T3出行

工作职责： 1.数据提取与处理： 熟练使用SQL从数据仓库中提取、清洗和整理数据，包括搭建中间表提取有用数据，确保分析数据的准确性和可用性。 2.数据分析和挖掘：针对业务风险点、机会点或业务关键问题（如用户流失、转化率下降、效果评估等）进行深度专题分析，定位根本原因，为专项审计贡献线索、机会点。 3.业务理解与指标体系建设： 深入理解业务逻辑，与业务部门协作定义关键风险预警指标，根据风险Case提炼共性规则，协同业务侧确认规则和阈值，设计指标上线，并设计和搭建数据看板（Dashboard）进行常态化监控。 4.数据可视化与报告： 使用Tableau, Power BI, FineBI等工具，将分析结果以清晰、直观的可视化形式呈现，并撰写分析报告，向管理层和业务团队进行汇报。 5.风险热力图模型开发与优化：通过风险预警指标体系，设计二类、一类风险指标体系，搭建“风险热力图”算法模型，负责样本、模型训练、调优、评估和上线，增强风险途径体系前瞻性、主动预防，量化、具象化风险因子，为业务风险管理增加智能化辅助决策抓手。 6.协助完成内控管理层汇报会，和管理层临时要求的审核或检查要求。 任职资格： 1、本科以上学历，计算机科学、统计学、应用数学等相关专业优先。 2、拥有数据挖掘或机器学习相关项目经验。 3、熟练掌握SQL和Linux开发环境。 4、扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法及其原理。 5、精通Python，并熟练使用主流的数据科学和机器学习库。 6、善于独立思考、逻辑思维强，具有风险识别、风险评估、控制设计、应用创造能力。 7、极强的抽象建模能力和算法实现能力，对新技术有强烈的求知欲和快速学习能力。 8、沟通能力强，拥抱变化，跨部门协助能力强。

1、产品规划设计：负责客服领域AI产品（智能客服、自助服务、用户反馈分析等）的全生命周期管理；深入业务场景，挖掘用户痛点，设计数据驱动的产品解决方案；输出高质量产品文档，推动跨团队协作，确保产品高质量落地 2、数据驱动闭环：设计全链路数据埋点与监控体系，建立核心指标看板；通过数据分析持续优化产品策略，验证产品效果与业务价值；主导A/B测试与迭代实验，用数据指导产品决策 3、跨部门协作：与算法、研发、运营、风控团队紧密协作，推动产品高效落地；向业务方与管理层清晰传递产品价值与进展 任职要求： 1、有AI或数据产品经验 2、具备数据思维，熟练使用SQL\Python等工具进行基础数据分析，能独立完成效果归因 3、了解AI技术在客服领域的应用，熟悉客服业务流程与用户服务场景，精准把握用户痛点 4、结果导向，具备强推动力与跨部门协作能力，能在快节奏环境中高效工作

工作职责： 1.数据提取与处理： 熟练使用SQL从数据仓库中提取、清洗和整理数据，包括搭建中间表提取有用数据，确保分析数据的准确性和可用性。 2.数据分析和挖掘：针对业务风险点、机会点或业务关键问题（如用户流失、转化率下降、效果评估等）进行深度专题分析，定位根本原因，为专项审计贡献线索、机会点。 3.业务理解与指标体系建设： 深入理解业务逻辑，与业务部门协作定义关键风险预警指标，根据风险Case提炼共性规则，协同业务侧确认规则和阈值，设计指标上线，并设计和搭建数据看板（Dashboard）进行常态化监控。 4.数据可视化与报告： 使用Tableau, Power BI, FineBI等工具，将分析结果以清晰、直观的可视化形式呈现，并撰写分析报告，向管理层和业务团队进行汇报。 5.风险热力图模型开发与优化：通过风险预警指标体系，设计二类、一类风险指标体系，搭建“风险热力图”算法模型，负责样本、模型训练、调优、评估和上线，增强风险途径体系前瞻性、主动预防，量化、具象化风险因子，为业务风险管理增加智能化辅助决策抓手。 6.协助完成内控管理层汇报会，和管理层临时要求的审核或检查要求。 任职资格： 1、本科以上学历，计算机科学、统计学、应用数学等相关专业优先。 2、拥有数据挖掘或机器学习相关项目经验。 3、熟练掌握SQL和Linux开发环境。 4、扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法及其原理。 5、精通Python，并熟练使用主流的数据科学和机器学习库。 6、善于独立思考、逻辑思维强，具有风险识别、风险评估、控制设计、应用创造能力。 7、极强的抽象建模能力和算法实现能力，对新技术有强烈的求知欲和快速学习能力。 8、沟通能力强，拥抱变化，跨部门协助能力强。

