翰德

岗位职责： 1. **合约系统设计与开发**：负责设计、开发并维护交易所的合约交易系统，包括期货、杠杆、期权等复杂的金融衍生品交易模块，确保其高效运行和扩展性。 2. **业务逻辑实现**：根据产品需求，编写高质量的代码，完成合约交易功能的业务逻辑实现，确保交易撮合、结算、风险控制等环节的准确性与高效性。 3. **系统性能优化**：针对高并发、大流量的交易环境，持续进行性能优化，确保合约交易系统的低延迟、高稳定性及高可用性。 4. **数据安全与容错处理**：负责合约交易系统的安全性与数据完整性，设计并实现高容错机制和应急预案，防范数据丢失与异常交易。 5. **技术调研与创新**：跟踪金融衍生品技术和市场的发展趋势，研究并引入前沿技术与最佳实践，提升系统的整体架构与功能。 6. **跨团队协作**：与前端开发、风控、运维等团队协作，确保合约产品的功能与性能达到预期要求，提升用户体验。 任职要求： 1. **学历要求**：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、金融工程等相关专业。 2. **工作经验**：3年以上后端开发经验，有区块链、中心化交易所或金融衍生品相关开发经验者优先。 3. **技术技能要求**： - 精通至少一种主流编程语言（如Java、Go、Python、C++ 等），并具备扎实的算法和数据结构基础； - 熟练掌握分布式系统设计与开发，具备高并发、大规模系统的开发与优化经验； - 熟悉微服务架构和相关技术栈（如Spring Cloud、Kubernetes、Docker 等），有丰富的应用经验； - 熟悉数据库设计与优化，具备使用MySQL、PostgreSQL、Redis 等常见数据库的经验； - 对金融衍生品的业务逻辑有深入理解，熟悉交易撮合、风险控制和清算结算等核心模块开发； - 熟悉常见的后端安全措施，能够处理DDoS、SQL 注入等攻击风险。 4. **加分项**： - 具备金融行业（尤其是数字货币或传统金融衍生品）的产品开发经验； - 了解区块链和智能合约的工作原理及其应用场景； - 熟悉业界常见的交易撮合引擎，有独立开发或维护高性能撮合引擎的经验。

岗位职责: 1、负责AI相关的项目产品的规划、设计，了解用户需求、协同设计、研发、测试等资源确保产品的交付上线; 2、洞察用户场景和行业发展方向趋势，不断发掘新的业务价值点，并落入产品的需求迭代，提升产品竞争力； 3、跟踪前沿的算法应用领域，结合实际业务应用场景，与算法工程师合作，提供产品解决方案。 任职要求: 1、本科及其以上学历，至少三年以上AI产品经理经验(如信息流推荐、搜索、AI平台等)或3年以上互联网产品经验，熟练使用各类产品设计、管理工具; 2、了解传统机器学习、深度学习等基本原理和应用场景，了解技术发展现状、趋势和技术边界，对A具有浓厚兴趣和热情; 3、有较强的市场敏锐度，擅长从用户角度考虑问题，对用户需求有较好识别判断能力，对商业模式敏感: 4、有较强的自驱力、产品规划能力、学习创新能力、具备优秀的沟通协调能力，能承受一定工作压力; 5、拥有AI开放平台、AI落地产品等相关经验者优先;

工作职责: 1、基于海外｜国内用户的画像和行为特点，设计风险策略体系，包括但不限于审批策略、额度、定价策略； 2、熟悉信贷产品流程，了解生态业务模式，结合内外部数据，评估、量化信用风险，搭建风险管理体系。 3、负责业务模块的指标拆解、策略迭代计划设计、产能抓手盘点，并以量化分析的方法驱动决策，提升风险策略效率。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计、金融、数学、计算机优先，有扎实的数理基础； 2、3年及以上消费金融风控策略经验，以及授信及额度管理经验； 3、熟练基本的数据分析工具，能够应用R、hive、Python等统计分析软件完成数据的获取和分析； 4、具有良好的逻辑思维能力，优秀的分析解决问题能力，良好的沟通能力，自我驱动力，责任心

