清微智能

工作职责： 推进企业技术生态体系的建设，参与制定企业未来技术发展方向 代表企业牵头或者参与国家标准、行业标准制定 面向政府/学术机构/国际组织的技术沟通与对接，提升企业生态影响力 任职资格： - 硕士及以上学历，计算机/微电子/电子工程相关专业，博士优先 - 10年以上集成电路领域软硬件经验，熟悉AI计算架构/RISC-V指令集优先 - 熟悉集成电路产业政策，主导或者参与过国家标准或者行业标准制定 -具备非常强的沟通能力

工作职责： 1.AI工具链架构设计，主要负责高性能计算方向。 2.负责高性能算子库的方案设计和开发推进。 3.负责推理引擎、训练框架接入高性能算子库的方案设计和开发推进。 4.负责算子、模型的性能分析，持续优化性能。 任职资格： 1.计算机、电子等相关专业硕士以上学历。 2.熟悉GPGPU/NPU/DSA等AI芯片架构，有针对硬件架构优化算子极致性能的经验。 3.熟悉CuDNN/CuBLAS等算子库开发，熟悉PyTorch Eager Mode、CUDA Graph等技术。 4.有丰富的CUDA C/HIP/OpenCL/DSL等编程开发和性能优化经验。 5.有带团队开发和推进项目的经验者优先。 6.具有较强的解决问题能力，良好的沟通以及协调能力，具有敬业精神。

岗位描述： 1、协助领导创建并维护公司产品质量体系，内审管理，评审制度 2、组建质量团队，做好阶段性质量职责定义， 3、定义芯片级产品质量标准，推动并完成相关产品可靠性验证，有害物质管控 4、产品质量控制流程建立，关键节点和判定标准设定并监督执行 5、完成关键客户产品和流程审核，组织封装相关工程变更评估并跟踪变更 6、晶圆/CP/封装厂/测试场在线数据监控及异常处理 7、合作晶圆厂，封装厂，测试场稽核，组织内外部稽核 8、客户投诉调查和处理、失效分析处理，8D报告撰写。   任职要求: 1、本科及以上学历，电子，微电子，工商管理，企业管理等相关专业 2、芯片产品质量相关工作经验2年以上， 3、半导体企业，行业背景，有参与或独立构建IC设计公司质量体系能力， 4、主导或参与过完成相关体系培训 并具备各体系内审员证书，熟悉ISO9001 IATF 16949 VDA6.3&6.5，ISO26262 AFSP等认证 ， 5、熟悉各类品质工具FMEA SPC APQP MSA PPAP 等， 6、IPD 流程培训和推动经验， 7、加分项，带过团队，领导过供应商审核，应对客户审核和客诉问题处理。

工作职责: 1、AI芯片上编译器及工具链软件的部分设计及研发； 2、模型性能调优工具的部分设计及研发； 3、AI芯片指令集架构的设计与优化的部分设计及研发。 任职资格: 1、2-10年工作经验； 2、熟悉linux/unix平台上的C/C++开发； 3、理解常用数据结构和算法； 4、有求知欲、好奇心，对计算机如果工作、AI如何工作感兴趣； 5、满足如下条件者优先： a) 芯片工具链、虚拟机、模拟器、系统级高性能计算库的开发； b) 深度学习执行引擎的开发； c) 了解计算机体系结构及相关量化分析方法； d) 有底层代码优化经验； e) 熟悉计算机视觉开发环境相关研发（OpenCV，Halide等）； f) 熟悉异构编程环境的相关研发(CUDA，OpenCL、OpenVX、OpenACC等)； g)熟悉LLVM/GCC/MLIR/TVM等编译优化工具研发；

工作职责： 1. 有良好的代码开发风格和软件工程思维，精通C++、Python； 2. 熟悉Linux操作系统，熟练使用Git等开发工具； 3. 对神经网络算法原理以及深度学习框架有一定了解。 任职资格： 满足以下条件者优先： 1. 有xla/tensorflow/torch/paddlepaddle/transformers/PEFT等框架开发经验优先； 2. 有互联网公司从业背景的候选人优先； 3. 有大型开源软件开发维护经验优先。

