上海人工智能实验室

工作职责： 1. 负责公司大模型应用的研发工作，与产品经理、算法工程师等团队紧密协作，打造优秀的AI产品； 2. 参与工程体系的建设工作，推进规范的制定与实施，完善效率工具链，持续提升团队的工程质量与效率； 3. 探索领域内的创新技术，通过技术不断地提升产品的体验与工程水准。 任职要求： 1. 本科及以上学历(985/211优先)，计算机相关专业，3年以上Python/Golang研发经验； 2. 深入理解Python/Golang的特性，注重代码规范与质量，能够编写优雅高效的代码； 3. 熟悉Python/Golang生态，掌握常用的三方库、工具、框架与解决方案； 4. 熟悉负载均衡、数据库、缓存、消息队列等主流中间件的原理与使用； 5. 了解高并发、分布式、异步架构、大规模数据处理等方面的技术； 6. 具备优秀的团队协作精神，有强烈的上进心与自驱能力，是分析与解决问题的好手。 加分项： 1. 活跃于开源社区，运营过开源项目，且具备一定的影响力； 2. 拥有AI方向的研究/工程经验，负责/深度参与过中大型AI服务的研发工作。

工作职责： 1. 负责公司大模型应用的前端研发工作，与产品经理、UI/UX设计师、后端工程师紧密协作，构建用户体验卓越的AI产品前端界面与交互。 2. 参与前端工程体系建设，推进前端代码规范、组件化、模块化等落地，提升工程质量和开发效率。 3. 探索React生态及前沿前端技术，推动产品体验与工程水平持续进步 任职要求： 1. 本科及以上学历（985/211优先），计算机相关专业，3年以上专业前端开发经验，2年以上React深度实践。 2. 精通React技术栈，深入理解其核心原理，能编写高质量、高性能代码 3. 熟悉React主流生态（状态管理、路由、UI库、构建工具、测试框架）； 4. 扎实掌握HTML5/CSS3/JavaScript(ES6+)/TypeScript，熟悉浏览器原理及前端性能优化 5. 了解前端工程化、模块化、组件化及CI/CD流程 6. 具备优秀协作能力、自驱力和解决问题能力 加分项： 1. 活跃于开源社区，有显著贡献或主导项目 2. 有AI产品/复杂交互项目的前端开发经验

服务端研发工程师将作为我们实验室技术团队的核心成员，全面负责数据管理平台、标注平台和采集平台等关键应用的后端服务设计与开发工作。 该职位需要主导系统架构设计，确保系统在高并发场景下的稳定性、安全性和可靠性，为实验室的科研与应用提供坚实的技术基础。成功的候选人将能够胜任复杂系统的技术规划与实施，并为团队提供技术指导和架构决策。 工作内容 1. 后端服务开发​：负责实验室的数据管理平台、标注平台、采集平台等应用的后端服务研发工作，深入理解业务需求，编写高质量代码，并持续优化系统性能。您将参与需求分析、抽象建模和系统设计，确保产品快速迭代。 2. 系统架构设计​：负责整体系统架构设计和技术选型，主导关键技术攻关，构建可扩展、高并发、高可用的后端服务体系。这包括微服务架构设计、数据库优化、缓存策略实施以及中间件的集成与调优。 3. 系统稳定性、并发、安全性及可靠性保障​：确保系统具备高可用性和弹性伸缩能力，实施严格的性能优化与安全加固措施。您将负责处理百万级用户场景下的并发问题，通过负载均衡、容灾方案、监控报警系统及安全防护机制（如防止SQL注入、XSS攻击等）保障系统稳定运行。 4. 技术规范与团队协作​：制定并推动研发规范、流程改进，提升开发效率。为团队提供技术指导，解决复杂技术问题，并促进知识共享和团队成长。 职位要求 1. 经验背景​：计算机或相关专业本科及以上学历，​10年左右分布式系统研发经验，其中至少3年以上技术团队领导或架构师经验。具备百万级用户量或高并发系统的实际开发和管理经验，有智能客服、知识库、大数据平台等项目经验者优先。 2. 技术技能​： - 精通Java开发语言，熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流框架。 - 精通MySQL等关系型数据库的设计与优化，熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库，以及RabbitMQ、Kafka等消息队列。 - 熟悉Linux系统，掌握Docker、Kubernetes等容器化技术，具有CI/CD自动化部署和运维经验。 - 熟悉多线程编程、高性能设计及系统调优，具备云服务器（如阿里云）运维能力者优先。 3. 架构与管理能力​：具备出色的系统分析能力和技术架构能力，能够独立完成业务需求分析、软件设计和架构规划。有故障处理、容量规划、性能优化和稳定性保障的实战经验，能带领团队攻克技术难题。 4. 软性要求​：具备优秀的逻辑思维能力、沟通能力和团队合作精神，有强烈的责任心和主动性，能够高效管理项目进度并推动流程优化。 加分项 - 有大数据处理、机器学习平台、数据标注或采集系统开发经验者优先。 - 对新技术有浓厚兴趣，学习能力强，有开源项目贡献或技术博客者优先。 - 具备云原生（Cloud Native）应用开发经验，熟悉服务网格、DevOps文化及智能化运维实践。