Key Responsibilities: · Design, develop, and maintain high-performance Android applications that integrate with products ecosystems. · Build AI-powered user experiences with a focus on efficiency, usability, and scalability. · Collaborate closely with cross-functional teams, including AI researchers, designers, and backend engineers, to enhance AI-driven functionalities within products ecosystem. · Implement modern Android development best practices, including Kotlin programming, Jetpack components, and performance optimization. · Work on AI-integrated UX frameworks, leveraging ML models and AI-driven features to create intelligent and seamless interactions. · Maintain high code quality through unit testing, automation, and continuous integration (CI/CD). · Stay up to date with the latest AI and Android development trends, contributing innovative ideas to improve user experiences. · Assist in the mentorship of junior developers and provide guidance on AI-integrated mobile development. Required Qualifications: · Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field. · 1+ years of Android development experience with Kotlin and related frameworks. · Strong understanding of Android SDKs, Jetpack Compose, ViewModel, and LiveData. · Experience with AI/ML integration in mobile applications (e.g., TensorFlow Lite, ML Kit, or third-party AI APIs) is a plus. · Solid knowledge of RESTful APIs, GraphQL, and WebSockets for data communication. · Proficiency in designing complex UI components with a focus on usability and accessibility. · Experience with MVVM, Clean Architecture, or other modern Android design patterns. · Familiarity with CI/CD pipelines, automated testing (JUnit, Espresso), and Play Store deployment. · Strong analytical and problem-solving skills, with a user-centric mindset. · Excellent communication and collaboration skills in a fast-paced, agile environment.

【岗位职责】 1. 策略制定。了解消费金融行业机制，负责消费金融信贷业务贷前贷中全流程风控策略设计、开发、迭代、监测工作，以及发展规划； 2. 风险分析。熟悉风险量化的方法和指标含义，负责统计、分析业务风险数据，发现识别风险点，并根据数据分析结果及时优化授信审批策略、流程； 3. 系统管理。参与风控系统设计优化； 4. 联动模型团队，推动资产质量持续优化； 5. 完成领导交办的其他相关事务。 【任职要求】 1.【学历专业】全日制统招一本及以上学历；数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机相关专业优先； 2.【经验】3年以上银行、零售信贷、互联网金融公司风险策略或建模相关经验。同时具有策略与建模开发经验者优先； 3.【技能要求】熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python等进行数据分析 4.【性格素质要求】具有较强的风险管控意识与危机应对能力；具备较强的逻辑思维、分析判断能力；有强烈的学习能力、提高欲；有较强的责任心。

岗位职责： 1. 负责Java应用系统的设计和开发。 2. 根据业务需求进行后端业务逻辑开发。 3. 配合前端开发，实现数据交互和后端接口开发。 4. 参与系统的维护和优化，确保代码的稳定性和高效性。 5. 负责文档编写和更新，包括但不限于设计文档开发手册等。 6. 参与项目需求讨论，完成任务分解和估算。 任职要求： 1. 计算机相关专业本科以上学历。 2. 3年以上JAVA开发经验。 3. 控制Java基础，熟知JVM，对多线程集合有深入理解。 4. 熟悉关系数据库MySQLOracle等，理解数据库设计和优化。 5. 了解SpringBoot，Mybatis等主流开发框架。 6. 熟悉Linux操作系统，熟悉常用的Linux命令。 7. 具备良好的学习能力逻辑思考能力和问题解决能力。 8. 良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力。

Principal responsibilities • Lead the AI algorithm researches on document verification and face recognition area. • Lead the AI algorithm implementation and model training. • Collaborate with engineering team to apply the algorithm/model into our digital identity system. • Troubleshoot and resolve issues in production AI systems, ensuring high availability and performance. Knowledge & Experience/Qualifications • University degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related discipline. • 8+ years of experience in IT/software development, with at least 4 years in AI/ML, computer vision, or biometrics. • Strong expertise in deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), computer vision, and image processing. • Preferred skills with existing experience on face recognition models. • Hands-on experience with model training, evaluation, and deployment in production environments. • Proficient in Python and relevant AI/ML libraries; experience with Java or Kotlin is a plus. • Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerization (Docker, Kubernetes). • Excellent analytical, problem-solving, and communication skills in English. • Knowledge of security and privacy best practices in AI, especially in identity verification and biometrics, is an advantage

