上海顽岩私募基金管理有限公司

项目描述： 【滚石计划】暑期训练营是顽岩资产为全球Top学子打造的专属实习项目，致力于培养下一代量化策略研究员（QR）与量化开发工程师（QD）。在为期两个月的训练营中，你将直面业务真实场景，参与探索公司前沿项目，用实战快速提升研究和工程能力。 主要职责： 1. 深度参与多个核心技术平台的开发及维护，根据专业方向及团队需求，参与到不同领域的重点项目之中； 2. 为策略研究和交易提供框架开发支持，协助策略实现和交易执行； 3. 根据用户需求，设计AI驱动的解决方案和工具提高研究和决策效率； 4. 方向包括但不限于：C++ 交易系统开发、python量化开发、AI Infra开发等。 我们正在寻找这样的你： 1. 2027届及之后本、硕、博毕业生； 2. 计算机、软件工程、人工智能、金融工程等理工科相关专业； 3. 具备扎实的编程能力，精通 C++、Python 或Golang等任意一个编程语言； 4. 具备强烈的学习动力、解决问题的能力和良好的团队协作精神； 5. 无需金融背景，但对量化金融领域有浓厚兴趣，渴望深入技术实践。 我们提供： 1. 现场接触真实研发环境，使你专注于纯粹的技术发展； 2. 获得一线资深技术专家的亲身现场指导，快速积累实战经验； 3. 根据你的开发经历和兴趣方向，制定专属的职业发展路径，助你独立推进各个方向的设计开发和研究，进一步探索新的工程和技术极限； 4. 实习表现优异将直接发放正式 Offer！ 如果你在QR与QD领域皆有积累与兴趣，可根据个人QR/QD偏好投递，HR将根据同学特质定向安排。

项目描述： 【滚石计划】暑期训练营是顽岩资产为全球Top学子打造的专属实习项目，致力于培养下一代量化策略研究员（QR）与量化开发工程师（QD）。在为期两个月的训练营中，你将直面业务真实场景，参与探索公司前沿项目，用实战快速提升研究和工程能力。 主要职责： 1. 基于市场微观结构、基本面及另类数据，完成因子的挖掘、测试与分析； 2. 运用统计学、机器学习（深度学习、强化学习）等方法，参与模型的研发，构建多元化策略且持续迭代； 3. 负责策略的开发与落地，跟踪策略实盘表现、并分析归因，对各环节进行优化。 我们正在寻找这样的你： 1. 2027届及之后本、硕、博毕业生； 2. 数学、物理、计算机、统计、金融等理工科相关专业； 3. 精通Python，熟悉C++加分； 4. 对量化行业有浓厚兴趣，具备强烈的学习动力、解决问题的能力和良好的团队协作精神； 5. 加分项：量化相关实习、顶会一作、竞赛获奖经历。 我们提供： 1. 真实的项目场景、充足的算力资源，助你专注核心创新，让你的想法快速接受市场检验； 2. 获得一线资深技术专家的亲身现场指导，快速积累实战经验； 3. 实习表现优异将直接发放正式 Offer！ 如果你在QR与QD领域皆有积累与兴趣，可根据个人QR/QD偏好投递，HR将根据同学特质定向安排。

职位描述 1、解决量化投研团队实际需求，开发辅助研究和交易的工具； 2、负责投研系统相关功能模块的开发及维护，包括不限于完善回测平台、数据接口等； 3、参与数据清理、整理、分析等工作。 职位要求 1、知名院校本科及以上学历，计算机、软件工程、金融工程等相关专业； 2、熟练掌握Python，熟悉Pandas、Numpy，SQL、消息队列中间件等； 3、熟悉Linux环境； 4、3年以上相关工作经验，有量化经验优先； 5、强自我驱动力以及责任心、良好的团队合作意识、良好的沟通协调能力。

职位描述 1、负责量化策略的研发，主要研究微观结构、基本面和事件等多元数据的规律，运用线性、非线性和机器学习等方法论，构建出多样化的策略； 2、负责策略的开发与落地，绩效跟踪与分析，对各环节进行优化，并对实盘的最终结果负责。 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机等相关专业背景优先； 2、精通Python，熟悉c++加分； 3、具有量化相关实习及竞赛获奖经历优先； 4、乐于主动学习，极具好奇心和自驱力，善于分析和解决问题，对量化私募行业具有浓厚兴趣