岗位职责： 1. 负责科研团队重点研发项目工作推进，制定项目计划、推进项目执行、日常项目跟进、监控项目风险，确保目标达成； 2. 统筹项目资源（设备、算力、人力等），发挥有限资源的最大化效益； 3. 制定科研项目标准化立项与交付全流程，组织项目书撰写、阶段性检查、结题验收等工作； 4. 支撑开展人工智能产业、科研等决策研究，参与相关文件的起草编制等； 5. 协助策划、组织和实施科研侧的内外部会议、活动及大型赛事，包括但不限于政府、科研院所、产业界； 6. 管理并跟进与重点企业、机构的合作，支持研究团队与外部沟通交流； 7. 负责项目成果发布宣传工作，包括但不限于组织、跟踪、材料收集、对外链接、想法提出等； 8. 协助项目团队组建，制定研发型项目管理方案与配套全流程，提升研发项目工作效率； 9. 协助进行团队内部管理，进行团队建设，完善团队内部管理流程，并持续优化。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，工科背景优先； 2. 3年以上相关工作经验，熟悉项目管理/互联网/AI产品技术等，具有较好的业务、技术理解力; 3. 对项目管理流程搭建和优化，对产研效能分析和提效有相关思考和实际经验； 4. 有生态拓展经验优先，有政府机关、科研事业单位、大型企业等相关工作经验的复合型人才优先； 5. 自驱，自律，具有较强的责任心，抗压能力强，擅长以目标导向的落地执行、问题解决; 6. 性格开朗，优秀的人际交往、沟通协调能力，具有良好的团队合作精神，能够积极配合相关方的工作； 7. 具备出色的公文写作能力，能够撰写各类申报材料和报告。

我们正在寻找对大模型、数据生成与系统化评测充满热情的优秀研究者加入团队。我们将为您提供顶尖的科研环境与成长平台，共同推动通专融合的智能模型的前沿探索。 岗位职责： 1. 开展前沿算法研究，提升生成数据的质量与可靠性，突破当前大模型在长尾场景覆盖不足、数据多样性有限以及安全可信性薄弱等方面的瓶颈； 2. 研发动态更新算法与机制，使模型能够持续适应最新的知识与环境变化，保持预测与生成能力的时效性； 3. 构建大模型的自动化的评测体系，能有效且系统性的对生成内容进行评估，包括但不限于真实性、多样性、多模态对齐，应用效用与安全可信； 4. 针对高壁垒的关键应用领域（如医疗、金融、法律等）中存在的数据稀缺与复杂罕见场景，开发先进生成技术提升模型的专业知识覆盖与场景适应力，为高价值AI应用 奠定坚实的基础。 岗位要求： 1. 计算机科学、人工智能、数据科学、统计或相关方向的博士或者硕士，有突出研究成果者优先； 2. 具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉大模型相关技术（如大语言模型、多模态学习、自监督学习、强化学习等）； 3. 在相关领域发表过高水平论文，或主导过核心开源项目者优先，并有较强的发现问题、分析问题与解决问题能力； 4. 具备优秀的编程能力（Python为主），有实际模型训练、数据处理及生成或评估体系构建经验； 5. 具有构建模型评测基准（Benchmark）、自动化评估系统的实践经验或者跨学科科研合作经验优先；

