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工作职责 1、自智网络、AIoPS等领域大数据AI算法研发，定期进行AI前沿技术和智能运维技术研究和知识传递； 2、负责算法的实验和性能评估，以及相关技术文档的编写和维护； 3、与团队成员合作，解决算法开发过程中的技术难题，提高算法的准确性和稳定性。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信工程、应用数学等相关专业； 2、熟悉深度学习理论以及常用深度网络模型，具有深度学习、大语言模型实战经验和项目落地能力； 3、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架和主干网络(Tensorflow或PyTorch等)，掌握常用的深度学习模型、大语言模型，具备较强的编码能力，具备模型训练和模型调优的经验； 4、熟练掌握Python编程，熟悉Shell编程； 5、对智能化和5G通信应用有强烈兴趣，能深刻理解常用的深度学习模型、大语言模型. 能快速学习和理解前沿论文以及开源代码，并能灵活运用到具体业务场景解决实际问题； 6、具有较强的学习能力，分析和解决问题的能力，独立工作能力和团队协作能力； 7、为人勤奋好学、积极上进、工作认真负责，对技术有热情，对新事物有好奇心； 优先条件：在计算机竞赛（如ACM、IOI等）中获得过奖项；在机器学习、深度学习等领域发表过高质量论文；有相关算法竞赛经验或实际项目经验。 社招校招均可投递简历

岗位职责： 1. 负责项目数通产品的工程勘察、开通、运行维护、设备终验等； 负责在网设备的维护、问题处理、运行情况分析及技术信息收集等工作； 2. 负责售前相关部门提供必要的技术支持； 3. 负责本地员工技能提升及用户技术培训和沟通交流等工作。 任职要求： 1. 有数据通信行业技术支持经验； 2. 能够独立进行故障诊断及排除； 3. 英语可做为工作语言，会说中文者优先；

岗位职责： 1. 负责波分产品，如OTN/DWDM和SDN等的设备工程安装，开通，调测，升级，巡检，故障处理等工作； ​ 2. 负责波分产品安装，开通，调测，升级，巡检，故障处理等工作； ​3. 负责波分相关产品的项目投标，积极协助市场进行应标、投标以及其它市场推广等工作； 4. 负责和本地员工进行培训，知识传递和交流；和客户进行培训，了解客户对公司产品技术、质量问题和服务水平的意见，及时进行澄清。 任职要求： 1. 具有相关产品技术交付经验，熟悉国际工程交付业务流程； ​ 2. 良好的沟通协调、策划组织及管理能力, 工作积极认真，具有高度的责任感和执行力; 3. 英语可做为工作语言，会说中文者优先； 4. 能适应海外长期出差或常驻。

岗位职责： 1. 负责项目网络监控，客户沟通，痛点分析，投诉处理，重大节日保障； ​ 2. 负责网络优化方案输出及执行落地； ​ 3. 负责网络优化项目团队管理，项目管理及目标达成。 任职要求： 1. 本科及以上学历，通信、电子、计算机等专业； ​ 2. 熟悉LTE网优，同时对UMTS以及GSM有一定的了解，有LTE系统网优工作经验； ​ 3. 积极乐观、责任心强、愿意承担一定的压力，有海外项目经验优先; 4. 英语可做为工作语言，会说中文者优先； 5. 能适应海外长期出差或常驻。

岗位职责： 1. 支持核心网项目应标的技术交付工作，负责核心网产品（如HLR/HSS/UDM产品/ EPC/5GC产品技术支持）的调测、对接、验收和维护； 2. 担任客户接口人，负责与客户进行关于核心网的技术交流，问题澄清，提高客户满意度； 3. 跟踪分析并优化各项指标，准确分析与排除各种复杂故障； ​ ​ 4. 负责核心网各种网元交付方案制定，并与客户进行技术交流和沟通； ​ 5. 负责对本地员工的技能培养，带领其进行开局和网络维护等任务。 任职要求： 1. 通信、计算机、电子等相关专业本科及以上学历； ​ 2. 核心网技术支持工作经验，有海外项目操作经验的优先； 3. 具备较强的学习能力和良好的沟通表达能力，良好的团队合作意识； ​ 4. 英语可做为工作语言，会说中文者优先； 5. 能适应海外长期出差或常驻。

