长湾创新技术（广州）有限公司

岗位职责 - 深入理解公司系统整体架构 - 对接金融行业客户的定制化需求 - 基于现有技术架构设计解决方案 - 跨团队协作与方案落地支持 任职要求 基本要求 - 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统或相关专业优先 - 具备良好的学习能力和技术理解能力，可接受跨行业背景（如互联网、云计算、企业软件等），公司可提供证券业务培训 - 逻辑思维能力强，能够快速理解复杂系统和抽象问题 技术能力要求 - 对底层技术与中间件有扎实理解，包括但不限于： - 分布式系统基本原理 - 常见中间件（如消息队列、缓存、数据库、服务治理组件等） - 熟悉主流公有云基础设施，有 AWS 使用经验者优先，包括但不限于： - 计算、网络、存储等基础云服务 - 云上高可用、容灾、弹性伸缩等架构设计思路 - 对系统架构、系统集成、性能与稳定性设计有基本认知 综合素质要求 - 思维敏捷、理解能力强，能够快速消化新业务、新系统、新技术 - 沟通能力良好，能够与客户及内部团队进行有效、专业的技术沟通 - 具备较强的责任感和自驱力，能够在复杂场景下推进问题解决 - 对技术和业务结合有兴趣，愿意长期深耕金融/证券科技领域 加分项（非必须） - 有期货、基金、银行等系统相关经验 - 有售前、解决方案、技术咨询或系统架构设计经验 - 参与过大型系统集成或 ToB 项目交付经验 - 熟悉高并发、高可用系统设计理念 我们能提供 - 深度参与核心系统与行业客户解决方案的机会 - 系统化的业务与产品培训 - 有挑战性的复杂系统与真实业务场景 - 与优秀的产品、技术、业务团队共同成长

岗位职责： 1. 效能工具与平台建设（Product + Engineering） 1. 设计、开发并持续迭代内部效能工具（如自动化平台、协作工具、AI 助手等） 2. 将零散需求产品化，打造可复用、可扩展的内部工具体系 3. 推动工具在各团队落地，并持续优化使用体验与覆盖范围 2. AI 自动化与问题处理系统 1. 设计、开发并持续迭代内部效能工具（如自动化平台、协作工具、AI 助手等） 2. 将零散需求产品化，打造可复用、可扩展的内部工具体系 3. 推动工具在各团队落地，并持续优化使用体验与覆盖范围 3. 知识库与智能检索体系 1. 主导知识库体系建设（内容结构、治理机制、更新流程） 2. 提升员工与客户的自助解决问题能力，减少人工依赖 3. 构建智能检索与问答能力（如 AI 搜索、RAG 等） 4. AI 应用与数据驱动优化 1. 设计与落地 AI 模型（如分类、预测、推荐等）解决实际业务问题 2. 分析问题数据，识别模式与趋势，推动预防性优化 3. 持续评估与优化 AI 系统效果（准确率、覆盖率、ROI） 5. 跨团队推动与产品推广（重点强化） 1. 深入各业务与技术团队，理解痛点并转化为可落地方案 2. 主动推动内部工具与 AI 能力的 adoption（推广、培训、宣讲） 3. 建立反馈机制，持续迭代产品，形成正向循环 4. 作为“内部产品经理”，平衡技术实现与业务价值 任职要求： 1. 教育背景： ◦ 计算机科学、信息技术、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2. 工作经验： ◦ 至少5年相关工作经验，具备软件开发、系统分析、AI建模或技术支持等方面的实战经验。 ◦ 有客服系统、知识库开发或效能工具开发经验者优先。 3. 技术技能： - 熟练掌握至少一种语言，如 Python、Go、Rust 等。 - 熟悉 AI / LLM 应用（如 RAG、Agent、自动化流程） - 有数据库与搜索系统经验（MySQL / MongoDB / Elasticsearch） - 有自动化、工作流或平台开发经验（加分） 4. 软技能： - 优秀的沟通能力，能够与不同技术团队和业务部门有效合作。 - 具备产品思维：能从需求中抽象出可复用的解决方案 - 对“效率提升”有强烈敏感度，能识别高 ROI 场景 - 能独立完成从需求 → 方案 → 落地 → 推广的闭环

