BJAK SDN. BHD.

注意：全英工作环境，全英面试 关于职位 作为 Associate Recruiter ，你将支持 A1 团队在 产品、工程及业务岗位 的端到端招聘工作。 这是一个 偏执行、非常实践型的岗位。你将与招聘负责人和用人经理密切合作，确保招聘流程高效、有序地推进。 这个岗位非常适合 职业早期、希望系统学习技术招聘的人才，你将有机会从实践中了解高质量技术招聘是如何运作的。 工作职责 支持多个岗位的完整招聘流程，包括候选人搜索、简历筛选、面试安排及 Offer 支持等。 通过多种渠道寻找候选人，包括 LinkedIn、内推、招聘网站以及主动搜寻等方式。 筛选简历并进行初步电话/线上沟通，评估候选人与岗位的基本匹配度、动机及沟通能力。 协调候选人与用人经理的面试安排、时间协调及反馈收集。 在 ATS 系统中维护准确、及时的候选人记录，确保数据质量及流程规范。 支持招聘相关项目和流程优化，例如候选人体验优化、雇主品牌建设等。 协助保持招聘运营的高效运作，确保招聘流程顺畅推进。 任职要求 1–3 年招聘、人力资源、运营、协调或相关工作经验 良好的组织能力和细节意识 清晰的书面及口头沟通能力 熟悉 Google Sheets / Excel 等工具，或基本 ATS 系统操作 主动学习的心态，愿意接受反馈并持续提升 能够同时处理多项任务，并具备良好的执行力 （有招聘经验更佳，但不是必须。我们更看重 态度、好奇心和执行能力。） 为什么加入 A1 在一个高标准、小而精的团队中 从零学习技术招聘 与经验丰富的招聘专家、工程师和用人经理紧密合作 从第一天开始就拥有 真实的责任和实践机会 扁平化团队结构，执行力和主动性比头衔更重要 清晰的成长路径，可发展为 Talent Partner、Recruiter 或技术招聘专家 有竞争力的薪酬和明确的职业发展机会

重点：英语可以作为工作语言！ 关于职位 作为技术招聘专员（Talent Acquisition Associate），你将支持 A1 团队在研发及核心技术岗位的端到端招聘工作。 这是一个偏执行、非常实践型的岗位。你将与招聘负责人和用人经理密切合作，确保招聘流程高效、有序地推进。 这个岗位非常适合职业早期、希望系统学习技术招聘的人才，你将有机会从实践中了解高质量技术招聘是如何运作的。 工作职责 支持多个岗位的完整招聘流程，包括候选人搜索、简历筛选、面试安排及 Offer 支持等。 通过多种渠道寻找候选人，包括 LinkedIn、内推、招聘网站以及主动搜寻等方式。 筛选简历并进行初步电话/线上沟通，评估候选人与岗位的基本匹配度、动机及沟通能力。 协调候选人与用人经理的面试安排、时间协调及反馈收集。 在 ATS 系统中维护准确、及时的候选人记录，确保数据质量及流程规范。 支持招聘相关项目和流程优化，例如候选人体验优化、雇主品牌建设等。 协助保持招聘运营的高效运作，确保招聘流程顺畅推进。 任职要求 1–3 年招聘、人力资源、运营、协调或相关工作经验 良好的组织能力和细节意识 清晰的英文书面及口头沟通能力 熟悉 Google Sheets / Excel 等工具，或基本 ATS 系统操作 主动学习的心态，愿意接受反馈并持续提升 能够同时处理多项任务，并具备良好的执行力 （有招聘经验更佳，但不是必须。我们更看重 态度、好奇心和执行能力。） 为什么加入 A1 在一个高标准、小而精的团队中 从零学习技术招聘 与经验丰富的招聘专家、工程师和用人经理紧密合作 从第一天开始就拥有 真实的责任和实践机会 扁平化团队结构，执行力和主动性比头衔更重要 清晰的成长路径，可发展为 Talent Partner、Recruiter 或技术招聘专家 有竞争力的薪酬和明确的职业发展机会

BJAK 为东南亚数百万用户打造科技产品。随着产品和工程团队不断扩大，我们正在寻找一位兼具深厚技术能力和团队领导能力的工程负责人。 作为 Lead Engineer & Engineering Manager，你将同时负责重要产品和系统的技术方向、工程交付和团队建设。 这是一个既强调 Hands-on 技术能力，又强调工程管理和领导力的岗位。你需要深入参与架构设计、技术方案、Code Review、Debug 和关键技术决策，同时带领和培养高绩效工程团队，推动产品从想法真正落地到生产环境。 你将负责 - 领导并培养涵盖后端、前端和全栈工程师的高绩效工程团队。 - 端到端负责工程交付，从技术规划、架构设计、研发到上线及生产环境运行。 - 设计并推动可扩展、高可靠的系统，覆盖 API、数据库、系统集成、基础设施及面向用户的产品。 - 保持 Hands-on，深入参与系统设计、Code Review、原型开发、Debug 及关键生产问题解决。 - 主导架构决策，并在可扩展性、可靠性、开发速度、成本、安全性和可维护性之间做出合理的技术权衡。 - 建立并持续提升工程标准，包括系统设计、代码质量、测试、可观测性、安全性和可靠性。 - 将模糊的产品和业务问题转化为清晰的技术优先级、解决方案和执行计划。 - 通过明确目标、定期反馈、Coaching 和技术指导培养工程师。 - 优化工程流程、开发工具和自动化能力，提高研发效率、交付速度和系统可靠性。 - 与产品及业务团队紧密合作，推动高影响力产品和关键工程项目落地。 我们希望你具备 - 7 年以上软件工程经验，并有领导工程师、重大技术项目或工程团队的经验。 - 在以下一个或多个领域具备较强技术深度：后端、前端、分布式系统、API、数据库或云基础设施。 - 扎实的系统设计和架构能力，能够设计复杂或大规模生产系统。 - 较强的编码能力，并愿意持续保持 Hands-on。 - 有成功构建、上线并规模化生产级产品或系统的经验。 - 有从设计到生产环境完整领导大型工程项目的经验。 - 对工程交付、工程质量和执行结果具有较强 Ownership。 - 能够做出合理的技术权衡，并解决复杂的生产环境问题。 - 具备较强的沟通和领导能力，能够影响、指导并培养工程师。 - 能够适应模糊、快速变化和高执行要求的工作环境。 加分项 - 有正式管理工程师以及负责团队绩效的经验。 - 有在快速增长阶段扩展工程团队、系统或研发实践的经验。 - 有跨多个产品、市场或国家/地区工作的经验。 - 有分布式或国际化工程团队工作经验。 工作地点 根据招聘地区不同，该岗位可能采用 Remote（远程）或 Hybrid（混合办公）模式。 候选人需要能够适应分布式、快节奏的国际化工作环境，并能够与不同时区和国家的团队成员高效协作。 Hybrid 地区原则上要求每周至少 3 天在当地办公室办公。 语言要求 英语是 BJAK 全球团队的主要工作语言，要求具备良好的英语沟通及跨团队协作能力。 面试流程 1. 在线测评 / 实际任务 2. 技术 & 工程领导力面试 3. CEO / 最终面试 对于优秀候选人，我们希望在面试流程开始后的 1 周内完成流程并发出 Offer。能够快速完成测评的候选人将被优先推进 The Role BJAK builds technology products used by millions of users across Southeast Asia. As our products and engineering organization scale, we are looking for a strong engineering leader who can combine deep technical expertise with effective team leadership. As a Lead Engineer & Engineering Manager, you will own both technical direction and engineering execution for major products and systems. You will stay hands-on with architecture, design, code reviews, debugging, and critical technical decisions, while leading and developing a high-performing engineering team. What You'll Own - Lead and develop a high-performing team across backend, frontend, and full-stack engineering. - Own engineering delivery end-to-end, from technical planning and architecture through development, launch, and production. - Design and drive scalable, reliable systems across APIs, databases, integrations, infrastructure, and customer-facing products. - Stay hands-on through system design, code reviews, prototyping, debugging, and critical production problem-solving. - Drive architecture decisions and technical trade-offs across scalability, reliability, speed, cost, security, and maintainability. - Set and raise engineering standards across system design, code quality, testing, observability, security, and reliability. - Turn ambiguous product and business problems into clear technical priorities, solutions, and execution plans. - Mentor and develop engineers through clear expectations, regular feedback, coaching, and technical guidance. - Improve engineering processes, tooling, and automation to increase delivery speed and system reliability. - Partner with product and business teams to deliver high-impact products and engineering initiatives. What We're Looking For - 7+ years of software engineering experience, with experience leading engineers, technical initiatives, or engineering teams. - Strong technical depth in one or more areas including backend, frontend, distributed systems, APIs, databases, or cloud infrastructure. - Strong system design and architecture skills for complex or high-scale production systems. - Strong coding ability and willingness to remain hands-on. - Proven track record of building, shipping, and scaling production products or systems. - Experience leading major engineering projects from design through production. - Strong ownership of engineering delivery, quality, and execution. - Ability to make sound technical trade-offs and solve complex production problems. - Strong communication and leadership skills, with the ability to influence, mentor, and develop engineers. - Ability to operate effectively in ambiguous, fast-moving environments. Nice to Have - Experience managing engineers and owning team performance. - Experience scaling engineering teams, systems, or development practices through significant growth. - Experience operating across multiple products, markets, or countries. - Experience working in distributed or international engineering teams. Location This role may be remote or hybrid, depending on the hiring location. Candidates should be comfortable working effectively in a distributed, fast-moving international team and collaborating across multiple countries and time zones. For hybrid locations, candidates are expected to work from the local office at least 3 days per week. Language English is our main working language across global teams. Strong English communication skills are required. Interview Process Our process is designed to move fast: 1. Online assessment or practical task 2. Technical & Engineering Leadership Interview 3. CEO / Final Round For strong candidates, we aim to complete the process and make an offer within 1 week from the start of the interview process. Candidates who complete assessments quickly will be prioritized.

