杭州无问硅一科技有限公司

岗位职责 1.深入理解客户业务场景与核心痛点，独立负责需求澄清、定制化方案设计、Demo演示及POC验证。精准传达文生图/文生视频大模型的“技术能力—业务价值—落地路径”，帮助广告/电商/影视等行业的客户理解AI能力如何解决实际业务问题。 2.整合公司的模型API、数据集、数据采集设备等产品能力，为客户构建高匹配度的完整解决方案，输出有说服力的建议书、报价方案和项目计划。 3.协同团队，负责设计伙伴关系的建立与维护，经营重点客户的技术决策链，挖掘客户生命周期中的持续合作机会（从单次API调用到长期订阅/私有化部署），提升单客户价值。 4.主导试点项目的方案落地，协调产品、数据、研发、交付等内部资源，确保合同技术条款准确、项目交付质量符合预期，并推动客户验收，实现从方案到营收的完整路径。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等理工科背景优先。 2.拥有3年以上ToB领域解决方案、售前或技术客户经理经验，熟悉AI服务、MaaS平台、API产品、数据服务等一个以上相关领域，熟悉客户采购、POC验证、项目交付全流程。 3.具备出色的技术翻译与方案构建能力，能将复杂的多模态大模型能力转化为客户可理解、可决策的业务价值，并通过优秀的文档与讲演技巧清晰传递。 4.具备优秀的项目管理和跨部门协调能力，能够在高频的客户交流中，有序推进从需求到回款的多个并行项目。 5.具备良好的中英文沟通与读写能力，能够独立阅读英文技术资料、撰写英文方案材料，并直接支持海外客户的项目沟通。 加分项 1.有文生图/文生视频大模型的售前/交付经验，或熟悉广告素材生成、电商商品图/视频生成、影视短剧内容创作等场景。 2.有大模型API、AI Agent、数据标注、智能硬件等细分领域的售前项目经验。 3.曾为广告营销、电商零售、影视/短剧/动漫、游戏等行业客户提供过定制化解决方案，并主导过成功的POC验证。 4.有海外客户沟通、英文方案撰写、跨境项目协作或国际市场拓展的直接经验。

岗位职责 1. 基于多源数据（图像、点云、RGB 视频等），负责 SOTA 三维重建算法研发与工程落地，核心完成场景 / 物体的高斯模型（Gaussian Splatting）、网格（Mesh）生成，以及材质参数（纹理、反射率）、物理属性（质量、摩擦系数）的精准建模，支撑机器人仿真场景（isaac）构建。 2. 持续优化三维重建的精度（几何误差、纹理还原度）、建模效率与鲁棒性，搭建从数据采集、预处理到重建结果后处理的全流程流水线，完成重建结果的质量校验、格式标准化（适配主流仿真平台要求）与数据集构建。 3. 深入研究 SOTA 三维重建技术（如 NeRF 系列、Gaussian Splatting），结合机器人仿真需求，设计高效的几何建模、材质迁移、物理属性赋值算法，解决遮挡、复杂拓扑结构等建模难点。 4. 负责重建模型与主流机器人仿真平台的适配开发，完成模型格式转换、仿真参数校准、接口封装与集成测试，保障仿真场景的真实性与交互稳定性。 5. 负责算法实验方案设计、消融实验执行、重建效果量化评估与模型迭代复盘，独立编写技术方案、建模规范、接口文档与维护手册，支撑团队技术沉淀、方案评审与标准化流程优化。 任职要求 1. 计算机、人工智能、自动化、机械工程、电子信息、机器人工程等相关专业，硕士及以上学历，计算机视觉、三维重建、机器人仿真方向优先。 2. 扎实掌握三维重建基础理论与核心技术，深入理解几何建模、多视图几何、神经渲染等关键环节，有 SOTA 三维重建算法研发与项目落地经验，熟悉高斯模型、Mesh 建模、材质与物理属性建模的完整流程。 3. 精通 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，或 C++/Python 传统视觉开发，具备三维重建模型搭建、训练调优、损失函数设计、传统算法改进等完整研发能力，能独立完成从数据到重建结果的全流程实现。 