兄弟汽修厂

【职位描述】 本岗位聚焦于多模态大模型的数据计算、数据编排方向，包括但不限于以下职责： 1. 开发高性能的分布式数据处理引擎，实现多模态等非结构化数据的高效处理 2. 深入结合大模型分布式并行机制，设计实现通用、高吞吐、可扩展的数据编排引擎，提升大模型训练效率 3. 持续跟踪大模型技术，对引擎不断迭代升级以满足大模型技术演进对数据处理的需求 【职位要求】 1. 熟练掌握C++/Python，熟悉各种编译、调试、性能分析工具，具备扎实的编码能力和良好的代码习惯。 2. 有大数据处理、分布式系统设计开发相关经验，对Ray有深入研究与开发经验者优先 3. 了解大模型技术原理，熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架者优先 4. 具备较好的学习能力、沟通协作能力，自我驱动，乐于探索新技术

本岗位聚焦于阿里集团头部电商场景大规模深度学习流程中，样本、特征、索引和模型等数据的计算存储研发，包括但不限于以下职责： 1、构建面向稀疏和多模态模型训练场景的样本存算系统，支持搜推广稀疏模型和大模型训练。 2、开发和维护基于SQL增强的实时样本特征计算服务，推动多个业务场景取得时效性收益。 3、研发批流一体的广告实时数据平台，支持百亿级索引和特征的快速构建和秒级更新，保障实时索引链路稳定性。 职位描述 1、熟练掌握Java，熟悉各种编译、调试、性能分析工具，具备扎实的编码能力和良好的代码习惯。 2、对Flink和Calcite有深入研究与开发经验者优先。 3、具备扎实的工程基础，有大规模分布式应用开发经验者优先。 4、对互联网广告系统和机器学习原理有一定了解者优先。

职位描述: 1.产品规划与战略 - AI Agent产品路线图设计，聚焦大模型场景的创新应用。 -跟踪行业动态，分析竞品策略，输出差异化竞争方案。 2.场景化产品设计：围绕用户核心需求定义场景解决方案，完成产品方案落地 3. 基于数据分析的用户体验优化 职位要求: 1、本科及以上学历，3年以上互联网行业产品工作经验，有大型agent项目成功案例者优先； 2、对AI领域的发展趋势和应用有一定的理解，具备敏锐的产品洞察力和商业敏感度； 3、拥有出色的沟通协调能力、优秀的逻辑思维能力、良好的数据分析能力，能独立完成跨职能、跨部门沟通协作； 4、责任心强，良好的执行力和抗压能力，自我驱动。

【岗位职责】 AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等），配合 BA 理解痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付。 平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。 【任职要求】 背景： 计算机相关专业，统招本科及以上，2-6 年开发经验。 技术栈： 精通 Java/Python/Node.js 其中一种，具备良好的工程化能力（云原生、API 设计、系统稳定性等）。 AI ： 有 AI 应用开发/迭代经验，熟悉 LangChain 等主流框架，对 RAG、Function Calling 等有实际落地案例，对 AI 新技术敏感。 软素质： 沟通表达顺畅，有技术分享、授课或带教实习生经验者优先，具备将技术语言转化为业务价值的能力。 【岗位亮点】 核心赛道：聚焦 Data*AI赛道，站在 AI 应用最前沿，定义企业级 Agent 标准。 复合成长： 踩在「工程 + 业务 + 产品」交界处，成为团队内最懂 Agent 架构与场景落地的核心工程师。 技术深度： 拒绝 Demo 式开发，深入高并发、多模型接入、Agent 编排等平台级后端建设。

