北京飞轮数据科技有限公司

【岗位简介】 SelectDB 是专注于开源实时数仓 Apache Doris 的商业化公司，深耕大数据数据库领域，拥有顶尖的技术团队与成熟的企业级产品方案。本次招聘数据库售后工程师实习生，旨在培养深耕大数据数据库技术的后备人才。实习期间将全程跟随资深工程师参与项目落地、客户技术支持工作，近距离接触企业级数据库部署、运维、故障排查全流程，积累实打实的商用项目实战经验，优秀实习生可获得转正机会。 【工作职责】 协助正式售后工程师完成公司自研数据库产品的全流程售后技术支持工作，核心工作内容如下： 1、项目部署实施协助：协助工程师完成 Apache Doris 等自研数据库系统的环境搭建、安装、部署与调试工作；配合撰写基础实施文档、简易实施计划，参与项目落地后的功能、性能基础验证，梳理标准化实施流程。 2、故障排查与问题跟进：协助收集、整理客户数据库运行过程中的各类故障及问题现象，归类汇总问题日志；在导师指导下分析问题成因，协助排查基础运维、配置、环境类问题，同步对接研发与客户，跟进问题闭环解决。 3、技术支持与培训辅助：协助对接客户、渠道商及合作伙伴的售后技术咨询，解答基础数据库使用、运维相关问题；协助整理技术培训资料、操作手册，配合完成基础售前、售后技术培训的辅助工作，输出技术答疑文档。 4、文档沉淀与技术学习：整理日常实施、运维、故障排查案例，沉淀技术文档；主动学习公司数据库产品技术架构、主流数据库技术，持续积累实操经验，配合团队完成日常技术支撑工作。 【岗位要求】 1、学历专业：统招本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、网络工程等相关专业，2026、2027届在校生优先。 2、技能基础：掌握 Linux 操作系统基础命令、基础操作，了解系统部署、环境配置基本逻辑；熟悉计算机网络基础原理。 3、技术认知：了解主流数据库基本概念，包括 MySQL、ClickHouse、Doris 等关系型、数仓类数据库，有数据库课程学习、实训、个人实操经验者优先，无需全职项目经验。 4、综合素质：逻辑思维清晰，具备良好的问题梳理、文字总结能力；善于沟通，能够顺畅对接团队与客户；学习能力强、有责任心，能接受技术岗位工作压力，愿意深耕大数据数据库技术领域。 5、其他优势：熟悉 Apache Doris、Greenplum 等开源数仓产品，或有数据库运维、部署、开源项目实践经验者优先录用。 【实习福利】 1、技术成长：资深工程师一对一导师带教，从零接触企业级商用数据库项目，掌握行业前沿大数据技术； 2、资源支持：免费学习公司内部技术资料、官方开源文档，参与团队技术分享、项目复盘； 3、就业保障：表现优异者可获得全职转正offer，优先留岗； 4、基础福利：优厚实习薪资、下午茶、团队氛围轻松纯粹，专注技术成长无冗余工作。