4. 熟练掌握三维数据处理工具（如 Open3D、PCL、MeshLab、Blender），擅长大规模点云 / 图像数据处理、重建结果后优化、仿真平台适配开发，能够独立搭建重建与仿真验证流水线。 5. 熟练使用 Git 进行版本管理与多人协作开发，具备独立完成模块开发、问题定位、跨平台适配 bug 修复与版本迭代的能力。 6. 逻辑思维严谨，自主学习能力强，具备良好的工程思维、复杂场景建模问题拆解能力与跨团队（算法、机器人、仿真）沟通协作能力。 加分项 1. 具备复杂场景（室内外大场景、精密机械零件、柔性物体）三维重建经验，有高斯 Splatting、高保真 Mesh 建模、材质与物理属性联合建模项目案例者优先。 2. 深入研究过 SOTA 重建技术，熟悉相关公开数据集（如 DTU、Tanks and Temples、CO3D）、技术难点与优化方案。 3. 拥有主流机器人仿真平台开发经验，熟练掌握仿真模型格式转换（如 URDF、SDF、FBX）、物理参数调试与场景集成者优先。 4. 具备三维重建算法部署优化经验，熟练使用 ONNX、TensorRT 等工具完成模型轻量化与推理加速，或有边缘设备 / 云端批量重建服务开发经验者优先。 6. 熟悉机器人运动学 / 动力学，能结合机器人仿真需求优化重建模型的几何与物理属性，提升仿真与真实场景的一致性者优先。

岗位职责 1. 围绕第一人称、第三人称机器人动作场景，对接数据采集、数据获取团队及数据平台团队，协同推进数据供给、平台适配与流程衔接，搭建并迭代自动化数据处理流水线，构建高效数据飞轮体系，保障动作数据规模化、常态化稳定产出。 2. 负责海量视频批量解析、人体与手部姿态提取、视频描述、时序对齐等标准化处理，统一数据格式与产出规范。 3. 负责全链路数据治理，完成脏数据过滤、样本去重、异常筛选与分层精选，搭建自动化质检规则，持续优化动作数据集质量与多样性。 4. 对接 CPFS、OSS 等存储架构，优化流式读取、并行调度与批量吞吐能力，解决海量视频处理 IO 瓶颈，提升整条数据链路运行效率。 5. 配合多模态具身模型、机器人动作生成模型训练，定制数据采样与配比策略，迭代数据工具链与自动化流程，减少人工依赖，支撑算法持续迭代。 任职要求 1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业，硕士及以上学历。 2. 了解 2D/3D 人体姿态、手部动作基础概念，能熟练调用算法能力完成工程落地。 3. 熟练 Python 开发，具备大规模视频处理、多任务并行、批量脚本开发能力，有数据流水线搭建经验优先。 4. 熟悉 LLM、VLM 视觉语言大模型基础使用，能够借助多模态模型完成视频描述、语义筛选、动作语义理解等数据加工工作。 5. 熟悉深度学习常用数据格式与存储协作逻辑，掌握 Git 版本管理，具备独立问题排查与流程优化能力。 6. 工程思维扎实，逻辑清晰，细致严谨，具备良好跨团队协作能力，适配高速迭代的数据生产节奏。 加分项 1. 有大规模视频数据治理、自动化数据飞轮搭建、海量数据集构建经验。 2. 熟悉 WebDataset、Parquet、HDF5 等高效训练格式，了解云存储、分布式读写优化。 3. 接触过第一人称 Egocentric 数据、具身智能、机器人动作相关数据处理工作。 4. 了解模型部署、批量任务调度、数据自动化质检工具开发优先。