职位描述 1、负责影视制作链路AIGC相关产品设计与落地，推动内容制作全流程降本增效 2、跟进影视制作行业发展趋势和AIGC新兴技术，与算法研发、业务团队紧密合作，规划产品发展方向 职位要求 1、【产品经验】五年以上互联网产品相关经验。具备优秀的产品逻辑能力，丰富的行业观察及市场洞察能力，具备独立完成产品规划、产品框架、功能模块到细节落地的能力 2、【AI经验】熟悉文本、图像、视频等领域的AI产品体系。有AI相关产品设计经验，有大语言模型使用、训练经验，熟悉提示词工程者优先 3、【行业经验】热爱影视行业。熟悉电影电视剧的类型化发展，有影视内容创作、制作相关经验者优先 4、【个人特质】思维敏捷，逻辑清晰。具备强烈的责任心、学习能力及自驱力，具备优秀的多团队协作及沟通能力。能承受工作压力。具备团队管理经验者优先

地点：北京/杭州/广州 职级可看P6-P8 MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责： 1. 工程链路构建与优化： 负责不同业务场景下 Agent 的全链路工程实现，包括上下文工程（Context Engineering）、长时记忆管理及复杂任务流的编排优化。 2. 业务场景深度适配： 深入理解搜索、推荐或垂直场景（办公、财经、学术等）业务需求，通过高阶 Prompt Engineering 及策略逻辑，解决 Agent 在垂直领域下的指令遵循、幻觉控制等核心问题。 3. 底层能力支撑： 建设并维护 Agent 运行的基础设施（如 Docker 容器环境、浏览器操控 Claw 等），确保 Agent 在受控、安全、高效的环境中执行任务。 4. 效果评测与闭环： 建立 Agent 效果评测体系，针对业务指标进行端到端的归因分析与算法迭代，确保持续的性能提升与交付质量。 职位描述 任职要求：我们寻找以下三类人才（具备其一即可） 类型 A：业务逻辑与提示工程专家 ● 对业务场景有极强的洞察力，善于将复杂的业务问题拆解为大模型可处理的任务逻辑。 ● 在 Prompt Engineering、上下文工程、RAG 结合方面有丰富经验，能熟练运用大模型能力解决实际痛点。 ● 具备较强的逻辑抽象能力，能设计高鲁棒性的 Agent 交互逻辑。 类型 B：系统架构与底层能力专家 ● 熟悉 Agent 框架底层机制，在虚拟化/容器化（Docker）、自动化控制（Claw / Playwright）等方向有深入实践。 ● 具备扎实的后端工程功底，能够为 Agent 提供稳定、高性能的外部工具调用环境（Tool-use Environment）。 ● 对 Agent 的安全执行沙箱、资源调度有深刻理解。 类型 C：互联网核心业务技术专家 ● 在搜索、广告、推荐等大型互联网业务上有深厚的工程与算法积淀。 ● 具备极其扎实的工程实现能力（Python/Java/C++/Go 至少一种）与算法基础。 ● 对 Agent 方向有浓厚兴趣并渴望转型，能将成熟的工业级系统优化经验引入 Agent Harness 体系。

职位描述 1. 负责千问用户增长数据科学及洞察，通过探索性数据分析、AB实验、因果分析等手段，输出可落地的业务洞察与策略建议，为产品、运营、投放、算法等团队提供数据支持与决策依据； 2、负责千问用户增长数据挖掘及应用，基于用户行为、投放效果、DMP画像等多源数据，构建并优化用户精细化分层、价值预估、风控算法、投放策略、归因策略、标签建模等算法模型，在业务场景落地，发掘高质量增长的机会，实现用户规模、用户粘性的增长； 3. 负责千问用户数据体系建设，参与数据仓库分层设计与模型建设，设计并维护稳定、高质量的数据链路以及，熟练使用 SQL、Flink、实时数仓等技术构建离线与实时数据工程，推动数据治理体系建设。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业； 2、扎实的统计学与数据分析基础，理解常见统计假设、因果建模、AB实验原理，熟练使用SQL，具备复杂查询、窗口函数、性能优化能力； 3、熟悉常用的数据挖掘算法和机器学习模型且基本功扎实； 4、有大数据处理经验（Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Hologres、Doris 等）理解离线与实时数仓架构，有数据链路稳定性与质量保障经验； 5、有良好的逻辑思维能力，较强的抽象、概括、总结能力；有良好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题。

