阿里健康

1、负责阿里健康AI产品视觉及动效主设； 2、分析并提炼国内外优秀AI产品（如openevidence，谷歌studio等大模型产品的C端用户界面）的设计语言特征，并能转化为具体的设计规范； 3、具备设计评审与指导能力，提升团队整体的设计交付质量，过程中向非设计背景的业务方清晰阐述设计决策的价值； 4、关注AI科技前沿动态，持续引入行业最佳实践。 1、5年以上产品视觉设计经验，其中至少2年专注于c端AI类视觉设计，能对AI类C端产品设计构建具有专业性、科技感的视觉语言以及动效语言。 2、设计系统（Design System）构建能力：主导或深度参与过C端产品的设计系统搭建，具备从0到1建立视觉语言体系的经验，包括色彩语义（如生命体征对应色）、字体层级、组件库、布局网格等，能够编写清晰的设计原则与使用指南，确保设计语言在多端（Web/移动端（H5、小程序、安卓、IOS）/大屏）的一致性落地； 3、人机交互与动效设计（Motion Design）：精通界面动效设计，熟练运用微交互（Micro-interactions）反馈用户操作，如AI诊断进度可视化、数据加载状态、异常提醒等具备视觉叙事能力； 4、工具 mastery：精通 After Effects 等动效工具，能输出可落地的动效参数（时长、曲线、位移值），理解动效节奏：紧急场景的快速响应 vs 常规流程的舒缓过渡； 5、有信息可视化、互联网AI公司或者创业AI公司的工作背景者加分。

【职位描述】 负责公司核心业务场景下的 AI Agent 系统设计、研发与落地推进，以 Agent 为核心交付形态，探索并验证公司核心业务的智能化应用范式。你将参与从需求洞察、方案设计、系统构建到持续演进的全流程，不仅需要完成面向业务的 Agent 能力建设，也需要通过 Harness Coding / 半自动化研发方式 持续提升 Agent 的构建效率、可验证性与可复用性，沉淀可持续演进的 Agent 研发基础设施。 【需求理解与诊断】 1、深入业务前线，主导原子级需求分析，识别业务流程中的低效或痛点环节，挖掘可被Agent重构的业务场景； 2、同时具备业务敏锐度和解决方案的清晰视角。 【知识与体系构建】 1、围绕业务场景深度参与系统化AI Agent能力的构建，主导多Agent的协同体系设计与落地； 2、通过对业务知识的深度理解和提炼，构建可被Agent高效利用的知识与系统能力。 【模型与工具创新】 1、负责AI Agent关键能力的研发，实现复杂任务的自动化与智能化决策； 2、将业务知识转化成模型可理解的语义结构，构建以业务为中心的Agent智能体系，实现从业务洞察到原子能力升级的闭环。 【Harness Coding 与研发提效】 1、 在研发过程中建设和持续优化Harness组件； 2、 推动Harness Coding半自动化研发，提升开发效率、验证能力和复用水平； 3、 持续沉淀可复用的skill资产，支撑更多组织提效的场景。 【职位要求】 【基础条件】 计算机、软件、人工智能等相关专业本科及以上学历。 【专业能力】 1、AI编程工具使用熟练：具备Cursor、Claude code等AI编程工具的使用经验或类似项目经验，具备稳定的Prompt能力与高质量coding能力，有过实际的项目交付实践； 2、大模型能力理解与落地：熟悉主流LLM的能力与局限，能够清晰阐述各类常见LLM应用模式，并能根据需求灵活选择正确的实现路径，深入掌握工程化使用Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具调用、能力增强（如RAG/搜索/Memory/LongChain等），并基于此搭建模块（如Prompt工厂等）； 3、扎实的代码与工程能力：具备扎实的Python和Java编程能力，具有较强的工程实践能力，能将技术想法快速转化为代码实现，对常见的服务架构有一定理解； 4、任务驱动与自我管理：在跨多角色与团队的协作中具备良好的工作沟通节奏与责任心；能基于业务的总体目标对任务进行结构化拆解、合理排期，并在交付过程中保持持续推进力。 【加分项】 1、学历背景：985/211名校或计算机Top高校（Paper）背景，或具备相关项目研究经验； 2、开源项目参与：参与过GitHub上有影响力的开源项目（具备实质贡献），有1万+star的项目优先； 3、好奇心与创新心：对AI/大模型领域有持续好奇心，乐于探索前沿，有独立想法或研究兴趣，并能够将想法落地实践； 4、多重能力：在AI技术之外，具备其他重要技能（如：写作能力、设计能力、产品sense、心理学等）；能够跨领域整合知识，体现独特的复合型价值； 5、拥抱AI、积极AI编程实践经验：包括但不限于RAG系统、多智能体应用、MCP开发、SaaS服务/Open API等； 6、开源框架熟悉度高：对GitHub上有影响力的项目技术栈熟悉度深，有重要的应用研究项目； 7、KV cache优化、LLM部署/推理优化框架熟悉度； 8、ML（计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、复杂语义、对话系统、视频生成等）机器学习、HCI等应用背景。