职位概述： 我们正在寻找一位具备高度敏感度与系统思维的舆情管理负责人，负责公司整体舆情监控与应对体系的建立与执行。你将密切关注各类社交媒体与舆论渠道的动态，及时发现潜在风险，组织跨部门协同处理，并不断优化舆情管理机制，以维护品牌声誉和公众信任。 主要职责： 舆情监测与预警 建立并完善舆情监控体系，实时跟踪社交媒体、新闻媒体、论坛、社区等渠道的舆情动态。 及时识别负面信息、热点话题和潜在风险，生成预警报告。 舆情应对与处理 对突发舆情事件快速响应，组织公司内部相关部门（产品、技术、公关、法务、客服、运营等）进行协同处理。 制定应对策略与沟通方案，确保信息传递统一、透明、有效。 跟进事件处理进度并定期汇报，直至问题闭环解决。 跨部门协同与沟通 作为舆情处理牵头人，协调品牌、市场、公关、法务及运营团队形成快速响应机制。 建立公司级舆情应对流程，明确职责分工与升级机制。 数据分析与优化 定期输出舆情分析报告，复盘重大事件，总结规律与改进建议。 根据监测数据，提出品牌传播风险点分析与优化方案，协助优化品牌沟通策略。 机制建设与培训 制定并持续优化公司舆情管理制度与操作手册。 定期对相关团队进行舆情应对培训，提升整体风险意识与应对能力。 任职要求： 1.本科及以上学历，新闻传播、公共关系、品牌管理等相关专业优先； 2.3 年以上金融行业的舆情监测与危机公关经验； 3.熟悉主流社交媒体生态与舆论传播规律，熟练使用舆情监测工具； 4.优秀的判断力与危机应对能力，能在高压情况下快速决策； 5.具备良好的沟通协调能力与团队协作意识； 6.逻辑清晰、责任感强，对品牌声誉与公众情绪具备高度敏感度。

工作职责： 主导港美股事前风控产品规划与落地：购买力计算（OBP/IMBP/SMA/IBP 等）、持仓与下单校验、保证金配置与融资额度管理，保障交易链路的风险可控与体验平衡； 负责期权与保证金体系产品设计：期权保证金计算、组合策略保证金、裸卖空与名义金额管理，并对接期权可买 / 组合 / 保证金文件等下游； 负责事后风控能力建设：Margin Call、自动平仓、风险旁路监控、异常账户处置与告警策略，建立可量化的风险阈值与处置流程； 负责清算与交收相关风控：SOD 机制、T+1/T+2 交收、日间变化值管理、Apex 等清算方数据同步与对账，保障风控数据与清算口径一致、对账可平； 负责 LBUS 资金类风控：ACH 入金 / IBP 即时购买力、出入金限制、未结算资金与可提逻辑，平衡资金效率与退票/敞口风险； 对接 合规与监管要求（香港 SFC、美国 FINRA），将监管规则转化为可落地的风控产品方案，并支持审计与报送（含 WORM 合规存储、审计日志等）； 协同研发、清算、合规、业务多方，输出高质量 PRD、推动需求评审与上线，并对风控指标与系统稳定性负责。 任职要求： 5 年以上产品经验，3 年以上券商/金融风控产品经验，熟悉港股或美股交易、保证金与清结算机制； 深入理解事前/事后风控、购买力与保证金计算、Margin Call 与强平逻辑，有 RMS / OMS 或同类风控系统建设经验者优先； 熟悉港美监管框架（SFC / FINRA / SEC）及合规要求，有清算方（如 Apex）对接或对账经验者优先； 具备较强的逻辑与量化能力，能独立完成复杂规则的方案设计与边界拆解，文档与表达清晰； 有跨团队协作与项目推动能力，能独立 owner 一条风控业务线。 流利的英语听说能力，能够与海外业务团队顺畅沟通。

职位描述： 1、负责公司iOS客户端的功能开发和性能优化； 2、持续优化代码效率，提高产品性能； 3、学习和研究新技术以满足产品的需求。 职位要求： 1、计算机相关专业，有3年及以上客户端开发经验； 2、良好的编程风格，扎实的编程功底；具有较强的设计能力； 3、熟练使用Objective-C，Xcode、Cocoa Touch、Git等； 4、熟练掌握多线程、Runloop、Runtime、网络通信（WebSocket、HTTP、HTTPS）； 5、熟悉Native与JS之间的交互； 6、热爱移动产品研发，有较强的学习能力，能及时关注业界最新的开发技术； 7、具有良好的沟通和团队协作能力。