职位描述： 1. 负责千问智能创作、AI助手、网盘、智能学习等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性和可测性； 2、构建适合业务发展的质量保障体系，推进质量分析和改进，通过风控、流程，策略，方法和工具等创新，提升测试质量和效率，保障产品高质量交付； 3、 通过线上监控建设、用户行为，业务和技术指标分析，问题trace能力建设保障线上服务稳定性以及驱动用户体验不断提升； 4、 通过业务全链路数据分析、效果评测、竞对分析等手段帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务； 职位要求： 1、3年以上相关工作经验，有扎实的计算机理论基础，熟练使用app测试方法和常用工具，能够熟悉至少一门编程语言进行自动化脚本和提效工具的开发； 2、熟悉互联网产品的设计开发流程，有用户型产品功能、性能、稳定性测试经验，并具备线上稳定性／用户体验水位监控、问题分析能力；拥有鸿蒙实际应用测试经验将获得优先考虑 3、有数据驱动意识，能够通过数据分析辅助质量决策、用户体验提升及业务目标达成； 4、良好的沟通协作能力，主动思考产品体验和项目交付改进点，驱动产品技术完善。具备云产品、多端测试经验优先

职位描述： 1、负责千问/夸克产品的端到端质量保障工作，深度参与产品需求和架构设计，评估需求、技术架构合理性和可测性，主导复杂跨团队项目的质量规划与落地，推动系统性改进； 2、结合行业发展趋势，制定全面的质量策略（功能/性能/稳定性/兼容性/安全性），构建适合业务发展的质量保障体系，包括线下测试、线上监控以及问题定位分析能力建设； 3、深度分析线上用户行为和链路系统技术指标，通过主动挖掘系统/用户体验问题、模型效果评测、竞对产品分析等手段体系化推动用户体验不断优化； 4. 带领并指导团队成员成长，充分利用AI测试能力，建立和完善质量技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。 职位要求： 1、8年以上大规模互联网移动产品线端到端系统质量保障经验，有AI助手类产品质量经验优化； 2、对业务架构有整体深刻理解，能够独立完成测试方案与测试平台的选型和设计，能够独立对团队的质量和效率决策产生影响； 3、具有良好的技术洞察力和优秀的数据分析技能，熟悉LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有成功的AI测试提效实践和经验； 4、具备优秀的沟通协调能力和复杂链路产品项目管理能力，在多团队协作中推动问题解决并拿到结果； 5. 有指导新人成长，带过端到端质量团队经验。

支持通用ai agent在夸克业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。 跟进行业通用ai agent和大模型前沿技术进展，结合公司业务需求进行技术创新和业务优化，保持公司在通用ai agent应用领域的技术领先性。 职位描述 1.计算机科学、数学或相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历优先；具有 2 年以上相关工作经验，有大型项目 / 系统负责经验者优先考虑。 2.熟练掌握 Java/C++ 和 Python 等编程语言，熟悉深度学习框架，如 pytorch、tensorFlow 等，有自然语言处理、通用ai agent，大模型增量训练和微调项目经验者优先。 3.对人工智能技术保持持续学习的热情，愿意不断探索新技术，跟踪行业前沿动态。 4.在顶会中发表过论文优先录取，包括但不限于 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等。

1. 战略研究与行业洞察-占比60% 根据管理层和业务侧的需求，进行深入的市场和行业研究，分析行业趋势和竞争格局，为公司战略发展提供数据支持和见解。 2. 业务分析与决策支持-占比40% 结合决策层的经营思想，通过业务经营分析和战略分析，形成业务共识，为决策层提供高质量的数据支持和战略建议，助力公司实现业务目标。 职位描述 1. 专业背景与经验 拥有5年以上战略规划、经营分析、管理咨询或投资相关工作经验，具备丰富的行业研究和战略分析经验，能够独立完成复杂的业务分析项目。 2. 分析能力与技术应用 ‒ 具备卓越的数据逻辑思维能力，清晰的分析框架，能够熟练运用数据分析工具进行深入分析。 ‒ 具备出色的报告撰写和PPT制作能力，能够将复杂的数据和分析结果转化为易于理解的可视化报告。 3. 跨部门协作与学习能力 具备快速学习能力和优秀的跨部门沟通协作能力，能够有效整合资源，推动项目落地。适应快速变化的业务环境，保持对新趋势的敏锐洞察力，不断提升自身的专业能力。

