北京云房数据技术有限责任公司人脉圈

北京云房数据技术有限责任公司是国内领先的独立第三方房地产大数据服务商。公司20多年深耕于银行、税务、评估行业、交易等领域，积累了282个城市、12000万户的房地产大数据，同时研发了国际领先的估值模型。公司基于大数据，为客户提供权威的房产估值服务和全面的房地产行业数据解析，帮助数百家金融机构、评估机构、政府机构、地产开发商、二手房交易平台等提升投决策、风控、营销、客户服务能力。 云房数据团队介绍 云房数据是一支由房产评估资深专家领军，房产估价师、软件工程师、数据分析师、市场研究等人员共同构建的专业团队。公司目前拥有员工160余人，涵盖大数据分析、数据挖掘、软件架构、统计学、土地资源管理、经济学、市场研究等专业背景的人才。团队平均年龄27岁，成员年轻而充满朝气，具有创新意识并勇于迎接挑战。 云房数据服务应用领域： 一、金融领域：提供房产估值、押品复估、评估业务委托、押品监测等服务。目前已与邮政储蓄银行、中国银行、中国农业银行、工商银行、中信银行，光大银行，农业银行，泛华担保，小赢理财，翼龙贷、你我贷、赚赚金融、宜信等合作、融时代等合作。 二、评估领域：提升评估机构业务拓展及承接能力，改变传统作业方式，进行产品升级。目前已与仁达评估、大地评估、北京国房、卓越评估等合作。 开发商领域：土地新房二手等数据提供，市场报告，客研系统集成服务，目前已与远洋地产、金科物业合作。 三、地税领域：搭建房产涉税批量评估、房产税模拟评估、房地产评估税收征管系统。已合作承担北京、南京、广州、天津、银川、石家庄、成都、吴忠等地税局涉税批量评估项目。 大数据领域：合作数据生产，整合数据来源、数据分析研究等。目前已与Talking Data、灯塔、数据堂、极海纵横、中国房地产众筹联盟、日本不动产研究院、中国大数据产业生态联盟（理事单位）合作。 四、房地产交易平台：提供估值服务接入，房源数据甄别清洗，活跃度监测等服务。目前已与百度、凤凰网、链家、房途网合作。 产品明细 房估估：独立第三方房产估值服务平台。 房价判断的最佳标尺、快准全查房价、37614名房产经纪人 4864房产金融从业人员 2153名评估师联合推荐。 评E评：全流程、全类型、全信息化、全数据支撑的估价作业SAAS平台。 数据API：为开发者提供最全面的房产数据接口服务（287个城市房产数据全开放）。 外采系统：应用于房地产估价实地查勘信息的外采系统。 智子数库：房地产全产业链信息数据库。 依托GIS地图的灵活交互，全方位、立体化呈现房地产各级市场的多维度统计分析。 发展历程 2013年9月，仁达评估公司信息部门独立出来，成功注册为北京云房数据技术有限责任公司； 2013年9月，承接南京市经营性房地产模拟评税项目； 2013年10月，17城市《2013年下半年中国房地产投资回报率调查报告》正式出版（此报告是2009年承接中房学《资本化率调查》课题）； 2013年12月，数据整理平台上线； 2014年8月，中国房地产投资回报率成果获得北京房地产估价师和土地估价师协会十大创新事项（行业）； 2015年4月，与百度达成战略合作； 2015年5月，与地产中国网达成战略合作； 2015年7月，获得国家高新技术企业认证； 2015年9月，举行发布会，线下服务平台“评E评”正式对评估行业开放； 2016年4月，与金科物业达成战略合作； 2016年5月，与远洋地产达成数据合作协议； 2016年7月，协助中信银行上线微信端线上评房快速贷款申请业务。 2016年8月，荣誉入选为“中国大数据产业生态联盟”理事会成员，并荣获“金融行业最佳解决方案”奖； 2016年10月，完成某银行项目，云房数据首次实现房估估私有云部署，亮相新型智慧城市产业创新发展高峰论坛； 2016年11月，估值系统覆盖168个城市，主要城市价格精度对比年初平均涨幅12.5%，云房数据荣登DT大数据产业创新研究院颁布的中国大数据创新企业TOP100榜，入选“50个行业最佳实践案例”； 2016年12月，荣获中国电子信息产业发展研究院颁发的 “房地产大数据领域杰出企业”； 2017年3月，荣获CDO联盟颁发的“房地产行业优秀案例”、“税务应用行业优秀案例”。