职位描述 1、负责销售区域内下游客户（包括但不限于B2C&O20）的合作洽谈、签订合同、应收回款等； 2、挖掘客户产品需求，与采购进行联动形成销售； 3、负责与上游品牌进行渠道分销的业务开发，关系维护和良好沟通； 4、具有自我区域客户开发规划及把控能力，把控客户资金风险，完成优质客户筛选合作并达成销售指标。 职位要求 1、B2B业务过往经验3年以上； 2、有过互联网公司从业经验，对于医药电商药品销售熟悉； 3、客户开发能力强，具有强力的责任心，有医药电商下游客户开发的资源； 4、在业务销售过程中，具有跨部门沟通能力，沟通内部资源。

【职位描述】： 1、多方整合内外渠道资源，与运营、增长、内容、投放等团队配合执行产品全球市场推广策略； 2、负责面向海外用户传递公司新产品及新功能价值，根据产品特点和使用场景，制定和执行海外市场营销计划，包括产品推广、品牌定位和市场渗透、市场合作等go-to-market策略。 3、负责产品核心价值的挖掘和卖点的提炼包装，深刻洞察用户需求，结合目标用户群体特征，创造适合不同社区/媒体平台调性和风格的内容，平台包括但不限于Discord、TikTok，Reddit、Instagram 和 Youtube。 【任职要求】： 1、熟悉海外市场，对海外社媒、社交平台熟悉，有海外市场 GTM / Product marketing 经验者优先； 2、具备出色的英文口语和书写技能； 3、具备优秀的策略思考能力和逻辑思维能力，有从0到1阶段经验者优先。

【职位描述】 1.研究任务定义与输入策略，定义医生如何发起一个研究任务。 2.多步骤研究过程展示 3.研究结果呈现与报告生成，定义AI研究报告的产品形态。 4.研究质量评估体系，建立DeepResearch输出质量的评估标准和方法。 【职位要求】 1、本科及以上学历，3年以上产品经验，有大模型产品经验优先。 2、有一定的医学背景，对用户需求有强烈的洞察力； 3、善于数据驱动； 4、具备良好的沟通能力、跨团队的协作能力、有强的执行力和抗压力。

