英迹（武汉）人力资源服务有限公司

工作职责 1.负责座舱应用或车联网服务相关的C端产品规划与设计，其成果可满足部门及公司的战略目标 2.负责用户需求挖掘与分析，以用户为中心，深刻洞察用户心智与使用场景，对标行业同类产品，输出竞品分析以及解决方案，并应用到产品创造里 3.负责产品需求定义，输出高质量、逻辑严谨与具象的产品PRD和原型方案，将功能转化为用户体验 4.协同其他团队，全生命周期的主导或参与产品各项工作，持续推进产品迭代与优化 5.对接公司相关协作部门，跨团队推进产品设计流程 工作要求 1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生 2.具备2年以上相关工作经验,计算机、设计类、管理类专业优先，具备互联网知识储备或从业经历 3.有良好的产品经理素养，具备直接上手产品设计工作的能力，有一定汽车行业工作背景 4.具备前瞻洞察能力，有一定的车联网或汽车电子电器知识积累 5.性格开朗，乐于沟通，具备强烈的责任心与主动性 6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话 7.年龄40周岁及以下

工作职责 主要工作内容： 1. 负责业务模块的开发任务评估 2. 负责业务模块的详细设计与编码实现 3. 负责程序说明文档编写 4. 参与技术需求的调研，技术可行性分析 5. 系统运维阶段的Bug修改、代码调优及各种问题处理" 工作要求 1、具备2年以上Java 开发经验，基础扎实，了解 JVM 运作机制和调优经验，有良好的面向对象设计思想，熟悉设计模式 2.熟悉Spring MVC, Spring Boot, Mybatis 等主流框架，熟练使用 MVC、ORM、微服务等组件；精通 MySQL、ORACLE 等数据库，有慢查询的优化经验 3.熟悉 Redis 、RabbitMQ、Kafka 等中间件；具备良好的编程规范及学习能力，注重代码的可维护性；有前端开发经验者优先考虑 4.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生 5.较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话

工作职责 1.负责智能座舱系统软硬件整体框架、接口设计，编写系统架构设计文档； 2.负责智能座舱车机内、外软硬架构方案，包括处理器选型、方案可行性分析、资源和性能评估等； 3.负责智能座舱产品设计过程中技术可行性分析，工作量评估、功能分析、功能实现； 4.负责智能座舱系统方案编制与评审，以及研发过程关键变更技术方案评估； 5.负责智能座舱子系统方案，并识别子系统之间的技术风险，协助系统工程师制定对应方案； 6.负责协同车端开发疑难问题的技术攻关和问题解决。 工作要求 1.大学本科及以上学历，电子信息/计算机/软件/车辆工程等相关专； 2.8年以上相关工作经验，至少3年以上智能座舱研发项目经验； 3.深刻理解安卓系统、QNX系统框架，具备系统方案设计能力； 4.对整车EE架构、车载以太网、SOA有较深理解，有多个量产车型项目经验； 5.善于沟通和思考，具备良好的合作态度和团队精神，能够承受一定的工作压力； 6.对行业技术以及对座舱生态、舱驾一体化、中央计算等整车智能化有独立的认知； 7.熟悉主流车机SOC(包括国产芯片）有深入理解。 8.4年以上研发领域经验，具备智能座舱系统应用及操作系统开发经验者优先

感知、导航规划、端到端、标定算法等方向有岗位需求 base上海、杭州、武汉、芜湖 【规划算法工程师】 Tag: C/C++/Python/规控算法/深度学习 职位描述： 承接智能驾驶应用层算法方案设计与实现，确保自车安全性与舒适性； 负责多场景下的行为决策、轨迹规划算法研究； 数据驱动的决策规划技术研究与实现； 负责实车测试问题的分析定位、算法调试和持续优化； 【控制算法工程师】 · 负责自动驾驶车辆纵向与横向控制算法的设计、建模与性能调优，涵盖运动学与动力学建模、参数估计与系统仿真； · 基于大规模路测数据进行算法性能分析、问题定位、解决方案制定和开发闭环； · 与规划、底盘、定位等模块协同完成系统集成与整车联调； · 参与控制算法在实车环境中的部署、验证与工程化落地。

