淘宝闪购

职位描述 1. 评测体系与运营监控。建设用户运营与营销方向的指标与评测体系，持续监控用户增长、营销与补贴效率的整体结果与专项结果，主动挖掘策略优化机会； 2. 专项分析与洞察。将复杂业务问题拆解为可分析的具体命题，运用因果推断、数据挖掘、统计建模等方法开展专项分析，产出数据洞察，主动推动该方向策略的持续迭代； 3. 策略量化评估。支持业产技策略迭代的量化评估，通过分流实验、全量评估等手段科学量化策略收益，沉淀策略优化的方法论与逻辑。 4. 工作自动化与智能化(AI for DS) 。在策略分析与量化评估过程中抽象标准工作流程，结合 AI 能力实现工作的自动化与智能化：把分析框架搭建→取数 → 指标计算 → 结论 → 报告生成沉淀为方向内可复用、可审计的 agent 能力，并对其口径正确、结果可验算负责。 职位要求 1. 本科及以上学历，数学/统计学/计量经济学/数据科学/计算机等量化相关专业，3 年以上数据科学工作经验；硕士及以上优先 2.熟练使用SQL、Python进行数据交互，扎实的可视化能力 3. 精通 AB 实验设计与评估方法，掌握因果推断与机器学习建模，能处理各类混杂问题，能说清一个结论在什么假设下成立 4. 能判断分析流程中哪些环节可交给模型、哪些必须人工把关；有 LLM / Agent 在真实分析链路中落地的经验者优先 5. 在电商、本地生活、即时零售行业有用户增长或营销工作经验者优先，有产品 sense 优先；能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的根因与影响面，沟通协作清晰

职位描述 面向商家广告投放，建设覆盖生成式出价、成效预估、诊断建议的投放助手 Agent，结合大模型与广告策略，提供有数据依据、可执行的决策支持。 岗位职责 1. 研发商家投放助手 Agent，设计意图理解、任务规划、工具调用与结果校验能力，连接广告数据、模型及业务知识，提升投前、投中和投后任务质量。 2. 研发生成式出价与预算分配算法，结合商家目标、预算及成本约束、历史反馈和竞争环境，探索生成式模型与决策优化方法，提升投放效果与预算利用效率。 3. 建设成效预估与方案比较能力，预测不同预算、出价和目标下的流量、消耗、转化及收益，关注模型校准、冷启动与预测不确定性，支持投前决策。 4. 建设投放诊断与建议能力，通过流量、预算及转化数据定位问题，融合业务知识生成可解释、可执行的建议，验证有效性，避免无依据归因。 5. 建设模型与 Agent 评测迭代闭环，验证策略效果、诊断质量和任务成功率，协同产品、工程及运营落地，在权限、预算和操作边界内优化稳定性、延迟与成本。 职位要求 1. 计算机、数学、统计或相关专业硕士及以上学历，3～5 年算法研发经验；具备扎实的机器学习、概率统计和优化基础。 2. 具备大模型应用或 Agent 实战经验，能构建任务规划、工具调用与结果校验流程，熟悉检索增强、模型适配或评测，能独立迭代算法模块，关注可靠性与业务约束。 3. 具备广告投放算法经验，熟悉智能出价、成效预估、投放诊断或优化中的至少一个方向，理解预算、成本、转化与收益约束，能通过数据和实验验证效果。 4. 熟练使用 Python 及至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备编程、数据处理和工程协作能力，能推动算法上线迭代。 5. 具备业务理解、逻辑分析与协作能力；有商家侧广告产品、投放助手 Agent、生成式出价或诊断系统落地经验者优先。