岗位职责： 1. 负责安全产品与策略的设计规划，结合业务场景，挖掘司乘安全需求，平衡风控与用户体验，设计可复用可信赖的安全解决方案。 2. 关注行业趋势和竞品动态，基于司乘行为数据及业务中的效率问题，持续优化平台产品能力、强健安全服务能力，推动服务及产品体验迭代，提升用户安全感与对平台的信任度。 3. 统筹从需求分析、设计到开发上线的全流程，与技术、运营等多团队协作推动产品落地，建立效果评估体系，对结果负责。 任职要求： 1. 具备自驱力，秉持用户价值导向，善于深度挖掘和突破自我。 2. 拥有出色的同理心与逻辑思维，能够站在用户和业务视角思考问题，提出解决方案。 3. 本科及以上学历，2年及以上产品经验，有出行安全经验、LLM产品实践者优先。

工作职责： 我们正在寻找 一位对互联网行业充满热情、对AI技术有强烈好奇心的“行业侦察兵”。你将负责竞品调研、行业趋势追踪及AI应用探索，用数据和洞察驱动产品迭代与运营创新。 岗位职责 负责竞品常态化调研，输出高质量分析报告，为产品与运营策略提供决策支撑 追踪出行、O2O、外卖等行业动态，捕捉热点与创新模式，助力业务把握机遇 聚焦AI在流量转化、用户运营等场景的应用，调研主流AI工具，输出落地建议 搭建竞品调研体系，优化信息收集渠道，提升调研效率与质量 协同产品、技术团队，推动调研成果落地并跟进效果反馈 任职资格： 3-5年产品运营、竞品调研经验，有AI相关项目经验者优先 熟悉竞品分析方法论，能独立完成调研报告 对AI应用有浓厚兴趣，了解主流AI工具与落地场景 逻辑清晰，数据敏感，具备优秀的文字表达与跨部门协作能力 本科及以上学历，专业不限 我们提供 六险一金、带薪年假、弹性工作、定期体检 AI学习资源、行业培训、清晰晋升路径 下午茶、团建、员工激励奖金

岗位职责： 1、负责内控合规控制体系搭建，完成年度内控测试程序和工作，并且对接第三方机构完成年度鉴证报告出具；并对合规整改事项跨部门侧达成一致改善计划，推进落地并验证有效关闭，逐步完善控制体系，迭代风险控制矩阵，确保控制有效运行； 2、独立完成专项审计，对高风险业务进行内部审计、跨部门审计，发现并剖析问题实质，推动并落地风险控制措施； 3、以风险为导向，兼顾业务效率，持续帮助业务部门提供合规侧风控专业意见，并持续完善业务流程控制，防范重点风险； 4、建立风险预警指标体系和机制，通过系统平台的思路，使用大数据提炼风险规则，形成风险行为监控，有效及时发现风险，预警风险，做好风险应对和跟进； 5、协助完成内控管理层汇报会，和管理层临时要求的内控审核或检查要求； 6、协助完善公司治理体系，开展相关内控培训，营造良好的内控环境； 任职要求： 1、本科以上学历，审计相关专业； 2、3-5年一线互联网公司或四大内控、内审、风险管理咨询相关工作经验，拥有丰富的上市内控、互联网、出行类行业风控、IT审计相关工作经验者优先； 3、善于独立思考、逻辑思维强，具有风险识别、风险评估、控制设计、应用创造能力； 4、沟通能力强，跨部门协助能力强，拥抱变化；

