等多种模态的融合。 参与模型训练和优化，提高模型的准确性和效率。 负责模型的部署和维护，确保模型在实际应用中的稳定运行。 跟踪最新的研究成果和技术动态，为团队提供技术支持和指导。 与团队成员紧密合作，共同解决项目中的技术问题。 任职要求： 计算机科学、人工智能或相关专业的硕士或博士学位。 有2年以上的自然语言处理、计算机视觉或其他相关领域的工作经验。 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 对多模态数据融合有深入理解，熟悉常用的多模态融合方法。 具有良好的问题解决能力，能够在压力下工作并满足紧迫的项目期限。 对新技术有强烈的学习欲望，愿意不断学习和掌握新知识。

搜索算法工程师 万得是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，是一家志在让数据垂手可得的全球企业，数据内容涵盖股票、债券、基金、外汇、金融衍生品、大宗商品、宏观经济、财经新闻等领域，一直致力于为用户提供最优质的金融产品与服务。万得在寻找一位经验丰富的搜索算法工程师加入我们的团队，彻底改变用户搜索和数据的交互方式。 我们相信您能够展望搜索的未来，致力于构建搜索架构并提升性能，探索新的搜索技术，用激动人心的技术带给广大用户更理想的搜索体验。 岗位职责： 1、 负责金融领域搜索产品的算法研发，包括但不限于资讯搜索、智能问答、语义理解、意图分析、用户行为建模等，理解与满足用户搜索需求，将算法成果工程化，应用到实际业务场景中，达成搜索场景的业务目标，优化用户的搜索体验； 2、 构建PB级数据规模的搜索架构，深入研究大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务； 3、 负责搜索语义召回、排序，内容质量、时效性、权威性建模，利用机器学习、NLP、Ranking、链接分析、信息检索等技术优化，提高搜索结果的准确性和多样性； 4、 探索前沿的信息检索技术，应用到实际业务场景中。 任职要求： 1、 计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、 具有5年以上搜索算法相关研发经验，熟悉常见的搜索算法和排序策略，具有自然语言处理、信息检索、机器学习等相关领域的实际项目经验； 3、 熟悉linux开发环境，熟练掌握Python或C++，熟悉目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等，熟悉spark/hadoop/mpi等大数据处理框架优先； 4、 对数据敏感，善于发现问题的本质，通过数据分析发现问题并提出有效的解决方案； 5、 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识，有强烈的上进心和求知欲，具有创新思维，能够在快节奏的工作环境中保持高效。 加分项： 在NLP领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量文章，或有ACM/ICPC比赛经历。