岗位职责： 1.负责强化学习和深度学习的算法建模及开发，包括特征提取、模型训练、深度学习框架开发、 在线效果优化等。 2.基于ROS通讯与C++编程将控制算法集成到机器人系统中，并确保与其他系统组件的兼容性。 3. 进行机器人性能测试，分析测试结果，并根据反馈调整控制策略。 4. 编写和维护技术文档，包括设计规范、用户手册和操作流程。 5. 与跨职能团队合作，包括硬件工程师、软件工程师，共同推动项目进展。 6. 跟踪最新的足式机器人控制技术动态，为团队提供研究支持和创新思路。 岗位要求： 1.计算机、人工智能、机器人等相关专业； 2.熟悉 python、C++中至少一门语言，熟悉 linux 开发环境，熟悉常用的网络通信机制。对分布式系统有一定的了解； 3.具有良好的代码风格和 coding 能力，具有软件工程思维，良好的分析和解决问题的能力; 4.熟悉强化学习和深度学习相关算法，在足式机器人运动控制领域有相关工程应用经验

工作职责 1.基于营销发展趋势和品牌年度任务，制定新媒体营销战略方案； 2.基于品牌营销规划，策划兼顾节点传播及常态化获客的营销内容，策划包装话题，营造流量； 3.基于品牌年度销量目标，制定新媒体营销落地计划与执行路径； 4.搭建新媒体营销培训体系，提升团队新媒体营销能力； 5.建立技术运用与舆情处理机制，应对新媒体营销过程中的风险； 6.根据用户需求，管理运营官方新媒体账号，实现用户拉新、留存与转化； 7.管理监控新媒体内容传播数据，优化内容策略以提升传播效果； 8.配合品牌营销节点，指导执行直播等新媒体营销活动，保障活动顺利落地。 工作要求 基本要求： 1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生 2. 工作年限：不低于 10 年 3. 年龄限制：小于 40 岁 4. 行业背景：汽车行业，需具备直接运营新媒体及内容营销经验 能力要求： 【通用能力】 1.具备汽车行业相关业务知识，熟悉汽车品牌运营逻辑。拥有数据思维，能通过数据分析优化业务策略或内容方向； 2.具备良好的沟通协调能力，可跨部门推进工作落地。 3.具备较强的目标导向意识，能围绕业务目标推进工作。 4.拥有创新思维，可应对行业变化提出优化方案。、 5.具备抗压能力，能适应营销或服务业务的高强度工作节奏 【专业能力】 1.具备整合营销策略能力，能制定符合品牌目标的新媒体战略； 2.拥有整合营销策略能力，能结合节点策划有效营销内容； 3.拥有新媒体营销管理能力，可统筹营销计划执行与团队管理； 4.具备新媒体营销培训能力，能搭建有效的团队培训体系； 5.掌握技术运用与舆情处理能力，可应对新媒体营销风险； 6.具备新媒体营销管理能力，能统筹账号运营与内容策划。

工作职责 1. 洞察全球AI技术发展趋势及在汽车产业的应用前景，制定中长期人工智能技术发展战略与路线图； 2、负责探索前沿方向，持续跟踪车端协作领域和大模型领域最新技术，并结合实际业务推动技术落地； 3、需求分析与产品设计‌：调研车载用户需求及竞品动态，设计智能座舱、自动驾驶等AI产品的交互方式与用户体验，例如语音助手、多模态交互系统的原型开发。 4、‌技术整合与开发‌：协调技术团队实现AI算法（如大模型训练、多模态融合）与车载系统的适配，推动嵌入式硬件与软件协同优化。 ‌5、数据驱动迭代‌：通过用户行为数据分析优化产品体验，例如将传统数日级数据响应升级为分钟级反馈机制，提升产品智能化水平。 ‌6、战略规划‌：参与智能座舱等领域的长期技术路线规划，平衡技术可行性与市场需求 工作要求 1、10年以上AI相关领域的研发经验，具有5年以上智能座舱或汽车相关领域的管理经验，主导过AI项目的研发和落地。 2、熟悉智能座舱的整体架构和开发流程，对汽车行业的发展趋势有深入的理解和敏锐的洞察力