Roles and Responsibilities: - Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; - Automate operations process by using AI solutions to increase STP to reduce costs and improve customer experience - Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution, Operation, compliance and HR teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; - Identify actionable insights, suggest recommendations, and influence the direction of the business of cross functional groups; - Build monitoring solutions to track the performance of models; - Create compelling business presentations to explain to the business units the main insights of the developed analytics solutions; - Coordinate with different business units to implement models or process and tools. Minimum Job Requirements: - Studying a numerate discipline e.g. Actuarial science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; - Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary quality checks to validate results obtained; - Experience in developing AI solutions for computer vision and Natural Language Process (including Transformers) - Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, neural networks, etc.) - Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); - Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; Articulate, with excellent oral and written communication skills. Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data;

工作职责 1.战略规划:通过对行业发展、客户需求、市场分析和公司内部状况的诊断，协助参与公司未来业务发展规划; 2.战略研究:支持公司重点专项中涉及到的判断和执行，包含用户需求洞察、市场竞争对标等; 3.对接业务:对话关键业务stakeholders，协助重点业务进行整合分析、策略规划和项目落地。 任职资格 1.具有战略/投资/商业分析/行业研究等相关经验，有商业化/广告产品向互联网公司经验、增长业务经验者优先: 2.具有杰出的结构化和辩证思维、逻辑归纳、定量分析能力，具有较强的战略格局观; 3.具有极强的自驱力、学习能力、问题分析和解决能力，能够在纷繁的信息中找到问题关键，产出核心洞察; 4.具有较强的项目管理能力，能够推动跨部门项目的落地。

工作职责： 1. 战略规划与体系搭建 o 根据业务发展阶段，制定平台治理与售后服务的长期战略，拆解为可执行的产品路径，平衡用户体验与平台生态健康。 o 设计端到端的服务策略，覆盖纠纷判责、用户奖惩、客服体验等核心模块，输出标准化解决方案。 2. 跨团队协同落地 o 联动风控、管控、交易等团队，建立异常监测机制，推动治理策略落地，优化平台规则与流程效率。 o 通过数据埋点与效果复盘，持续迭代治理模型，降低平台风险与用户投诉率。 3. 行业洞察与创新 o 定期分析竞品动态、用户反馈及行业趋势，结合平台治理目标，规划高价值产品迭代方向。 任职要求： 必备条件： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网产品经验，主导过电商、出行、本地生活等C端平台的治理/售后/风控类产品设计； 2. 强逻辑与系统化思维，能独立完成复杂问题拆解（需附案例说明）； 3. 出色的跨部门推动力，擅长在多方利益博弈中达成共识； 4. 熟练运用用户调研、数据分析等手段精准定义需求，具备中台化解决方案设计经验。 优先条件： • 英语流利（加分项），有跨境业务经验者优先； • 对平台生态治理（如恶意行为识别、仲裁公平性等）有深度实践者加分

Roles and Responsibilities: - Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; - Automate operations process by using AI solutions to increase STP to reduce costs and improve customer experience - Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution, Operation, compliance and HR teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; - Identify actionable insights, suggest recommendations, and influence the direction of the business of cross functional groups; - Build monitoring solutions to track the performance of models; - Create compelling business presentations to explain to the business units the main insights of the developed analytics solutions; - Coordinate with different business units to implement models or process and tools. Minimum Job Requirements: - Studying a numerate discipline e.g. Actuarial science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; - Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary quality checks to validate results obtained; - Experience in developing AI solutions for computer vision and Natural Language Process (including Transformers) - Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, neural networks, etc.) - Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); - Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; Articulate, with excellent oral and written communication skills. Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data;

工作职责： 1. 负责设计与开发高性能、大规模并行分布式训练框架，重点支持强化学习（RL）等前沿模型的训练需求； 2. 优化训练全流程性能，涵盖异步执行、批量采样、分布式推理与训练等环节； 3. 深入与算法团队协作，构建接口友好、易于扩展的算法集成与迭代能力； 4. 支持多种训练与推理后端（如PyTorch、Megatron-LM、vLLM等）及异构硬件平台； 5. 参与构建训练工具链与平台基础设施，包括调试、可视化、Checkpoint管理等系统。 任职资格： 1. 计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历，或具备同等深度工程经验； 2. 编程能力扎实，精通Python，熟悉C++/CUDA者优先； 3. 熟悉强化学习训练流程与常见算法（如PPO、GRPO），具备RL训练框架开发经验； 4. 拥有分布式系统开发经验，熟悉Megatron-LM、vLLM、RPC、Actor-Critic架构等相关技术栈； 5. 具备优秀的系统设计能力和工程落地思维，具有良好的团队协作精神。