职位描述 1、负责即时物流运力规划的数据科学工作，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务特性，通过专题分析主动发现并定位潜在问题与机会并提供洞察，推动运力规划业务持续优化和创新； 2、围绕运力产能规划与运力运营方向，将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的评估方案，利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益； 3、熟悉 AB 分流及全量评估实验流程和评估方法，负责复杂实验的设计和评估，通过实验分析驱动算法&策略的持续优化创新； 职位要求 1、硕士及以上学历，专业涵盖计算机科学、统计学、计量经济、数据科学、数学、经济学等，3年以上数据分析或数据科学经验，有本地生活从业经验优先； 2、熟练掌握 SQL（必须项）、Python（必须项） 等语言及在大数据平台（Hadoop, Spark）上的应用；具备数据分析类skill或agent等AI开发经验优先； 3、统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域有扎实的经验，擅长数据分析，具有较强的可视化能力； 4、能快速理解商业逻辑，善于思辨，敢于决断，具备解决复杂问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、优秀的沟通能力，强大的自驱力和抗压力，工作细心，具备分享精神与团队精神；

职位描述 1. 参与淘宝闪购物流算法组基础策略算法的开发及AI应用，包括不限于：供需预测、活动弹性预估、多单取送顺序路径规划、ETA模型、骑手轨迹预测等基础模型迭代； 2. 运用先进技术，包括不限于LLM后训练、Agent、VLA、Transformer、强化学习/模仿学习、diffusion生成式模型等新技术，围绕骑手、商户、用户进行行为进行建模，围绕骑手出勤完单、骑手接抢单、骑手取送顺序、空载轨迹等方面进行骑手one-model搭建，并不断优化推理耗时问题； 3. 搭建业内调度域Top级仿真系统，不断优化物流仿真系统精度，深入了解业务和测算场景，提升系统易用性扩大业务影响面，赋能物流技术和业务发展，提效降本； 4. 通过挖掘和精细化处理地理特征、骑手行为特征，骑手、用户画像embedding，持续迭代和提升模型精度，尤其是在恶劣天气、节假日等长尾场景。 职位要求 职位要求： 研究生及以上学历，具备LLM后训练、Agent业务应用、强化学习、深度学习技术背景，算法模型基础扎实； 熟悉Python，掌握Java或C++其一，具备良好的算法工程实现能力；对即时物流业务场景感兴趣，愿意主动了解、深挖业务； 思维严谨、逻辑清晰，具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力； 有耐心，沟通好，代码洁癖，脚踏实地。 base 北京、上海。

职位描述 1、负责淘宝闪购物流运力规划算法设计和开发工作 2、根据供需情况和骑手能力等规划季度/月/周/天级别骑手数量和排班，减少运力不足或过剩带来的业务损失，提升供需匹配程度 3、基于业务问题和目标，建模、设计并实现相关算法，提升算法效率和业务效果 4、跟踪前沿算法，探究供需环境下最优运力规划和排班，赋能业务决策 职位要求 1、算法基础扎实，在运筹优化、机器学习、深度学习、因果推断等一个或多个方面有较为丰富的研发经验 2、具有良好的C++/Java/Python工程实现能力 3、具有良好的业务理解能力，能够结合业务问题合理建模 4、思维严谨、逻辑清晰，具有良好的分析、解决问题能力以及良好的合作和沟通表达能力 5、在运力规划、供应链、供需理解等领域有相关经验者优先

职位描述 1. 负责淘宝闪购C端零售导购场景的视觉体验与信息表达，从用户发现、比较、判断到下单的完整过程，梳理商品、价格、优惠、权益、服务和 AI 建议的表达关系，建立清晰的视觉重点和决策节奏。 2. 面向不同品类、任务和营销节点，定义导购体验的视觉方向、信息层级、版式规则和素材标准；将复杂的价格、权益和服务机制组织成用户看得懂、愿意相信的表达。 3. 为 AI 建议、生成内容和动态素材建立视觉标准与事实边界，守住商品信息、品牌表达和用户信任；主导重点项目的设计走查与质量把关。 4. 使用 AI 进行视觉探索和内容生产，搭建覆盖参考准备、生成控制、人工筛选、精修与审核的 AI 生成工作流；沉淀案例、规范、模板和审核清单，推动团队使用。 5. 与产品、运营、算法和工程高频共创，把视觉判断转化为产品和内容规则；关注上线后的用户反馈与业务结果，持续调整方案。 职位要求 1. 具备成熟的视觉判断力和方向定义能力。能说明一张画面为什么成立或不成立，并从构图、信息层级、色彩、字体、节奏、叙事和品牌表达上给出具体修改方向。 2. 有复杂 C 端、零售导购、营销表达或信息服务设计经验，能够把商品卖点、价格机制、优惠权益和服务承诺转化为有主次、有节奏的视觉表达。 3. 有体系化思考能力，能把重复出现的设计问题整理为表达原则、视觉规范、案例库或审核标准，并推动团队使用。 4. 有 AI 图像、视频或多模态创作的实际项目或作品，理解模型与工作流的选择、生成内容的质量风险，以及人工筛选和精修的必要性。 5. 有跨团队协作和复杂项目 owner 经验，愿意在需求形成阶段参与问题定义，能讲清视觉判断的依据，并关注方案上线后的效果。 6. 本科及以上学历，4 年及以上相关经验；在 3D、合成、插画、动效、平面视觉、品牌表达或叙事设计中至少有一项代表性专长。有电商、即时零售、导购、搜索、推荐或本地生活经验者优先。

