猪猪有品

1、掌握常见的数据结构、算法，了解软件工程、敏捷开发等知识，熟悉常用设计模式； 2、精通java web开发技术，熟悉主流java开发框架如spring mvc、spring cloud、spring boot、mybaits等，有大中型项目实践经验，有开放式API设计开发经验优先； 3、精通oracle、mysql、mongodb等主流数据库技术中的一种，有在大中型项目中的实际应用经验； 4、熟练掌握常见服务化框架，服务治理特性及应用经验，具备云化、服务化等相关知识并能熟练运用。 公司福利： 1、薪资结构：底薪+绩效+年终奖，入职即缴纳五险一金，额外补充商业险 2、团建+内购会+班车+免费夜宵+节日福利+生日会+年度免费体检+公司内部健康驿站+带薪年假+半年导师一对一带教 3、5天8小时，弹性打卡，双休，月末最后一个周六加班，双倍工资 4、大厂待遇，合同签约4年，项目稳定，个人瓶颈期可申请挑战新项目，晋升空间广，办公环境高大上

团队介绍：同程智能客服机器人是同程集团旗下先进的人工智能产品，以解决用户问题为核心，围绕用户、客服、企业三个维度全方面助力企业智能化。团队负责IM通信系统、智能客服对话系统、NLP算法应用。目前已服务同程上亿的客户，日均承接千万咨询量。 岗位职责： 1、负责大模型应用开发，包括RAG、Agent等技术。 2、负责智能客服对话系统算法应用开发，包括意图识别、NER、话术推荐等。 3、负责智能客服对话系统开发，将其提高达到行业先进的技术水平。 岗位基本要求： 1、熟悉智能客服业务、工程能力优秀、全栈或精通Java。 2、数据结构、算法能力优秀、精通Python开发。 具备以下条件优先： 1、有大模型应用开发经验，并上线大规模使用的优先。 2、对传统NLP和机器学习方面有经验和深刻理解的优先。 3、具备数学或者物理背景的优先。 4、有过大模型训练经验的优先。

功能/性能/性能/可靠性/安全等测试岗急招 岗位职责 Base:苏州、南京、杭州 1、可靠性、性能、安全、韧性、大模型测试策略、方案用例设计执行； 2、行业洞察，技术规划等； 3、测试工具设计、分析、开发、优化、维护等； 4、软件需求分析、设计、测试验证、质量评价、分析改进；

工作职责 1、研发自动驾驶下一代感知算法方案并实现云端、车端平台的部署落地； 2、负责端到端自动驾驶大模型的算法研发、优化与部署落地，包括但不限于三维障碍物感知预测、局部地图构建、多模态端到端自动驾驶、大规模自动驾驶数据预训练等； 3、负责生成式AI在自动驾驶场景下的算法实现与应用落地，包括但不限于构建自动驾驶场景下的生成模型、构建端到端模型与生成模型闭环系统等； 4、跟踪最新的自动驾驶和人工智能相关技术动态，对可应用于自动驾驶的新技术进行技术调研和原型验证； 5、参与论文发表或专利申请等相关工作。 任职要求 1、具有扎实的深度学习与计算机视觉基础和优秀的编程能力，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试； 2、具备自动驾驶相关科研或工程经验优先，包括但不限于感知、预测、规划等； 3、熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、CLIP等）的原理，具备相关应用经验者优先； 4、熟悉 Stable Diffusion、Sora 等生成相关科研或应用经验者优先。

岗位职责： 1.负责Flutter 基础框架的迭代开发 2.负责Flutter 项目架构，性能调优 3.负责SDK封装 ，对接 任职要求： 1.熟悉Flutter 编程语言，熟练使用各种UI组件并进行UI 开发 2.至少四年以上的开发经验，2年以上Android或iOS开发经验 3.其他开发预言必须会至少一种：OC、swift、java、kotlin 4.有前端VUE 、react 、 开发经验更好 5.有一定的架构能力，有实际性能调优经验

