广州微赞科技有限公司

定位：将AI深度融入开发全流程，以“AI原生”思维驱动产品从概念到落地的端到端交付，实现高质、高效的迭代。 岗位职责： 1、负责部门核心业务的微信小程序、H5 及PC管理后台的前端开发，同时基于 java/.net 承担后端全栈开发工作，确保系统的高性能、高可用及跨端兼容性。 2、在日常开发中深度集成 Claude Code、Cursor、OpenCode、CodeBuddy 等 AI 编程工具，实践 SDD（规范驱动开发）模式，通过高质量 Context 引导 AI 完成代码生成、调试、重构与优化，实现极速产品迭代。 3、应用 Rule/Skill/MCP/Memory 等机制，探索多 Agent 协作模式（如服务端 Harness Engineering），优化 AI 辅助开发的效率与质量，并有实际落地案例。 4、参与前端构建工具 (Vite/Webpack) 与 java 服务架构的搭建与优化，提升研发效能。 5、对接产品、测试、业务团队梳理AI落地需求，输出技术方案并参与评审，沉淀标准化开发文档、Prompt库； 6、独立或主导完成AI应用从需求分析、系统设计到部署上线的全生命周期管理。 任职资格： 1、全日制本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先。具备3-5年全栈开发经验，有从0到1的产品落地经验者更佳。 2、前端基础扎实：精通 HTML5/CSS3/JavaScript (ES6+)，熟练使用 Vue 3 或 React，具备微信小程序原生开发经验及主流开发范式。 3、精通 java/.net 全栈能力：熟悉 java或.net 开发，掌握 主流的Web微服务框架，能够完成异步接口开发、中间件设计及系统联调，完成单元测试、集成测试、AI自动化测试能力。 4、工程化与数据库：熟练使用 Vite 等构建工具，理解模块化开发思想；熟悉 MySQL/Redis 等数据库的使用。 AI 开发能力： 1、AI工具熟练度：深度使用 Claude Code、Cursor、OpenCode 等 AI 编程工具，形成高效的 AI 辅助调试、代码审查及重构习惯。 2、SDD 实践：理解并实践过 SDD（规范驱动开发），能通过清晰的规范文档和设计指引，引导 AI 生成符合工程标准的生产代码。 3、Agent 机制理解：对 Rule、Skill、MCP（模型上下文协议）、Memory 等概念有实操经验，能利用这些机制提升 AI 协作的深度。 4、多 Agent 协作经验：对多 Agent 协作模式有深入理解，具备实际实践案例（如通过多角色分工完成复杂任务、构建 AI 自动化工作流等）。 5、熟悉RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）搭建，熟练使用LangChain、LlamaIndex等框架。 6、有MCP、LangChain4j、模型网关、熔断限流架构落地经验； 加分项 AI流式交互、长会话上下文管理实战经验。

岗位职责: 1、负责公司核心产品的整体研发与迭代，主导关键技术选型与系统架构设计； 2、深入理解业务需求，输出高可用、可扩展的技术方案，并推动落地； 3、担任重点项目技术负责人，承担底层核心模块的设计与代码实现，确保系统稳定性和性能； 4、编写和维护高质量技术文档，沉淀系统设计经验与最佳实践； 5、指导初中级开发人员的技术成长，定期组织代码审查与技术分享，具备培训授课能力者优先； 6、探索并实践A能力在业务场景中的落地，包括但不限于大模型AP集成、智能推荐、代码辅助生成等，明确A技术的适用边界与接入策略，避免过度设计或不合理应用。 岗位要求： 1、5年以上互联网项目开发经验，有直播、音视频或实时交互类组件开发经验者优先； 2、精通Java生态体系，深入理解软件开发流程、设计模式及主流开源框架的设计思想； 3、熟练使用SpringCloud、MyBatis等开发框架，并对其核心原理与机制有深入认知； 4、熟悉分布式系统常用组件，包括缓存(Redis)、消息队列(RocketMQ/Kaka)、搜索引擎(ES)、文档数据库(MongoDB)及关系型数据库(MySQL)，具备实战调优经验； 5、扎实的算法与数据结构功底，精通多种设计模式并能合理应用于复杂业务场景;编码习惯优良，注重单元测试、代码简洁度、注释规范与可维护性； 6、责任心强，主动积极，具备优秀的沟通能力和抗压能力，善于跨团队协作； 7、有千万级及以上数据量平台开发经验者优先； 8、擅长Java性能调优，对大型分布式系统的高并发、高可用架构有深入研究，有大规模流量下的系统稳定性建设经验者优先。 AI开发能力: 1、熟练使用Claude Code、Cursor、OpenCode等工具，具备AI辅助调试、审查与重构习惯； 2、实践SDD(规范驱动开发)，能通过规范文档引I导AI生成工程级代码； 3、熟悉Rule、Skill、MCP、Memory等Agent机制，并能运用以提升协作深度； 4、具备多Agent协作实战经验(如多角色分工、自动化工作流)； 5、掌握RAG与Agent搭建，熟练使用LangChain、Llamalndex;6、有MCP、LangChain4j、模型网关及熔断限流架构落地经验。

岗位职责： 1、负责SaaS直播教育产品的整体规划与Roadmap制定，涵盖直播授课系统、教务管理后台、多端客户端(Web/App/小程序)等模块的产品设计。 2、持续追踪行业竞品的功能演进与能力布局，输出竞品分析报告，找到产品的差异化定位，持续挖掘产品体验提升点。 3、AI驱动的直播产品设计与创新，深度挖掘直播教学场景中的用户痛点，主动探索并应用A技术(大语言模型、RTC+AI、智能体等)，设计并落地智能化教学功能。 4、理解大模型的基本能力与局限，合理设计模型调用、意图识别、多轮对话等产品逻辑，将AI能力转化为用户可感知、可衡量的产品功能。 5、与研发、算法、教研、设计、运营、销售等多团队紧密协作，推动产品从概念到落地的全流程。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能学等相关专业优先。5年以上互联网/软件产品经理工作经验(有SaaS产品、直播产品、在线教育产品经验者优先)。 2、深刻理解SaaS直播教育产品的核心功能模块，对AI工具和应用场景有实践经历，能够敏锐发掘AI在直播场景中的创新应用机会。 3、出色的需求洞察、分析与抽象能力，能独立完成高质量的产品需求文档(PRD)及原型设计。精通Axure、Figm。 a、Sketch等主流产品原型与设计工具。 4、具备数据分析能力，能通过数据驱动产品决策。卓越的沟通协调与跨部门推动能力，能在多环节交叉场景中准确抓取核心需求并推进落地。 加分项： 有AI教育产品从0到1的成功落地经验。 熟悉LangChain、Dify、RTC+AI等AI应用开发框架。 有SaaS直播教育产品的使用或竞品分析经验。 有ToBSaaS产品设计经验，熟悉机构端产品逻辑。 有AIGC/数字人/提示词工程的产品化应用经验。 有以下行业经验：互联网、计算机软件、在线教育。