职位描述 1. 理解公司各条业务风险点，善于梳理业务流程，积极预防和处理相关业务风险 2. 了解产品交易流程和框架，熟悉交易链条，对每日交易事前、事中、事后的风险点进行监控和处理，并对接相关业务需求 3. 了解公司各业务内部控制流程和框架，对内部控制的风险点进行监控和处理 4. 定期进行统计分析，出具各业务线的风险报告 职位要求 1. 国内外名校统计、数学、物理、计算机、会计、金融、经济等专业硕士及以上学历 2. 具备一定的开发能力，较强的数据统计分析、数据建模能力 3.具有良好的团队管理能力、内外部沟通能力、项目推进能力，强烈的进取心和责任心，正直勤奋、耐心细致，能够承受较强的工作压力 4. 通过CPA/FRM/CFA等考试者优先考虑 5. 具有量化行业从业经验优先考虑

职责描述： 1.负责可视化交易系统管理监控平台，投研管理平台，运营结算管理平台的设计与开发，深入理解业务和产品，不断提升产品的稳定和性能，技术驱动业务的发展； 2.关注前沿技术及产品，不断优化平台设计和性能，用前沿技术构建基础设施，并持续推进产品迭代升级； 3.负责后端技术体系建设，包括框架组件开发，工程效能体系化建设，多端结构设计等保障系统稳定运行； 任职要求： 1.熟悉 python或者 golang； 2.熟练掌握Flask、Django、FastApi等常用web开发框架，理解其常用组件和原理； 3.熟练掌握Mysql数据库、Sqlalchemy等常用ORM组件。具备书写一定复杂度的SQL能力以及SQL建模、优化能力； 4.熟悉Kafka、Celery、Redis等常用的消息队列及缓存中间件； 5.熟练使用pandas、numpy； 6.熟悉Docker环境开发和部署模式； 7.善于沟通，热爱团队，有很强的自我驱动和行动能力、分析解决问题能力。能够独立承担任务并把控开发进度； 加分项： 1.熟悉K8S生态，有云原生开发实践经验优先； 2.有量化行业开发经验的优先； 3.有配置中心，监控平台，CMDB开发经验者优先； 4.有流式数据处理，ETL经验者优先

职位概述： 顽岩资产研发特训营是面向全球优秀本硕博在校生的技术专项人才计划。在为期两个月的特训营中，你将深入接触真实的量化开发环境，运用前沿技术解决实际问题，快速提升在量化开发领域的专业技术，从开发的视角打开量化行业的大门。 主要职责： - 你将有机会深度参与多个核心技术平台的开发及维护，根据专业方向及团队需求，参与到不同领域的重点项目之中； - 为策略研究和交易提供框架开发支持，协助策略实现和交易执行； - 根据用户需求，设计AI驱动的解决方案和工具提高研究和决策效率。 我们正在寻找这样的你： - 2026年及之后毕业的在校生； - 专业包括但不限于计算机、软件工程、人工智能、信息与通信工程以及其他前沿交叉学科等理工类专业； - 具备扎实的编程能力，精通 C++、Python 或Golang等任意一个编程语言； - 对量化金融领域有浓厚兴趣，渴望深入技术实践； - 具备强烈的学习动力、解决问题的能力和良好的团队协作精神。 我们提供： - 现场接触真实研发环境，使你专注于纯粹的技术发展； - 获得一线资深技术专家的亲身现场指导，快速积累实战经验； - 根据你的开发经历和兴趣方向，制定专属的职业发展路径，使你尽快独立推进或者负责各个方向的设计开发和研究，致力于探索新的工程和技术极限； - 表现优异将直接发放正式 offer

职位描述 1、负责量化策略的研发，主要研究微观结构、基本面和事件等多元数据的规律，运用线性、非线性和机器学习等方法论，构建出多样化的策略； 2、负责策略的开发与落地，绩效跟踪与分析，对各环节进行优化，并对实盘的最终结果负责。 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机等相关专业背景优先； 2、精通Python，熟悉C++加分； 3、具有量化相关实习及竞赛获奖经历优先； 4、乐于主动学习，极具好奇心和自驱力，善于分析和解决问题，对量化私募行业具有浓厚兴趣。