岗位职责 1. 市场洞察与产品定位：持续调研行业趋势、竞品、目标客户ICP画像，输出市场分析报告；提炼产品价值主张、差异化卖点，输出定位、话术、竞品对比材料，反向输入产品迭代建议。 2. 全链路GTM方案制定：独立输出新品完整策略：目标客户、定价体系、渠道组合、推广节奏、预算、核心KPI（线索、转化、ARR营收、市场份额），搭建里程碑与风险预案。 3. 跨部门项目操盘：作为商业化负责，拉通产品、研发、销售、渠道、内容、客户成功团队，统筹全流程；管控排期、解决跨部门卡点，保障产品按期上线。 4. 销售与渠道赋能：输出全套销售工具包（产品手册、报价方案、谈判话术、成功客户案例）；组织销售/渠道全员培训，设计渠道激励、促销政策，提升一线转化能力。 5. 产品生命周期运营与数据复盘：跟踪上线后营收、获客成本、渠道ROI、客户留存等核心数据；月度/季度复盘GTM效果，动态调整定价、推广、渠道策略；负责成熟期放量、老品清尾退市全周期管理。 6. 流程沉淀：标准化GTMSOP、模板、复盘机制，持续提升跨部门协同效率。 任职要求 1. 本科及以上学历，市场营销、商科、计算机相关专业优先；3年以上SaaS/企业服务/硬件GTM、产品市场PM经验，有完整新品操盘案例。 2. 精通GTM全流程方法论，懂定价、渠道、线索转化、客户生命周期运营逻辑。 3. 极强跨部门推动、项目管理能力，能在矩阵式团队中协调多方资源落地目标。 4. 数据敏感，擅长用营收、转化、ROI数据做策略优化，商业思维强，能扛业务指标。 5. 方案撰写能力，逻辑清晰，抗压性强。 加分项：有大客户渠道、ISV生态搭建经验；英语流利可读写。 您也可直接通过官网投递岗位：https://taou.cn/zzHJy

职位概述： 我们正在寻找一位具备高度敏感度与系统思维的舆情管理负责人，负责公司整体舆情监控与应对体系的建立与执行。你将密切关注各类社交媒体与舆论渠道的动态，及时发现潜在风险，组织跨部门协同处理，并不断优化舆情管理机制，以维护品牌声誉和公众信任。 主要职责： 舆情监测与预警 建立并完善舆情监控体系，实时跟踪社交媒体、新闻媒体、论坛、社区等渠道的舆情动态。 及时识别负面信息、热点话题和潜在风险，生成预警报告。 舆情应对与处理 对突发舆情事件快速响应，组织公司内部相关部门（产品、技术、公关、法务、客服、运营等）进行协同处理。 制定应对策略与沟通方案，确保信息传递统一、透明、有效。 跟进事件处理进度并定期汇报，直至问题闭环解决。 跨部门协同与沟通 作为舆情处理牵头人，协调品牌、市场、公关、法务及运营团队形成快速响应机制。 建立公司级舆情应对流程，明确职责分工与升级机制。 数据分析与优化 定期输出舆情分析报告，复盘重大事件，总结规律与改进建议。 根据监测数据，提出品牌传播风险点分析与优化方案，协助优化品牌沟通策略。 机制建设与培训 制定并持续优化公司舆情管理制度与操作手册。 定期对相关团队进行舆情应对培训，提升整体风险意识与应对能力。 任职要求： 1.本科及以上学历，新闻传播、公共关系、品牌管理等相关专业优先； 2.3 年以上金融行业的舆情监测与危机公关经验； 3.熟悉主流社交媒体生态与舆论传播规律，熟练使用舆情监测工具； 4.优秀的判断力与危机应对能力，能在高压情况下快速决策； 5.具备良好的沟通协调能力与团队协作意识； 6.逻辑清晰、责任感强，对品牌声誉与公众情绪具备高度敏感度。