工作职责： 1、基于自研AI芯片编译器的架构设计及开发 2、AI编译器后端各类Pass设计与开发 3、模型性能调优工具的设计及开发 4、AI芯片指令集设计与优化 5、软件质量维护与功能扩展 任职资格： 1、5年以上工作经验，良好的C/C++编程功底，扎实的数据结构与算法基础 2、熟悉NPU/GPU/DSP等硬件计算单元特性 3、熟悉深度学习编译相关工作，有MLIR/TVM等开发经验。 4、良好的团队沟通能力与问题解决能力 5、满足如下条件者优先: a）有丰富的MLIR/TVM/LLVM/XLA/IREE等编译器开发经验 b)）有丰富的NPU/GPU/DSP性能优化经验，对某优化策略有深入研究 c）熟悉计算机体系结构，熟悉芯片架构、指令集、带宽开销等

工作职责： 1. 负责GPGPU/NPU架构/驱动件开发，跟硬件设计团队和架构团队紧密合作，包括不限于方案设计，软件编码，驱动/FW问题分析 2. 负责GPGPU/NPU架构/驱动等关键技术规划和性能评估，完成竞品对比及为IP选型提供参考，构建具有业界竞争力的整体技术方案 3. 负责GPGPU/NPU Pre-Silicon/Post-Silicon验证 4. 负责产品稳定性等疑难问题解决 5. 团队作务分配及员工培训。 任职资格： 1. 计算机/电子相关专业，本科及以上学历，8年以上相关工作经验，有团队管理经验者优先 2. 熟悉主流GPU加速卡的驱动框架(linux) 3. 精通linux内核pcie相关软件模块 4. 具备良好的底层软件编程与调试能力，熟悉掌握稳定性和性能问题分析方法与工具 5. 熟悉GPGPU/NPU虚拟化技术的开发和优化工作，有相关经验优先 6. 良好的合作沟通能力，工作认真负责，善于独立分析和解决问题

工作职责： 1、基于自研AI加速卡及相关软件栈，开发大模型推理框架，实现框架功能； 2、端到端调通大模型，优化推理性能、调试精度和准确率； 3、根据实际需求，承担部分算子的开发和优化工作； 4、开发服务接口、对接外部服务接口，按业务要求达成各种测试要求，实现大模型推理框架落地。 任职资格： 1、硕士毕业，工作经验3年或以上； 2、C++ (11/14 及以上)， Python 编程熟练 ； 3、推理引擎框架开发经验 2年或以上，熟悉常用的大模型推理框架 包括但不限于 TensorRT-LLM, vLLM 等； 4、熟悉 MLIR 或 TVM； 5、精通大模型网络结构的一种或多种，包括但不限于 GPT, Llama2 / Llava 等； 6、精度大模型常用 算子及优化方法，包括但不限于 各种 attention, RoPE, GEMM 等。

工作职责： 1.AI工具链架构设计，主要负责高性能计算方向。 2.负责高性能算子库的方案设计和开发推进。 3.负责推理引擎、训练框架接入高性能算子库的方案设计和开发推进。 4.负责算子、模型的性能分析，持续优化性能。 任职资格： 1.计算机、电子等相关专业硕士以上学历。 2.熟悉GPGPU/NPU/DSA等AI芯片架构，有针对硬件架构优化算子极致性能的经验。 3.熟悉CuDNN/CuBLAS等算子库开发，熟悉PyTorch Eager Mode、CUDA Graph等技术。 4.有丰富的CUDA C/HIP/OpenCL/DSL等编程开发和性能优化经验。 5.有带团队开发和推进项目的经验者优先。 6.具有较强的解决问题能力，良好的沟通以及协调能力，具有敬业精神。