岗位职责： 1. 研发项目全生命周期管理：负责具身智能研发项目（如：具身智能大模型、机器人算法等）的规划、执行和交付，确保项目目标清晰、里程碑明确、资源分配合理。 2. 跨部门协同：管理与协调算法、软件、硬件、测试等不同背景的团队，确保信息流畅、目标一致，高效解决跨领域的技术依赖和冲突。 3. 技术风险识别与缓解：深入理解技术细节，提前识别技术风险，组织团队进行评估并制定有效的缓解策略。 4. 质量与验收管理：制定项目验收标准，确保交付成果符合高质量要求。 5. 外部研究机构合作研发项目管理：负责和合作方的对接沟通、合作目标确定、合作项目交付的全过程管理。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、机器人学、人工智能或相关专业优先。 2. 3-5年技术项目管理经验，至少2年以上直接管理机器人算法、人工智能项目的经验优先。 3. 精通敏捷等项目管理方法论，持有PMP、ACP或CSM认证者优先。 4. 出色的沟通、协调和领导能力，能够有效激励跨组织团队。 5. 对具身智能、机器人技术栈或人工智能有扎实的理解，能够阅读并理解开发过程中的挑战和瓶颈。 6. 有与外部合作研发项目、有大型会议、大型活动组织经验的可加分。

职责描述： 1.开发高效场景结构树，插件系统，脚本系统和资产管理系统。 2.负责引擎编辑器工具集的开发，包括动画、材质和粒子编辑器。 3.开发数据驱动渲染技术，包括自定义材质/着色器编辑器，以及着色语言的设计与实施。 4.跟踪最新的游戏引擎技术和工具，评估并集成新技术。 5.负责仿真引擎编辑器的设计、开发和优化，提升编辑器的性能和用户体验。 任职要求： 任职资格： 1.硕士及以上学历，计算机、图形学等相关专业；精通C++语言，并具备良好的编程习惯。 2.熟悉至少一种游戏引擎（如Unity、Unreal Engine）。 3.熟练操作至少一种主流开发环境，如Visual Studio、Visual Studio Code、XCode或Android Studio。 5.多平台的开发经验，如Windwos, Android，Linux平台 。 6.熟悉现代UI框架和工具，如Qt或ImGui。 7.具备出色的问题解决能力和自我学习能力。 8.具有团队协作精神，能够进行有效的技术文档编写和沟通。 作为自研引擎研发团队的核心成员，您将参与到引擎的前沿技术研发中，涉及但不限于编辑器、数据驱动渲染、动画系统、以及引擎工作流的开发。我们在寻找对新技术充满热情、能够独立解决问题，并且渴望在多平台引擎开发领域取得突破的专才。

岗位职责： 1. 负责用于新型科学智能的AI模型开发、调优与落地； 2. 负责相关领域的智能推荐与性能预测算法，推进AI技术在科学领域的应用落地； 3. 负责实验数据和模拟数据库的搭建。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等理工科专业背景，具有扎实的数理基础与编程能力，具备一年及以上工作经验； 2. 理解机器学习或深度学习的基本概念，有过实验设计和数据处理的经历； 3.对 AI for Science 领域充满热情，拥有良好的沟通与团队协作能力，能够与跨学科团队高效合作； 4. 热爱科研，自我驱动力强，能及时完成任务和反馈问题，耐心且肯钻研； 5. 加分项：在AI顶会或同等期刊/会议发表过一作文章；具备 science相关背景/AI for Science 相关经验，有AI for Science开源贡献。