职位定位 将量化策略转化为用户可感知的智能投资产品，并深度结合 LLM Agent 构建下一代交互式投顾体验，对策略与 Agent 的协同价值与合规落地负责。 职位描述 1. 策略产品化与模型落地：定义因子信号、股票评级、组合风控等模块的产品需求，输出 PRD，协同算法团队将研究成果落地为可解释、可追溯的系统规则。 2. Agent驱动的策略交互设计：将量化逻辑融入 LLM Agent 的对话与推荐场景，设计策略解读、实时问答、调仓建议等交互形态，定义 Agent 的回复逻辑、行为边界与合规话术。 3. C端体验与数据迭代：持续优化策略在传统界面与 Agent 中的呈现方式，将专业逻辑转化为用户易懂的语言，基于用户行为与策略表现数据迭代产品与模型。 4. 合规与适当性管控：在策略方案与 Agent 交互中预设合规控制点，配合合规团队把控推荐、展示、调仓环节的适当性风险。 职位要求 1. 3年以上量化策略/智能投顾产品经验，能独立输出高质量 PRD 并推动上线； 2. 理解因子研究、风险模型与组合优化，熟悉 IC、IR、夏普、最大回撤等评价指标； 3. 有 LLM Agent、对话式 AI 产品设计经验，熟悉提示工程、意图识别与金融场景的局限性，能定义 Agent 的能力边界与安全策略； 4. 能平衡策略复杂性与 C 端体验，数据驱动，有零售投资产品设计经验优先； 5. 熟练运用大模型等 AI 工具辅助调研、文档与数据分析（硬性要求）； 6. 熟悉投顾适当性管理要求，能在方案设计阶段识别合规风险。

Job Responsibilities 1. Design core indicator systems and dashboards for product lines (revenue, gross profit, unit contribution, risk cost rate, fee rate, activity & retention, etc.), and establish a monthly/quarterly product line business review mechanism 2. Form a closed loop of “insight → strategy → action → tracking” from the product dimension: deliver operational insights at the product level, participate in strategy discussions, drive execution, and track results. 3. Align product line business objectives and measurement metrics with BU and product teams, and standardize analysis templates 4. Responsible for the design and maintenance of key models for each major product line, covering revenue, cost, risk, etc. (e.g., transaction fee and rebate structure, interest spread and funding cost, management fee/share of profit). Quantify the impact of different product structures and strategies on product line profitability 5. Lead pricing evaluations for major products/packages/promotions. Complete financial projections and sensitivity analysis from a P&L perspective, providing executable pricing proposals and red-line recommendations 6. Partner with BU FP&A to break down annual budgets and rolling forecasts at the product line level, defining key business assumptions for revenue, gross profit, risk cost, and other operational metrics across product directions 7. Track actual product line performance against budget/forecast variances, analyze key drivers from a product perspective, and work with product teams to formulate adjustment plans (e.g., strategy optimization, resource reallocation) 8. Collaborate with Product/Risk/Credit/Ops/Platform and Entity Finance/Controller to map out the end-to-end process of product pricing, revenue recognition, cost allocation, and P&L attribution, ensuring “clear metrics and bookable accounting” 9. Participate in and drive the development of standard mechanisms related to products, including: product/pricing review mechanisms, financial evaluation processes for new products/feature launches, data metrics and reconciliation/settlement requirements for products, to ensure “calculable and consistent” 10. Align metrics with other BP teams to ensure that revenue/cost breakdowns from a product line perspective can be cross-reconciled with growth and regional dimensions as needed 11. Lead the Product BP team in work allocation and priority management, systematizing reusable product financial analysis methodologies, templates, and tools to improve team delivery efficiency and quality. 12. Provide coaching and performance feedback to team members, supporting their continuous growth in product understanding, modeling capabilities, and business communication 13. Assist in other ad-hoc duties as assigned Job Requirements 1. Minimum 6 years of experience in FP&A/Finance BP/Business Analysis, with experience leading a team or owning key projects 2. Ability to independently build product-level business models and drive business decisions (product line P&L, gross profit/unit economics, sensitivity analysis, etc.) 3. Good understanding of securities or wealth management products 4. Familiar with cross-functional collaboration, capable of driving complex issues (terms/pricing/settlement/metrics) to actionable, reconcilable, and accountable solutions 5. Experience in securities / internet brokerage / cross-border securities (HK/US stocks, etc.) 6. Experience in product pricing, fee rate strategy design and evaluation 7. Basic understanding from regulatory/compliance/capital charge perspectives, and ability to collaborate with relevant teams 8. Experience in “building systems from 0 to 1" (metrics, processes, approval mechanisms, P&L/pricing models, etc.) 9. Interest in investment and securities business, with willingness to deeply understand product logic and trading scenarios 10. Proficient in MS Excel/Sheets, able to build basic models and dashboards; SQL/BI skills a plus 11. Strong communication and presentation skills, quick business understanding and proven resilience and execution ability 12. Excellent command in written and spoken English and Chinese You may also apply for this position directly via our career page: https://taou.cn/zzHYo

