上海明汯投资管理有限公司

职位描述： 1. 负责协助业务部门排查系统问题； 2. 负责公司Linux、k8s 平台系统的部署、监控及日常维护； 3. 参与自动化运维系统和工具建设，更新运维体系文档； 4. 负责公司集群操作系统运维保障、业务监控、应急响应等； 5. 根据业务需求，配合搭建测试环境； 6. 按照要求完成其他交办的工作。 职位要求： 1. 3-5年工作经验，计算机相关专业本科及以上学历，能承担7*24小时随需随到工作岗位等要求； 2. 沟通和表达能力良好、逻辑思维清晰、抗压能力强； 3. 工作细致，具有高度责任心和良好的团队合作精神； 4. 熟悉国内主要厂家（浪潮、Dell等）服务器、H3C交换机的软硬件运维； 5. 熟练掌握Linux操作系统；熟悉Linux的安装、配置、调优和排障及常见配置管理和运维工具； 6. 有自动化运维工具Ansible、系统监视工具Prometheus、K8S 调度平台、docker虚拟化 使用经验优先。

职责描述： 1. 负责计算集群基础架构设计和开发工作; 2. 基于k8s构建对应CPU、GPU机器集群调度系统，方便研究员可以快速地申请资源来开展各类机器学习训练任务; 3. 设计任务、资源监控系统，保证平台稳定、可靠、易维护; 4. 熟悉GPU虚拟化，自动扩缩容节点，集群调度，任务流pipeline等有关开发工作; 5. 熟悉k8s相关存储插件、网络插件、网关等组件的性能监控、评估及调优。 What you'll do: - Lead the design and development of the computational cluster infrastructure. - Build machine cluster scheduling systems for CPUs and GPUs based on Kubernetes, allowing researchers to request resources for various machine learning training tasks at ease. - Design task and resource monitoring systems to ensure the platform is stable, reliable, and maintainable. - Work proficiently with GPU virtualization, automatic node scaling, cluster scheduling, and the development of task flow pipelines. - Understand performance monitoring, evaluation, and tuning of Kubernetes-related storage plugins, network plugins, gateways, and other components. 任职要求： 1. 本科或以上学历,计算机相关专业； 2. 熟悉机器学习平台建模、工作流、训练、预测链路的工作流程； 3. 熟练掌握Golang，具备Kubernetes与服务器端开发经验，熟悉Docker； 4. 熟悉常用的中间件如MySQL、Redis、消息队列、RPC、ZooKeeper等； 5. 对系统可靠性与并发场景有一定经验，了解常用的解决手段； 6. 对云原生开源社区关注，如kubeflow、argo-workflow、spark on k8s等； 7. 有较好的代码品味与技术追求，良好的沟通协作能力。 What you need: - Bachelor's degree or higher in Computer Science or a related field. - Proficiency in containerization and Kubernetes. - Proficiency in deep learning frameworks such as PyTorch and familiar with the design and optimization of distributed training architectures. - Knowledge of cloud computing technologies and services, with development experience on platforms like AWS or Alibaba Cloud. Proficiency with the programming language Go is a plus.

1. 参与回测系统和交易平台的设计开发，负责量化交易系统稳定运行； 2. 参与交易系统、数据系统以及其他中后台服务的开发和运维。

职责描述： 1.参与公司数据库高可用性架构的规划、设计和实施； 2.负责各类数据库容灾预案的制定和实施，管理维护生产数据库的长期稳定运行；3.参与数据库监控系统的设计，开发和优化，能持续发现，并解决系统潜在风险； 4.负责制定和实施数据库系统安全策略，保障数据的完整性.安全性和可靠性，能够快速完成备份和恢复。 任职要求： 1.熟悉数据库的运行机制、体系架构和优缺点， 2.精通常用存储引擎的功能和特点；具备大型数据库高并发量设计经验，熟悉分布式架构、主从读写分离、分库分表设计； 3.精通SQL语句的调优，索引优化，锁，事务，存储过程，函数，触发器的编写； 4.精通数据库性能监控、分析和测试，对数据库的优化，存储性能有较深的研究和操作经验，可以快速定位数据库的性能瓶颈问题； 5.熟悉 MySQL, Redis, Kafka, Clickhouse, TiDB, Flink, Prometheus, ElasticSearch 等常见数据库的开发运维工作。

职位描述 1. 负责公司数据库系统的设计、安装部署、升级及日常维护； 2. 负责数据库监控、巡检、性能分析和故障排查，确保系统稳定运行； 3. 制定并实施数据库备份与恢复策略，优化底层系统配置，提升数据库性能和高可用性； 4. 开发数据库自动化运维工具，提升日常运维效率，降低人为操作成本； 5. 与业务团队对接，规范数据库使用方式，优化访问流程，为量化交易提供数据支撑。 职位要求 1. 熟悉多种数据库系统（如 MySQL、Redis、PostgreSQL、SQL Server 等）的高可用设计、管理及性能优化； 2. 熟悉 MySQL 存储引擎（如 InnoDB 和 MyISAM），具备索引优化、分表分库、读写分离等实践经验； 3. 了解数据库内部原理、具备较好的日常排障、性能优化和监控，了解开源数据库源码为加分项； 4. 熟悉 Linux 操作系统基本原理、掌握常用脚本语言（如 Shell、Python、Perl 等）； 5. 了解量化交易业务流程，能够根据业务特点优化数据库架构；（加分项）； 6. 计算机相关专业本科及以上学历，3-5 年工作经验，能适应 7×24 小时响应，逻辑清晰，抗压能力强，责任心强且注重团队合作。