【职位描述】 我们正在寻找一位 AI Native 全栈工程师——不是传统意义上""会用 AI 工具""的开发者，而是以 AI 为核心生产力、能够一个人完成过去需要小团队协作才能交付的端到端产品的超级个体。 你将深度参与 AI 产品与平台的建设，利用 Cursor、Claude Code、Copilot 等 AI 编程工具重新定义开发效率，从需求理解到架构设计、编码实现、测试上线，实现全链路独立交付。 【岗位职责】 1、以 AI-Native 工作流（Cursor / Claude Code / Agent 辅助）独立完成产品功能的端到端交付，覆盖需求分析、方案设计、前后端开发、测试部署全流程 2、主导或深度参与 AI 产品原型的快速验证，从 0 到 1 构建可交付的 MVP，包括但不限于 Agent 应用、内部效能工具、数据平台功能模块 持续探索 AI 编程工具链的最佳实践，建立团队 AI-Native 开发规范（Prompt Engineering、Context Engineering、代码审查与质量保障策略） 3、参与核心系统的架构优化，确保 AI 辅助生成的代码满足工程质量标准（可维护性、可测试性、安全性） 4、与产品/设计协作，具备独立拆解需求、细化交互细节的能力，减少协作链路中的等待损耗 【职位要求】 必须项： 1、本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业，2-5 年全栈开发经验 2、熟练掌握至少一门后端语言（Python / TypeScript / Java / Go）及一个前端框架（React / Vue） 3、重度使用 Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等 AI 编程工具，能清晰阐述 AI 辅助开发的方法论与边界 4、具备端到端 Ownership 意识：从需求理解到上线运维，对交付质量负责 5、良好的系统设计能力，能独立完成中等复杂度系统的架构设计 6、有产品思维，能站在用户视角思考问题，不只是执行者而是问题定义者 加分项： 1、有使用 AI 工具独立完成完整产品/项目的经历（可展示 demo 或开源项目） 2、熟悉 Agent 框架（LangChain / LangGraph / Dify / Coze）或有 RAG 系统开发经验 3、了解 LLM 基础原理，能判断 AI 生成代码的质量边界与适用场景 4、熟悉 Docker、CI/CD、云服务，具备 DevOps 基本能力 5、有跨域交付经验（如前端工程师独立完成后端、或后端工程师交付完整前端） 6、对 Context Engineering（上下文工程）有实践经验，理解如何构建高效的 AI 编程上下文

目前有内容理解、改写召回、排序、query理解与规划、智能问答方向，欢迎投递~ 岗位职责: 1. 负责大模型算法的设计、优化与迭代，提升模型在实际场景中的性能与泛化能力。 2. 参与大模型后训练等关键技术的研发与工程实现。 3. 探索大模型在复杂任务中的技术落地路径，推动算法架构的持续演进。 4. 与跨职能团队协作，推进大模型技术在多领域场景的应用与创新。 任职要求： 1. 具备扎实的算法与机器学习基础，熟悉大模型相关技术原理与实践流程； 2. 熟悉主流大模型训练方法，具备较强的工程实现和问题分析能力； 3. 具备较强的科研能力与创新思维，能够跟踪并应用前沿技术； 4. 具有良好的沟通能力和团队协作意识，能高效推进项目落地。

职位描述： ꔷ 主要负责医疗大模型及相关产品的功能、性能、安全与合规性测试； ꔷ 参与产品测试的全流程，包括参与需求分析，设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等； ꔷ 能够发现测试过程中效率提升点，开发工作中所需要的测试工具； 职位要求 职位要求： ꔷ 计算机或相关专业本科及以上学历，具有良好的专业基础（编程语言、数据结构、数据库、算法等），3年及以上工作经验； ꔷ 具备丰富的中大型复杂系统测试经验，有较强的测试分析设计能力，有大数据&算法相关产品测试经验的优先； ꔷ 掌握Java或各类脚本语言中的一种，至少2年以上自动化测试开发/软件开发工作经验； ꔷ 很强的逻辑思维能力，抗压能力，责任心强，积极主动，以及良好的沟通能力。

【岗位JD】 1：独立负责公司核心AI医疗产品的信息流和品牌广告、宣传片的高质量剪辑、后期特效。 2:把控官方出品的视频美术风格、节奏、音乐及调色，确保产出内容符合医疗/AI科技行业的专业严谨且吸睛的调性。 3:配合运营团队，持续输出高品质的交互式动效信息流广告视频，确保动效在前端的高效，流畅落地。 4:内容标准化与迭代，建立并优化官方高品质宣传视频内容生产SOP，根据用户反馈和数据表现，持续优化视频节奏，画面表现和交互体验。 5:建立并维护内部视频包装模板库、动效素材库及音效库，为后续规模化产出建立SOP，提升团队整体内容产出效率。 6:与投放统筹及策划团队紧密配合，根据前端投放数据（完播率、点击率、转化率等）反馈，快速迭代和优化视频呈现形式。 【职位要求】 1：经验：3-5年及以上视频剪辑与后期包装经验。 2：技能：精通AE、Premiere、达芬奇等主流剪辑特效软件，具备扎实的MG动画制作能力，了解如何将动效切图交付给前端开发，有实际产品落地经验者加分具备扎实的视听语言功底。 3：能力：具备极强的审美能力和动效设计能力，对短视频平台的爆款视觉逻辑有深刻理解。 4：熟练使用主流AI生成工具例如：tapnow(文本/图像/视频/音频类)对AI工具的迭代保持极高的敏感度和探索欲 5：具备优秀的镜头语言组织能力和视听节奏感，逻辑清晰，能迅速拆解知识点并转化为分镜头脚本 6：具备较强的学习能力和良好的跨部门沟通能力，愿意主动研究新技术以解决业务卡点。 (投递需附带独立完成的高质量动效/信息流视频作品集及工程文件)