岗位职责： 1. 策略产品化与模型落地 定义因子信号、股票评级、组合风控等模块的产品需求，输出 PRD，协同算法团队将研究成果落地为可解释、可追溯的系统规则。 2. Agent驱动的策略交互设计 将量化逻辑融入 LLM Agent 的对话与推荐场景，设计策略解读、实时问答、调仓建议等交互形态，定义 Agent 的回复逻辑、行为边界与合规话术。 3. C端体验与数据迭代 持续优化策略在传统界面与 Agent 中的呈现方式，将专业逻辑转化为用户易懂的语言，基于用户行为与策略表现数据迭代产品与模型。 4. 合规与适当性管控 在策略方案与 Agent 交互中预设合规控制点，配合合规团队把控推荐、展示、调仓环节的适当性风险。 岗位要求： 1. 3年以上量化策略/智能投顾产品经验，能独立输出高质量 PRD 并推动上线； 2. 理解因子研究、风险模型与组合优化，熟悉 IC、IR、夏普、最大回撤等评价指标； 3. 有 LLM Agent、对话式 AI 产品设计经验，熟悉提示工程、意图识别与金融场景的局限性，能定义 Agent 的能力边界与安全策略； 4. 能平衡策略复杂性与 C 端体验，数据驱动，有零售投资产品设计经验优先； 5. 熟练运用大模型等 AI 工具辅助调研、文档与数据分析（硬性要求）； 6. 熟悉投顾适当性管理要求，能在方案设计阶段识别合规风险。 工作职责： 因子与信号挖掘 - 系统性发掘具有经济逻辑支撑的 alpha 因子，构建和维护因子库 - 设计和迭代多因子方法论下的信号生成与评估框架，管理信号生命周期 证券评级方法论 - 主导证券风险评级体系的研究与设计：因子选择、权重方案、预测有效性验证 - 制定证券纳入标准：流动性门槛、基本面要求、与信号模型的覆盖匹配度 组合构建与风险管理 - 定义组合风险度量框架：波动率、最大回撤、因子暴露、集中度 - 以风险调整后收益最优为目标，协同交易产品设计交易建议的结构逻辑：仓位规模、分批建仓、止损止盈放置等 - 研究仓位规模化方法（Kelly、风险平价、波动率目标等）在零售顾问场景下的适用边界 量化逻辑的产品化设计 - 与 AI 工程团队深度协作，将因子/信号模型、风险评级翻译成清晰的模型逻辑：输入、输出、边界条件、异常处理，确保模型输出在产品层面可解释、可追溯 - 将复杂的量化逻辑转化为用户真正能理解的语言，打造优秀的零售端用户策略体验 - 关注用户真实反馈，把用户行为数据转化为模型和产品的改进输入

主要职责： 1、负责美股/港股市场的热点追踪与内容生产，通过策划高转化活动及实时资讯分发，有效引导用户交易机会。通过资产规模、交易品种等维度，对用户制定差异化的精细化运营方案。 2、深度参与港美股重大事件的活动策划，结合卡券、行情套餐、活动等工具，提升下单转化率和复购频次。 3、利用自动化工具搭建触点体系。针对流失风险用户、持仓异动用户推送高度匹配的策略建议、行情信号或激励权益。 4、通过 A/B 测试持续优化运营路径，致力于提升热点内容的交易转化率、用户复访率及整体下单转化率。 任职要求： 1、本科及以上，金融工程 / 金融学 / 统计 / 计算机等相关专业。 2、3 年以上互联网券商、线上投顾或交易平台 增长 / 运营 / 产品 经验。 3、成熟的数据分析能力，熟悉港美股交易规则，能对 DARTs、DARTs per trader 指标拆解。 4、对美股/港股市场有深刻理解，能快速反应市场热点并输出运营策略。 加分项： 中英文、粤语流利； 有多市场（美股、港股、新加坡、数字资产）运营或平台增长战役成功案例。