岗位职责 1.负责公司文生图/文生视频大模型能力的商业化规划，将其转化为可售卖、可交付的产品方案。主导SKU定义、版本分层、API定价策略、计费模式设计（按次/按Token/按量/订阅）、Demo/POC流程及成交路径设计，对商业增长负责。 2.深入客户场景，调研广告营销、电商、影视短剧、游戏等行业的实际需求，提炼共性价值，将项目制交付经验沉淀为标准化产品，提升交付效率和毛利率。 3.用客户能听懂的语言，精准传达复杂技术产品的商业价值。沉淀高质量的中英文产品材料、销售工具包、标杆案例，尤其面向海外客户，提升售前效率和客户决策信心。 4.协同销售、研发、算法、交付团队，清晰定义产品边界、计费规则、交付标准、售后SLA，确保产品顺利交付和客户满意度。 任职要求 1.3年以上B2B产品经理经验，具备AI服务、MaaS、API产品、SaaS/PaaS等领域商业化经历，熟悉ToB销售与交付流程。 2.具备技术商业化抽象能力，能从多模态大模型（文生图/文生视频）的技术能力中提炼产品形态，设计计费模式和定价策略，打造有市场竞争力的商业方案。 3.具备客户共情、需求分析、结构化思维和跨部门推动能力，能对最终商业结果负责。 4.优秀的中英文沟通与文档撰写能力，能够支持海外客户沟通、英文方案材料创作及国际市场拓展。 加分项 1.有文生图/文生视频大模型API产品设计、定价或商业化经验。 2.有AIGC内容生成类产品的商业化落地经验（如广告素材、视频生成、电3商内容、短剧制作等场景）。 3.有构建产品定价体系并成功推向市场的经验，或有海外售前标准化及国际市场支持经验。 4.熟悉海外主流AI产品（如Midjourney、Runway、Sora、Vidu等）的定价模式与用户生态。

岗位职责 1. 围绕第一人称、第三人称机器人动作场景及各类自采/互联网数据源，设计并迭代高效标注算法，涵盖动作语义标注、场景交互标注、时序动作标注等核心方向，搭建自动化标注工具与流程，提升标注效率与标注精度。 2. 主导标注格式标准化设计，结合大模型训练需求、机器人动作生成模型适配场景，制定科学合理的标注规范、标签体系与数据格式，统一标注产出标准，确保标注数据可直接用于模型训练，最大化提升数据利用价值。 3. 负责标注结果全流程质量检测与管控，设计标注质量评估算法、异常标注识别规则，完成标注错误检测、标注一致性校验，针对低质、错误标注数据进行清洗、修复与优化，保障标注数据集的准确性、完整性与规范性。 4. 对接数据采集、数据处理、大模型训练团队，协同推进标注算法与数据流水线的融合，迭代自动化标注工具链，减少人工标注依赖，实现标注-质检-修复-复用的全流程闭环，支撑海量标注数据规模化产出。 5. 跟踪标注算法、多模态大模型在标注场景的应用进展，探索LLM/VLM辅助标注、半监督/弱监督标注等高效方案，持续优化标注策略与流程，推动标注数据质量与利用效率双重提升。 任职要求 1. 计算机、人工智能、自动化、数据科学等相关专业，硕士及以上学历。 2. 熟悉大模型训练数据标注逻辑，了解动作语义、人体姿态、场景交互等标注场景，具备标注算法设计、标注格式制定的相关经验，能独立完成标注方案落地。 3. 熟练Python开发，具备批量数据处理、自动化脚本开发、标注工具开发能力，擅长运用算法解决标注效率、标注质量相关问题。 4. 熟悉LLM、VLM多模态大模型的基础原理与使用方法，能够借助大模型优化标注流程、提升标注精度，完成语义标注、异常标注识别等工作。 5. 熟悉深度学习常用数据格式，掌握Git版本管理，具备独立问题排查、流程优化与技术复盘能力。 6. 逻辑清晰、细致严谨，具备良好的工程思维、跨团队协作能力，适配高速迭代的标注数据生产与算法优化节奏。 加分项 1. 有具身智能、机器人动作数据、第一人称、第三人称数据标注算法设计、标注体系搭建经验者优先。 2. 熟悉半监督标注、弱监督标注、少样本标注算法，有自动化标注工具、标注质量检测系统开发经验者优先。 3. 了解WebDataset、Parquet等高效训练格式，能结合标注数据特点优化数据存储与读取效率者优先。 4. 有大模型训练数据标注、数据质量管控、标注流程标准化相关项目经验，能通过标注算法优化直接提升模型训练效果者优先。