！重点：需要使用英文作为工作语言！ 工作经验：2年及以上 iOS 开发经验，熟练使用 Swift 语言 技术能力： 具备 AI 功能集成实战经验，能独立对接 AI 相关 API 并实现复杂交互 熟练掌握 async/await、并发编程与后台任务处理 具备扎实的 iOS 性能优化、内存管理与稳定性保障能力 有生产级 iOS 应用的上线与维护经验 熟悉低延迟、部分失败场景下的开发模式，能应对 AI 行为的不确定性 了解 CoreML 或端侧轻量推理技术优先，熟悉功能开关 / 远程配置系统优先 对 AI 交互的用户体验与信任设计有清晰认知，能设计合理的 UX 模式 工作内容： 负责 AI 聊天产品的 iOS 客户端全流程开发与维护，主导 AI 交互在移动端的用户体验设计与实现。 使用 Swift 和 SwiftUI 开发并维护生产级 iOS 应用，构建以 AI 交互为核心的产品体验。 通过后端 API 集成 AI 能力，实现智能对话、多步任务处理、外部工具调用等核心功能。 设计 AI 交互的用户体验模式，包括加载状态、流式响应、重试机制、异常降级方案等场景。 针对 AI 密集型场景优化应用性能、内存占用与电池效率，保障高并发场景下的稳定性。 实现用户行为采集与反馈功能，支持 AI 效果评估与产品迭代优化。 与后端、算法工程师协作，定义 API 规范与系统行为，保障端到端功能一致性。 负责应用在 App Store 的质量维护，保障线上应用的稳定性、安全性与可扩展性。

“需要英文作为工作和面试语言” BJAK 是东南亚最大的保险聚合平台，总部位于马来西亚。 目前，我们的 AI 工程部门（A1 团队）正在开发一款全新的、面向日常用户的 AI 智能聊天应用程序，旨在将智能工作流、长上下文处理和实际任务执行能力融入到日常对话中。 我们的团队以目标为导向，充满动力，专注于打造产品，为用户带来体验。我们正在寻找愿意挑战自我、在工作中寻找意义的优秀人才。 如果你在生产环境中拥有扎实的后端开发功底，并对大语言模型（LLM）等 AI 推理模式有实际落地经验，欢迎加入我们。我们实行扁平化管理，崇尚结果导向和快速迭代的技术文化。 主要职责： 设计、开发和实施 AI 聊天应用的后端系统，将 AI 能力转化为稳定、工业级的产品工作流。 设计 AI 推理管线、大模型周围的服务边界及编排层。 构建并优化 AI 智能体（Agents）的运行机制，包括工具调用、异常处理与自动恢复。 针对高并发聊天场景，优化推理、缓存、批处理和流式传（Streaming）的吞吐量与低延迟。 负责生产环境系统的监控、日志、报警以及突发事件响应，确保系统在大流量下稳定运行。 与产品经理和利益相关者合作，确定 AI 项目的目标、需求和时间表。 任职要求： 计算机科学、人工智能或相关领域的学士、硕士或博士学位。 具备 2 年以上坚实的后端或全栈工程经验，并有成功参与过 AI 或大模型（LLM）生产环境项目的记录。 精通 Python 或 Node.js 编程语言。 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，以及 Docker、Kubernetes 容器化部署和集群管理。 熟练掌握 SQL 和 NoSQL 数据库。 熟悉大模型推理模式（包括 LLMs、Embeddings、向量数据库、多模态） 具备优秀的分布式系统调试能力，能在高负载下快速定位并解决问题。 福利待遇： 完全远程角色：可以在任何地方工作，享受完全远程工作的自由。 应对快速变化、具有挑战性和独特的业务问题。 享受强大的学习和发展计划，促进职业成长。 在国际化的工作环境中茁壮成长，组织结构扁平化。 获得有竞争力的薪资待遇。 BJAK is Southeast Asia’s leading insurance aggregation platform headquartered in Malaysia. Our AI Engineering Department (Team A1) is currently developing a brand-new AI intelligent chat app for general users, committed to integrating intelligent workflows, long-context processing and practical task execution capabilities into daily conversations. Our goal-driven and highly motivated team focuses on product development and delivering superior user experiences. We are looking for outstanding talents who are eager to challenge themselves and seek professional fulfillment in work. If you have solid production-grade backend development experience and practical experience in implementing LLM and other AI inference technologies, you are welcome to join us. We adopt flat management and uphold a result-oriented technical culture that emphasizes rapid iteration. Key Responsibilities Design, develop and implement backend systems for AI chat applications, and convert AI capabilities into stable industrial-grade product workflows. Design AI inference pipelines as well as service boundaries and orchestration layers for large language models. Build and optimize the operating mechanisms of AI Agents, including tool invocation, exception handling and automatic recovery. Optimize throughput and low-latency performance of inference, caching, batch processing and streaming transmission to adapt to high-concurrency chat scenarios. Manage system monitoring, logging, alerting and emergency response in production environments to ensure stable operation under high traffic volume. Cooperate with product managers and stakeholders to confirm objectives, requirements and schedules of AI projects. Job Requirements Bachelor, master or doctoral degree in Computer Science, Artificial Intelligence or related majors. More than two years of solid backend or full-stack development experience with proven experience in delivering production-level AI and LLM projects. Proficient in Python or Node.js. Familiar with deep learning frameworks such as PyTorch, as well as Docker and Kubernetes container deployment and cluster management. Skilled in SQL and NoSQL databases. Familiar with large model inference technologies including LLMs, Embeddings, vector databases and multimodal technologies. Possess excellent distributed system debugging ability to quickly locate and solve problems under high load conditions. Benefits Fully remote role enabling you to work anywhere with great flexibility. Solve challenging and unique business problems in a fast-evolving working environment. Access complete learning and development resources to accelerate career progress. Enjoy an international working atmosphere and flat organizational structure. Receive highly competitive salary package.