算法工程师 – 大模型方向 岗位职责： 1. 设计与开发基于深度学习的机器人控制算法，应用于灵巧操作、手眼协调等场景； 2. 探索与实现模仿学习、Diffusion Policy、强化学习等前沿技术在机器人中的应用； 3. 将大语言模型（LLM）及其衍生技术融入机器人操作决策，提升多模态交互与自适应能力； 4. 开发与优化机器人多模态感知（视觉、触觉等）系统，构建高效的决策与控制框架； 5. 参与机器人平台的系统集成与测试，优化算法的性能和鲁棒性； 6. 跟踪国内外机器人和人工智能领域的最新研究动态，参与技术规划与创新。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，机器人、计算机科学、人工智能或相关专业； 2. 3-5 年机器人算法相关工作经验，熟悉深度学习、模仿学习、Diffusion Policy、强化学习等算法； 3. 熟练掌握主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等）和强化学习工具包（如 RLlib、Gym 等）； 4. 具备扎实的数学基础，熟悉优化算法、概率统计、微积分等； 5. 有机器人操作系统（ROS/ROS2）和硬件集成经验； 6. 熟悉大语言模型（如 GPT、LLAMA）及其在机器人领域的应用； 7. 善于解决复杂问题，具备优秀的团队协作与沟通能力； 8. 对机器人技术充满热情，愿意在技术前沿领域不断突破。 加分项： 1.在机器人、AI 顶级会议（如 ICRA、IROS、CVPR 等）发表过相关论文； 2.有实际机器人平台开发经验（机械臂、移动机器人等）； 3.参与过开源项目贡献或有创新项目经验。

工作职责 1、负责智算中心基础网络维护工作，对基础网络可用性负责； 2、负责智算中心基础网络相关投诉、故障等紧急事件的应急处置工作； 3、负责智算中心基础网络的监控告警优化、监控数据分析工作； 4、负责智算中心基础网络的网络设备日常巡检工作； 5、负责智算中心基础网络的网络架构及性能优化工作； 6、负责智算中心基础网络的变更操作及管理工作。 任职资格 1、计算机、网络、通信等相关专业； 2、3年以上大型互联网企业或运营商级别IDC的网络体系的设计、实施及运维经验，有运营商维护经验者优先； 3、精通数据网络相关原理，深入了解TCP/IP协议、熟悉BGP/OSPF等路由协议，熟悉VXLAN原理，路由器交换、防火墙、负载均衡、容器等技术； 4、熟悉SDN、云计算等技术，有大型网络的规划设计、优化、运行管理经验，熟悉主流厂商的产品及技术架构； 5、熟悉linux基本原理，熟练使用linux常用命令，能够使用shell、python编写高质量的运维脚本； 6、熟悉RDMA网络方案，包括IB/RoCEv2网络技术体系者优先； 7、有CCIE/HCIE、CCNP/HCNP证书者优先；

岗位职责： 1.负责公司产品控制机械运动机理研究，在此基础开展主控系统开发、拓展设计等工作； 2.负责控制软件系统设计，对控制软件设计的质量负责； 3.与硬件设计配合进行联调工作； 4.负责控制软件的现场调试，客户走访、解决现场问题。 任职资格： 1.统招硕士学历，电力电子、自动化、电气工程、电子信息工程等相关专业； 2.熟练掌握C语言编程技术，有2年以上单片机软件开发项目经验，具有1万行以上的代码经验； 4.熟练掌握实时控制软件的体系结构，具有对实时内核或实时操作系统的认识或实践能力； 5.有运动控制行业从业经验优先，善于表达和沟通； 6.能适应出差工作。 公司福利：提供北京工作居住证 ①六险一金、全额公积金、年终奖、项目奖金等； ②全勤奖、保密费、出差补贴、节假日福利津贴等； ③提供食宿、咖啡机、健身房，各种运动协会及工会活动； ④带薪年假、婚丧假、年度体检等。

任职要求： 1、扎实的编程能力；熟悉计算机的基础理论； 2. 软件基础扎实，熟悉掌握但是不限于Java/Js/C/C++/Python/Go等编程语言，有良好的编程习惯。 3. 具备独立工作能力和独立解决问题的能力，善于沟通，乐于协作，热衷于新技术，善于总结分享，喜欢动手实践。

计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历，AI相关研究方向； 1. 有大模型相关研发经验，深度参与过大模型训练。有模型训练，调优经验。 2. 熟练掌握大模型训练技术， 熟练掌握各类分布式并行训练方法。 3. 在视觉/文本/视频/多模态/自动驾驶大模型中的一个或多个领域有深入的理解和相应的工作经验。 4. 有CVPR/ICLR/NeurIPS/MLsys/ICCV/等计算机视觉会议上有优秀的论文发表者加分