岗位职责： 1.负责服务器产品BMC软硬件整体架构设计与实现； 2.负责服务器产品BMC软硬件需求分析、方案设计、开发与交付； 3.负责Linux驱动疑难故障攻关与定位； 4.负责Web/Java前后台设计、开发与实现； 5.负责自动化CI测试平台和用例开发运行。 任职要求： 1、计算机、电子等相关专业，本科或以上学历，本科10年以上，硕士8年以上相关领域的工作背景，有带团队经验； 2、熟练掌握BMC软件相关标准协议，如IPMI、SNMP、Redfish、WEB等；5年以上BMC软件开发工作经验； 3、熟悉服务器硬件标准接口协议，具有服务器驱动软件开发及单板调试经验； 4、熟悉AMI、Insyde、OPENBMC等BMC软件架构者优先。

岗位职责： 1. 负责AIGC大模型训练和推理部署及算子加速优化 2. 负责AIGC大模型异构GPU芯片的软硬件技术平台的设计和算子加速优化 3. 负责AI大模型训推优化的前沿技术研究和产品落地 4、与硬件架构师合作，共同设计和优化完整的软件/硬件解决方案，以提供极致的 任职要求： 1、硕士研究生8年以上工作经验，本科10年以上工作经验 2、3年及以上NVIDIA GPU开发和性能优化经验，熟悉pytorch，tensorflow开发框架，并熟练掌握GPU性能分析工具（Nsight System/Compute）以及算子性能理论分析模型； 3、熟悉英伟达AI 套件全栈软件（熟悉各种加速库，含CUDA，NCCL，Tools，及各种调优，部署工具） 4、满足以下至少2条设计和开发经验要求： ---CUDA和NCCL的优化工作 ---GPU集群部署的性能优化工作，了解GPU互联，IB网络 ---AI大模型相关的训推融合算子优化 ---AI编译器图层和算子层优化的设计 5、有大模型训推经验和架构性能优化经验优先； 加分项 熟练掌握C/C++编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯 在GPU、NPU上开发过高性能计算加速库经验者优先 熟悉OpenAI Triton或cutlass 者优先 组织过AI大模型集群训练和推理的产品以及在商用网络的优化和部署者优先

岗位职责： 1. 模型训练与优化 负责大模型的后训练/预训练和精调工作、开展微调、提示工程、低资源训练等技术研究、深入研究类O1等先进后训练技术、利用RLHF等强化学习方法优化模型性能、研究模型蒸馏、压缩及量化技术、负责模型性能评估与调优 2. 数据处理与管理 负责领域数据的收集、清洗、标注及增强、开发和维护语料处理流程、制定数据策略，利用迁移学习、数据增强等手段、监控分析数据对模型性能的影响、建立知识体系，研究知识与大模型的集成方法 3. 技术创新与研发 探索后训练在多模态数据、跨语言应用、领域适配等方面的应用、研究前沿大模型相关技术、提出创新解决方案、搭建和优化大模型训练框架 4. 业务落地与协作 针对通信行业深度挖掘需求，制定解决方案、推动技术成果向产品形态转化、与算法团队和产品团队合作制定迭代计划、与工程团队协作完成模型部署和监控、确保模型在生产环境中稳定运行 5. 性能提升与应用优化 提升模型在行业场景中的表现、优化模型生成质量、对话交互能力及稳定性、加强模型的自适应性和泛化能力、解决大规模应用中的性能瓶颈 任职要求： 1、教育与专业背景 1）计算机、软件工程、人工智能、数学或相关专业的硕士及以上学历（博士优先）。10年以上工作经验。 2）具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，对大模型以及NLP、CV、多模态等相关领域有深入了解。 2、后训练技术能力 1）至少3~5年在大型深度学习模型或预训练模型（GPT、BERT等）领域的研发经验，有“模型微调、量化、蒸馏、提示工程”等实践经验者优先。 2）熟悉类O1等先进后训练技术，对其在不同业务场景的适用性与局限性有实际应用或项目经验。 3、强化学习与模型优化 1）扎实的强化学习基础，熟悉RLHF（基于人类反馈的强化学习）在大模型后训练过程中的应用。 2）能够定义并实施强化学习策略以优化生成质量、对话交互和模型稳定性，有相关项目交付经验。 4、数据处理与管理 1）具备大规模数据收集、清洗、标注以及数据治理能力，熟悉数据增强、迁移学习等常用方法。 2）能根据不同业务或场景的需求，对数据进行系统化分析（如数据分布、噪声处理），并制定合理的数据策略。 5、模型优化与部署 1）熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）并能实现模型蒸馏、压缩、量化等技术，提升推理效率和资源利用率。 2）具备分布式训练、模型部署、性能监控经验，能够发现并解决生产环境中的瓶颈和异常。 6、创新与研究能力 1）关注领域前沿技术（多模态学习、跨语言应用、自动化测试、形式化验证等），能结合实际业务场景进行灵活创新。 2）在国际顶级期刊/会议发表过论文或拥有相关专利者优先，具备快速学习并输出成果的能力。 7、加分项 曾主导或深度参与过开源社区的NLP、RL相关项目，并具备一定的社区贡献或影响力。