岗位职责（What you will do） 1. 基于 Golang 的压测平台研发 - 使用 Golang 设计并实现高性能、可扩展的压测平台 - 构建压测任务调度、执行、结果采集等核心模块 - 支持高并发、高吞吐、低资源损耗的压测执行模型 2. HTTP / gRPC 服务压测 - 基于 Go 实现 HTTP / gRPC 客户端压测能力 - 构建真实流量模型（连接复用、并发控制、超时与重试） - 支持同步 / 异步 / 流式 RPC 等多种调用方式 3. 可观测性与性能分析 - 与 Prometheus 集成，设计并暴露关键 Metrics - 基于监控数据分析压测结果，定位系统瓶颈 - 支持压测过程与服务性能的关联分析 4. 影子租户与数据能力建设 - 参与影子租户（Shadow Tenant）方案设计 - 实现或集成数据库数据同步方案（如 CDC、增量同步等） - 落地数据脱敏策略，保障压测数据安全 5. 工程化与平台化 - 设计清晰的模块边界与接口 - 提升系统的可维护性、稳定性和可扩展性 - 编写技术文档，推动平台持续演进 任职要求（Must have） Golang 能力（核心要求） 熟练使用 Golang 进行后端开发 - 深入理解 Go 的： - goroutine / channel / context - 并发模型与同步机制 - 内存管理与 GC 基本原理 - 能写出高并发、可控、可观测的 Go 程序 - 有 Go 性能调优经验（如 pprof、trace 等） 协议与网络 - 熟悉 HTTP 协议（连接池、Keep-Alive、超时、重试） - 熟悉 gRPC 协议： - Protobuf - Unary / Streaming RPC - gRPC 在 Go 中的实现与使用 性能与可观测 - 有性能测试或高并发系统经验 - 熟悉 Prometheus： - Metrics 设计 - 基础 PromQL - 压测场景下的指标解读 数据与安全 - 了解数据库数据同步原理（binlog / CDC / 定时同步） - 了解数据脱敏方案（掩码、替换、哈希等） - 对生产环境安全、数据隔离有工程意识 --- 加分项（Nice to have） - 有压测平台 / 测试平台 / 中间件平台的 Go 实现经验 - 熟悉 Go 常用高性能组件或框架（如 net/http、grpc-go） - 熟悉常见压测工具并理解其设计（JMeter / k6 / Locust 等） - 有影子流量、影子环境、混沌工程经验 - 有 Kubernetes / 云原生相关经验 - 熟练使用 AI 工具（如 claude code、codex、cursor）提升研发效率，利用 AI 辅助进行代码生成、压测场景设计、问题分析

岗位职责 1. 构建品牌视觉识别系统(VIS)，制定品牌姰到册、触点规范以及延展指南； 2. 深度参与用户增长策略的制定，提供从创意原型哦鉰标准化落地的全流程解决方案； 3. 主导S 级营销活动的玩法架构设计，实现交互逻辑与视觉语言的创新性融合； 4. 建立设计效果评估体系，通过 AB 测试、转化斗分析等方式持续优化视觉策略，并制定产品端、运营端、市场端差异化的品牌应用标准操作程序(SOP)； 5. 主导设计思维工作坊，推动业务部内建立以品牌为汗导向的决策机制;管理外部创意供应商，确保第三方产出符合品牌战略标准； 6. 具备品牌项目管理经验，擅长知识体系搭建与方法论沉淀。 任职要求 1. 拥有5年以上头部品牌或国际 4A 全案设计经澕大验，以及行业内大规模品牌升级项目设计经验； 2. 金融科技/互联网产品品牌建设经验者优先； 3. 具备良好的英文沟通能力，具有本土品牌国际化视觉重塑经验者优先； 4. 具有 3D、动效、插画设计和经验者优先； 5. 对设计前沿动态和设计趋势高度敏感，学习能力强，乐于接纳新鲜事物，能快速适应新环境，富有创造力与激情。