1. 负责物流调度效率、体验分析、运力规划、成本分析，深入理解物流业务各个作业环节，建立指标评价体系，对核心指标波动进行归因诊断； 2. 深度参与调度优化项目，识别调度优化关键影响因素，构建调度优化分析框架，提出优化建议并输出分析报告； 3. 支持 AB 实验流程与评估方法，通过AB实验/因果推断等方式，评价策略实际收益与指标影响，并挖掘机会点支持调度策略持续优化。 职位描述 1. 硕士及以上学历，7年以上互联网数据分析工作经验，数学/统计学、计算机相关专业，具备物流配送业务经验优先； 2. 精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，熟悉Python/R等编程语言； 3. 熟悉主流的数据分析方法（回归分析、聚类分析、预测分析等），熟悉因果推断技术优先； 4. 熟悉AB/非AB类实验理论，能独立负责实验方案的设计与效果评估； 5. 对数据敏感、有出色的逻辑思维、关注细节，良好的自驱与抗压能力。

职位描述 1、负责广告业务场景下的数据研发工作，包括广告投放、曝光、点击、转化等核心链路的数据模型设计、ETL开发与调度管理 2、参与设计、构建服务淘宝闪购商户/品牌营销的核心数据产品和数据工具 3、参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、服务、可视化解决方案的设计、研发 4、参与PB级实时/离线数据仓库建设，商业流量效果归因、价值评估等模型的构建和优化 职位要求 1、5年以上数据研发相关工作经验，有广告、电商或互联网大厂数据平台建设经验者优先 2、熟练掌握SQL，熟悉Hive/Spark/Flink等大数据处理框架，具备海量数据（TB级以上）处理与性能调优能力 3、业务理解力强，对数据、新技术敏感；能基于对复杂业务逻辑的抽象，快速解决问题 4、有分布式OLAP开发应用经验者优先；有Java开发经验或数据可视化经验者优先 5、积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神

职位描述 1、负责淘宝闪购客服平台产品建设，包括 Agent 的能力体系、人机协同体系、评测体系与自进化等，并对所负责模块的核心指标负责； 2、基于数据、内外部调研与产品思考洞察业务痛点，独立完成产品规划、产品策略的制定和产品方案设计； 3、基于淘宝闪购客服业务特征，抽象业务场景，构建产品化解决方案，协同上下游团队实施落地； 4、运用前沿的AI能力在日常工作中落地、实际产品方案设计中落地，以产品视角驱动业务流程改进； 职位要求 1、3-5 年产品经验，具有Agent 类产品的设计与落地经历（对话式 AI、Copilot、Agent 平台等均可），有从 0 到 1 或规模化迭代的完整闭环； 2、理解 Agent 产品的核心机制，包含规划与编排、工具调用、记忆、RAG、护栏与兜底，协同技术团队精准落地需求； 3、具备良好的逻辑思维与业务抽象能力，能把复杂模糊的业务问题拆解为可落地的产品方案；善于用数据定义问题、验证假设、归因效果； 4、具备良好的沟通能力和执行力，能与业务、技术等上下游团队间形成良好的合作，推动共识，确保项目高质量按时交付。 【加分项】 ● 有客服领域产品经验（智能客服、工单、服务运营、体验管理等），理解客服业务场景； ● 有 Agent / Skill 设计、评测体系搭建、 RLHF 等实际落地经验； ● 对前沿AI能力敏感，是 AI 工具的重度使用者。