岗位职责 1. 基于第一人称、第三人称机器人动作场景及自采/互联网海量数据源，负责视觉感知相关算法研发与工程落地，重点解决目标检测、语义分割、实例分割、场景感知、目标跟踪等核心任务。 2. 持续优化视觉检测、分割算法的精度、速度与鲁棒性，适配不同拍摄视角、光照条件、场景复杂度，搭建海量视频/图像数据的批量感知处理流水线，完成数据解析、异常检测、脏数据过滤与高质量感知数据集构建。 3. 深入研究视觉感知与机器人动作交互的关联机理，将检测、分割结果与人体姿态、动作轨迹数据融合，优化视觉感知与动作数据的时序对齐、空间匹配效果，支撑机器人动作生成、具身模型训练的数据需求。 4. 负责视觉算法全链路工程化部署、推理加速、接口封装与流程模块化开发，对接团队现有数据处理流水线、CPFS/OSS存储系统与业务链路，保障线上算法稳定、高效、高吞吐运行。 5. 负责视觉算法实验方案设计、消融实验、实验数据记录与模型迭代复盘，独立编写技术方案、算法文档、接口说明与维护手册，支撑团队技术沉淀、方案评审与流程优化。 任职要求 1. 计算机、人工智能、计算机视觉、自动化、电子信息等相关专业，硕士及以上学历，计算机视觉方向优先。 2. 扎实掌握目标检测、语义分割、实例分割、视觉感知等基础理论，有完整相关算法研发、项目落地经验，熟悉主流视觉算法网络结构（如YOLO、Mask R-CNN、Transformer系列等）与行业方案。 3. 精通PyTorch深度学习框架，具备模型搭建、训练调优、损失函数设计、网络改进等完整研发能力，能独立完成视觉算法的迭代与优化。 4. 熟练Python开发，擅长大规模视频/图像数据处理、批量任务调度、脚本开发、实验调试与性能分析，能够独立搭建视觉算法处理流水线。 5. 熟练使用Git进行版本管理、多人协作开发，能够独立完成模块开发、问题定位、bug修复与版本迭代。 6. 逻辑思维严谨，自主学习能力强，具备良好的工程思维、问题拆解能力与跨团队沟通协作能力，能快速适配业务迭代需求。 加分项 1. 具备第一人称、第三人称视觉、机器人动作场景相关的检测、分割算法研发经验，熟悉相关公开数据集、难点问题与优化方案者优先。 2. 拥有模型部署优化经验，熟练使用ONNX、TensorRT等工具完成模型转换、推理加速与服务化封装，有高吞吐视觉算法落地经验者优先。 3. 具备视觉感知与人体姿态、动作轨迹数据融合经验，能将检测、分割结果与具身智能、机器人动作生成场景深度结合者优先。 4. 具备完整视觉算法项目全流程经验，擅长实验复盘、指标分析、技术文档沉淀、方案总结与标准化流程搭建者优先。

岗位职责 1. 基于海量互联网视频数据源与自采数据源，负责人体全身姿态、手部精细姿态估计算法研发，完成第一人称视角、第三人称视角多场景姿态提取算法设计与工程落地。(smpl mano) 2. 持续优化姿态估计模型推理精度、速度与鲁棒性，搭建海量视频批量姿态抽取流水线，完成数据解析、脏数据过滤、数据清洗、格式归一化与数据集标准化构建，负责姿态数据全流程质检与质量管控。 3. 深入研究人体运动姿态与机器人关节空间映射机理，设计人体姿态到机器人关节姿态的转换算法，完成运动映射、维度适配、轨迹约束与算法效果验证迭代。 4. 负责姿态估计模型全链路工程化部署、推理加速、接口封装与流程模块化开发，对接团队现有数据流水线、存储系统与业务链路，保障线上模型稳定、高效、高吞吐运行。 5. 负责算法实验方案设计、 消融实验、实验数据记录、模型迭代复盘，独立编写技术方案、算法文档、接口说明与维护手册，支撑团队技术沉淀与方案评审优化。 任职要求 1. 计算机、人工智能、自动化、电子信息、机器人工程等相关专业，硕士及以上学历，计算机视觉、机器人感知方向优先。 2. 扎实掌握 2D/3D 人体姿态估计、手部精细姿态估计基础理论，有完整相关算法研发、项目落地经验，熟悉主流姿态估计网络结构与行业方案。 3. 精通 PyTorch 深度学习框架，具备模型搭建、训练调优、损失函数设计、网络改进等完整研发能力。 4. 熟练 Python 开发，擅长大规模数据处理、批量任务调度、脚本开发、实验调试与性能分析，能够独立搭建数据处理流水线。 5. 