【工作职责】 1、海外云产品研发：负责海外云原生实时数仓管控、运营管理平台后端开发、迭代与架构优化，适配海外公有云环境，保障产品稳定落地迭代。 2、海外产品运维保障：负责海外线上云产品的日常运维、故障排查、性能调优，持续提升海外云产品可用性与运维效率。 3、云原生技术预研：跟进海外云生态前沿技术，开展技术预研与落地，推动海外大数据云产品的云原生化、架构优化与技术升级。 4、跨团队协同迭代：联动各业务团队参与需求评审、方案设计及项目复盘，高效推进海外云产品版本迭代与功能优化。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机、大数据、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机与大数据理论基础。 2、扎实后端功底，熟练掌握Java，精通数据结构、算法、计算机网络等核心知识，具备良好的编码规范、性能优化及线上问题排查能力。 3、核心硬性要求：具备AWS/Azure/GCP等海外公有云大数据、数据库类云产品后端研发、项目落地及迭代优化经验，熟悉海外云生态规范。 4、具备企业级大数据、数据库托管云平台研发落地经验，可独立承担核心模块开发与技术攻坚工作。 5、熟悉Doris、Clickhouse、ES、Presto等主流大数据查询与分析引擎，有相关项目落地优化经验。 6、熟悉公私云核心架构与网络概念，掌握容器化、微服务等云原生技术，具备大数据云平台开发实战经验。 7、主动性强、善于技术钻研，可快速适配海外云业务与新技术，具备良好的跨团队协作能力与问题闭环意识。 8、熟练使用主流AI开发工具，高效辅助编码、规范代码质量、攻克开发难题，具备良好的迭代优化思维。 9、熟悉海外云平台合规标准及大数据行业规范，了解海外云产品落地相关规则体系。 10、具备大型To B云产品高可用架构设计、性能调优、版本迭代及项目落地实战经验。 11、有海外云原生数仓、大数据云产品独立研发、海外项目完整落地经验者优先。

【关于职位】 VeloDB数据库是构建在 AWS / GCP / Azure 等公有云之上的云原生数据分析平台。我们正在寻找一位资深 SRE，负责保障 VeloDB Cloud 控制面、数据面及底层云基础设施的高可用、可观测性与稳定运维，确保我们为北美及全球企业客户提供 7×24 的可靠服务。 【核心职责】 1. 负责 VeloDB Cloud 生产环境（控制面、计算/存储集群、网关、数据导入与 CDC 链路）的可用性、性能与容量保障，制定并落地 SLI/SLO/SLA 体系。 2. 设计并维护全链路监控与告警体系，覆盖云基础设施（计算、存储、网络）、Kubernetes 集群、中间件及业务关键路径（如数据导入、查询执行、物化视图刷新）。 3. 构建和完善可观测性平台（Metrics / Logging / Tracing），主导故障的快速发现、定位与根因分析，持续降低 MTTD 与 MTTR。 4. 推动基础设施即代码（IaC）与自动化运维，减少手工操作，提升发布、扩缩容与灾备的安全性与效率。 5. 负责值班（on-call）与事故响应，主导事故复盘（postmortem），沉淀可复用的预案与自动化修复能力。 6. 设计跨可用区 / 跨区域的高可用与容灾架构，保障数据持久性与服务连续性。 7. 与产品、内核及平台研发团队紧密协作，将可靠性、可观测性需求前置到架构设计阶段。 8. 持续优化云资源成本与利用率，在可靠性与成本之间取得平衡。 【任职要求】 1. 5 年以上 SRE / 基础设施运维 / DevOps 相关经验，有大规模生产系统的稳定性保障经验。 2. 精通至少一家主流公有云（AWS / GCP / Azure），熟悉其计算、存储、网络、IAM 等核心服务。 3. 熟练掌握 Kubernetes 及容器化运维，理解云原生架构。 4. 熟悉主流可观测性技术栈（如 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、ELK / Loki、分布式追踪等）。 5. 熟练使用 IaC 工具（Terraform 等）及至少一门脚本/编程语言（Python、Go 等）进行自动化开发。 6. 具备扎实的 Linux、网络与分布式系统排障能力。 7. 有清晰的 SLO 思维与数据驱动的可靠性工程理念。 【加分项】 1. 有数据库 / 数据平台 / OLAP / 实时数仓等基础设施类产品的运维经验。 2. 熟悉 Apache Doris、ClickHouse、Snowflake、Databricks 等数据系统。 3. 了解 Kafka、CDC（如 Postgres CDC）、对象存储（S3）等数据链路组件。 4. 有多云 / 混合云（含 BYOC）部署与运维经验。 5. 具备良好的英文书面与沟通能力，可与北美团队及客户协作。