本岗位聚焦于阿里集团头部电商场景大规模深度学习流程中，样本、特征、索引和模型等数据的计算存储研发，包括但不限于以下职责： 1、构建面向稀疏和多模态模型训练场景的样本存算系统，支持搜推广稀疏模型和大模型训练。 2、开发和维护基于SQL增强的实时样本特征计算服务，推动多个业务场景取得时效性收益。 3、研发批流一体的广告实时数据平台，支持百亿级索引和特征的快速构建和秒级更新，保障实时索引链路稳定性。 职位要求 1、熟练掌握Java，熟悉各种编译、调试、性能分析工具，具备扎实的编码能力和良好的代码习惯。 2、对Flink和Calcite有深入研究与开发经验者优先。 3、具备扎实的工程基础，有大规模分布式应用开发经验者优先。 4、对互联网广告系统和机器学习原理有一定了解者优先。

职位描述 通过技术创新支持阿里集团大模型研发快速迭代，参与从数据生产、训练到评测的大模型研发全流程，主要工作内容和挑战如下： 1. 建设大规模数据生产和评测的Agent基础设施，增强大模型在Coding&Agentic等领域的能力。 2. 结合后训练框架，优化强化学习效率，实现高效的大规模Agentic RL。 3. 将成熟的系统与算法成果发表于学术会议，并回馈开源社区（如ROCK和ROLL等），持续提升在学术界与产业界的影响力。 职位要求 1. 具有良好的编程和工程实现能力，精通Python/Go/Shell等一种或者两种语言。 2. 有优秀的逻辑和数据分析能力，能够对算法需求进行分析、抽象和设计。 3. 学习能力较强，愿意学习新东西，具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，对技术有激情。 4. 符合以下条件之一者优先： 1. 熟悉一种或多种Agent Harness框架者优先， 如OpenCode、OpenClaw等。 2. 熟悉有大模型Coding&Agentic方向评测框架者优先。 3. 有大模型数据生产和清洗框架者优先。 4. 参与过大规模分布式系统的开发、设计和维护优先。

1. 产品规划与战略 - AI Agent产品路线图设计，聚焦大模型场景的创新应用。 - 跟踪行业动态，分析竞品策略，输出差异化竞争方案。 2. 场景化产品设计：围绕用户核心需求定义场景解决方案，完成产品方案落地 岗位要求： 1、有好奇心，对大模型技术和产品有好奇心，喜欢探索新业务，做探索型产品。 2、推动能力好，面对跨部门协作的复杂环境，能够凭专业性和韧性拿结果，不仅能发现问题，更能搞定资源解决问题。 3、本科以上学历，5年以上互联网产品经验，负责过独立完整业务者、有大模型效果优化经验或应用大模型独立手搓项目者优先。

1.承接多模态大模型的数据生产，如图片/视频/音乐的生成及理解模型数据，具备丰富的标注评测团队管理经验，从数据交付提升模型性能 2.开展多模态能力评测建设，能够从图片/视频/音乐专业层面设计专业评测方案，并带领专家开展专业的评测服务 3.建设多模态评测维度、指标体系、业务评测集并开展深入的评测分析工作。产出评测报告，学术benchmark等有影响力的创新工作 职位描述 1.影视专业相关专业背景，具有多模态算法经验是加分项 2.对于多模态大模型数据集，评测集有深入构造经验，有丰富项目管理经验 3.有竞品成熟经验是加分项