职位描述 1、负责淘宝闪购搜索/推荐相关业务的数据科学及分析工作，包括但不限于指标体系构建，业务诊断，策略评估和优化以及专题分析等； 2、与搜推算法、产品、运营等配合，通过严谨的统计方法对于算法链路、产品功能等的迭代提供优化意见，带来业务的实际提升增长； 3、探索统计及机器学习方法论，并与业务相结合，实现相关落地成果，产生业务影响力，为团队数分能力提质提效； 4、对于淘宝闪购搜推生态相关问题进行研究，通过构建无偏的量化指标或设计实验对业务收益进行评估，提出优化建议和解决方案； 5、基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。 职位要求 1、有要性，皮实，有激情，有担当； 2、数学/统计学或经济学类相关专业优先； 3、有搜推建模经验优先，有机器学习经验优先，有互联网C端商业分析经验优先；  4、能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，能理解业界常用的各类数据分析模型及算法，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先； 5、熟悉机器学习、推荐算法原理，有数据科学岗位相关经验优先。

职位描述 1、负责大型餐饮品牌到家线上运营，洞察生意机会，涉及品类运营规划、货品运营、用户增长、大型品牌营销等业务场景，承担对应的业务落地目标； 2、规划品牌客户跨端整合营销方案，主动寻找资源联动资源统筹，推动项目商务全流程，并保障项目落地及执行； 3、关注区域商业信息，包括但不限于区域需求差异化的理解及区域各端业务联动，并复盘数据提出有效优化策略； 4、具备用户运营相关sense，从用户需求视角切入，对于拉新、提频、用户权益玩法等有相关经验； 职位要求 1、具有良好的沟通表达能力和组织协调能力。团队意识强，抗压能力强，有激情，勇于接受挑战，善于开拓创新； 2、2年以上IT/餐饮从业经验，熟悉互联网行业； 3、有敏锐的商业意识和自主决策能力，能够快速发掘和响应客户的需求; 4、学习能力强，有一定的创新和策划能力，灵活适应性强，能适应变化、乐于接受挑战。

职位描述： 1.对行业趋势、市场动态、竞争格局、商业机会进行深度跟踪和敏锐洞察，结合公司的发展阶段和资源禀赋，产出有深度的研究报告和策略建议，为公司管理决策提供决策支持 2.贴近业务策略开展专项课题研究，体系化梳理内部现状，识别和定义业务关键问题，结合跨行业的商业逻辑、标杆企业研究、行业调研等方式，形成基于业务底层规律的关键认知、策略推演、决策建议，推动业务认知迭代和策略落地 3.挖掘行业新商业模式和新增长机会，评估新模式新机会对公司业务的影响、可实现性及潜在的增长空间，提出建设性的增长建议，给出一定路径推演和风险预判 4.通过经营分析框架构建、业务数据分析、定量对比调研，挖掘业务存在的问题，识别潜在的机会点，推动业务策略优化和提效 任职要求： 1. 6年及以上战略分析/行业研究/竞争分析等经验，熟悉O2O、即时零售、电商、互联网等行业优先 2. 熟练掌握战略分析、行业研究、投资分析等工具和方法，具备系统性、框架性思考能力，能快速拆解问题、形成假设并多路径验证，产出高质量体系化的研究报告 3. 贴近业务策略，有独立进行跨团队横向沟通和拓展的能力；有较强的好奇心和独立思考能力，愿意不断探索问题本质；自驱、成长意愿高 4. 具备良好的数据分析能力，熟练数据分析工具SQL/Excel/Python；口头和书面表达能力扎实，能够高质量呈现分析结果