工作职责 系统网络拓扑: 1、依据智驾传感器配置以及对整车的功能需求，与电子电器架构和其他关联专业打合方案，并输出智能驾驶系统的网络拓扑方案； 2、参与电器架构发布评审及内部版本管理发布 系统架构总体方案: 1、依据智驾功能和其他专业对系统的需求，输出智能驾驶系统的系统架构方案框图； 2、根据软件架构、感知等团队对系统算力、存储等需求，评估芯片、内存、存储等系统需求 3、根据各专业需求，输出系统输入输出链路方案和片间通讯链路方案 4、根据系统需求，输出对域控硬件的资源和接入方案需求 5、主导发布评审及版本管理 通信方案: 1、包括通信矩阵、通信接口、通信协议、通信性能（速率、带宽、延时等）等相关技术方案； 2、主导发布评审及版本管理 3、结合搭载车型计划，制定域控底软开发计划 4、负责相关功能域控制器台架、实车、工厂、售后问题的解决和关闭 OTA/本地刷写方案: 1、本地刷写链路、本地刷写流程、OTA刷写链路、OTA升级流程、OTA升级日志等刷写方案； 2、主导发布评审及版本管理 3、结合搭载车型计划，制定域控底软开发计划 4、负责相关功能域控制器台架、实车、工厂、售后问题的解决和关闭 时间同步方案: 1、整车时间同步方案、域控及传感器的时间同步方案、核间同步方案、双时钟方案等； 2、主导发布评审及版本管理 3、结合搭载车型计划，制定域控底软开发计划 4、负责相关功能域控制器台架、实车、工厂、售后问题的解决和关闭 电源管理方案: 1、系统电源设计方案、状态机跳转逻辑方案、各功能及场景下的电源管理方案、传感器的电源管理方案等； 2、根据功能等专业需求，结合整车环境，制定系统启动时间需求； 3、主导发布评审及版本管理 4、结合搭载车型计划，制定域控底软开发计划 工作要求 1、从事智驾系统开发工作3年及以上 2、车辆工程、信息工程、自动化、计算机等专业优先考虑 3、精通整车CAN\以太网通讯协议、DoCAN\DoIP诊断协议、网络管理标准； 4、精通智驾各种传感器接入方案和智驾功能实现链路； 5、掌握域控时间同步、电源模式等基本方案； 6、掌握域控OTA基本原理； 7、熟悉整车电子电器架构和EE开发流程； 8、熟练使用CAN、诊断工具，具备分析日志能力； 9、具备最少1款域控制器量产开发经验。

岗位方向1 "1.负责汽车零部件成本分析、成本模型及数据库搭建优化 2.负责汽车零部件降本潜力挖掘及降本路线 3.负责汽车零部件行业技术发展趋势及生产工艺发展趋势收集整理及转化 4.负责黑匣子零件成本打开" 技能要求 "1.掌握汽车零部件生产制造工艺及成本要素，能系统性分析相关零件，结合零部件特性建立专业成本分析模型 2.根据成本分析给出降本规划及落地举措 3. 具备计划能力，及时跟踪和发现和解决问题能力。 4.能够掌握并了解行业零件技术及成本管理发展趋势 5.熟练运用英语或德语进行技术交流。" 岗位方向2 "1.负责成本数据库搭建、管理及日常信息维护 2.根据成本数据库开发并优化成本分析系统 3.开发成本分析工具（如Python脚本、BI可视化看板），快速识别成本潜力，制定成本基线" 技能要求 "1.精通至少一门编程语言（Python/Java/C#），具备独立开发数据处理工具的经验 2.熟练掌握SQL语言，精通主流数据库（MySQL/SQL Server/Oracle）的设计、优化及安全管理 3.对熟悉汽车零部件制造工艺（冲压/铸造/注塑/电镀等）及供应链运作模式。 4.有成本分析相关经验或互联网程序开发经验优先"

座舱音响开发： 1.负责座舱音响系统的开发管控； 2.负责音响系统选型,前期TR交流,定点直至量产导入（设计和验证）； 3.解决并跟踪前期装车的软硬件问题； 4.基于主流车载音响系统技术与品牌音响市场定位以及技术发展趋势指定产品规划方案； 5. 支持音响关联生态，HMI，市场品品牌营销活动技术支持