岗位职责： 1.推动AI推理框架（如TensorFlow Lite、ONNX）在DPU上的加速应用，优化智能数据处理和分析性能。 2.建立并扩展DPU的生态环境，与开源社区及行业伙伴合作，支持多样化的AI和存储应用。 3.提升DPU在网络传输和存储卸载中的性能，确保多租户和虚拟化场景下的效率和兼容性。 4.提供创新建议，优化DPU架构，以支持未来智能计算和高性能需求。 5.分析并优化DPU的整体性能，与其他加速器（如CPU、GPU）协同，实现高效资源分配和稳定性。 任职要求： 1. 计算机科学、电子工程、软件工程，通信工程或相关专业硕士及以上学历，本科10年硕士8年工作经验，其中有5年以上DPU、NPU或加速器相关开发经验 2.精通C/C++和Python，具备软硬件协同优化与AI加速器开发经验。 3.熟悉P4、DPDK等工具，优化DPU处理效率，理解TCP/IP、RDMA、NVMe-oF协议，能设计高效数据传输与存储卸载方案。 4.掌握深度学习模型优化（如模型压缩、低精度运算），并有在DPU上运行AI模型的经验，熟悉AI框架内核设计和DPU集成优化，具备DPU生态推广经验。 5.熟悉DPU集成优化，具备DPU生态推广经验。 6.具备前瞻性眼光，推动DPU架构创新与下一代设计。

1、教育背景与经验： 计算机科学、通信工程、软件工程、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先。 具备3年以上网络运维、网络编排或智能运维相关领域工作经验。 学校要求：本科和硕士 均为 211或者985高校 2、技术能力： 精通网络技术（如TCP/IP协议、SDN、NFV、网络切片等）及相关编排技术栈（如OpenStack、Kubernetes、ONAP等）。 熟悉自动化运维工具（如Ansible、Terraform、Prometheus）及相关开发语言（如Python、Java、Go）。 具备AI/ML领域的知识与实践经验，能独立完成运维场景的模型设计与优化工作。 3、行业知识与解决问题能力： 对运营商网络架构及运维需求有深入理解，熟悉网络投诉与质量优化场景中的典型问题和解决方法。 具备优秀的问题分析与解决能力，能够快速理解复杂网络环境中的问题并提供可行的技术方案。 4、软技能与团队合作： 良好的沟通与协作能力，能够跨团队协作并推动项目进展。 强烈的责任心和自驱力，具备在压力下完成高质量工作的能力。 5、加分项： 具有云原生技术（如微服务架构、容器化）的开发经验。 在智能运维领域有论文发表、专利成果或开源项目经验者优先。 熟悉电信运营商特定的系统

岗位职责： 1、对接市场客户侧的人工智能应用需求，组织专家形成有优势和竞争力的人工智能服务器系统交付方案，对AI系统方案的市场竞争力负责。 2、负责产品线AI技术制高点的研究，以此来规划牵引产品线的硬件、软件、方案的规划和研发。 3、负责重点的人工智能细分行业场景化方案和智算中心市场项目研发侧接口支持工作。 4、负责组织硬件平台、软件平台、生态平台等AI组件的SE专家，一起协同工作交付有竞争力的AI整体系统方案，并指导开发团队完成方案的开发交付落地； 任职要求： 1. 通信工程、电子信息工程、计算机等相关专业，本科以上学历，本科10年硕士8年工作经验，其中有5年以上人工智能系统架构设计经验，对于人工智能的应用和整体架构有深入研究 2. 能独立完成契合客户人工智能应用需求的方案设计，并能指定开发团队完成方案的开发交付落地； 3. 有较强的沟通能力和方案汇报能力，良好的团队的组织协调能力。 4. 对于人工智能的算法、算力、数据三要素的有深入研究，并能应用到系统架构设计中。

1.经营管理：协助本单位管理干部开展经营绩效管理，统筹协调各项经营活动及资源，提升经营班子运作效率； 2.基础管理：负责推进公司、事业部各类管理制度和规范在总监办的执行； 负责合规、内控和信息安全管理等管理工作。 3.完成国代交办的其他工作。 4.部分行政工作。