需要英文作为工作语言，远程工作 BJAK 是东南亚最大的保险聚合平台，总部位于马来西亚。 目前，我们的 AI 工程部门（A1 团队）正在开发一款全新的、面向日常用户的 AI 智能聊天应用程序，旨在将智能工作流、长上下文处理和实际任务执行能力融入到日常对话中。 我们的团队以目标为导向，充满动力，专注于打造产品，为用户带来体验。我们正在寻找愿意挑战自我、在工作中寻找意义的优秀人才。 如果你在生产环境中拥有扎实的后端开发功底，并对大语言模型（LLM）等 AI 推理模式有实际落地经验，欢迎加入我们。我们实行扁平化管理，崇尚结果导向和快速迭代的技术文化。 主要职责： 设计、开发和实施 AI 聊天应用的后端系统，将 AI 能力转化为稳定、工业级的产品工作流。 设计 AI 推理管线、大模型周围的服务边界及编排层。 构建并优化 AI 智能体（Agents）的运行机制，包括工具调用、异常处理与自动恢复。 针对高并发聊天场景，优化推理、缓存、批处理和流式传（Streaming）的吞吐量与低延迟。 负责生产环境系统的监控、日志、报警以及突发事件响应，确保系统在大流量下稳定运行。 与产品经理和利益相关者合作，确定 AI 项目的目标、需求和时间表。 任职要求： 计算机科学、人工智能或相关领域的学士、硕士或博士学位。 具备 2 年以上坚实的后端或全栈工程经验，并有成功参与过 AI 或大模型（LLM）生产环境项目的记录。 精通 Python 或 Node.js 编程语言。 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，以及 Docker、Kubernetes 容器化部署和集群管理。 熟练掌握 SQL 和 NoSQL 数据库。 熟悉大模型推理模式（包括 LLMs、Embeddings、向量数据库、多模态） 具备优秀的分布式系统调试能力，能在高负载下快速定位并解决问题。 福利待遇： 完全远程角色：可以在任何地方工作，享受完全远程工作的自由。 应对快速变化、具有挑战性和独特的业务问题。 享受强大的学习和发展计划，促进职业成长。 在国际化的工作环境中茁壮成长，组织结构扁平化。 获得有竞争力的薪资待遇。 BJAK is Southeast Asia’s leading insurance aggregation platform headquartered in Malaysia. Our AI Engineering Department (Team A1) is currently developing a brand-new AI intelligent chat app for general users, committed to integrating intelligent workflows, long-context processing and practical task execution capabilities into daily conversations. Our goal-driven and highly motivated team focuses on product development and delivering superior user experiences. We are looking for outstanding talents who are eager to challenge themselves and seek professional fulfillment in work. If you have solid production-grade backend development experience and practical experience in implementing LLM and other AI inference technologies, you are welcome to join us. We adopt flat management and uphold a result-oriented technical culture that emphasizes rapid iteration. Key Responsibilities Design, develop and implement backend systems for AI chat applications, and convert AI capabilities into stable industrial-grade product workflows. Design AI inference pipelines as well as service boundaries and orchestration layers for large language models. Build and optimize the operating mechanisms of AI Agents, including tool invocation, exception handling and automatic recovery. Optimize throughput and low-latency performance of inference, caching, batch processing and streaming transmission to adapt to high-concurrency chat scenarios. Manage system monitoring, logging, alerting and emergency response in production environments to ensure stable operation under high traffic volume. Cooperate with product managers and stakeholders to confirm objectives, requirements and schedules of AI projects. Job Requirements Bachelor, master or doctoral degree in Computer Science, Artificial Intelligence or related majors. More than two years of solid backend or full-stack development experience with proven experience in delivering production-level AI and LLM projects. Proficient in Python or Node.js. Familiar with deep learning frameworks such as PyTorch, as well as Docker and Kubernetes container deployment and cluster management. Skilled in SQL and NoSQL databases. Familiar with large model inference technologies including LLMs, Embeddings, vector databases and multimodal technologies. Possess excellent distributed system debugging ability to quickly locate and solve problems under high load conditions. Benefits Fully remote role enabling you to work anywhere with great flexibility. Solve challenging and unique business problems in a fast-evolving working environment. Access complete learning and development resources to accelerate career progress. Enjoy an international working atmosphere and flat organizational structure. Receive highly competitive salary package.

注意：全英工作环境，全英文面试 关于职位 作为 人才招聘专员（Talent Acquisition Associate），你将支持 A1 团队在 产品、工程及业务岗位 的端到端招聘工作。 这是一个 偏执行、非常实践型的岗位。你将与招聘负责人和用人经理密切合作，确保招聘流程高效、有序地推进。 这个岗位非常适合 职业早期、希望系统学习技术招聘的人才，你将有机会从实践中了解高质量技术招聘是如何运作的。 工作职责 支持多个岗位的完整招聘流程，包括候选人搜索、简历筛选、面试安排及 Offer 支持等。 通过多种渠道寻找候选人，包括 LinkedIn、内推、招聘网站以及主动搜寻等方式。 筛选简历并进行初步电话/线上沟通，评估候选人与岗位的基本匹配度、动机及沟通能力。 协调候选人与用人经理的面试安排、时间协调及反馈收集。 在 ATS 系统中维护准确、及时的候选人记录，确保数据质量及流程规范。 支持招聘相关项目和流程优化，例如候选人体验优化、雇主品牌建设等。 协助保持招聘运营的高效运作，确保招聘流程顺畅推进。 任职要求 1–3 年招聘、人力资源、运营、协调或相关工作经验 良好的组织能力和细节意识 清晰的书面及口头沟通能力 熟悉 Google Sheets / Excel 等工具，或基本 ATS 系统操作 主动学习的心态，愿意接受反馈并持续提升 能够同时处理多项任务，并具备良好的执行力 （有招聘经验更佳，但不是必须。我们更看重 态度、好奇心和执行能力。） 为什么加入 A1 在一个高标准、小而精的团队中 从零学习技术招聘 与经验丰富的招聘专家、工程师和用人经理紧密合作 从第一天开始就拥有 真实的责任和实践机会 扁平化团队结构，执行力和主动性比头衔更重要 清晰的成长路径，可发展为 Talent Partner、Recruiter 或技术招聘专家 有竞争力的薪酬和明确的职业发展机会