职位描述 1. 盘前复核交易风控参数，盘中负责实时监控风险指标和异常，快速处理突发状况确保交易顺利进行 2. 维护黑名单、完成投资监督等工作 3. 协助整理投资风险管理流程并形成文档手册 4. 参与定期发布内部风控报告等统计分析工作 5. 完成领导交办的其他工作 职位要求 1. 国内外名校金融、经济、数学、统计、金融工程等相关专业本科及以上学历 2. 拥有2年以上国内外投行/券商/基金交易或风控经历 3. 熟悉基金行业相关法律法规和运行交易规则，熟悉市场风险的分析 4. 有高频或日内量化交易策略的风险管理经验优先考虑 5. 掌握Python，有一定数据分析能力的优先考虑

职位描述 1、负责量化策略的研发，主要研究微观结构、基本面和事件等多元数据的规律，运用线性、非线性和机器学习等方法论，构建出多样化的策略； 2、负责策略的开发与落地，绩效跟踪与分析，对各环节进行优化，并对实盘的最终结果负责。 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机等相关专业背景优先； 2、精通Python，熟悉C++加分； 3、具有量化相关实习及竞赛获奖经历优先； 4、乐于主动学习，极具好奇心和自驱力，善于分析和解决问题，对量化私募行业具有浓厚兴趣。

项目描述： 【滚石计划】暑期训练营是顽岩资产为全球Top学子打造的专属实习项目，致力于培养下一代量化策略研究员（QR）与量化开发工程师（QD）。在为期两个月的训练营中，你将直面业务真实场景，参与探索公司前沿项目，用实战快速提升研究和工程能力。 主要职责： 1. 深度参与多个核心技术平台的开发及维护，根据专业方向及团队需求，参与到不同领域的重点项目之中； 2. 为策略研究和交易提供框架开发支持，协助策略实现和交易执行； 3. 根据用户需求，设计AI驱动的解决方案和工具提高研究和决策效率； 4. 方向包括但不限于：C++ 交易系统开发、python量化开发、AI Infra开发等。 我们正在寻找这样的你： 1. 2027届及之后本、硕、博毕业生； 2. 计算机、软件工程、人工智能、金融工程等理工科相关专业； 3. 具备扎实的编程能力，精通 C++、Python 或Golang等任意一个编程语言； 4. 具备强烈的学习动力、解决问题的能力和良好的团队协作精神； 5. 无需金融背景，但对量化金融领域有浓厚兴趣，渴望深入技术实践。 我们提供： 1. 现场接触真实研发环境，使你专注于纯粹的技术发展； 2. 获得一线资深技术专家的亲身现场指导，快速积累实战经验； 3. 根据你的开发经历和兴趣方向，制定专属的职业发展路径，助你独立推进各个方向的设计开发和研究，进一步探索新的工程和技术极限； 4. 实习表现优异将直接发放正式 Offer！ 如果你在QR与QD领域皆有积累与兴趣，可根据个人QR/QD偏好投递，HR将根据同学特质定向安排。

职位描述 顽岩资产研发特训营是面向全球优秀本硕博在校生的技术专项人才计划。在为期两个月的特训营中，你将深入接触真实的量化开发环境，运用前沿技术解决实际问题，快速提升在量化开发领域的专业技术，从开发的视角打开量化行业的大门。 主要职责： 1、你将有机会深度参与多个核心技术平台的开发及维护，根据专业方向及团队需求，参与到不同领域的重点项目之中； 2、为策略研究和交易提供框架开发支持，协助策略实现和交易执行； 3、根据用户需求，设计AI驱动的解决方案和工具提高研究和决策效率。 职位要求 我们正在寻找这样的你： 1、2026年及之后毕业的在校生； 2、专业包括但不限于计算机、软件工程、人工智能、信息与通信工程以及其他前沿交叉学科等理工类专业； 3、具备扎实的编程能力，精通 C++、Python 或Golang等任意一个编程语言； 4、对量化金融领域有浓厚兴趣，渴望深入技术实践； 5、具备强烈的学习动力、解决问题的能力和良好的团队协作精神。 我们提供： 1、现场接触真实研发环境，使你专注于纯粹的技术发展； 2、获得一线资深技术专家的亲身现场指导，快速积累实战经验； 3、根据你的开发经历和兴趣方向，制定专属的职业发展路径，使你尽快独立推进或者负责各个方向的设计开发和研究，致力于探索新的工程和技术极限； 4、表现优异将直接发放正式 offer。