工作职责: 1、从经营角度出发，设定明确的目标和有效举措，扩大新&现有业务规模, 确保运营效率提升； 2、通过分析各类运营指标, 判断大区及城市运营健康状况，提出精细化运营建议并做出有效的投资决策； 3、参与决定团队重点关注的项目, 设定紧凑推进时间节点, 达成目标； 4、对接总部各职能团队和区域其他部门团队，负责司乘相关项目和跨部门联合项目在区域的落地。 任职资格: 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，统计/商业分析/计算机/数学相关专业优先； 2、极强的数字敏感度和分析能力，以数据为基础驱动业务发展，并以此做出正确的商务决策； 3、极强的学习能力，能够迅速学习新的技能，在多变的商业环境中快速迭代方法论和技能； 4、商业灵敏/洞察力，具有强烈的好奇心/创造力, 对商业和数字具备很好的直觉，善于思考； 5、善于Excel建模，熟悉SQL、R、Python、SPSS等软件进行运营的优先。

一、 岗位定位 您是我们充电互联互通业务增长与商业变现的核心引擎。作为兼具深度商务拓展能力和精细化数据运营能力的专家，您将负责通过拓展与维护关键生态伙伴关系，并运用数据驱动策略优化平台匹配效率与交易规模，直接对平台的用户增长、平台利润（Take Rate） 负责。 二、 核心职责 1.生态合作与商务拓展（核心增长驱动）： 主动开拓并维护与头部充电运营商、第三方充电平台、地图服务商等关键流量/服务接入方的战略合作关系，扩大平台覆盖网络与服务能力。 负责合作方案的谈判、设计（包括但不限于商务条款、数据接口、运营规则），推动合约签订与落地。 深度运营已接入的合作伙伴，通过联合运营、活动策划等方式，提升合作粘性与双边网络效应。 2.平台运营与收益管理（核心变现驱动）： 对平台的整体收益（利润）负责，设计并优化平台的分润模型、服务费策略，在提升平台收入与激励生态伙伴之间找到最优平衡。 通过数据分析，监控平台核心运营指标（如互联互通交易量、订单成功率、用户渗透率、用户活跃度、电力交易相关撮合交易、平台利润等）。 识别并解决影响跨平台用户体验的关键断点，提升平台服务稳定性和NPS。 3.用户与场景运营（核心需求驱动）： 分析平台用户的充电行为偏好，制定针对性的用户拉新、促活、留存策略（如跨平台用户权益、联合营销活动）。 建立用户反馈闭环机制，协同产品团队将运营洞察转化为平台功能优化需求。 4.数据分析与策略决策（核心决策支持）： 构建互联互通业务的数据分析看板，深度挖掘“人-车-桩-站-平台”全链路数据价值。 通过归因分析，量化不同合作伙伴、不同渠道、不同运营活动对平台核心指标（如交易额、利润）的贡献，指导资源精准投放。 建立合作伙伴价值评估模型，进行分层分级运营，并为商务谈判提供数据弹药。 三、 任职要求 教育背景： 本科及以上学历，商业分析、市场营销、经济学、统计学或相关工科专业。 工作经验： 必备经验： 3-5年以上在平台型公司（如O2O、电商、 SaaS）、互联网生态合作部门、或充电/出行行业运营部门的工作经验。 要求： 必须同时具备以下两类经验： 1.商务/生态合作经验： 有独立负责拓展、谈判并落地重量级合作伙伴的成功案例。 2.数据运营/商业分析经验： 有独立通过数据分析发现问题、设计运营策略并拿到可量化业务增长结果的经验。 深度加分项： 熟悉充电桩行业、有互联互通平台、电力交易、地图平台或车联网相关资源及工作经验。 硬技能要求： 数据分析能力： 精通SQL（必备），能独立完成复杂数据查询与分析 商业建模能力： 具备优秀的商业敏感度和财务知识，能独立搭建收益模型、ROI分析模型。 核心能力： 卓越的商务拓展与谈判能力，能洞察各方诉求，促成共赢合作。 强烈的平台思维和生态思维，理解网络效应的价值与构建方法。 出色的数据驱动决策能力，能用数据定义问题、评估效果、讲述商业故事。 强大的跨部门协同与项目管理能力，能高效推动涉及产品、技术、市场等多方资源的项目落地。