工作职责： - 参与下一代数据分析平台的查询引擎和存储引擎的研发工作； - 具体任务包括列式存储、倒排索引（适用于文本检索、向量检索场景），分布式执行引擎等。 岗位要求： - 熟练掌握 C++/Java 编程，深入理解编程语言层面的内存管理（如智能指针、GC 机制）、多线程编程（线程安全、锁策略）； - 扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握树、图、哈希表等基础结构，理解索引算法如 B + 树、LSM 树原理； - 具备良好的代码规范与设计模式认知（如模块化设计、开闭原则）； - 具有较强的责任心，良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习新知识； - 对embedding机制有了解，常见的基于ANN的向量索引算法或者开源库比如Faiss有深入了解的优先； - 27届及之后毕业，每周能实习 34天以上，至少 3 个月。 加分项： - 有数据库课程设计（如自主实现简单查询引擎 / 存储引擎）或算法竞赛（如 ACM/LeetCode 高难度题解）经历； - 阅读过 PostgreSQL/TiDB/Apache Doris/Clickhouse/DuckDB 等开源数据库源码，或贡献过数据库相关开源组件； - 对向量化执行、云原生数据库等新兴技术方向有探索兴趣。

【岗位职责】 我们正在寻找一位产品经理，参与 VeloDB Cloud 产品体验的建设和优化。 你将主要负责一些相对标准化的产品模块，例如用户注册、登录、成员管理、权限设置、组织设置、API Key、通知、账单、审计日志、支持工单等。 你需要把用户需求、业务需求和产品想法整理成清晰的产品方案，并和设计、研发、运营、销售等团队一起推动落地。 【主要工作】 1、负责部分标准化产品模块的需求分析和产品设计 2、梳理用户流程、页面逻辑、状态变化和异常情况 3、撰写清晰的产品需求文档、用户故事和验收标准 4、和设计、研发团队协作，推动功能上线 5、优化产品文案、空状态、错误提示和使用引导 6、收集用户、销售、支持团队的反馈，持续改进产品体验 7、协助资深产品经理完成数据库、云平台、安全、企业级能力相关的产品工作 【岗位要求】 1、0–3 年产品经理、产品运营、项目管理、UX、咨询、技术文档或相关经验 2、逻辑清晰，表达能力好，能把复杂问题说清楚 3、细心，关注用户体验和产品细节，能将模糊需求拆解成清晰的流程、规则和任务 4、能和设计、研发团队高效沟通 5、有责任心，执行力强，愿意学习 6、对 SaaS、云平台、开发者工具、数据库或企业软件感兴趣 【加分项】 1、有 B2B SaaS、云产品、开发者工具或数据产品经验 2、写过 PRD、用户故事、帮助文档或发布说明 3、了解 SQL、API、云服务、权限、账单或安全相关概念 4、使用过 Figma、Jira、Linear、Notion、Confluence 等工具 5、英文读写能力较好 【我们希望你】 你不一定需要有很深的技术背景，但需要愿意学习技术产品。 你不一定需要从零定义复杂产品方向，但需要能把一个具体模块想清楚、写清楚、推动做好。 这个岗位适合希望进入云基础设施、数据库、开发者工具或企业软件方向的产品经理。