“需要英语作为工作和面试语言” 作为 人才招聘专员（Talent Acquisition Associate），你将支持 A1 团队在 产品、工程及业务岗位 的端到端招聘工作。 这是一个 偏执行、非常实践型的岗位。你将与招聘负责人和用人经理密切合作，确保招聘流程高效、有序地推进。 这个岗位非常适合 职业早期、希望系统学习技术招聘的人才，你将有机会从实践中了解高质量技术招聘是如何运作的。 工作职责 支持多个岗位的完整招聘流程，包括候选人搜索、简历筛选、面试安排及 Offer 支持等。 通过多种渠道寻找候选人，包括 LinkedIn、内推、招聘网站以及主动搜寻等方式。 筛选简历并进行初步电话/线上沟通，评估候选人与岗位的基本匹配度、动机及沟通能力。 协调候选人与用人经理的面试安排、时间协调及反馈收集。 在 ATS 系统中维护准确、及时的候选人记录，确保数据质量及流程规范。 支持招聘相关项目和流程优化，例如候选人体验优化、雇主品牌建设等。 协助保持招聘运营的高效运作，确保招聘流程顺畅推进。 任职要求 0–2 年招聘、人力资源、运营、协调或相关工作经验 良好的组织能力和细节意识 清晰的书面及口头沟通能力 熟悉 Google Sheets / Excel 等工具，或基本 ATS 系统操作 主动学习的心态，愿意接受反馈并持续提升 能够同时处理多项任务，并具备良好的执行力 （有招聘经验更佳，但不是必须。我们更看重 态度、好奇心和执行能力。） 为什么加入 A1 在一个高标准、小而精的团队中 从零学习技术招聘 与经验丰富的招聘专家、工程师和用人经理紧密合作 从第一天开始就拥有 真实的责任和实践机会 扁平化团队结构，执行力和主动性比头衔更重要 清晰的成长路径，可发展为 Talent Partner、Recruiter 或技术招聘专家 有竞争力的薪酬和明确的职业发展机会 Talent Acquisition Associate As a Talent Acquisition Associate, you will support the A1 team in end-to-end recruiting for Product, Engineering, and Business roles. This is an execution-heavy, hands-on position. You will work closely with the hiring lead and hiring managers to ensure a smooth and efficient recruitment process. This role is ideal for someone in the early stages of their career who wants to systematically learn technical recruiting. You will have the opportunity to understand how high-quality technical recruiting operates through real-world practice. Responsibilities • Support the full-cycle recruitment process for multiple roles, including candidate sourcing, resume screening, interview scheduling, and offer support. • Source candidates through various channels, including LinkedIn, employee referrals, job boards, and proactive outreach. • Screen resumes and conduct initial phone/video screenings to assess basic role fit, motivation, and communication skills. • Coordinate interview scheduling between candidates and hiring managers, including time alignment and feedback collection. • Maintain accurate and timely candidate records in the ATS, ensuring data quality and process compliance. • Support recruiting-related projects and process improvements, such as candidate experience optimization and employer branding. • Assist in ensuring the efficient operation of recruiting activities and a smooth overall hiring process. Requirements • 0–2 years of experience in recruiting, human resources, operations, coordination, or a related field • Strong organizational skills and attention to detail • Clear written and verbal communication skills • Familiarity with Google Sheets / Excel or basic ATS system operations • A proactive learning mindset, open to feedback and continuous improvement • Ability to manage multiple tasks simultaneously with strong execution skills • (Prior recruiting experience is a plus, but not required. We value attitude, curiosity, and execution ability above all.) Why Join A1 • Learn technical recruiting from the ground up in a high-standard, lean, and elite team • Work closely with experienced recruiting specialists, engineers, and hiring managers • Take on real responsibility and hands-on opportunities from day one • Flat team structure where execution and initiative matter more than titles • Clear growth path with potential to develop into a Talent Partner, Recruiter, or technical recruiting specialist • Competitive compensation and clear career development opportunities

职责 作为后端工程师，人工智能，你拥有驱动产品中每一次人工智能交互的推理和编排层。你的工作介于模型与用户之间，延迟、正确性、可靠性和成本直接影响真实体验。 你将构建并操作生产系统，将模型能力转化为快速、稳定且可观察的API，适用于移动端和桌面客户端。 重点 构建并运营后台系统，服务于生产环境中的人工智能驱动功能。 围绕模型设计推理流程、编排层和服务边界。 自身生产关注点：监控、日志记录、警报和事件响应。 优化推理、缓存、批处理和流式传输的延迟和吞吐量。 理想体验 在生产环境中具备扎实的后端工程基础。 体验运行高吞吐量、低延迟服务。 熟悉AI推理模式（大型语言模型、嵌入、多模态）。 能够在负载下轻松调试分布式系统。 偏向运输和从生产行为中学习。 结果 后端系统能够大规模可靠运行，以低延迟和高吞吐量处理生产AI流量。 API稳定、清晰，支持与前端和机器学习系统的无缝集成。 生产事件被快速检测、诊断和解决，最大限度地减少用户影响。 基于实际使用情况的迭代改进不断提升系统性能和可靠性。 Role As a Backend Engineer, AI, you own the inference and orchestration layer that powers every AI interaction in the product. Your work sits between models and users, where latency, correctness, reliability, and cost directly impact real-world experience. You will build and operate production systems that turn model capability into fast, stable, observable APIs used across mobile and desktop clients. Focus Build and operate backend systems that serve AI-powered features in production. Design inference pipelines, orchestration layers, and service boundaries around models. Own production concerns: monitoring, logging, alerting, and incident response. Optimize latency and throughput across inference, caching, batching, and streaming. Ideal Experiences Strong backend engineering fundamentals in production environments. Experience running high-throughput, low-latency services. Familiarity with AI inference patterns (LLMs, embeddings, multimodal). Comfortable debugging distributed systems under load. Bias toward shipping and learning from production behavior. Outcomes Backend systems run reliably at scale, handling production AI traffic with low latency and high throughput. APIs are stable, clear, and support seamless integration with frontend and ML systems. Production incidents are quickly detected, diagnosed, and resolved, minimizing user impact. Iterative improvements based on real usage continuously increase system performance and reliability. Tech Stack Python NodeJs Pytorch OpenAI / Anthropic / open-source LLMs SQl & noSQL Kubernetes Docker