【岗位描述】 1. 数据分析。进行大规模数据的分析和处理，深入理解数据特征，挖掘并衍生有效指标，为模型建设提供支撑； 2. 模型开发。负责开发和优化消费金融各类风控模型，包括但不限于评分卡，预测模型等，负责部署并跟踪应用成效； 3. 模型评估。设计和执行模型验证和监控程序，确保模型符合业务要求，监控各类模型的运行情况； 4. 算法优化。持续改进和优化风控模型，采用先进机器学习和统计方法，提高模型稳定性和预测能力； 5. 业务理解。与业务团队密切合作，深入理解业务需求，将业务需求转化可行的建模方案，确保模型实效性； 6. 文档撰写。 撰写相关技术文档，包括模型开发文档，模型验证文档，模型监控文档等； 7. 完成领导交办的其他工作任务。 【任职要求】 1.【学历专业】全日制统招一本及以上学历；985/211硕士优先；数学、统计学、金融工程、计算机、软件工程等相关专业优先； 2.【经验】具备2年及以上相关领域的工作经验，特别在消费金融领域的风控模型建设方面有经验者优先； 3.【技能要求】精通统计学、机器学习、深度学习、大数据处理、数据挖掘等领域。具备扎实的编程能力，熟练使用建模工具和编程语言，如Python、R等。熟练使用数据库，包括Mysql、Oracle； 4.【性格素质要求】细致耐心，具备高度责任心，有一定的抗压能力，积极学习，虚心请教的工作态度，良好的沟通能力和团队合作精神； 5.【其他相关要求】拥有相关的行业认证，如金融风险管理、数据科学等领域证书优先。

职位描述 1. 世界模型研发与优化：研发/优化世界模型算法，构建机器人环境感知、状态预测、决策规划能力，提升复杂环境下的自主决策与适应性； 2. 多模态数据融合：开发机器人端到端操作的多模态世界模型，整合视觉/语言/触觉等信息，构建统一环境表征与动态预测模型； 3. 时空特征学习：设计机器人视频表征学习方法，从多模态数据提取时空特征，提升视觉空间推理与环境理解能力； 4. 强化学习与仿真：研究基于世界模型的机器人强化学习技术，开发高效仿真环境，提升现实世界中的学习效率与泛化能力； 5. 技术前沿跟踪：跟进世界模型、多模态学习、机器人学等领域进展，推动技术创新与产业化落地。 职位要求 1. 专业背景：计算机视觉、人工智能、机器人学、认知科学等相关专业/行业经验； 2. 编程能力：熟练掌握PyTorch、JAX等深度学习框架，具备优秀编程与代码工程化经验； 3. 模型理解：深入理解世界模型、生成模型（Diffusion/GAN/Flow/Transformer等），有大规模模型训练经验，熟悉评测方法与基准测试； 4. 表征学习：熟悉多模态表征学习方法，能从视频/图像/文本提取特征，具备时序建模与动态预测经验； 5. 机器人技术：了解机器人端到端操作模型（ACT/Diffusion Policy/OpenVLA/RT-2/pi0等）及视觉-语言-导航大模型前沿； 6. 强化学习：具备机器人强化学习经验，有真实环境实施/优化经验，熟悉仿真到现实的迁移学习； 7. 分布式训练：具备大规模分布式训练经验，能处理海量多模态数据与大型模型，熟悉模型并行/数据并行技术； 8. 学术背景：在ICML/NeurIPS/ICLR/ICCV/CVPR/CoRL等顶会发表论文，或ACM竞赛获奖者优先； 9. 个人素质：技术热情高、创新思维强，具备持续学习能力，能独立解决复杂技术问题。

岗位职责： 1. 根据业务需求完成后端服务相关的接口设计，业务逻辑设计，以及数据库设计； 2. 结合系统实现对代码进行充分的自测，以及配合测试工程师联合进行测试； 3. 对所开发的产品进行版本更新及维护，以满足业务发展的需求。 任职要求： 1. 985、211院校计算机相关专业本科及以上学历优先； 2. 3-5年左右Java研发工作经验； 3. 有扎实的算法、数据结构以及Java基础。