一、岗位职责 1 熟练使用 Splunk 进行日志分析与问题排查，定制开发 Splunk dashboards 和 reports，通过编写高效的搜索查询，为系统故障诊断和安全事件分析提供支持。 2 承担 F5 负载均衡设备的配置与维护工作，包括虚拟服务器、池、节点、iRule 等组件的规划与部署，优化负载均衡策略，保障应用系统的高可用性和性能。 3 熟练使用 OpenStack 云平台，负责云平台的日常运维与管理，包括虚拟机创建、资源分配、网络配置、镜像管理等，确保云平台稳定运行和高效服务。 4 负责 syslog 日志管理系统的建设与维护，实现日志的集中收集、存储、分析与审计，及时发现系统异常和安全事件，为安全运维提供支持。 5 制定和完善系统运维流程与规范，编写技术文档和操作手册，确保运维工作的标准化和规范化。 6 与开发、测试、安全等团队紧密协作，参与系统架构设计和技术方案评审，提出优化建议，共同解决技术难题。 7 监控系统运行状态，及时处理系统故障和告警，对故障进行深入分析和总结，制定预防措施，提升系统的稳定性和可靠性。 8 跟踪行业技术发展趋势，研究和引入新技术、新方案，推动运维自动化和智能化建设。 二、任职资格 1 本科及以上学历，计算机科学与技术、网络工程等相关专业，8 年以上系统运维工作经验。 2 熟练使用 Splunk 进行日志分析，具备 Splunk dashboards 和 reports 定制开发能力，熟悉搜索语法和可视化组件应用，能够通过 Splunk 快速定位系统问题和安全隐患。 3 熟悉 F5 负载均衡设备的配置与管理，具备丰富的 F5 设备调优和故障处理经验，了解 iRule 开发。 4 熟练使用 OpenStack 云平台，熟悉计算、网络、存储等组件的操作与管理，具备 OpenStack 日常运维和故障处理能力。 5 掌握 syslog 协议和日志管理技术，熟悉日志分析工具和方法，能够通过日志发现系统问题和安全隐患。 6 具备良好的网络基础知识，熟悉 TCP/IP 协议、网络路由和交换技术。 7 熟练掌握 Linux 操作系统，熟悉常用命令和脚本编程（如 Shell、Python）。 8 具备良好的问题分析和解决能力，能够快速定位和处理系统故障；具有良好的团队协作精神和沟通能力。 9 持有相关认证者优先考虑，如 F5 Certified Technology Specialist、OpenStack Certified Administrator 等。

负责一阶段端到端的原型开发、算法验证、功能选代;负责感知、导航、PnP的多任务训练;负责训练模型的数据分布和模型的评价准出。 负责端到端新范式的探索，比如pure sparse架构diffusion planner, RL-planner, vision-languageplanner. 收起 △ 任职条件 ·硕士以上学历，国际重点实验室博士优先，发表过影响力论文优先; 。学习能力和智力水平远超常人，对下一代自动驾驶算法和AI大模型有强烈的探索欲望 热悉query-based, diffusion-based, RL-based Deeplearning Planner范式:有系统思维、熟悉无图导航、时空联合规划经验的优为加分项:

1.负责AI模型的部署工作,把多模态大模型接入产品; 2.研究并实现推理加速算法和技术,提升模型在CPU和特定GPU上的运行性能; 3.对大模型通过蒸馏等方式得到加速版模型部署方案; 4.可选:对训练框架做性能优化; 5.针对业务需求定制高效的模型推理解决方案,并实现端到端性能调优; 6.关注行业前沿技术动态,评估新兴算法和工具在部署与推理场景中的应用潜力; 7.协助团队进行AI模型的分布式部署,支持高并发服务场景。 任职要求 1.教育背景:计算机、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历; 2.算法能力:具备扎实的深度学习基础,熟悉经典神经网络模型(如CNN、Transformer等); 3.编程能力:熟练掌握Python和至少一种系统编程语言(如C++、Rust); 4.工具与框架:熟悉主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)以及推理优化工具(如TensorRT、 OpenVINO、Triton); 5.性能优化:有模型优化经验(如量化、蒸馏),以及硬件加速(如CUDA、OpenCL)的实际开发经验; 6.工程能力:具备Linux环境下开发经验,熟悉容器化工具(如Docker、Kubernetes)和分布式系统; 7.加分项: -有在真实生产环境中部署AI模型的经验;熟悉ARM架构或异构计算(如FPGA、ASIC); -对推理性能优化有深入研究,熟悉编译器(如TVM、XLA)或自定义算子开发。 岗位亮点 -参与前沿技术落地,推动AI模型在实际场景中的应用; -与一流技术团队合作,快速成长与提升; -丰富的资源支持探索与创新。