“需要英文作为工作和面试的语言” BJAK 是东南亚领先的保险聚合平台，总部位于马来西亚。 我们的AI部门（A1团队）正在打造一款面向日常用户的主动式 AI 智能助手，致力于将智能对话、事务处理、任务组织与工作流能力融入日常场景。产品聚焦长流程高可靠、持久上下文、真实任务落地，支持多步推理、外部工具调用，并在模型不确定性下保持稳定可用。团队目标导向、快速迭代、扁平化管理，专注把 AI从演示真正做到用户每天可用、稳定可靠的产品。 关于 A1 | About A1 A1 致力于打造下一代 AI-native 智能助手，让 AI 真正融入用户日常工作和生活。 目前全球超过 50 亿用户仍在使用传统的邮件、笔记、任务管理等非 AI 原生应用。我们的使命是构建一个主动式智能助手（Proactive AI Assistant），通过理解用户上下文，帮助用户处理沟通、任务执行、信息整理以及复杂工作流，让 AI 从“被动响应”转变为“主动完成任务”。 我们的产品专注于打造具备长期记忆（Persistent Context）、复杂任务推理（Multi-step Reasoning）、外部工具调用（Tool Use）以及高可靠执行能力的 AI Agent 系统。 我们的目标是帮助用户更高效、更自然地完成日常任务，让 AI 真正成为用户生活和工作的智能伙伴。 职位介绍 | Role 这是一个高度技术导向、深度参与 AI 产品和系统设计的岗位。 作为 AI Product Manager，你将负责连接用户需求、大模型能力和工程系统，将 AI 技术潜力转化为可靠、可预测、有价值的真实用户体验。 你将与 ML、Backend、Mobile 工程团队紧密合作，参与 AI 系统设计、能力评估、产品策略制定以及快速迭代优化。 这个岗位适合具备计算机或软件工程背景、理解 AI 技术原理，同时具备强产品判断力和执行能力的人才。 工作职责 | Responsibilities 负责 AI 产品从 0 到 1 的规划、设计和落地，定义产品方向、用户价值和核心体验。 深入理解大模型能力、数据限制和系统约束，并转化为清晰的产品和技术决策。 设计 AI Agent 工作流，包括任务规划、上下文管理、工具调用、异常处理和用户反馈机制。 与 ML、Backend、Mobile 工程团队合作，参与系统架构设计、技术方案讨论和产品迭代。 建立并持续优化 AI 产品评估体系，包括离线指标、线上实验和用户反馈评估。 在模型质量、响应速度、成本、可靠性和用户体验之间做出合理权衡。 制定产品 roadmap，推动团队快速、高质量交付。 对 AI 产品最终质量负责，包括准确性、稳定性、可预测性和用户信任。 任职要求 | Qualifications 技术基础 | Technical Foundation 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景。 扎实的计算机基础，包括算法、数据结构和系统设计能力。 理解现代 AI 系统工作原理，了解大模型在生产环境中的表现和限制。 能够阅读、理解并参与技术设计讨论，与工程团队进行深入沟通。 AI / ML 产品经验 | AI & ML Experience 有 AI 产品、大模型应用或 LLM-based 系统相关经验。 熟悉 LLM 产品开发流程，包括 Prompt Engineering、模型评估、Pipeline 优化和反馈闭环。 理解大模型常见问题，包括幻觉（Hallucination）、偏差（Bias）、模型漂移（Drift）等。 对 AI Agent、RAG、Embedding、多模态应用等方向有实践经验者优先。 产品领导力 | Product Leadership 有复杂技术产品端到端负责经验。 能够与资深工程师和算法团队紧密合作，推动复杂项目落地。 在快速变化和高度不确定环境中具备优秀判断力和决策能力。 能够平衡产品愿景、技术限制和商业目标。 加分项 | Nice to Have 有 AI 消费级产品或 AI Agent 产品落地经验。 曾担任工程师、技术产品经理，或具备较强技术背景。 有 ML 系统评估指标设计经验。 对 AI UX、失败处理机制和用户信任体系有深入理解。 有创业公司或 0-1 产品建设经验。 你将创造的影响 | Outcomes 定义 AI 能力与用户需求结合的产品战略。 打造真实、有价值、可靠并获得用户信任的 AI 产品。 在质量、速度、成本和可靠性之间做出优秀产品决策。 建立清晰产品路线，推动团队高效执行。 参与打造服务全球用户的新一代 AI-native 产品。 工作方式 | How We Work 我们相信世界级产品来自小而精、高人才密度的团队。 A1 是一个快速迭代、强调自主和责任感的团队。我们期待团队成员： 主动发现问题，并推动解决方案落地。 对产品结果和用户价值负责。 在快速变化的 AI 领域持续学习和探索。 平衡快速交付与长期系统建设。 加入 A1，你不仅是在负责一个产品方向，而是在参与定义未来 AI 产品形态。 薪资福利 | Compensation & Benefits 薪资范围：Open（根据候选人的能力、经验和背景综合评估） 年假：14 天带薪年假 有竞争力的薪酬待遇和长期激励机会。 与全球 AI 技术和产品团队共同工作的机会。 深度参与 AI Agent 产品从 0 到 1 建设。 招聘流程 | Interview Process 3-4 轮面试（不超过 4 轮） 技术能力、产品能力以及综合沟通评估 支持线上视频面试 / 现场面试 我们重视透明、高效的招聘流程。 如果你希望参与打造真正影响全球用户的 AI 产品，我们期待与你交流。 English Version AI Product Manager (AI Agent / LLM) About A1 A1 is building the next generation of AI-native assistants that bring intelligence into everyday workflows. Today, more than 5 billion users still rely on traditional applications such as email, notes, and task management tools that were not designed for AI. Our mission is to build a proactive AI assistant that understands context, helps users manage conversations, complete tasks, organize information, and execute complex workflows with minimal prompting. Our product focuses on building highly reliable AI Agent systems with persistent context, multi-step reasoning, external tool usage, and real-world task completion capabilities. Our goal is to make AI a truly useful companion that helps users accomplish everyday tasks more efficiently and naturally. Role This is a deeply technical and hands-on product role. As an AI Product Manager, you will work at the intersection of user needs, model capabilities, and engineering constraints. You will turn AI potential into reliable, predictable, and valuable user experiences. You will work closely with ML, Backend, and Mobile engineers on system design, evaluation frameworks, product strategy, and rapid iteration. This role is ideal for someone with a strong technical foundation, deep understanding of AI systems, and strong product judgment. Responsibilities Own the end-to-end product lifecycle of AI features, from 0-to-1 definition to production launch. Translate model capabilities, data constraints, and system limitations into clear product and technical decisions. Design AI Agent workflows, including task planning, context management, tool usage, failure handling, and user feedback loops. Collaborate closely with ML, Backend, and Mobile engineers on system design and product iteration. Define and evolve AI evaluation frameworks across offline metrics, online experiments, and human feedback. Make trade-offs across quality, latency, cost, reliability, and user experience. Define product roadmap and drive execution with clear priorities. Own product quality end-to-end, including correctness, predictability, reliability, and user trust. Qualifications Technical Foundation Bachelor’s or above degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or related fields. Strong foundation in computer science fundamentals, including algorithms, data structures, and system design. Understanding of modern AI systems and how AI models behave in production environments. Comfortable reading and discussing technical design documents with engineering teams. AI & ML Experience Experience building or managing AI-powered products, especially LLM-based applications. Familiarity with AI product development workflows, including prompt engineering, model evaluation, pipeline iteration, and feedback loops. Strong understanding of LLM limitations, including hallucinations, bias, and model drift. Experience with AI Agents, RAG, embeddings, or multimodal systems is a plus. Product Leadership Experience owning complex technical products end-to-end. Ability to work effectively with senior engineers and ML teams. Strong judgment and decision-making skills in ambiguous and fast-moving environments. Ability to balance ambitious product vision with technical and operational realities. Nice to Have Experience shipping AI consumer products. Engineering background or strong technical product management experience. Experience defining evaluation metrics for ML systems. Strong intuition for AI UX patterns and failure handling. Previous experience in startup or 0-to-1 product environments. Outcomes Align AI capabilities with user needs and company priorities. Deliver AI products that are valuable, understandable, predictable, and trusted by users. Make effective decisions balancing quality, speed, cost, and reliability. Build clear product roadmaps and enable teams to execute efficiently. Help create the next generation of AI-native products for global users. How We Work The best products are built by small, world-class teams. At A1, we are a high-talent-density, hands-on team that values ownership, speed, and strong judgment. We expect team members to: Proactively identify problems and drive solutions. Take ownership of product outcomes and user impact. Continuously learn and adapt in the rapidly evolving AI landscape. Balance fast execution with long-term product quality. Joining A1 means helping define the future of AI-native products. Compensation & Benefits Compensation: Open (based on candidate experience, capability, and background) Annual Leave: 14 paid vacation days Competitive compensation package and long-term incentive opportunities. Opportunity to work with a world-class AI product and engineering team. Direct ownership in building AI Agent products from 0 to 1. Interview Process 3-4 rounds of interviews (maximum 4 rounds) Evaluation across technical depth, product judgment, and collaboration skills. Remote or onsite interviews available. We value transparency and efficiency throughout the hiring process.