我们正在寻找对 多智能体优化 、AI 自动化科学研究、大语言模型（LLM）和 AutoGPT 等领域充满热情的优秀研究者加入我们的团队。我们将为您提供顶尖的科研环境和成长机会。 岗位职责 1. 参与大模型（LLM、VLM、科学大模型）的设计、优化与训练，推动模型性能和应用场景的创新。 2. 开展多智能体优化和科学认知架构设计相关研究，探索智能体协作、决策、自演化机制。 3. 应用强化学习（RL）方法解决复杂问题，并推动其在多智能体和大模型中的应用。 4. 跟踪AI领域前沿动态，参与团队的技术讨论与创新攻关。 岗位要求 1.教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数学或相关领域的硕士/博士； 2.熟悉强化学习、多智能体优化相关理论；对大语言模型（如 GPT 系列、Transformer 架构）有深入理解； 3.具有很强的发现问题、解决问题、coding能力； 4.相信AGI，对AGI领域的前沿研究充满热情，特性：在通往AGI的道路中找到并发现问题的本质，为了解决某个重要问题而不断去学习不同的技能； 加分条件： ++ 有ACM ICPC区域赛及以上或NOI等国内外主流比赛竞赛经历的（区域赛以上获奖）； ++ 作为核心作者，做出来过有一定影响力工作的（认可共同一作、影响力工作定义：star量高的开源repo，细分领域中里程碑-受关注度大的研究工作）

【任职要求】 1，本科及以上学历，计算机或相关专业；1-2年以上后端开发经验，有分布式系统或大型平台开发经验。 2，精通Python、Go或Java，具备扎实编程功底和良好代码风格；熟悉网络IO、操作系统。 3，理解微服务、分布式一致性、消息队列、RPC等核心概念与技术，并有分布式系统设计与实践经验。 4，熟悉Docker，精通K8S应用开发及运维诊断，并掌握CICD部署 5，熟悉主流数据库 6，对AI技术有兴趣，理解模型从开发到部署的流程。有大模型推理服务优化经验者优先。 【加分项】 1，理解系统安全，熟悉隐私计算、安全沙箱、数据加密、应用层攻防，有相关实践经验者优先。 2，有大规模计算/任务调度系统的开发或改造经验。 3，热爱技术，是活跃的开源社区贡献者。 4，具备优秀的技术沟通、协调能力和领导力，有技术攻坚或项目管理经验

岗位职责 1. 参与面向具身智能的三维重建/生成方向前沿算法研究，关键节点负责项目结果展示，例如，Demo制作，代码仓整理与开源。 2. 处理并创建三维重建/生成训练所需的数据，对数据进行去噪，坐标系对齐，位姿估计等处理。 3. 跟踪和评估最新研究进展，设计和维护相关算法框架。 4. 参与组内相关项目推进，进行相关系统构架的搭建。 职位要求 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学、物理相关专业。 2. 扎实的机器学习基础，熟悉三维视觉，有三维重建/渲染/生成/几何处理经验，在计算机视觉/机器学习/计算机图形学/机器人等顶级会议期刊上至少发表过一篇论文者优先。 3. 熟悉Blender, COLMAP等三维处理软件，有三维重建/几何处理/点云处理/多视角图片处理经验。

职位描述： 1、AI4Science多模态关键技术，包括但不限于多模态对齐，推理和大模型训练等； 2、负责构建AI4Science高质量多模态大模型数据集，包括sft数据、pretrain数据等； 3、AI4Science领域下的多学科多模态大规模评测。 岗位要求： 1、人工智能相关专业（如计算机科学、数学、统计、电子工程等）优先； 2、熟悉人工智能领域的相关研究工作和算法，在多模态数据构建、多模态大模型理解和推理，训练微调对齐中的一个以上有充分的研发和部署经验，能够在团队中承担相关研发工作并贡献创新解决方案； 3、对Science领域感兴趣，希望能通过多模态技术来推动Science领域和AGI的发展； 4、拥有发表顶会论文、知名竞赛获奖、顶级研究机构或一线互联网实习经验者优先； 5、具备优秀的分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识。