职责描述： 1. 参与回测系统和交易平台的设计开发，负责量化交易系统稳定运行； 2. 参与交易系统、数据系统以及其他中后台服务的开发和运维； What you'll do: - Participate in the design and development of backtesting systems and trading platforms, ensuring the stable operation of the quantitative trading system. - Engage in the development and operation of trading systems, data systems, and other backend services. 任职要求： 1. 计算机、软件工程等相关专业； 2. 熟悉 C++ 和 Linux 系统架构，熟悉 Rust， Python 或 R 等语言； 3. 熟悉计算机硬件工作原理，具备较强的故障分析和排除能力； 4. 精通网络协议及其实现， 熟悉 mysql, docker 相关配置、操作及原理； 5. 有责任心，有较强的抗压能力； 6. 可以跨部门、跨时区开展协作，有较强的跨学科学习和沟通协调能力。 What you need: - Degree in Computer Science, Software Engineering, or related fields. - Familiarity with C++ and Linux system architecture. Knowledge of Rust, Python, or R is a plus. - Understand the working principles of computer hardware with strong troubleshooting and problem-solving abilities. - Proficiency in network protocols and their implementations, familiar with MySQL, Docker configurations, operations, and underlying principles. - Responsible, resilient, and able to work under pressure. - Able to collaborate across departments and time zones, possessing strong interdisciplinary learning and communication skills.

量化投资是以大数据为基础、以策略模型为核心、以程序化交易为手段、以追求绝对收益为目标的投资方法。优秀的策略能否真正带来收益，需要足够稳定和高效的系统来支撑和实现。 关键词：性能优化、分布式架构、交易系统、低延迟、稳定性等 你将会 - 设计、实现并维护研究工具链； - 持续完善研究系统与交易系统； - 提高数据加载速度、缓存利用率，优化分布式训练流程，提升训练中的GPU利用率； - 设计和实现各类机器学习训练工具，简化从回测到实盘的部署流程，方便研究员管理模型、数据、算法等模块，加速模型的开发和测试。 职位要求 我们希望你 - 计算机、数学、统计学或相关专业; - 熟悉C++、CUDA、Python等多种语言/工具，扎实代码功底和工程实现能力。 加分项 - 在IOI，NOI，ICPC，CCPC，TopCoder等竞赛中获奖； - 熟悉分布式计算/异构计算，有低延迟/高性能计算相关经验； - 熟练掌握Tensorflow/Pytorch之一，熟悉分布式训练架构与调优； - 熟悉高性能 RDMA 通信等相关知识； - 有参与大型开源项目的经验。

量化投资是以大数据为基础、以策略模型为核心、以程序化交易为手段、以追求绝对收益为目标的投资方法。优秀测策略能否真正带来收益，需要足够稳定和高效的系统来支撑和实现。 关键词：性能优化、离线数据平台、交易系统等 你将会 - 设计、实现并维护研究工具链； - 持续完善研究系统与交易系统； - 提高数据加载速度、缓存利用率，优化分布式训练流程，提升训练中的GPU利用率； - 设计和实现各类机器学习训练工具，简化从回测到实盘的部署流程，方便研究员管理模型、数据、算法等模块，加速模型的开发和测试。 我们希望你 - 计算机、数学、统计学或相关专业; - 熟悉C++、CUDA、Python等多种语言/工具，扎实代码功底和工程实现能力。 加分项 - 在IOI，NOI，ICPC，CCPC，TopCoder等竞赛中获奖； - 熟悉分布式计算/异构计算，有低延迟/高性能计算相关经验； - 熟练掌握Tensorflow/Pytorch之一，熟悉分布式训练架构与调优； - 熟悉高性能 RDMA 通信等相关知识； - 有参与大型开源项目的经验。

职责描述： - 设计、实现并维护研究工具链。 - 持续完善研究系统与交易系统。 What you'll do: - Design, implement, and maintain research toolchains. - Continuously refine and upgrade both research and trading systems. 任职要求： - 毕业于国内外知名院校计算机、软件或电子等相关专业； - 工作经验2-5年，拥有分布式计算/异构计算的经验；有低延迟/高性能计算经验加分 - 擅长编程，掌握设计模式，同时熟练掌握 C++和Python； - 拥有澎湃的好奇心和应对各类技术挑战的热情。 What you need: - Graduated from well-known domestic or international institutions with a major in Computer Science, Software Engineering, Electronics, or related fields. - 2-5 years of work experience, with hands-on experience in distributed computing/heterogeneous computing; experience in low-latency/high-performance computing is a plus. - Strong programming skills, well-versed in design patterns, and proficient in both C++ and Python. - Possesses a robust curiosity and enthusiasm for tackling various technical challenges.