关于职位 作为 人才招聘专员（Talent Acquisition Associate），你将支持 A1 团队在 产品、工程及业务岗位 的端到端招聘工作。 这是一个 偏执行、非常实践型的岗位。你将与招聘负责人和用人经理密切合作，确保招聘流程高效、有序地推进。 这个岗位非常适合 职业早期、希望系统学习技术招聘的人才，你将有机会从实践中了解高质量技术招聘是如何运作的。 工作职责 支持多个岗位的完整招聘流程，包括候选人搜索、简历筛选、面试安排及 Offer 支持等。 通过多种渠道寻找候选人，包括 LinkedIn、内推、招聘网站以及主动搜寻等方式。 筛选简历并进行初步电话/线上沟通，评估候选人与岗位的基本匹配度、动机及沟通能力。 协调候选人与用人经理的面试安排、时间协调及反馈收集。 在 ATS 系统中维护准确、及时的候选人记录，确保数据质量及流程规范。 支持招聘相关项目和流程优化，例如候选人体验优化、雇主品牌建设等。 协助保持招聘运营的高效运作，确保招聘流程顺畅推进。 任职要求 1–3 年招聘、人力资源、运营、协调或相关工作经验 良好的组织能力和细节意识 清晰的书面及口头沟通能力 熟悉 Google Sheets / Excel 等工具，或基本 ATS 系统操作 主动学习的心态，愿意接受反馈并持续提升 能够同时处理多项任务，并具备良好的执行力 （有招聘经验更佳，但不是必须。我们更看重 态度、好奇心和执行能力。） 为什么加入 A1 在一个高标准、小而精的团队中 从零学习技术招聘 与经验丰富的招聘专家、工程师和用人经理紧密合作 从第一天开始就拥有 真实的责任和实践机会 扁平化团队结构，执行力和主动性比头衔更重要 清晰的成长路径，可发展为 Talent Partner、Recruiter 或技术招聘专家 有竞争力的薪酬和明确的职业发展机会

“需要英文作为工作语言” 马来西亚外企，远程工作 BJAK是东南亚最大的保险聚合平台，总部位于 马来西亚。 目前，我们的AI工程部门(A1团队)正在开发 一款全新的、面向日常用户的AI智能聊天应用 程序，旨在将智能工作流、长上下文处理和实际 任务执行能力融入到日常对话中。 我们的团队以目标为导向，充满动力，专注于打 造产品，为用户带来体验。我们正在寻找愿意挑 战自我、在工作中寻找意义的优秀人才。如果你在生产环境中拥有扎实的后端开发功底，并对大语言模型(LLM)等AI推理模式有实际落地经验，欢迎加入我们。我们实行扁平化管理。 主要职责: 崇尚结果导向和快速迭代的技术文化。 设计、开发和实施AI聊天应用的后端系统，将AI能力转化为稳定、工业级的产品工作流。设计AI推理管线、大模型周围的服务边界及编排层。 构建并优化AI智能体(Agents)的运行机制， 针对高并发聊天场景，优化推理、缓存、批处 理和流式传(Streaming)的吞吐量与低延迟。负责生产环境系统的监控、日志、报警以及突发事件响应，确保系统在大流量下稳定运行。与产品经理和利益相关者合作，确定AI项目的目标、需求和时间表。 任职要求: 计算机科学、人工智能或相关领域的学士、硕士或博士学位。 具备2年以上坚实的后端或全栈工程经验，并有成功参与过AI或大模型(LLM)生产环境项目的记录。 精通 Python或Node.js编程语言。熟悉PyTorch等深度学习框架，以及Docker、Kubernetes容器化部署和集群管理。熟练掌握SQL和NoSQL数据库。熟悉大模型推理模式(包括LLMs、Embeddings、向量数据库、多模态) 福利待遇: 具备优秀的分布式系统调试能力，能在高负载。 下快速定位并解决问题。 完全远程角色:可以在任何地方工作，享受完 全远程工作的自由。应对快速变化、具有挑战性和独特的业务问题。 享受强大的学习和发展计划，促进职业成长。在国际化的工作环境中茁壮成长，组织结构扁平化。 获得有竞争力的薪资待遇。 BJAK is Southeast Asia's leading insurance aggregation platform headquartered in Malaysia. Our Al Engineering Department (Team A1) is currently developing a brand- new Al intelligent chat app for general users, committed to intecratino intelliaent workflows, long-context processing and practical task execution capabilities into daily conversations. Our goal-driven and highly motivated team focuses on product development and delivering superior user experiences. We are looking for outstanding talents who are eager to challenge themselves and seek professional fulfillment in work. If you have solid production-grade backend development experience and practical experience in implementing LLM and other Al inference technologies, you are welcome to join us. We adopt flat management and uphold a result-oriented technical culture that emphasizes rapid iteration. Key Responsibilities Design, develop and implement backend systems for Al chat applications, and convert Al capabilities into stable industrial-grade product workflows. Design Al inference pipelines as well as service boundaries and orchestration layers for large language models. Build and optimize the operating mechanisms of Al Agents, including tool invocation, exception handling and automatic recovery. Optimize throughput and low-latency performance of inference, caching, batch processing and streaming transmission to adapt to high-concurrency chat scenarios. Manage system monitoring, logging, alerting and emergency response in production environments to ensure stable operation under high traffic volume. Cooperate with product managers and stakeholders to confirm objectives, requirements and schedules of Al projects. Job Requirements Bachelor, master or doctoral degree in Computer Science, Artificial Intelligence or related majors. More than two years of solid backend or full-stack development experience with proven experience in delivering production- level Al and LLM projects. Proficient in Python or Node.js. Familiar with deep learning frameworks such as PyTorch, as well as Docker and Kubernetes container deployment and cluster management. Skilled in SQL and NoSQL databases. Familiar with large model inference technologies including LLMs, Embeddings, vector databases and multimodal technologies. Possess excellent distributed system debugging ability to quickly locate and solve Benefits problems under high load conditions. Fully remote role enabling you to work anywhere with great flexibility. Solve challenging and unique business oroblems in a fast-evolving working environment. Access complete learning and development resources to accelerate career progress. Enjoy an international working atmosphere and flat organizational structure. Receive highly competitive salary package.