【职位描述】 1、参与策划并落地面向医生推广医生平台（医学相关AI工具）的大型推广和传播活动; 2、拓展与医生协会、学会机构、KOL及媒体的合作资源，建立商务合作网络； 3、参与与产品联动策划有效、精准的市场推广方案与玩法，引爆市场; 4、参与与产品一起定义产品品牌VI，形成有清晰用户感知和心智的沟通语言与素材 【职位要求】 1、本科及以上学历，医学/药学相关专业，3年以上面向医生的市场推广经验，有医生平台端的市场部履 历背景优先； 2、了解不同层级咖位医生的需求，有能力和医生在不同场景的对话具备医生协会沟通经验 3、有能力独立策划大型的市场campain并落地操盘，有优秀成功案例，拥有优秀的市场、商务、媒体沟 通能力，在医生/机构端、媒体端有较好的资源沉淀; 4、有好的产品和业务sense，能从发展产品和平台的角度去看市场推广，结果导向

职位描述 ● 制定抖音快手平台的内容策略，产品策略、内容策略、媒介策略、人群策略。 ● 筛选、谈判、合作头部/腰部达人，制定分平台（抖音/快手/天猫）直播计划，确保每月稳定开播场次和规模。 ● 设计直播货组：策划秒杀、赠品、专场等促销活动，结合产品特性提炼卖点脚本。 ● 实时监控直播数据并做数据优化：对直播数据进行深度分析（观看、互动、转化、ROI等），形成复盘报告，并快速迭代运营策略与玩法 ● 管理抖音快手等平台KOL/KOC投放：从brief下发、内容审核到效果复盘。熟悉平台流量规则与推荐算法，通过短视频内容、付费投流（如千川）、活动策划等多渠道为直播间引流，并持续优化内容以提升用户粘性。 2、高阶职责 ● 推动营销反哺产品研发，根据用户痛点向产品团队提出产品线扩展建议。 ● 精通直播后台操作、流量投放（千川等）、数据分析和复盘优化，对GMV、ROI等核心指标负责 ● 战略规划与落地：制定清晰的直播电商业务目标与增长路径，从账号搭建、内容定位到商业化变现，完成从0到1的体系搭建 ● 生态资源整合：对内协同产品、供应链、市场部门，对外拓展并管理MCN机构、达人主播等合作资源，构建健康的直播生态合作网络 3、长期期望 ● 标准化可复制模式，输出《达人合作手册》，涵盖达人分级标准（S/A/B级）、合作报价区间、ROI评估模型，降低新人上手成本。 ● 建立达人内容体系，培养长期合作的垂直领域KOC（如医美机构护士、配方师等），形成差异化内容壁垒。 职位要求 ● 3年以上抖音/快手等平台直播电商运营经验，有从0到1成功操盘品牌自播或达人带货项目的完整经历优先 ● 保健品、药妆、美妆等快消类目优先 ● 头部MCN招商负责人优先，具备达人资源库（如美妆垂类Top 50达人） ● 创业心态与执行力：以主人翁精神投入工作，目标导向，能承受快节奏和高压力的创业环境，具备极强的推动力和落地能力。 ● 网感高：拥有强烈的网感和热点捕捉能力，能快速将社会趋势转化为直播间的流量与话题，对平台内容趋势、成分渠道、产品趋势有较好感知力。 ● 跨部门协同：与产品、品牌营销团队高效对接。对直播电商行业充满热情，保持好奇心，乐于尝试新玩法、新工具，并能将学习成果快速应用于业务实践，持续为团队带来新思路。

