logo
登录 / 注册
宇生月伴(杭州)智能科技有限公司公司logo

宇生月伴(杭州)智能科技有限公司

暂无资料
- 关注3 职位1 员工在脉脉
公司介绍发现人脉工商信息招聘职位
公司介绍
宇生月伴(Luna Labs)专注于多模态语音对话大模型、Agentic AI及其商业化。由人工智能领域知名科学家、教育部长江学者、上海交通大学计算机特聘教授钱彦旻教授领衔创立,团队由科学家、连续成功创业者和互联网大厂资深AI团队组成。团队在Voice AI领域具有深厚积累,在自然拟人、丰富情感和高表现力语音生成,低延迟同声传译,以及端到端多模态口语对话情感大模型等领域保持世界领先。 Luna Labs对标美国语音AI领域独角兽ElevenLabs,向全球用户提供具有丰富情感和表现力的语音模型服务,重点围绕欧洲、日韩、东南亚、中东和南美地区提供高品质、高性价比的AI语音服务。公司已完成头部VC机构数千万人民币的天使轮融资,公司处于快速发展阶段。
发现人脉
头像
手女士

宇生月伴(杭州)智能科技有限公司 · 人事经理

影响力68 访客59浙江杭州
个人简介:智能硬件人力资源(HR)/人事,任职宇生月伴(杭州)智能科技有限公司人事经理职位,常驻浙江;近期有59位访问者,在脉脉形成影响力68;在2025-6至今,任宇生月伴(杭州)智能科技有限公司公司人事经理职位。
个人简介
智能硬件人力资源(HR)/人事,任职宇生月伴(杭州)智能科技有限公司人事经理职位,常驻浙江;近期有59位访问者,在脉脉形成影响力68;在2025-6至今,任宇生月伴(杭州)智能科技有限公司公司人事经理职位。
职业标签
工作经历
company_logo
人事经理

宇生月伴(杭州)智能科技有限公司

2025.06 - 至今(1个月)
工作经历
职业标签
company_logo
人事经理

宇生月伴(杭州)智能科技有限公司

2025.06 - 至今(1个月)
暂无内容
展开更多
工商信息
企业法人-
注册资本-
成立日期1970-01-01T07:00:00
公司名称-
公司类型-
工商注册号-
统一社会信用代码-
职位
前端开发工程师15k-25k · 16薪
浙江本科及以上3-5年
职位描述 1. 负责AI相关产品的前端开发和维护 2. 根据设计稿实现高质量的用户界面,擅长实现各种动画效果,提升用户交互体验 3. 负责Web前端开发工作,运用主流前端框架,实现Web、Mobile等多平台应用 4. 开发和优化语音相关功能模块,确保低延迟、高清晰度的实时通信 5. 确保产品在各种浏览器和设备上的兼容性和性能表现 任职要求 1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程等相关专业 2. 3年以上Web前端开发经验,有完整项目开发和优化经验者优先 3. 精通前端基础技术,熟练掌握React、Vue或Angular等至少一种主流前端框架,了解其原理和生态 4. 了解实时通信协议和技术,如WebSocket、Socket.io等 5. 熟悉AI编程助手的使用,对前端和AI技术有持续的热情 6. 积极与团队成员沟通协作,参与技术方案讨论和评审,推动项目顺利上线 7. 有WebRTC、实时音视频开发经验,熟悉语音通话、音频处理相关技术优先
数据采集研发工程师20k-40k · 16薪
浙江本科及以上经验不限
岗位职责 1. 遵守 Robots 协议,采集互联网公开信息,满足大模型训练数据需求 2. 独立完成复杂网站的数据采集任务,解决采集过程中可能遇到的各类挑战,提升数据采集的效率和质量 3. 负责分布式数据采集系统的建设,构建和维护自动化、高吞吐、可扩展、易维护的数据采集、存储、清洗、标注管线 4. 与多模态大模型算法团队和产品团队紧密协作,构建基于数据采集技术的 Agent 5. 追踪大模型数据领域的前沿进展,探索新技术,提升数据价值 # 岗位要求 1. 本科及以上学历,2年及以上数据采集研发经验 2. 扎实的编程基础,优秀的问题分析和解决能力,良好的沟通和协作能力 3. 熟练使用 Selenium、Puppeteer、Playwright、Scrapy、Firecrawl 等主流网络数据采集框架 4. 熟练掌握 HTML2Text、PDF2Text、OCR、ASR 等技术和各类 AI 工具辅助数据的采集处理流程
推理优化算法工程师30k-50k · 16薪
浙江硕士及以上3-5年
岗位职责 1. 负责自研大模型的推理优化和部署工作,极致优化并合理权衡推理成本、延迟、吞吐 2. 负责把自研大模型接入 vLLM、SGLang 等业界主流的推理框架 3. 与多模态大模型算法团队紧密协作,制定推理优化工作的进度和节奏 4. 追踪最新的大模型算法以及推理技术进展,探索并应用新的推理优化技术 # 岗位要求 1. 硕士及以上学历,2年及以上模型推理优化经验 2. 扎实的编程基础,优秀的问题分析和解决能力,良好的沟通和协作能力 3. 熟练使用 vLLM、SGLang 等业界主流的推理框架,理解 KV cache、Prefill/Decode 等核心概念 4. 对大模型的编译优化、量化、蒸馏、剪枝、稀疏化、采样优化等至少一项有实际落地经验 5. 熟悉 Transfomer、Convolution 等常见算子的实现和性能优化方法,熟悉ONNX规范,有 CUDA 开发经验者优先