“需要英文作为工作和面试的语言” BJAK 是东南亚领先的保险聚合平台，总部位于马来西亚。 我们的AI工程部门（A1团队）正在打造一款面向日常用户的主动式 AI 智能助手，致力于将智能对话、事务处理、任务组织与工作流能力融入日常场景。产品聚焦长流程高可靠、持久上下文、真实任务落地，支持多步推理、外部工具调用，并在模型不确定性下保持稳定可用。团队目标导向、快速迭代、扁平化管理，专注把 AI从演示真正做到用户每天可用、稳定可靠的产品。 关于 A1 | About A1 A1 致力于打造下一代 AI-native 智能助手，让 AI 真正融入用户的日常工作与生活。 今天，全球超过 50 亿用户仍在使用传统的邮件、笔记、任务管理等非 AI 原生应用。我们的目标是构建一个主动式智能助手，通过理解用户上下文，帮助用户处理沟通、任务执行、信息整理以及复杂工作流，让 AI 从“被动回答”走向“主动完成”。 我们正在打造具备长期记忆（Persistent Context）、复杂任务规划（Multi-step Reasoning）、工具调用（Tool Use）和高可靠执行能力的 AI Agent 系统，让用户能够以极低成本完成真实世界中的复杂任务，并显著提升效率。 职位介绍 | Role 作为 AI Backend Engineer，你将负责驱动 A1 核心 AI 能力的后端系统建设。 你将工作在 大模型能力与用户体验之间的关键层，负责设计和实现 AI 推理服务（Inference Service）、Agent 编排系统（Agent Orchestration）、高性能 API 服务以及生产级 AI 基础设施。 你的工作将直接影响产品的响应速度、稳定性、成本效率以及用户体验。 工作职责 | Responsibilities 设计、开发并维护支撑 AI 产品的后端服务和基础设施。 构建大模型推理链路，包括 LLM 调用、Prompt Pipeline、Agent Workflow、上下文管理以及工具调用系统。 设计高可靠、高性能的 AI Orchestration Layer，支持复杂多步骤任务执行。 负责生产环境系统稳定性，包括监控（Monitoring）、日志（Logging）、告警（Alerting）以及故障排查。 优化 AI 服务性能，包括延迟优化、缓存策略、请求调度、Batching、Streaming 等。 与算法、产品、客户端团队紧密合作，将模型能力转化为稳定可用的产品体验。 基于真实用户行为持续迭代系统，提高可靠性、效率和用户价值。 任职要求 | Qualifications 必备条件 扎实的后端工程能力，有生产环境系统开发经验。 熟悉高并发、低延迟服务设计，具备分布式系统开发经验。 熟练掌握 Python，具备 Node.js 等后端开发经验。 熟悉数据库技术，包括 SQL / NoSQL 数据库。 具备 Kubernetes、Docker 等云原生技术经验。 具备良好的系统设计能力，能够独立定位和解决复杂工程问题。 加分项 有 LLM、大模型应用、AI Agent、Embedding、RAG 或多模态系统开发经验。 有 OpenAI、Anthropic 或开源大模型集成经验。 有 AI 推理服务优化经验，包括模型调用优化、成本控制、Latency 优化。 有大规模线上系统稳定性建设经验。 对 AI 产品有强烈兴趣，愿意快速学习并推动产品落地。 你将创造的影响 | Expected Outcomes 构建能够大规模承载 AI 用户请求的稳定后端系统。 打造低延迟、高可靠的 AI Agent 服务架构。 建立完善的生产监控和故障响应体系，保障用户体验。 持续优化 AI 系统性能，让模型能力真正转化为用户价值。 参与定义下一代 AI-native 产品的技术方向。 技术栈 | Tech Stack Programming: Python, Node.js AI Framework: PyTorch, LLM APIs, OpenAI / Anthropic / Open-source LLMs Data: SQL, NoSQL Infrastructure: Kubernetes, Docker AI Systems: Agent Framework, LLM Inference, Embeddings, RAG, Tool Calling 工作方式 | How We Work 我们相信世界级产品由小而精的高密度人才团队打造。 A1 是一个高度自主、快速迭代、重视工程质量的团队。我们鼓励每个人： 主动发现问题并推动解决，而不是等待指令。 对技术和产品结果负责。 在快速变化的 AI 领域持续学习和探索。 平衡快速交付与长期系统建设。 加入 A1，你不仅是在开发一个功能，而是在参与打造未来数十亿用户使用的新一代 AI 产品。 招聘流程 | Interview Process 3-4 轮技术及综合面试 线上视频面试 / 现场面试均可 高效决策，快速反馈 如果你希望参与构建真正影响用户日常生活的 AI 产品，我们期待与你交流。 English Version AI Backend Engineer About A1 A1 is building the next generation of AI-native assistants that bring intelligence into everyday workflows. Today, more than 5 billion users still rely on traditional applications such as email, notes, and task management tools that were not designed for AI. Our mission is to build a proactive AI assistant that understands context, completes tasks, manages workflows, and helps users accomplish real-world goals with minimal prompting. We are building reliable AI Agent systems with persistent memory, multi-step reasoning, external tool usage, and robust execution capabilities. Our goal is to make AI genuinely useful in people’s daily lives. Role As an AI Backend Engineer, you will own the backend infrastructure powering every AI interaction in A1. You will design and build the systems between foundation models and users — including inference services, AI orchestration layers, APIs, and production infrastructure. Your work will directly impact latency, reliability, scalability, and overall user experience. Responsibilities Build and operate backend systems powering AI features in production. Design inference pipelines, Agent orchestration systems, and model-serving infrastructure. Build reliable workflows for multi-step reasoning and external tool execution. Own production reliability: monitoring, logging, alerting, and incident response. Optimize latency, throughput, caching, batching, and streaming performance. Collaborate with ML, product, and frontend teams to ship AI experiences. Continuously improve system performance based on real-world usage. Qualifications Required Strong backend engineering fundamentals and production experience. Experience building scalable, low-latency distributed systems. Proficiency in Python; experience with Node.js is a plus. Experience with SQL and NoSQL databases. Experience with Docker and Kubernetes. Strong debugging and system design skills. Preferred Experience building LLM applications, AI Agents, RAG, embeddings, or multimodal systems. Experience with OpenAI, Anthropic, or open-source LLMs. Experience optimizing AI inference latency and cost. Experience operating large-scale production systems. Strong product mindset and willingness to learn quickly. Impact Build reliable AI backend systems serving users at scale. Deliver fast, stable, and observable AI services. Improve AI system reliability and efficiency continuously. Help transform foundation model capabilities into magical user experiences. Technology Stack Python Node.js PyTorch OpenAI / Anthropic / Open-source LLMs SQL & NoSQL Kubernetes Docker How We Work We believe the best products are built by small, world-class teams. At A1, engineers are expected to take ownership, make independent decisions, move quickly, and balance speed with engineering excellence. You will have the opportunity to shape a product category from the ground up and build AI systems that can benefit billions of users globally. Interview Process 3-4 rounds of technical and culture interviews. Remote or onsite interviews available. Fast and transparent decision process. Join us in building the future of AI-native products.