【岗位定位】 我们正在寻找一位喜欢技术写作、愿意动手研究真实场景的技术内容同学。 你将围绕 VeloDB / Apache Doris 的典型使用场景，持续产出面向开发者、DBA 和数据工程师的英文技术内容，帮助用户理解产品能解决什么问题、如何使用，以及适合哪些场景。 这个岗位不要求很强的研发能力，但需要有一定技术基础，能读懂文档、跑通简单 demo，并把过程写清楚。 【工作职责】 1、研究数据库、实时分析、数据同步、日志分析、BI 等相关场景，并转化为技术内容选题。 2、基于 VeloDB / Apache Doris 跑通简单 demo、示例或实验。 3、撰写英文技术文章、教程、场景实践、产品对比和最佳实践内容。 4、与产品、研发和社区团队合作，将产品能力转化为开发者容易理解的内容。 5、持续关注内容效果，包括搜索流量、阅读量、社区反馈和用户转化。 【任职要求】 1、有一定技术背景，了解数据库、数据工程、运维、后端开发或数据分析中的至少一个方向。 2、能够理解基础 SQL、常见数据系统和技术文档。 3、喜欢写作，能够把技术问题讲清楚。 4、英文读写能力较好，能够撰写面向海外开发者的技术内容。 5、有主动学习和动手能力，愿意持续研究新场景、新问题。 【加分项】 1、有技术博客、英文文章、开源社区内容或开发者内容经验。 2、熟悉数据库、Kafka、PostgreSQL、ClickHouse、Elasticsearch、Grafana 等数据系统。 3、有运维、数据工程、DBA、后端开发或 BI 相关经验。 4、了解 SEO、开发者社区或内容增长。

我们聚焦云原生实时 MPP 数仓赛道，对标海外 Snowflake、Redshift，自研企业级 OLAP 数据库内核，团队深耕向量化执行、分布式查询、云原生存储架构，可深度参与数据库底层核心技术迭代，长期深耕大数据底层基础技术。 【工作职责】 1、参与新一代现代化 MPP 数据库查询执行引擎和存储引擎的设计与研发，持续提升系统性能、稳定性和可扩展性。 2、负责执行引擎核心模块的研发与优化，包括但不限于：向量化执行（Vectorized Execution），Pipeline 执行框架，分布式查询执行，内存管理与资源调度，列式存储与数据访问。 3、持续优化复杂 SQL 的执行效率，降低查询延迟，提高系统吞吐能力。 4、深入分析 CPU、内存、I/O、网络等系统瓶颈，持续推进执行引擎性能优化。 5、跟踪数据库领域前沿技术，推动现代数据库执行模型和架构在产品中的落地。 【岗位要求】 1、熟悉C/C++/Java/Rust等任意一门编程语言，熟悉数据结构和算法等基础知识。 2、熟悉系统结构原理和编程（多线程编程、网络编程、高并发高性能调优）。 3、有较强的责任心，良好的沟通协作能力，较强的学习能力。 【加分项】 1、熟悉大数据分析平台原理和源代码（包括但不限于hadoop, spark, flink, doris, clickhouse, impala, presto, greenplum, snowflake, redshift, druid, hive, iceberg等）。 2、熟悉关系型数据库原理和源代码 （包含但不限于 mysql, postgresql, oracle, sql server等）。 3、熟悉存储系统原理和源代码（包括但不限于 hbase, kudu, rocksdb, parquet, ceph，对象存储, 云磁盘等）。

【关于公司】 SelectDB 是 Apache Doris 创始团队构建的面向 AI 时代的实时分析数据库，专为实时、大规模、高并发的极速查询场景设计。我们正快速拓展中国、北美、亚太及欧洲市场，现寻求兼具技术洞察力与商业思维的产品经理，推动实时分析数据库产品的全球战略落地，助力企业在数据驱动时代保持竞争力。 【岗位职责】 1. 负责查询引擎核心能力的设计、开发与持续优化。 2. 参与 SQL 解析与分析、查询改写、查询计划优化、分布式执行、算子实现等核心模块建设。 3. 研究计算复用、增量计算、数据裁剪、运行时优化等技术，提升复杂分析查询的执行效率。 4. 分析和解决实际业务中的查询性能问题，持续降低查询延迟、提升查询吞吐和系统稳定性。 5. 跟踪数据库查询优化领域前沿技术，并结合实际场景推动工程落地。 【任职要求】 1. 熟练掌握 C++ 或 Java，具备扎实的数据结构、算法及系统开发基础。 2. 熟悉数据库基本原理、SQL、关系代数、查询执行的基本原理。 3. 熟悉算子实现、表达式计算、分布式执行、查询改写、数据依赖、统计信息、代价估算中的一个或多个方向。 4. 对关系代数中的等价性、包含关系、约束推导等有较好的理解。 5. 具备较强的性能分析、源码分析和复杂问题定位能力。 【加分项】 1. 有数据库内核、SQL 引擎或分布式计算系统研发经验； 2. 熟悉 Apache Doris、StarRocks、ClickHouse、Trino、Spark、PostgreSQL 等系统； 3. 熟悉向量化执行、Pipeline 执行、并行计算、数据分布及 Shuffle 等技术； 4. 熟悉复杂查询改写、计算结果复用、查询等价性与包含关系判断； 5. 熟悉增量计算、数据变化传播、依赖分析、一致性或数据新鲜度相关技术； 6. 有数据库领域论文阅读、开源项目贡献或相关研发经验。