职责描述： -负责各类市场行情数据开发与维护； -为策略部门的研究需求提供数据支持、开发支持； -提升数据服务质量及效率，优化与数据有关的工作流程。 -Be responsible for the development and maintenance of various market quotation data; -Provide data resources and development support for the research needs of the strategy department; -Improve the quality and efficiency of data services and optimize the workflow related to data. 任职要求： -本科及以上学历，统计、数学、物理、计算机、金融等相关专业； -3年以上相关工作或项目经历，有多市场经验者优先； -精通Python/R，熟悉Pandas/NumPy等常见数据处理和分析工具，熟悉常用数据库操作和大数据处理框架； -扎实的数据处理和逻辑分析能力，掌握概率论、统计、运筹等分析。 -Bachelor's degree or above, majoring in statistics, mathematics, physics, computer, finance, etc. -More than 3 years of relevant work or project experience, those with multi-market experience are preferred. -Proficient in Python/R, familiar with common data processing and analysis tools such as Pandas/NumPy, and familiar with common database operations and big data processing frameworks. -Solid data processing and logical analysis capabilities, and master analysis such as probability theory, statistics, and operations research.

量化投资是以大数据为基础、以策略模型为核心、以程序化交易为手段、以追求绝对收益为目标的投资方法。优秀的策略能否真正带来收益，需要足够稳定和高效的系统来支撑和实现。 关键词：AI推理/优化、离线数据平台、交易系统、K8s等 你将会 - 设计、实现并维护持续开发和完善处理海量金融数据的量化研究基础架构和研究工具链； - 持续开发和完善高性能交易系统； - 设计和实现各类模型训练工具，简化从回测到实盘的部署流程，方便研究员管理模型、数据、算法等模块，加速模型的开发和测试； - 参与部分策略的实现及算法执行的优化； - 提高数据加载速度、缓存利用率，优化分布式训练流程，提升训练和推理中的硬件利用率。 我们希望你 - 计算机、软件工程、电子工程、数学、统计学或相关专业; - 熟练掌握C++/Python/Go/R等至少一种或多种编程语言，扎实的代码功底和工程实现能力； - 具有良好的沟通表达能力和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。 加分项 - 在IOI，NOI，ICPC，CCPC，TopCoder等竞赛中获奖； - 熟悉分布式计算/异构计算，有低延迟/高性能计算相关经验； - 熟悉高性能 RDMA 通信等相关知识； - 有参与大型开源项目的经验。

1. 负责构建高质量的金融及产业基本面与另类数据集与特征库，辅助研究和策略开发； 2. 对接各类三方数据供应商，进行数据清洗与分析，确保数据的准确性和及时性； 3. 协助研究团队进行数据探索和初步分析，为策略研究提供数据支持和洞察； 4. 开发并优化数据分析工具和流程，提升数据处理效率和分析能力； 5. 与数据供应商及相关业务方保持沟通，推动数据接入和使用方案的落地与优化； 6. 与投研团队紧密合作，推动数据驱动的投资研究和决策流程。

1、参与量化交易模型训练框架的开发及性能优化工作； 2、优化CPU/GPU的推理延迟,根据业务编排算子,组织计算流水线,优化算子的执行效率,实现等效可替换算子等工作； 3、提高数据加载速度、缓存利用率,优化分布式训练流程,提升训练中的GPU利用率； 4、设计和实现各类机器学习训练工具,简化从回测到实盘的部署流程,方便研究员管理模型、数据、算法等模块,加速模型的开发和测试。 我们期望你： 1、计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位； 2、熟悉C++、CUDA、Python等多种语言,扎实代码功底和实战能力； 3、熟练掌握Tensorflow/Pytorch之一,熟悉分布式训练架构与调优； 4、熟悉高性能 RDMA 通信等相关知识。

明汯投资是国内最早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的量化私募管理人，我们始终致力于通过机器学习方法探索金融市场，提升投资组合的竞争力和收益。 你将会 - 运用各类深度学习、机器学习方法对海量数据建模，发掘数据规律，寻找数据内在逻辑，持续优化模型； - 研究探索前沿的机器学习算法在金融领域的应用。 我们希望你 - 国内外知名院校本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理等相关专业； - 熟悉机器学习基础理论、对深度学习算法有较深刻理解，在时间序列、自然语言处理、图像处理、数据挖掘等某一细分领域有相关经验； - 编程能力出色，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow，能够基于其中的一个框架快速开发和实现各类前沿深度学习模型，具备创新能力，对模型做改进和调优； - 具备科学化思维方式和较强自学能力，对机器学习在金融领域的应用有强烈的探索欲。 加分项 - 在各类学科竞赛中获奖者优先，在机器学习知名比赛如 Kaggle 等成绩优秀者； - 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等国际顶会(如 NeurIPS、KDD、CVPR、ICML、ACL、 AAAI、COLT、AISTATS、 WWW、SIGIR、IJCAI等)或期刊有相关论文发表； - 拥有丰富的机器学习相关领域实践经验，参与完成过有影响力的机器学习应用项目。