关于这个岗位 我们负责公司核心的效能平台与工具建设，服务对象覆盖研发、产品、运营、设计等全公司的同事。从应用发布、配置管理这样的研发基础设施，到面向各个业务团队的效率工具、知识库与 AI 助手，我们的目标是通过优秀的平台产品，让每个人把时间花在真正有价值的事情上。 我们相信在 AI 时代，好工具的杠杆会被进一步放大——一个优秀的内部平台，能让整个公司的产出发生质变。 你将会做什么 - 主导效能平台与工具的产品设计与架构演进，服务公司内部不同角色的用户 - 设计并落地 AI 驱动的自动化能力（RAG、Agent、智能问答、分类/预测模型等），解决真实的业务问题 - 主导知识库体系建设——从内容结构、治理机制到智能检索，提升全公司的自助解决能力 - 深入理解各个团队的真实工作流和痛点，定义"什么是值得做的"，而不只是"把需求实现出来" - 参与从设计、开发到运营的全流程，对交付结果和实际使用效果负责——包括推动工具在团队间的落地与 adoption - 通过数据分析识别高 ROI 场景，持续评估与优化 AI 系统效果（准确率、覆盖率、业务影响） - 与来自不同背景的使用者紧密协作，持续打磨产品体验 我们在找什么样的人 产品思维 - 能够为不同背景的用户设计产品——面向工程师的工具和面向运营的工具，该是两种不同的形态 - 判断一个功能是真需求还是伪需求，对"好用"和"难用"有敏锐的感知 - 理解平台类产品的取舍：通用 vs 定制、约束 vs 自由、当下 vs 长期 - 愿意走到用户身边去看他们怎么工作，而不只是在需求文档里理解问题 - 具备"内部产品经理"的心态——不仅交付功能，还关心使用率、反馈闭环和持续迭代 技术品味与追求 - 对代码质量、系统设计有自己的标准，不满足于"能跑就行" - 看到复杂混乱的系统，有把它理清楚的冲动和能力 - 对 AI/LLM 应用有实际理解——知道 RAG、Agent、工作流编排各自的适用边界，而不只是跟风 - 持续关注行业动态，对新技术保持好奇但不盲从 工程素养 - 扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络、数据库） - 熟练掌握至少一种后端语言（Python / Go / Rust 等），具备端到端交付能力 - 熟悉 Web 开发的基本范式，了解常见的安全与性能问题 - 有数据库与搜索系统的实际使用经验（MySQL / MongoDB / Elasticsearch 或类似） - 熟练使用 AI 编程工具，并能判断 AI 产出的质量、知道何时该信任它、何时不该 协作与沟通 - 能把复杂的技术问题讲清楚，无论对象是工程师、产品还是业务方 - 乐于做决策、也乐于被挑战，在讨论中对事不对人 - 有 Ownership，能推动跨团队的事情往前走——包括主动做推广、培训和反馈收集 基本要求 - 本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业 - 3 年以上软件开发相关经验；能力突出者可适当放宽 - 具备良好的英文读写能力，能够阅读技术文档和进行基本的技术交流 加分项 - 有面向 B 端/企业内部用户的平台或工具产品经验 - 有 LLM 应用落地经验（RAG 系统、Agent 框架、Prompt 工程等） - 有开源项目贡献或技术写作习惯

职位概述： 负责支撑BI/数据平台团队在AWS/阿里云上的大数据基础设施建设与运维工作，通过 IaC 工具实现基础设施自动化管理，保障 EMR、Flink 等核心大数据组件的稳定高效运行，成为 BI 团队与基础设施平台之间的核心桥梁。 工作职责： 1. BI 相关基础设施建设与运维，IaC 自动化建设 2. 基础设施监控与稳定性保障，性能优化与成本管控 3. 基础设施性能优化与成本管控 任职要求： - 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3年以上 SRE/DevOps 经验 - 熟练掌握 Terraform/CloudFormation 等 IaC 工具，具备企业级 AWS 资源自动化管理经验 - 熟悉AWS核心服务：EMR、S3、EC2、VPC、IAM、CloudWatch、CloudTrail 等，有实际生产使用经验 - 了解 BI 生态（EMR/Hadoop/Spark/Flink）的架构原理、运维实践及高可用设计 - 具备 Python/Go 等自动化脚本开发能力 - 熟悉 Prometheus/Grafana/Datadog 等监控工具，具备日志分析和故障定位能力 - 熟悉 Docker/Kubernetes 基本操作，了解CI/CD流水线编排 加分项 - 有 AWS/Aliyun 的 EMR、MaxCompute、DataWorks 等大数据产品使用经验 - 有 Kafka、ClickHouse、Presto、HBase、数据湖等大数据组件维护经验 - 有 FinOps 实践经验，具备云成本分析和优化能力 - 有开源社区贡献或自动化工具二次开发经验 我们提供 - 参与金融级大数据基础设施建设的机会，技术栈前沿 - 与优秀的BI和数据工程团队紧密协作 - 清晰的技术成长路径和培训支持 - 有竞争力的薪资待遇和弹性工作制度