【岗位职责】 1、负责查询引擎核心能力的设计、开发与持续优化。参与 SQL 解析与分析、查询改写、查询计划优化、分布式执行、算子实现等核心模块建设。 2、研究计算复用、增量计算、数据裁剪、运行时优化等技术，提升复杂分析查询的执行效率。 3、分析和解决实际业务中的查询性能问题，持续降低查询延迟、提升查询吞吐和系统稳定性。 4、跟踪数据库查询优化领域前沿技术，并结合实际场景推动工程落地。 【任职要求】 1、熟练掌握 C++，具备扎实的数据结构、算法及系统开发基础。 2、熟悉数据库基本原理、SQL、关系代数、查询执行的基本原理。 3、熟悉算子实现、表达式计算、分布式执行、查询改写、数据依赖、统计信息、代价估算中的一个或多个方向。 4、对关系代数中的等价性、包含关系、约束推导等有较好的理解。 5、具备较强的性能分析、源码分析和复杂问题定位能力。 【加分项】 1、有数据库内核、SQL 引擎或分布式计算系统研发经验。 2、熟悉 Apache Doris、StarRocks、ClickHouse、Trino、Spark、PostgreSQL 等系统。 3、熟悉向量化执行、Pipeline 执行、并行计算、数据分布及 Shuffle 等技术。 4、熟悉复杂查询改写、计算结果复用、查询等价性与包含关系判断。 5、熟悉增量计算、数据变化传播、依赖分析、一致性或数据新鲜度相关技术。 6、有数据库领域论文阅读、开源项目贡献或相关研发经验。

【职位名称】云原生数据库产品经理 【工作地点】北京 / 上海 / 杭州 / 成都 【关于 SelectDB】 SelectDB 是 Apache Doris 创始团队构建的面向 AI 时代的实时分析数据库，专为实时、大规模、高并发的极速查询场景设计。我们正快速拓展中国、北美、亚太及欧洲市场，现寻求兼具技术洞察力与商业思维的产品经理，推动实时分析数据库产品的全球战略落地，助力企业在数据驱动时代保持竞争力。 【职位概述】 您将主导实时分析数据库产品的全生命周期管理，深度参与技术架构设计、商业化路径规划及市场竞争力构建。通过紧密协同工程、营销及销售团队，打造面向全球市场的企业级实时分析数据库产品，持续提升产品在性能、成本、易用性等方面的竞争优势。 【核心职责】 - 产品设计 - 收集和分析关键场景的用户需求和反馈 - 持续关注分析竞品形成分析报告，明确产品差异和定位 - 持续关注和分析数据集成、BI、AI、可观测性、云厂商等生态，设计产品生态策略和能力 - 参与产品定位和RoadMap制定，设计产品特性和落地方案 - 需求管理、问题管理、版本管理等工作统筹推动 - 产品市场 - 以官网和白皮书等形式输出产品介绍、竞品对比、关键场景等 GTM 材料 - 设计产品整体介绍和关键特性、场景、技术 PPT - 赋能销售和市场团队，定期同步产品进展和支撑材料 【任职要求】 - 3 年以上数据库或大数据产品或者技术经验。 - 拥有计算机或数据科学相关本科及以上学位，熟悉数据库和云的关键概念。 - 熟悉 OLAP 或分析型数据库产品技术的候选人优先，特别是 SelectDB, Apache Doris, Clickhouse, Elasticsearch, Presto / Trino / Starbust。 - 熟悉云数据库产品技术的候选人优先，特别是 Snowflake, Redshift, BigQuery, TiDB。 - 良好的沟通能力，能够与技术和商业化团队高效协作，能用英语顺畅沟通的候选人优先。 - 良好的学习能力，能够从竞品和用户反馈中快速学习和改进产品。