工作职责: 1、完善车辆资产保险流程管理工作，整合资源，提升保险管理能力； 2、车辆保险投保管理，包括但不限于制定保险投保计划及保费预测预算制定，新购保险、续保、停退保管理，以及系统数据更新，车辆档案管理等。 3、全国保司供应商渠道准以及商务对接，建立和完善与保险公司沟通机制和保司数据共享机制，搭建公司与保司良好的合作关系； 4、定期进行理赔数据分析输出车辆事故风险管控模型及理赔分析报告； 5、控制车辆总体赔付率，联合公司其他关联部门，运用大数据分析，搭建降低事故发生率及赔付率的体系。 6、跟踪和协调 重大 赔案和疑难案件的进展与结案工作，提升理赔管理效率，避免后期涉舆，涉诉，涉纠纷等情况出现。 7、其他相关管理工作； 任职资格: 1、大专及以上学历，5年以上保险公司承保/理赔相关工作或网约车行业保险管理经验； 2、具备车险承保，理赔，运营管理等相关工作背景； 3、精通保险条款，理赔管理流程，对车险发展有一定见解，熟悉网约车行业优先； 4、能够独立完成上级领导交办的事项； 5、工作严谨，积极主动，有较强的统筹协调管理能力； 6、熟练使用办公软件,具备较好的数据分析及撰写报告能力；

职位描述 1.跟进总部分发的网约车司机意向线索，记录并跟进客户需求，通过专业服务构建私域流量，挖掘网约车意向司机; 2.做好客户邀约接待，提供网约车业务咨询服务，帮助客户注册账号，根据客户需求，制定个性化租车买车方案，下单提车，售后服务; 3.在每个触点执行标准流程和话术，向用户提供周到细致的服务，保持展厅环境和正常工作秩序提升客户满意度。 职位要求： 1.大专及以上学历，1年以上销售工作经验，擅长抖快新媒体运营玩法有网约车销售经验优先; 2.强烈的赚钱欲望及自驱力; 3.待人热情、良好的服务意识、亲和力强; 4.有独立的客户拓展能力; **自营DP的岗位，非T3出行自有岗位**

工作职责： 1、负责T3出行智能定价、智能补贴、供需调节等核心场景的算法研发与优化，构建动态定价决策系统，运用因果推断技术进行补贴效果归因分析，提升业务指标； 2、负责算法模型全生命周期开发，包括基于强化学习的策略优化建模、多智能体协同决策系统设计，以及线上AB实验和效果监控； 3、基于链路转化预测模型和供需预测模型，构建动态定价-补贴联动的智能系统； 4、跟踪领域前沿技术，推动因果推断、机器学习、强化学习等创新技术在业务场景的落地应用。 岗位要求： 1、计算机/运筹学/应用数学等相关专业本科及以上学历。 2、有1-3年互联网算法经验者优先，具备定价策略、动态补贴、资源分配等决策类项目的完整落地经验者优先。 3、至少掌握Python和一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据工具栈。 4、熟悉因果推断核心方法，有强化学习工具或因果推断库使用经验者优先。

1、完善车辆资产保险流程管理工作，整合资源，提升保险管理能力； 2、车辆保险投保管理，新购保险、续保、停退保管理，以及系统数据更新等; 3、通过数据分析进行保费预算，制定保险投保计划和降本增效管控； 3、全国保司供应商渠道准入的技术对接，建立和完善与保险公司沟通机制和保司数据共享机制，搭建公司与保司良好的合作关系； 任职要求： 1.本科及以上学历，有网约车或相关行业背景者优先，有车险相关工作经验； 2.数据分析能力：能够根据市场保险政策测算保费预算，以便对降本增效提供建设性意见； 3.组织协调与沟通能力：能够与大区，城市，保险公司做好良好沟通，协商或谈判，提升工作效率； 4.问题解决能力：能够快速识别问题并提出解决方案，并具备批判性思维和解决复杂问题的能力。 5.学习能力：保险政策、法规、技术、行业模式不断变化，需要持续学习更新知识。