【岗位职责】： 1、完成下达的订发收、全程利润、战略指标以及其他跟客户经理相关的考核指标。 2、参与所在国系统市场拓展和品牌推广，挖掘项目机会。 3、与产品线充分交流并收集客户需求，共同制定对目标客户的产品策略。 4、准确识别客户关键决策链人物，挖掘、建立、维护、提升日常关系，并负责项目信息搜集及投标过程各环节客户攻关。 5、负责合同签约的协调工作并对回款负责，负责产品销售全过程的组织、协调和管理。 【任职要求】： 1、敏锐的市场洞察力，较强的人际交往、沟通和组织协调能力。 2、本科以上学历，三年以上系统销售经验。 3、灵活新颖的客户公关能力，工作主动，有工作责任心，能承担较大的工作压力。 4、英语、法语听说读写流利。 5、能适应长期海外出差要求

岗位职责： 1、负责模型训练与优化工作，包括大模型后训练/预训练和精调、微调技术研究、RLHF等强化学习方法应用、模型蒸馏压缩及量化技术开发、性能评估与调优等技术研究 2、组织数据处理与管理相关工作，与各领域数据提供方合作，负责数据收集、清洗、标注及知识体系建设，提升数据质量与模型训练效果 3、探索技术创新与研发方向的前沿应用，推动多模态、跨语言等技术突破，保持技术领先优势 4、深耕业务落地与协作环节，通过与算法、工程等团队紧密配合，完成从需求分析到产品落地的全流程工作 5、持续进行性能提升与应用优化，针对行业场景开展模型能力提升，解决规模化应用中的各类技术挑战 任职要求： 1、教育与专业背景 1）计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域的硕士及以上学历（博士优先）。10年以上工作经验。 2）具备扎实的编程基础和算法理论功底，对强化学习，机器学习、深度学习有系统性了解。 2、技术经验 1）至少3~5年AI/ML方向研发经验，有AI编程工具（代码生成、自动补全、错误检测等）相关项目实战经验者优先。 2）熟练掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），能从零到一搭建并优化模型。 3）对模型压缩、量化、蒸馏、知识蒸馏等技术有实践经验，能够有效平衡模型性能与资源利用率。 3、编译原理与程序分析 1）理解编译原理、静态/动态分析技术，能够针对不同编程语言或框架进行语法解析和语义分析。 2）熟悉版本控制、持续集成、代码评审流程，对团队协作与开发者体验有一定了解。 4、算法与创新能力 1）对Transformer、图神经网络等新型结构有深入研究，有前沿技术探索经验或开源项目贡献者优先。 2）能跟踪国际前沿技术动态（如程序合成、自动化测试、形式化验证等），并主动思考与实践落地场景。 5、数据处理与模型迭代 1）熟悉大规模代码数据收集、清洗与标注流程，了解数据治理与隐私保护相关技术或法规。 2）能够通过数据增强、迁移学习等手段提升模型训练效果，以持续优化模型在真实开发场景下的表现。 6、产品化与解决方案 1）具备多场景应用能力，能快速适应云端IDE、本地插件、命令行工具等不同形态的集成需求。 2）有一定的架构设计与部署运维知识，能够帮助用户完成工具的部署及迭代更新。 3）具备良好的带团队交付经验，善于沟通，主动担责，攻坚破难。 7、加分项 1）在国际顶级会议或期刊发表过相关学术论文，或获得过发明专利。 2）拥有AI编程工具开源项目经验或社区影响力。

岗位职责： 1、负责分布式存储产品软件架构设计与实现； 2、负责分布式存储产品需求分析、方案设计、开发与交付； 3、负责分布式存储产品的故障攻关与定位、性能调优等； 4、部门/项目安排的其他工作 任职要求： 1. 计算机、电子、通讯等相关专业重点院校本科及以上学历，10年以上工作经验、且拥有5年以上存储领域相关工作经验； 2. 对存储相关产业有深刻的理解，熟悉关键企业和关键研究团队布局、技术方向、关键技术点； 3. 深入理解分布式块存储、文件存储、对象存储的架构及关键技术，具有成功分布式存储产品的开发和设计经验； 4. 熟悉SCSI、FC、iSCSI、NVMe等存储协议，或者RDMA网络协议、SPDK框架等 5. 深入理解操作系统原理、分布式数据库原理或者大数据技术； 6. 较强的思考问题、分析问题、解决问题的能力，以及较强的创新能力，有良好的沟通、团队协作的经验；