【工作职责】 1、负责海外云原生大数据、云管理平台的前端开发、迭代升级与性能优化，适配海外业务场景，保障平台稳定合规运行。 2、参与技术方案调研、需求评审与技术难点攻关，沉淀可复用前端组件，搭建适配海外云产品的前端基础体系。 3、持续优化平台交互体验、页面性能与兼容性，依托业务数据迭代功能，支撑海外企业级客户控制台落地运营。 4、配合跨团队完成需求对接、联调测试、线上问题修复，落地前端工程化规范，推动技术迭代升级。 【岗位要求】 1、本科及以上计算机相关专业，2年及以上商业化前端开发经验，具备海外公有云/私有云产品前端落地开发经验，熟悉海外云产品场景与基础合规要求。 2、精通JS/TS、浏览器核心原理与H5、CSS3，熟练解决主流浏览器兼容性问题，具备扎实的前端底层技术功底。 3、熟练掌握Vue/React/Angular任意主流框架，吃透框架核心原理及周边生态，拥有完整云产品项目开发、迭代、优化经验。 4、拥有企业级SaaS后台、云产品控制台、大数据可视化平台任意一类项目开发及迭代优化经验。 5、熟悉主流公有云、私有云核心产品概念，具备云原生、大数据平台前端开发经验，掌握云控制台数据对接、权限适配开发逻辑。 6、熟练使用主流AI开发工具，可依托工具完成编码、重构、排错、优化等实际开发工作，提升代码质量与开发效率。 7、熟练掌握Git、前端工程化规范，具备良好的协作能力和抗压性，可高效完成需求对接、开发联调、问题闭环。 8、拥有云管理平台、云原生大数据平台、海外企业级云控制台完整项目经验，熟悉云资源展示、监控、权限配置等核心业务模块。 9、熟练掌握Vite/Webpack、ESLint等工程化工具链，具备首屏优化、大数据可视化渲染优化、接口性能优化的落地实战经验。 10、可独立完成海外云产品前端技术方案设计，能够自主攻克大数据渲染、浏览器兼容、云数据对接等各类技术难点。

工作职责： - 参与下一代数据分析平台的查询引擎和存储引擎的研发工作； - 具体任务包括列式存储、倒排索引（适用于文本检索、向量检索场景），分布式执行引擎等。 岗位要求： - 熟练掌握 C++/Java 编程，深入理解编程语言层面的内存管理（如智能指针、GC 机制）、多线程编程（线程安全、锁策略）； - 扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握树、图、哈希表等基础结构，理解索引算法如 B + 树、LSM 树原理； - 具备良好的代码规范与设计模式认知（如模块化设计、开闭原则）； - 具有较强的责任心，良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习新知识； - 对embedding机制有了解，常见的基于ANN的向量索引算法或者开源库比如Faiss有深入了解的优先； - 27届及之后毕业，每周能实习 34天以上，至少 3 个月。 加分项： - 有数据库课程设计（如自主实现简单查询引擎 / 存储引擎）或算法竞赛（如 ACM/LeetCode 高难度题解）经历； - 阅读过 PostgreSQL/TiDB/Apache Doris/Clickhouse/DuckDB 等开源数据库源码，或贡献过数据库相关开源组件； - 对向量化执行、云原生数据库等新兴技术方向有探索兴趣。