项目描述： 【滚石计划】暑期训练营是顽岩资产为全球Top学子打造的专属实习项目，致力于培养下一代量化策略研究员（QR）与量化开发工程师（QD）。在为期两个月的训练营中，你将直面业务真实场景，参与探索公司前沿项目，用实战快速提升研究和工程能力。 主要职责： 1. 基于市场微观结构、基本面及另类数据，完成因子的挖掘、测试与分析； 2. 运用统计学、机器学习（深度学习、强化学习）等方法，参与模型的研发，构建多元化策略且持续迭代； 3. 负责策略的开发与落地，跟踪策略实盘表现、并分析归因，对各环节进行优化。 我们正在寻找这样的你： 1. 2027届及之后本、硕、博毕业生； 2. 数学、物理、计算机、统计、金融等理工科相关专业； 3. 精通Python，熟悉C++加分； 4. 对量化行业有浓厚兴趣，具备强烈的学习动力、解决问题的能力和良好的团队协作精神； 5. 加分项：量化相关实习、顶会一作、竞赛获奖经历。 我们提供： 1. 真实的项目场景、充足的算力资源，助你专注核心创新，让你的想法快速接受市场检验； 2. 获得一线资深技术专家的亲身现场指导，快速积累实战经验； 3. 实习表现优异将直接发放正式 Offer！ 如果你在QR与QD领域皆有积累与兴趣，可根据个人QR/QD偏好投递，HR将根据同学特质定向安排。

职位描述 1. 解决量化投研团队实际需求，开发和维护公司投研平台及框架，包括但不限于回测平台、数据接口平台等； 2. 独立开发辅助研究和交易的各类工具； 3. 对接、分析、开发及跟踪反馈业务侧的各类需求，结合业务场景制定合理的技术方案，解决业务痛点； 5. 参与数据清理、整理、分析等工作。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、金融工程或相关专业； 2. 五年左右相关工作经验，具备扎实的系统架构设计经验，能够独立完成中大型web服务的技术选型、架构规划、模块拆分等； 3. 熟练掌握python / golang(待下午讨论结果) 语言，熟悉Pandas、Numpy、常用数据库、消息队列中间件等，具备良好的代码规范与工程化思维； 4. 拥有良好的沟通协作能力，独立解决问题的能力，具备强烈的责任心与主人翁意识，对待工作严谨细致，主动思考业务痛点，积极推动问题解决，不敷衍、不应付。

职位描述 1. 参与机器学习平台的设计、开发与持续优化，围绕任务编排调度、基础资源利用率优化管理等核心能力进行功能实现与性能提升； 2. 负责 Kubernetes、容器运行时、微服务框架等相关组件的二次开发与插件扩展，提升系统稳定性、可维护性与扩展性； 3. 负责公司内部部分效能提升项目的设计，开发； 4. 配合团队完成平台的架构设计评审、技术方案输出、相关技术文档编写，并推动方案在生产环境中落地； 5. 参与机器学习平台和云原生基础设施平台的生产问题排查与性能调优，定位系统瓶颈，提出合理有效的优化方案； 6. 跟踪云原生领域前沿技术（如 K8s、Service Mesh、Serverless、容器安全等），持续探索可应用于公司平台的技术方向。 职位要求 1. 全日制本科及以上学历，计算机、信息系统、软件工程等相关专业； 2. 3-7年云原生或后端开发工作经验，优秀者可放宽到3 年以内； 3. 熟悉 Kubernetes 基础原理（调度、控制器、CRD、网络、存储等），具备实际的 K8s 使用与开发经验者优先； 4. 至少熟悉一种后端开发语言（Go 优先，Java/Python 亦可），具备扎实的编程能力与良好的编码规范； 5. 熟悉容器技术（Docker / containerd），了解镜像构建、容器网络、容器运行原理； 6. 对微服务架构、Service Mesh（Istio/Envoy）等有基本理解，有实际项目经验更佳； 7. 学习能力强，逻辑清晰，有较强的沟通协作能力与责任心，愿意持续投入云原生基础设施方向。 加分项： 1. 有云平台（如阿里云、AWS、GCP、腾讯云）或相关pass平台使用或开发经验； 2. 有 Operator/控制器，scheduler开发经验； 3. 有 DevOps、CI/CD、GitOps（ArgoCD/Flux）相关实践； 4. 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK 等监控日志体系。