工作职责 1. 市场研判及营销环境分析： 研判行业趋势与竞品动态，制定内容营销核心策略及资源配置建议并组织实施； 2. 整合营销体系完善：协调PCT跨部门协同，制定从策略到内容到获客的整合营销方案，提升用户触达效率。 3. 内容营销体系构建与策划管理：基于对用户需求的把握，对营销热点的敏感判断，指导迅速产出热点内容；基于掌握最新内容营销模式，制定重点内容营销平台的运营战略；提升营销有效性，不断实现营销内容管理优化 4. 数据驱动与转化优化： 分析用户需求，建立数据驱动的内容营销管理体系，制定精准营销策略支撑销售目标。监督广告创意及区域活动合规执行，优化转化效率，提升品牌渗透率。 5. 团队运营与资源保障： 管理项目预算与资源分配，优化费用使用，提升协作效率，保障合规运营。 6. 完善内容营销矩阵的运营，完善含官方账号、KOL、KOB、KOE、KOS、KOC、公关媒体等在内的全方位内容营销矩阵，实现协同传播扩散，放大传播效能及触达效率。 工作要求 基本要求： 1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生 2. 工作年限：不低于 15年 3. 年龄限制：小于 40 岁 4. 行业背景：汽车行业或媒体行业，需具备直接撰写内容及内容营销经验 能力要求： 【通用能力】 1.具备汽车行业相关业务知识，熟悉汽车品牌运营逻辑。拥有数据思维，能通过数据分析优化业务策略或内容方向； 2.具备良好的沟通协调能力，可跨部门推进工作落地； 3.具备较强的目标导向意识，能围绕业务目标推进工作； 4.拥有创新思维，可应对行业变化提出优化方案； 5.具备抗压能力，能适应营销或服务业务的高强度工作节奏。 【专业能力】 1.具备整合营销策略能力，能制定符合品牌目标的内容营销战略； 2.拥有内容营销策略能力，能结合节点策划有效营销内容； 3.拥有内容营销管理能力，可统筹营销计划执行与团队管理； 4.具备亲自撰写品牌重要文稿、重大场合公关稿件的能力，有超强的策划及文字写作功底； 5.掌握技术运用与舆情处理能力，可应对内容营销风险。

工作职责 1.统筹规划：参与企业研产供销服及管理全链路 AI 智能化规划，主导制定分阶段落地路径，聚焦车辆营销、生产制造、员工工作效率提升及便捷性优化四大核心方向; 2.技术攻坚：牵头 AI 相关技术方案设计与落地，重点围绕 AI 大模型应用、算法优化等，解决营销转化、生产提效、管理协同等场景的核心问题; 3.生态协同：对接外部供应商、合作伙伴，建立高效协同机制，整合内外部资源保障 AI 项目落地; 4.价值落地：跟踪 AI 项目全生命周期，量化项目赋能效果，持续迭代优化方案，确保技术价值转化为业务增长。 工作要求 1.学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学等相关专业; 2.工作经验：5 年以上 AI 相关工作经验，有制造业、汽车行业或大型企业数字化转型 AI 赋能经验者优先; 3.技术功底：技术出身，具备扎实的 AI 算法基础（如机器学习、深度学习、自然语言处理等），精通 AI 大模型（如训练、微调、部署及行业适配）相关技术，熟悉主流 AI 框架（TensorFlow/PyTorch 等）及工具链; 4.落地能力：具备从技术方案设计到工程化落地的全流程经验，能独立主导复杂 AI 项目的技术选型与实施; 5.业务洞察：深入理解企业研产供销服全链路业务逻辑，尤其在车辆营销（如用户画像、精准触达、智能推荐）、生产制造（如流程优化、质量预测）、员工效能提升（如智能办公、协同工具）等场景有实战经验者优先; 6.价值转化：能精准识别业务痛点，将 AI 技术与业务需求深度结合，设计可量化价值的解决方案; 7.协同能力：具备极强的跨部门协同、供应商管理能力，能协调内外部资源推进项目落地，解决跨领域沟通难题。