工作职责 深度学习框架开发。 任职资格 1. 有良好的代码开发风格和软件工程思维，精通C++、Python； 2. 熟悉Linux操作系统，熟练使用Git等开发工具； 3. 对神经网络算法原理以及深度学习框架有一定了解。 满足以下条件者优先： 1. 有xla/tensorflow/torch/paddlepaddle/transformers/PEFT等框架开发经验优先； 2. 有互联网公司从业背景的候选人优先； 3. 有大型开源软件开发维护经验优先。

工作职责： 1、AI算子开发、功能覆盖率、性能分析 2、AI编译器模型功能适配维护、调优工具开发和用户功能扩展 3、编译器pass开发、模型性能优化与分析 任职资格： 1、熟悉到底层硬件指令原理（CUDA/NEON/NPU等） 2、有一定AI编译器或者AI算子相关经验（硬性要求） 3、2年以上工作经验，具备一定的C++/python编程能力 4、良好的团队沟通能力、问题分析定位能力

岗位责任： 1.AI工具链架构设计，主要负责LLM推理方向的关键技术。 2.负责推理引擎、编译器、算子等LLM推理上下游的方案讨论和架构设计。 3.输出技术架构文档，指导开发团队的工作。 任职要求： 1.计算机、电子等相关专业硕士以上学历。 2.熟悉vLLM/SGLang/TensorRT-LLM推理框架，并且有深入的推理框架开发经验。 3.熟悉Torch框架、图编译、算子高性能优化相关技术。 4.熟悉FlashAttention/PageAttention/Continuous Batching/PrefixCache等LLM推理优化相关技术，并且有深入的开发经验。 5.熟悉集群推理相关技术，包括但不限于多机多卡并行推理、PD分离等。 6.具有较强的解决问题能力，良好的沟通以及协调能力，具有敬业精神。

工作职责： 1、基于自研AI芯片编译器的架构设计及开发 2、AI编译器后端各类Pass设计与开发 3、模型性能调优工具的设计及开发 4、AI芯片指令集设计与优化 5、软件质量维护与功能扩展 任职资格： 1、5年以上工作经验，良好的C/C++编程功底，扎实的数据结构与算法基础 2、熟悉NPU/GPU/DSP等硬件计算单元特性 3、熟悉深度学习编译相关工作，有MLIR/TVM等开发经验。 4、良好的团队沟通能力与问题解决能力 5、满足如下条件者优先: a）有丰富的MLIR/TVM/LLVM/XLA/IREE等编译器开发经验 b)）有丰富的NPU/GPU/DSP性能优化经验，对某优化策略有深入研究 c）熟悉计算机体系结构，熟悉芯片架构、指令集、带宽开销等

岗位职责： 深度学习框架开发 基本要求： 1、有良好的代码开发风格和软件工程思维，精通C++、Python； 2、熟悉Linux操作系统，熟练使用Git等开发工具； 3、对神经网络算法原理以及深度学习框架有一定了解； 满足以下条件者优先： 1、有xla/tensorflow/torch/paddlepaddle/transformers/PEFT等框架开发经验优先 2、有互联网公司从业背景的候选人优先 3、有大型开源软件开发维护经验优先

岗位职责 1、基于自研AI芯片编译器的架构设计及开发 2、AI编译器后端各类Pass设计与开发 3、模型性能调优工具的设计及开发 4、AI芯片指令集设计与优化 5、软件质量维护与功能扩展 任职资格 1、5年以上工作经验，良好的C/C++编程功底，扎实的数据结构与算法基础 2、熟悉NPU/GPU/DSP等硬件计算单元特性 3、熟悉深度学习编译相关工作，有MLIR/TVM等开发经验。 4、良好的团队沟通能力与问题解决能力 5、满足如下条件者优先： a)、有丰富的MLIR/TVM/LLVM/XLA/IREE等编译器开发经验 b)、有丰富的NPU/GPU/DSP性能优化经验，对某优化策略有深入研究 c)、熟悉计算机体系结构，熟悉芯片架构、指令集、带宽开销等