职位描述 职位描述 1、了解外卖行业商业逻辑和即时物流业务； 2、根据总部制定的配送管理目标，制定和拆解适合自己区域的物流管理计划； 3、和区域内的合作伙伴一起，对区域内的物流质量关键指标监控、复盘、总结和改善，异常情况的快速响应和处理； 4、熟悉各种活动玩法（拉新、活跃、沉默、流失、召回），通过分析活动群体做精细化运营，进行不同场景的运力有效提升，对于骑手运营及管控提出针对性解决方案； 5、其他项目类事宜的运营； 职位要求 1、本科及以上学历，物流管理、供应链管理等相关专业优先； 2、3年以上物流行业管理经验，有大型物流企业或电商平台物流管理经验者优先； 2、较强的业务学习能力，逻辑清晰、条理性强，能够把数据和业务紧密联系，善于总结； 3、较强的物流规划、分析运营和管理能力； 4、优秀的协调和沟通能力，能够调动总部和区域资源，推动方案实施； 5、熟练掌握PPT Word excel等办公软件； 6、性格乐观开朗，善于交流。

职位描述 1. 负责广告产品的产品规划与策略设计，包括商业模式、流量机制、投放平台全链路解决方案，对广告收入增长和变现效率负责； 2. 深入理解商家的营销诉求与投放痛点，关注行业动态，洞察数据机会，设计行业化广告解决方案、推动产品形态创新； 3. 协同内外部团队推进重点商业化项目落地，保障项目目标达成并沉淀可复制的方法论 职位要求 1. 5年以上互联网广告 / 电商广告 / 本地生活广告产品经验，有商业广告流量变现相关经验优先，有TO B平台型产品设计经验优先，熟悉大模型有AI项目实践经验优先，熟悉互联网广告产品体系，了解本地生活 / 餐饮行业商业模式者优先； 2. 良好的团队沟通能力和自我学习能力，在复杂、度业务、多部门的团队合作中能顺利推进项目发展，善于发现问题、解决问题，较好的抗压能力； 3. 数据敏感度高，熟练使用分析工具进行数据分析，能通过数据发现问题并推动解决；

职位描述 1. 主导或协助处理针对公司的各类风险事件，开展线索挖掘、数据溯源与电子数据取证分析。 2. 撰写报案材料、整理证据链条，配合公安机关开展案件侦办及落地。 3. 针对各类风险进行应急响应与溯源分析，发现并推动修复潜在的安全漏洞。 4. 持续跟踪网络黑灰产动态、新型网络犯罪手法及暗网情报，为公司业务风控、安全防御策略及打击行动提供前瞻性情报支持。 5. 熟悉网络安全相关法律法规，确保调查取证过程合法合规，为法务团队提供技术层面的证据效力支撑。 职位要求 1. 公安网络安全与执法、公安技术、计算机科学、侦查学、刑事科学技术等专业背景、网络空间安全、信息安全等专业。 2. 专业技能 电子数据取证与溯源：掌握计算机、移动终端、服务器及云端数据的提取与恢复技术。 Web与系统攻防技术：掌握渗透测试工具；具备逆向分析能力，进行恶意代码及木马样本分析，深入理解等底层网络协议。 大数据与情报研判：海量数据分析与关联挖掘能力，熟练使用Python/SQL等语言进行数据清洗与建模。 3. 5年以上网络安全、电子取证或网络犯罪调查相关工作经验。有知名互联网企业安全团队、安全厂商或公安网安/刑侦部门工作背景者优先。 持CISSP、CISP-PTS、CISP、CEH、CHFI、软考高级（信息安全方向）等认证，或在网络安全竞赛（CTF等）中获得过优异名次者优先。 4. 综合素质 极强的逻辑分析能力与案件敏感度，熟悉相关法律法规，具备严谨的证据意识与合规意识，具备优秀的跨部门沟通协调能力与抗压能力。 5.加分项 公安网安、刑侦、技侦部门实战工作经验。 作为核心成员参与过重特大网络犯罪案件的侦办，并有成功落地判例。 法律从业资格证书。