运维方面： · 负责服务器、网络及云资源（ GCP / AWS ／阿里云等）的部署、监控与维护，保障系统稳定性 · 设计自动化运维方案（ Ansible / Terraform )，优化 CI / CD 流程（ Jenkins / GitLab Cl /GitHub Cl ) · 实时监控系统性能（ Prometheus / Grafana )，快速定位并解决故障，输出事故报告 · 制定系统灾备策略，定期验证备份恢复有效性 · 维护开发／测试环境，确保与生产环境一致性 测试方面： · 参与需求分析，设计测试用例，执行功能、接口及性能测试（ JMeter / LoadRunner ) · 搭建自动化测试框架（ Selenium / Pytest )，编写并维护测试脚本 · 跟踪和管理缺陷（ JIRA ／禅道），推动问题修复与回归验证 · 配合 CI / CD 流程集成自动化测试，提升交付效率 · 分析测试数据，提出系统优化建议，推动质量改进 任职要求 · 原则上要求985/211院校本科及以上学历，但！如果你在运维测试方面拥有扎实的专业技能和丰富的项目经验，即使是大专学历，我们也非常欢迎你的加入！ · 3年以上运维测试方面工作经验 · 英文能力：英文读写能力优秀，能够熟练阅读和理解英文技术文档，并能够用英文进行书面沟通 通用能力： · 熟悉 CI / CD 全流程（ Jenkins / GitLab Cl / GitHub Cl )，具备脚本整合能力 · 具备基础网络知识（ TCP / IP / HTTP )，能独立排查问题 运维方面： · 熟练 Linux 系统管理，掌握 Shell / Python 脚本开发 · 熟悉云平台（ AWS ／阿里云）及容器化技术（ Docker /K8s) · 了解监控工具（ Zabbix / Prometheus ）和日志分析( ELK ) 测试方面： · 掌握自动化测试框架（ Selenium / Robot Framework ) · 熟悉接口测试工具（ Postman / JMeter ）和缺陷管理流程 · 了解数据库（ MySQL / Redis ）及 API 测试方法 软性素质： · 逻辑清晰，能快速理解业务需求并转化为技术方案 · 抗压能力强，适应跨职能协作，兼顾运维响应与测试任务 · 主动学习新技术，推动自动化工具落地 加分项： · 同时具备 Kubernetes 集群管理经验及性能测试调优能力 · 熟悉安全测试（渗透测试／漏洞扫描）或等保合规要求 · 有全栈测试经验（ Web ／移动端／ API ／数据库） · 持有云平台或测试相关认证（如 AWS CSA / ISTQB ) · 熟悉向量数据库运维（ Milvus / Qdrant 等）

岗位职责： 1、负责自动驾驶决策规划算法的预研和工程落地； 2、使自动驾驶车辆行为越来越符合人类驾驶习惯，成为城市道路中安全，智能的交通参与者； 3、深入理解业务场景，持续提升产品的自动化程度与智能性。 任职要求： 1、硕士及以上学历，数学，计算机，人工智能，自动化，机器人，车辆工程等相关专业； 2、预测方向需要熟练深度学习算法，了解常见网络结构的训练和调优，有模型GPU加速，线上部署经验者优先； 3、决策方向需要熟悉常见决策算法，例如有限状态机、决策树、SVM等，有ACM/ICPC获奖经历者优先； 4、规划方向需要熟悉常见路径、速度规划算法（如hybrid A*，QP，DP算法等），有顶会论文者优先（CVPR/ICCV/ECCV/ICML）； 5、控制方向需熟练掌握车辆动力学，模型预测控制MPC，自适应控制算法，有车辆底盘/线控知识者优先； 6、良好的沟通表达能力和团队合作意识； 7、具备较好的编程能力，熟练掌握C++/python编程语言，有Linux平台下开发经验。