职位描述 你将收获：参与构建下一代AI安全防护体系；直面多模态时代的新型安全挑战；工作成果直接影响亿级用户产品的安全防线。 岗位职责： 构建下一代人工智能的核心基础设施，通过尖端的自动化测试与深度模拟交互，系统性地评估和增强前沿AI模型的鲁棒性与安全性，探索分布式系统、可信计算、云原生及AI工程化的前沿阵地。如果你渴望用代码构建坚实的技术壁垒，应对万亿级AI产业带来的安全技术挑战。 任职要求： 1，硕士及以上学历，计算机或相关专业； 2，精通Python、Go或Java，具备扎实编程功底和良好代码风格；熟悉网络IO、操作系统。 3，理解微服务、分布式一致性、消息队列、RPC等核心概念与技术，并有分布式系统设计与实践经验。 4，熟悉Docker，精通K8S应用开发及运维诊断，并掌握CICD部署。 5，熟悉主流数据库，能根据业务场景进行合理选型、设计与优化。 6，对AI技术有兴趣，理解模型从开发到部署的流程。有大模型推理服务优化经验者优先。 7，跟踪并引领学术界与工业界前沿，系统性地探索、复现并创新针对大模型的各类攻击算法，深刻理解其攻击原理与模型脆弱性根源。 8，了解隔离机制、动态监控与响应，风险识别与过滤，熟悉前沿安全与强化学习对齐算法的理论研究与原型验证，提出具有针对性的防御策略。 加分项： 1，理解系统安全，熟悉隐私计算、数据加密、应用层攻防，有实际的红队测试、模型攻击或防御算法研究经验者优先。 3，在相关领域的顶级会议或期刊（如NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL等）以第一作者身份发表过论文者优先。 2，有大规模计算/任务调度系统的开发或改造经验。 3，热爱技术，是活跃的开源社区贡献者。 4，具备优秀的技术沟通、协调能力和领导力，有技术攻坚经验。

岗位职责： 1. 大模型方向战略研判 - 系统梳理全球大模型方向技术&行业动态、竞争格局及技术趋势，输出高质量的大模型方向分析报告； - 通过数据建模、场景推演等方法，提出战略研判建议，支撑实验室顶层战略定位与关键决策； - 建立常态化信息监测机制，定期向管理层输出战略预警与机会洞察。 2. 大模型方向专家网络建设 - 搭建并维护覆盖国内外顶尖机构、学术组织及产业领袖的专家资源网络； - 设计专家协作机制，推动专家资源与实验室战略需求的深度对接； - 通过知识沉淀实现专家价值长效转化。 3. 大模型方向标杆项目打造 - 基于战略研判与专家资源，策划并主导1-2个年度标杆项目； - 设计专项运营机制（目标拆解、资源调配、效果评估）； 4. 对应内部团队协同与支持 - 深入内部团队，提供定制化战略研究支持； - 建立跨部门协同机制，推动战略成果落地。 任职要求： 1. 教育背景 - 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、电子信息等相关专业优先； - 具备扎实的学术研究能力和系统性的思维框架，能够快速学习并掌握新领域知识。 2. 专业经验 - 科技行业战略研究、商业分析、管理咨询或相关领域经验； - 对人工智能、前沿科技或某一垂直领域有深度认知和研究热情，能够形成独立见解； - 熟悉基础战略分析工具和方法论，有实际分析项目经验者优先。 3. 核心能力 - 优秀的逻辑分析能力和结构化思维，能够快速拆解复杂问题； - 出色的书面和口头表达能力，能清晰输出研究报告并有效沟通观点； - 具备较强的资源协调和跨团队协作能力，能够推动战略落地。 4. 个人特质 - 对科技行业充满热情，具备敏锐的行业洞察力和持续学习能力； - 结果导向，能够在压力下高效工作，适应快节奏环境； - 责任心强，具备良好的时间管理和多任务处理能力。

职责描述： 1、AI4Science多模态关键技术，包括但不限于多模态对齐，推理和大模型训练等； 2、负责构建AI4Science高质量多模态大模型数据集，包括sft数据、pretrain数据等； 3、AI4Science领域下的多学科多模态大规模评测。 岗位要求： 1、人工智能相关专业（如计算机科学、数学、统计、电子工程等）优先； 2、熟悉人工智能领域的相关研究工作和算法，在多模态数据构建、多模态大模型理解和推理，训练微调对齐中的一个以上有充分的研发和部署经验，能够在团队中承担相关研发工作并贡献创新解决方案； 3、对Science领域感兴趣，希望能通过多模态技术来推动Science领域和AGI的发展； 4、拥有发表顶会论文、知名竞赛获奖、顶级研究机构或一线互联网实习经验者优先； 5、具备优秀的分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识。