我们在招一位前端实习生，参与官网、文档站、控制台和内部工具的开发与优化。希望你审美好、做事细致，并且熟练使用 AI 工具进行前端开发。 【工作内容】 1、参与前端页面和组件开发 2、优化页面视觉、交互细节和响应式体验 3、使用 AI 工具辅助代码生成、调试、重构和组件开发 4、配合 PM、设计和后端同学完成需求落地 5、参与官网、文档站、控制台等页面的体验优化 我们希望你 1、熟悉 HTML、CSS、JavaScript / TypeScript 2、熟悉 React 或 Vue，有实际项目经验 3、审美在线，对页面排版、间距、字体、颜色和交互细节有要求 4、熟练使用 ChatGPT、Cursor、Claude、Copilot 等 AI 工具进行开发 5、能用 AI 工具提升开发效率，包括写代码、查问题、改样式、做重构 6、做事认真细致，不满足于“能跑就行” 7、熟悉 Git 和基本前端开发流程 8、英文阅读能力较好，能看英文技术文档 【加分项】 1、有使用 AI 工具完成前端页面、组件开发或代码重构的经验 2、熟悉 React、TypeScript、Tailwind CSS 3、有官网、文档站、Dashboard 或 SaaS 产品开发经验 4、熟悉 Figma，能较好还原设计稿 5、有个人网站、作品集、开源项目或高质量前端 Demo 6、对 AI、数据库、Developer Tools 或 B2B 产品感兴趣 我们前端团队在使用的技术 React TypeScript NextJS Turbo & Monorepo NodeJS / NestJS NodeJS & NestJS

【工作职责】 1、参与新一代数据分析平台存储引擎研发，根据个人专长和团队需要，参与以下一个或多个方向的工作； 2、参与列式存储、表模型、数据合并与回收、缓存管理、存储资源管理与后台任务调度等模块的研发和调优； 3、参与分布式存储、元数据与版本管理、分布式事务、副本管理、数据分片与弹性扩缩容及存算分离架构的研发和调优，包括对象存储接入、读写分离等； 4、参与数据接入与高吞吐写入、导入导出、快照、备份恢复及跨集群复制等能力的研发和调优； 5、持续提升存储系统的性能、稳定性、可扩展性和可观测性，保障数据一致性、持久性与安全。 【岗位要求】 1、熟悉C/C++、Java，熟悉数据结构和算法等基础知识； 2、熟悉系统结构原理和编程（多线程编程、网络编程、高并发高性能调优）； 3、具备一定的系统架构设计能力，能够参与核心模块设计和系统架构优化； 4、有较强的责任心，良好的沟通协作能力，较强的学习能力。 【加分项】 1、熟悉存储系统原理和源代码（包括但不限于 hbase, kudu, rocksdb, parquet, ceph，对象存储, 云磁盘等），或具备相关研发、性能优化及故障排查经验； 2、熟悉关系型数据库原理和源代码（包含但不限于 mysql, postgresql, oracle, sql server等），或具备相关研发、性能优化及故障排查经验； 3、熟悉大数据分析平台原理和源代码（包括但不限于hadoop, spark, flink, doris, clickhouse, impala, presto, greenplum, snowflake, redshift, druid, hive, iceberg等），或具备相关研发、性能优化及故障排查经验。

岗位职责 - 维护、拓展公司招聘渠道，更新招聘信息 ； - 根据JD筛选、推荐简历，协调面试官、候选人沟通 ； - 负责跟进面试安排、面试反馈等招聘整体流程 ； - 参与人力资源相关工作（文化活动等）。 任职要求： - 熟练使用office等办公软件，会使用PS软件制作海报优先； - 每周保证实习4-5个工作日，实习期3个月以上； - 态度主动积极，善于沟通； - 加分项：人力资源或工商管理相关专业。