【职位描述】 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。 加入我们，你将与来自不同部门的优秀人才合作，不仅能够获得专业的培训和指导，还可以在工作中不断挑战自我，在职业生涯中不断成长和发展，享受工作中的乐趣和成就感。来吧，我们等你加入! 【职位要求】 必备项： 1、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言； 2、对目前主流的深度学习平台，如tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验； 4、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 5、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力； 6、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。 加分项： 1、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊； 2、在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩。

职位描述 1、分析数据，掌握流行趋势、行业现状、市场需求和消费者行为规律、趋势； 了解线上线下行业运营及商家运营策略；输出流量运营方案，对商家运营及平台运营提供流量策略支持；负责流量拓展、流量端合作、流量分配及运营。 2、维护前台呈现和后台数据结构，持续优化购物路径； 进行导购产品创新和导购运营。 3、与产品、技术等团队协作，通过产品开发和运营落地，持续完善、拓展天猫用户体验。 4、与营销、内容团队密切协作，持续推出市场化、个性化的品牌营销活动，并不断优化流程规范； 5、与商家运营团队密切合作，通过市场化杠杆作用、与商家的密切沟通与协作，快速推动品牌商家在平台的发展。 职位要求 1、有3年以上成人计生、医疗器械等行业运营经验优先 2、商品企划、商品运营经验优先。 3、有较强的数据分析能力和数据敏感意识，善于剖析消费者需求和发现市场问题及机会点。 4、学习能力强，快速接纳融入新事物，敢想敢做； 5、有较强的沟通能力和合作能力。

【岗位JD】 创意与脚本输出：医学AI产品的信息流广告创意发想，撰写高质量的短视频中长视频口播、剧情、演示类脚本。 KOL：协助主管一起收集和筛选KOL、KOC建联 供应商高效协同：日常对接10余个外部剪辑团队及多个KOL渠道，负责需求下发、进度催办、内容审核与修改跟进，保障素材稳定供给。 行业与竞品研究：深度冲浪，定期拆解和提炼市面上主流“医学+AI”或高科技应用产品的信息流广告风格、爆款逻辑及KOL带货模式。 数据复盘辅助：协助全职员工收集投放反馈，对不同脚本模型进行素材分析，总结高转化内容的规律。 【任职要求】 1：创意丰富，文字功底扎实，能快速模仿并写出符合平台调性的脚本。 2：具备较强的沟通协调能力与抗压能力，面对多个外部团队的催稿与修改能做到条理清晰。 【绝对加分项】： 具备临床医学、药学或大健康相关专业背景者优先考虑！ 对AI模型和行业了解丰富优先 个人有自媒体账号运营成功经验，或具备基础视频剪辑制作经验者优先

职位描述 1. 负责搜索引擎核心召回模块的算法研发与优化，包括但不限于稀疏检索，向量检索，时效性、权威性在内的多路召回体系，提升搜索结果的覆盖率和相关性。 2. 深入研究并落地基于LLM的Embedding模型，优化Query与Doc的语义匹配效果，解决长尾及语义鸿沟问题。 3. 负责查询理解模块，进行Query改写、扩展及意图识别等，与召回模块结合，提升复杂搜索词的召回准确度。 4. 探索强化学习在AI搜索中的应用，持续提升搜索系统的智能化水平。 5. 结合AB实验与离线评估数据，深入分析Badcase，驱动算法迭代，并在大规模数据索引场景下平衡性能与效果。 职位要求 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2年以上搜索/大模型算法工作经验。 2. 扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle中至少一种深度学习框架。 3. 熟悉搜索系统基本技术架构，熟悉倒排索引及向量索引（如Faiss、HNSW等）的基本原理。 4. 在Embedding技术上有丰富实战经验，了解Embedding模型的发展历程和优化路径。 5. 具备优秀的逻辑思维能力和数据敏感度，能够跟踪业界最新Paper并快速落地。 加分项： 6. 有大语言模型（LLM）在搜索召回或RAG（检索增强生成）场景落地经验者优先。 7. 有亿级数据量高并发搜索系统算法优化经验者，深入理解索引kernel原理者优先。 8. 对强化学习（RL）理论有深入理解，并有将其应用于搜索/推荐系统的实战经验者优先。