“需要英文作为工作和面试的语言” BJAK 是东南亚领先的保险聚合平台，总部位于马来西亚。 我们的AI部门（A1团队）正在打造一款面向日常用户的主动式 AI智能助手，致力于将智能对话、事务处理、任务组织与工作流能力融入日常场景。产品聚焦长流程高可靠、持久上下文、真实任务落地，支持多步推理、外部工具调用，并在模型不确定性下保持稳定可用。团队目标导向、快速迭代、扁平化管理，专注把AI从演示真正做到用户每天可用、稳定可靠的产品。 关于我们 About A1 A1致力于打造下一代 Al-native 智能助手，让AI 真正融入用户日常工作和生活。 目前全球超过50亿用户仍在使用传统的邮件、笔记、任务管理等非 AI 原生应用。我们的使命是构建一个主动式智能助手（Proactive Al Assistant），通过理解用户上下文，帮助用户处理沟通、任务执行、信息整理以及复杂工作流，让AI 从“被动响应”转变为“主动完成任务”。 我们的产品专注于打造具备长期记忆（Persistent Context）、复杂任务推理（Multi-step Reasoning）、外部工具调用（ToolUse） 以及高可靠执行能力的 Al Agent 系统。 我们的目标是帮助用户更高效、更自然地完成日常任务，让 A真正成为用户生活和工作的智能伙伴。 职位职责 Responsibilities 作为 Android Software Engineer，你将负责 Android 客户端的核心开发，打造用户与 AI 交互的移动端体验。 你将参与： 使用 Kotlin 开发并维护高质量 Android 应用 负责 AI 功能在移动端的落地，包括 Chat、Vision、Voice、Recommendation 等能力集成 设计和优化 AI 交互体验，包括流式响应、异常处理、任务状态反馈等 优化 App 性能，包括启动速度、内存占用、CPU 使用以及整体流畅度 搭建数据分析、日志监控及用户反馈体系，支持产品持续迭代 与 Backend、Machine Learning 工程师紧密合作，设计 API 接口及系统交互方案 确保 Android 应用在生产环境中的稳定性、安全性和可扩展性 任职要求 Requirements 3年以上 Android 开发经验，熟练使用 Kotlin 有 Android 生产级应用开发经验 熟悉 Android 异步编程（Coroutine、Flow 等） 熟悉 REST API / gRPC 以及数据交互方式 具备良好的代码质量意识和系统设计能力 熟悉性能分析、Debug 和问题定位 有 AI 产品开发经验优先，例如： LLM 应用集成 Vision / Speech API ML Kit 端侧 AI 推理（On-device inference） 有 Google Play 上线应用经验优先 技术栈 Tech Stack Kotlin / Java Android SDK REST / gRPC SQL / NoSQL TensorFlow Lite（端侧 AI 推理） 我们提供 What We Offer 国际化外企工作环境 Remote Work（远程办公） 14天带薪年假 与全球优秀 AI 工程团队合作的机会 深度参与 AI 原生产品从 0 到 1 的建设 高自主度工作环境，鼓励创新和快速迭代 我们相信，小而精的世界级团队能够创造最具影响力的产品。加入 A1，你将参与打造服务全球用户的新一代 AI 产品。 Android Software Engineer (AI Product) About A1 A1 is building the next generation of AI-native assistants that help users complete everyday tasks more intelligently. Our mission is to bring AI into conversations, workflows, organization, and real-world task completion. We focus on reliable AI systems with persistent context, multi-step reasoning, and practical user experiences. Responsibilities Build and maintain production Android applications using Kotlin Integrate AI-powered features including chat, vision, voice, and recommendations Design mobile AI interaction patterns such as streaming responses and partial results Optimize application performance, memory usage, and responsiveness Implement analytics, logging, and feedback systems Collaborate with backend and ML engineers on APIs and system architecture Ensure application stability, security, and scalability Requiremment 3+ years of Android development experience with Kotlin Strong understanding of Android architecture and mobile development Experience with Coroutines and Flow Familiarity with REST/gRPC APIs Strong debugging and performance optimization skills Experience integrating AI/ML features is a plus Experience publishing production apps on Google Play is preferred Benefits Remote-first working environment International AI startup culture 14 days paid annual leave Opportunity to build AI-native products used by global users Work closely with world-class engineers and AI teams

注意：全英工作环境，全英文面试 关于职位 作为 人才招聘专员（Talent Acquisition Associate），你将支持 A1 团队在 产品、工程及业务岗位 的端到端招聘工作。 这是一个 偏执行、非常实践型的岗位。你将与招聘负责人和用人经理密切合作，确保招聘流程高效、有序地推进。 这个岗位非常适合 职业早期、希望系统学习技术招聘的人才，你将有机会从实践中了解高质量技术招聘是如何运作的。 工作职责 支持多个岗位的完整招聘流程，包括候选人搜索、简历筛选、面试安排及 Offer 支持等。 通过多种渠道寻找候选人，包括 LinkedIn、内推、招聘网站以及主动搜寻等方式。 筛选简历并进行初步电话/线上沟通，评估候选人与岗位的基本匹配度、动机及沟通能力。 协调候选人与用人经理的面试安排、时间协调及反馈收集。 在 ATS 系统中维护准确、及时的候选人记录，确保数据质量及流程规范。 支持招聘相关项目和流程优化，例如候选人体验优化、雇主品牌建设等。 协助保持招聘运营的高效运作，确保招聘流程顺畅推进。 任职要求 1–3 年招聘、人力资源、运营、协调或相关工作经验 良好的组织能力和细节意识 清晰的书面及口头沟通能力 熟悉 Google Sheets / Excel 等工具，或基本 ATS 系统操作 主动学习的心态，愿意接受反馈并持续提升 能够同时处理多项任务，并具备良好的执行力 （有招聘经验更佳，但不是必须。我们更看重 态度、好奇心和执行能力。） 为什么加入 A1 在一个高标准、小而精的团队中 从零学习技术招聘 与经验丰富的招聘专家、工程师和用人经理紧密合作 从第一天开始就拥有 真实的责任和实践机会 扁平化团队结构，执行力和主动性比头衔更重要 清晰的成长路径，可发展为 Talent Partner、Recruiter 或技术招聘专家 有竞争力的薪酬和明确的职业发展机会