熟练使用 Git 进行版本管理、多人协作开发，能够独立完成模块开发、问题定位、bug 修复与版本迭代。 6. 逻辑思维严谨，自主学习能力强，具备良好的工程思维、问题拆解能力与跨团队沟通协作能力。 加分项 1. 具备大规模视频批量解析、海量姿态数据抽取、脏数据清洗与高质量数据集构建经验。 2. 熟悉第一人称 Egocentric 视觉、自中心视角姿态估计，熟悉相关公开数据集、难点问题与优化方案。 3. 拥有模型部署优化经验，熟练使用 ONNX、TensorRT 等工具完成模型转换、推理加速与服务化封装。 4. 具备完整算法项目全流程经验，擅长实验复盘、指标分析、技术文档沉淀、方案总结与标准化流程搭建。

岗位职责 1. 基于 RGB 视频数据源（含公开数据集与自采场景数据），负责 SLAM 系统中相机姿态（位姿）估计算法研发，完成动态 / 静态场景、室内外多场景下的姿态提取算法设计与工程落地，核心聚焦 SOTA 方法的适配与优化。 2. 持续迭代姿态估计模型的精度（定位误差、姿态一致性）、实时推理速度与环境鲁棒性（光照变化、运动模糊、遮挡场景），搭建 RGB 视频批量姿态处理流水线，完成视频解析、帧筛选、异常数据过滤、姿态结果归一化与数据集标准化构建，负责姿态数据全流程质量校验。 3. 深入研究 RGB 视频特征提取、帧间匹配、运动估计与优化机理，融合 SOTA 视觉 SLAM 框架（如 ORB-SLAM3、DSO、VINS-Mono 等）核心思想，设计高效的位姿解算、闭环检测与轨迹优化算法，完成效果验证与迭代升级。 4. 负责 SLAM 姿态估计算法全链路工程化部署，包括模型轻量化、推理加速、接口封装与流程模块化开发，对接团队现有数据存储、业务链路与部署平台，保障线上系统低延迟、高吞吐、稳定运行。 5. 负责算法实验方案设计、消融实验执行、实验数据记录与模型迭代复盘，独立编写技术方案、算法文档、接口说明与维护手册，支撑团队技术沉淀、方案评审与标准化流程优化。 任职要求 1. 计算机、人工智能、自动化、电子信息、机器人工程等相关专业，硕士及以上学历，计算机视觉、SLAM、机器人感知方向优先。 2. 扎实掌握视觉 SLAM 基础理论与核心技术，深入理解相机标定、特征匹配、运动估计、位姿优化等关键环节，有 RGB 视频姿态估计算法研发与项目落地经验，熟悉主流 SLAM 框架与行业 SOTA 方案。 3. 精通 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架或 C++ 传统视觉开发，具备 SLAM 算法模型搭建、训练调优、损失函数设计、传统算法改进等完整研发能力。 4. 熟练掌握 Python/C++ 开发，擅长大规模 RGB 视频解析、批量帧处理、实验调试与性能分析，能够独立搭建视频姿态处理流水线与算法验证平台。 5. 熟练使用 Git 进行版本管理与多人协作开发，具备独立完成模块开发、问题定位、bug 修复与版本迭代的能力。 6. 逻辑思维严谨，自主学习能力强，具备良好的工程思维、复杂问题拆解能力与跨团队沟通协作能力。 加分项 1. 具备大规模 RGB 视频批量解析、海量姿态数据抽取、异常帧过滤与高质量 SLAM 数据集构建经验。 2. 深入研究过 SOTA 视觉 SLAM 算法（如 Transformer-based SLAM、神经辐射场（NeRF）融合 SLAM 等），熟悉相关公开数据集（如 TUM RGB-D、KITTI、EuRoC 等）、技术难点与优化方案。 3. 拥有 SLAM 算法部署优化经验，熟练使用 ONNX、TensorRT、OpenVINO 等工具完成模型转换、推理加速与服务化封装，具备边缘设备（如嵌入式平台）部署经验者优先。 4. 具备完整 SLAM 姿态估计项目全流程经验，擅长实验复盘、指标量化分析、技术文档沉淀与标准化流程搭建，有实际业务场景下速度与精度平衡优化案例者优先。 5. 熟悉多传感器融合（如 RGB+IMU）的 SLAM 方案，具备相关算法研发或工程落地经验者优先。