工作职责 1.IPMS 机制诊断与重构： 全面诊断现有 IPMS 运行状态，优化分工权责、关键节点把控、流程效率、营销 - 研发衔接，输出《IPMS 机制优化方案》并保障落地效果。 2.关键节点闭环管控： 建立产品规划→立项→开发→上市→迭代→退市全生命周期关键节点的评审标准、决策流程、风险预警、问题闭环机制，并确保机制运行顺畅。 3.IPMS 与 IPD 深度融合： 打通 IPMS 与研发 IPD 流程，确保市场需求在研发早期输入、产品定义与用户需求对齐、上市节奏与研发节点同步，实现 “研发 - 营销” 双轮驱动。 4.区域执行统筹管理： 统筹管控本部IPMS机制下各项工作及车型相关工作在各区域的落地执行情况，搭建本部与区域的IPMS沟通联动机制，指导区域结合本地特点开展差异化落地设计，确保区域执行不偏离本部统筹策略，同时兼顾区域灵活 工作要求 基本要求： 1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生 2.8 年以上汽车行业经验，其中5 年以上 IPMS/GTM/ 产品商业化体系搭建与落地经验。 3.3 年以上豪华 / 高端品牌（含新能源高端）产品营销、用户运营、上市操盘经验。 4.主导过至少 1 个企业级 IPMS 流程变革项目，从诊断、设计、试点到全面落地，有可量化成果（如节点达成率提升、跨部门效率提升、用户满意度提升）。 5. 具备区域管理经验，有跨区域管理经验者优先。 能力要求： 1.精通IPMS全流程：市场洞察、产品规划、GTM策略、上市操盘、营销落地、生命周期管理。 2.流程变革能力：擅长流程诊断、架构设计、权责梳理、断点打通、机制固化，能从0到1搭建体系。 3.用户与爆品思维：熟练使用用户研究、需求分析、卖点提炼、内容营销工具，有爆款操盘成功案例。 4.跨部门+跨区域项目管理：强项目计划、风险管控、会议决策、问题闭环能力，能推动复杂跨部门、跨区域项目落地，具备区域统筹管控经验。 5.豪华品牌营销经验：懂高端用户心理、豪华车卖点、品牌调性、高端内容营销打法

1.负责基于大模型技术的辅助研发服务设计，完成需求文档自动生成系统及测试用例智能生成工具的算法研发与工程落地。 2. 主导大模型微调、Prompt工程、RAG应用等关键环节的技术实现与效果优化，持续提升生成内容的质量和准确率。 3. 负责构建面向研发场景的领域知识库，设计高效的文档结构化处理与信息抽取方案。 4. 编写完整的技术文档和API接口文档，为内部研发人员提供技术指导和使用培训。 5. 跟踪大模型技术前沿发展，探索生成式AI在软件研发全流程的创新应用场景。 6. 与产品、测试团队密切协作，建立科学的评估体系并持续优化系统性能。 任职资格 1.学历要求：硕士及以上学历（特别优秀者可放宽至本科）。 2. 专业要求：计算机科学、软件工程、人工智能、自然语言处理等相关专业。 3. 工作经历要求（满足以下任一条件即可）： 3.1 具有2年以上NLP/机器学习相关项目经验； 3.2 具有1年以上大模型应用开发经验； 3.3 参与过完整的AI项目开发全流程，有较强的工程实现能力； 3.4 在自然语言处理、机器学习等领域有突出研究成果。 4. 专业技能： 4.1 精通Transformer、BERT、GPT等大模型架构，熟悉LoRA/P-Tuning等微调技术； 4.2 熟练掌握LangChain、LlamaIndex等AI工程化框架，具备大模型应用系统开发经验； 4.3 熟悉Prompt Engineering原理，能设计有效的提示模板和评估机制； 4.4 精通Python编程，具备扎实的工程化开发能力，熟悉模型服务化部署方案； 4.5 熟悉软件开发生命周期，具有需求文档/测试用例生成工具开发经验者优先； 4.6 具备优秀的技术文档撰写能力。 5. 语言要求：能流畅阅读英文论文和技术文档，跟进最新研究成果。 6. 综合素质：具备优秀的需求理解能力和产品思维，善于跨团队协作，对AI技术商业化落地有强烈热情。

一、项目交付： 根据整车项目计划输入，确定适用于各项目的整车开关，钥匙，传感器等附件的开发要求、产品选型、接口定义、性能规范、开发计划、样件计划等制定，按节点保证输出物交付。 准确理解项目组的输入需求，做好选型、匹配、定点支持等工作，按节点输出无质量问题的交付物。 二、开发验证： 推进供应商(含内部开发团队)实施，包括协调需求的沟通与确认，准确传递、协调内外部开发人员对需求进行握手，交付节点无延期、输出物交付无质量问题、项目满意度较高。 三、问题解决： 负责开发和量产过程中域控制器的问题跟踪与解决，如:GPIS、GCPA、LCPA、SWIM等问题，保证项目按节点顺利进行。 项目各节点无明确整改目标、计划的零部件问题。 四、供应商管理： 管理产品供应商，督促产品供应商按项目节点交付并解决域控制器相关的问题。 项目各节点无明确整改目标、计划的零部件问题。 五、建立标准： 参与开关，传感器技术路线制定、产品相关的企标、国家标准的制定。