工作职责: 1、完善车辆资产保险流程管理工作，整合资源，提升保险管理能力； 2、车辆保险投保管理，包括但不限于制定保险投保计划及保费预测预算制定，新购保险、续保、停退保管理，以及系统数据更新，车辆档案管理等。 3、全国保司供应商渠道准以及商务对接，建立和完善与保险公司沟通机制和保司数据共享机制，搭建公司与保司良好的合作关系； 4、定期进行理赔数据分析输出车辆事故风险管控模型及理赔分析报告； 5、控制车辆总体赔付率，联合公司其他关联部门，运用大数据分析，搭建降低事故发生率及赔付率的体系。 6、跟踪和协调 重大 赔案和疑难案件的进展与结案工作，提升理赔管理效率，避免后期涉舆，涉诉，涉纠纷等情况出现。 7、其他相关管理工作； 任职资格: 1、大专及以上学历，5年以上保险公司承保/理赔相关工作或网约车行业保险管理经验； 2、具备车险承保，理赔，运营管理等相关工作背景； 3、精通保险条款，理赔管理流程，对车险发展有一定见解，熟悉网约车行业优先； 4、能够独立完成上级领导交办的事项； 5、工作严谨，积极主动，有较强的统筹协调管理能力； 6、熟练使用办公软件,具备较好的数据分析及撰写报告能力；

工作职责： 1.深入理解网约车业务的核心痛点与战略方向，负责公司级AI产品的能力规划与落地。 2.主动识别、挖掘并论证AI技术在提升运营效率、优化用户体验及创新商业模式等方面的应用场景与商业价值主导项目立项。 3.负责AI产品/功能从0到1的全过程，包括需求调研、可行性分析、产品方案设计(PRD撰写、原型设计)，并协同算法、工程与业务团队，共同推进开发、测试、上线发布及后续的迭代优化。 4.作为核心枢纽，高效连接业务、算法、数据与工程技术团队，明确各方职责，驱动项目进程，解决跨部门协作中的障碍，确保AI项目高质量落地。 5.建立并完善AI产品的效果评估与监控体系，跟踪分析产品上线后的核心数据指标，衡量业务价值，并推动成熟的AI能力以平台化、服务化的形式赋能至公司各业务单元。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业背景优先。 2.具备3年以上AI产品经理或相关岗位工作经验，拥有从0到1成功落地AI项目并产生明确业务价值的完整案例； 3.对机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉等至少一个领域有深入理解，能够与算法工程师进行高效的技术沟通，了解模型的原理、局限性及常见评估指标。 4.具备出色的用户洞察、逻辑分析、系统设计及文档撰写能力，能独立输出高质量的PRD和产品原型。 5.具备强烈的数据驱动意识，能够通过数据分析发现问题并支持决策，熟练使用SQL进行数据提取和分析，熟悉Python/R等工具者优先。 6.具备物流、出行、供应链或电商平台等相关行业经验者优先。 7.拥有卓越的沟通协调能力、项目推动力和团队协作精神，具备强烈的责任心和自驱力，能适应快速变化的业务环境。

岗位职责： 1. 负责网约车场景大模型算法的研究与开发，持续优化迭代行业垂直大模型。 2. 参与Agent系统的架构设计和开发，综合运用LLM、RAG、MCP、Agent、意图识别、知识图谱等技术，助力相关AI应用的落地，包括不限于数据分析助手、智能客服、司机助手、智能调度等。 3. 持续跟踪AI领域的前沿技术和发展趋势，探索新技术在网约车平台的应用可能性。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、数学、人工智能等相关专业。 2. 熟悉大模型相关算法，有Agent算法研究或实践经验者优先考虑。 3. 熟练掌握Python编程语言，熟练掌握Pytorch/TensorFlow框架。 4. 具备较强的学习能力和自我驱动力，具备良好的问题解决能力，能够面对复杂问题提出创新性的解决方案。 5. 相关领域顶级学术论文、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先。